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CNN反向传播
100天持续行动—Day01
为了赶时间,我打算先把与
CNN
相关的视频过一遍。然后尽快开始做自己的项目。明天继续加油,争取把Lesson3和Lesson4看完。
Richard_DL
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2024-09-16 05:58
yolov5>onnx>n
cnn
>apk
一.yolov5pt模型转onnx条件:colabnotebookyolov51.安装环境!pipinstallonnx>=1.7.0#forONNXexport!pipinstallcoremltools==4.0#forCoreMLexport!pipinstallonnx-simplifier2.修改common.py在classFocus下面
图像处理大大大大大牛啊
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2024-09-16 05:15
opencv实战代码讲解
yolo
onnx
ncnn
安卓
计算机视觉中,Pooling的作用
在计算机视觉中,Pooling(池化)是一种常见的操作,主要用于卷积神经网络(
CNN
)中。它通过对特征图进行下采样,减少数据的空间维度,同时保留重要的特征信息。
Wils0nEdwards
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2024-09-15 23:06
计算机视觉
人工智能
损失函数与
反向传播
1.损失函数越小越好2.计算实际输出与目标之间的差距3.为更新输出提供依据(
反向传播
)常见的损失函数回归常见的损失函数有:均方差(MeanSquaredError,MSE)、平均绝对误差(MeanAbsoluteErrorLoss
Star_.
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2024-09-15 22:59
PyTorch
pytorch
深度学习
python
探索创新科技: Lite-Mono - 简约高效的小型化Mono框架
探索创新科技:Lite-Mono-简约高效的小型化Mono框架Lite-Mono[CVPR2023]Lite-Mono:ALightweight
CNN
andTransformerArchitectureforSelf-SupervisedMonocularDepthEstimation
杭律沛Meris
·
2024-09-15 21:38
数据分析-24-时间序列预测之基于keras的VMD-LSTM和VMD-
CNN
-LSTM预测风速
1.5建立模型1.6预测效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1—LSTM2.2.2IMF2-LSTM2.2.3统一代码2.3评估效果3
CNN
-LSTM
皮皮冰燃
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2024-09-15 11:54
数据分析
数据分析
基于深度学习的农作物病害检测
基于深度学习的农作物病害检测利用卷积神经网络(
CNN
)、生成对抗网络(GAN)、Transformer等深度学习技术,自动识别和分类农作物的病害,帮助农业工作者提高作物管理效率、减少损失。
SEU-WYL
·
2024-09-15 06:51
深度学习dnn
深度学习
人工智能
【3.6 python中的numpy编写一个“手写数字识”的神经网络】
但是,完全用NumPy来实现神经网络(包括数据的加载、预处理、模型定义、前向传播、损失计算、
反向传播
和权重更新)是一个相当复杂的任务,因为NumPy本身不提供自动微分或高级优化算法(
wang151038606
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2024-09-14 13:21
深度学习入门
python
numpy
神经网络
yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪
基于深度学习的方法通常使用卷积神经网络(
CNN
)来学习从图像到深度图的映射关系。单目测距代码单目测距涉及到坐标转换,代码如下:defconvert_2D_to_3D(point2D,R,
cv_2025
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2024-09-14 09:59
YOLO
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
机器学习
图像处理
opencv
探索深度学习的奥秘:从理论到实践的奇幻之旅
从感知机到神经网络1.1感知机的启蒙1.2神经网络的诞生与演进1.3深度学习的崛起二、深度学习的核心魔法:神经网络架构2.1前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetwork,FNN)2.2卷积神经网络(
CNN
小周不想卷
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2024-09-13 21:11
深度学习
卷积神经网络(
CNN
)详细介绍及其原理详解(二)
接上一文继续;五、全连接层假设还是上面人的脑袋的示例,现在我们已经通过卷积和池化提取到了这个人的眼睛、鼻子和嘴的特征,如果我想利用这些特征来识别这个图片是否是人的脑袋该怎么办呢?此时我们只需要将提取到的所有特征图进行“展平”,将其维度变为1×x1×x1×x,这个过程就是全连接的过程。也就是说,此步我们将所有的特征都展开并进行运算,最后会得到一个概率值,这个概率值就是输入图片是否是人的概率,这个过程
FFmpeg123
·
2024-09-13 20:04
Pytorch
cnn
深度学习
人工智能
【AI大咖】再认识Yann LeCun,一个可能是拥有最多中文名的男人
https://www.toutiao.com/i6693678422733881860/上一期扒了扛起深度学习大旗的Hinton先生,今天聊一位他的学生,深度学习中
CNN
的崛起离不开的男人——YannLeCun
喜欢打酱油的老鸟
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2024-09-13 17:50
再认识Yann
LeCun
一个可能是拥有最多中文名的男人
Text
CNN
:文本卷积神经网络模型
目录什么是Text
CNN
定义Text
CNN
类初始化一个model实例输出model什么是Text
CNN
Text
CNN
(TextConvolutionalNeuralNetwork)是一种用于处理文本数据的卷积神经网
一只天蝎
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2024-09-13 07:48
编程语言---Python
cnn
深度学习
机器学习
影像设备国产替代究竟有多重要?这家企业提前布局8K时代
根据中国互联网络信息中心(
CNN
IC)统计数据显示,我国网民数达到2.98亿人,互联网普及率达22.6%。网民数量居世界第一位,平均每5个人中就有一个是网络公民。
8K超高清
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2024-09-13 02:07
科技
媒体
智能硬件
人工智能
论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model
当前的视觉模型如卷积神经网络(
CNN
s)和视觉Transformer(ViTs)在处理大规模视觉任务时展现出良好的表现,但都存在各自的局限性。
Wils0nEdwards
·
2024-09-11 23:47
学习
笔记
《自然语言处理 Transformer 模型详解》
它摒弃了传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(
CNN
)架构,完全基于注意力机制,在机器翻译、文本生成、问答系统等众多任务中取得了卓越的性能。
黑色叉腰丶大魔王
·
2024-09-11 21:02
自然语言处理
transformer
人工智能
深度学习算法在图算法中的应用(图卷积网络GCN和图自编码器GAE)
深度学习算法在图算法中的应用1.图卷积网络(GraphConvolutionalNetworks,GCN)图卷积网络(GCN)是一种将卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,
CNN
大嘤三喵军团
·
2024-09-11 12:52
深度学习
算法
网络
产品笔记之数据来源
1.中国互联网络发展状况统计报告,每半年发布1次,http://www.
cnn
ic.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/。
木马良人
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2024-09-09 19:22
基于深度学习的动态场景理解
该技术在自动驾驶、智能监控、机器人导航、增强现实等领域有着广泛应用,通过深度学习模型,特别是卷积神经网络(
CNN
s)、递归神经网络(RNNs)、图神经网络(GNNs)等,对复杂动态场景进行实时解读。
SEU-WYL
·
2024-09-09 03:14
深度学习dnn
深度学习
人工智能
深度学习特征提取魔改版太强了!发文香饽饽!
目前比较常见的深度学习特征提取方法有基于transformer、基于
CNN
、基于LSTM以及基于GAN,都发展的比较成熟。但为了追求更快速、准确、鲁棒的特征点提取,研究者们开始致力于改进深度
深度之眼
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2024-09-08 17:03
深度学习干货
人工智能干货
人工智能
深度学习
机器学习
论文
特征提取
PyTorch库学习之nn.ConvTranspose2d(模块)
转置卷积通常用于生成比输入更大的输出,例如在生成对抗网络(GANs)和卷积神经网络(
CNN
s)的解码器部分。
Midsummer-逐梦
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2024-09-08 16:01
#
torch
pytorch
学习
人工智能
LeYOLO 用于目标检测的新型可扩展和高效
CNN
架构 | 最新轻量化SOTA! 5GFLOP下无对手!
本改进已集成到YOLOv8-Magic框架。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2406.14239代码地址:https://github.com/LilianHollard/LeYOLO/tree/main在深度神经网络中,计算效率对于目标检测至关重要,尤其是在新型模型更倾向于速度而非计算效率(浮点运算次数,FLOP)的情况下。这种演变在一定程度上忽视了嵌入式和面向移动的AI目
迪菲赫尔曼
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2024-09-08 02:21
YOLOv8改进实战
目标检测
cnn
架构
pytorch
深度学习
轻量化
Pytorch机器学习——3 神经网络(三)
outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数
反向传播
算法数据的准备PyTorch实例:单层神经网络实现3.2激活函数3.2.2TanhTanh是一个双曲三角函数,其公式如下所示:image.png
辘轳鹿鹿
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2024-09-07 21:50
中文车牌识别系统 `End-to-end-for-Chinese-Plate-Recognition` 教程
中文车牌识别系统End-to-end-for-Chinese-Plate-Recognition教程End-to-end-for-chinese-plate-recognition基于u-net,cv2以及
cnn
皮静滢Annette
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2024-09-07 14:57
速盾:没有备案的网站能否接入CDN使用?
备案是指根据相关法律法规,将网站的信息注册到中国互联网信息办公室(
CNN
IC)或其他相关机构进行审批和备案登记。备案的
速盾cdn
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2024-09-07 13:52
web安全
安全
[ROS自定义消息问题]ImportError: cannot import name ‘GQ
CNN
Grasp‘ from ‘gq
cnn
_ros.msg‘ (unknown location)
问题描述:在ROS中运行Python代码时,如果尝试导入自定义消息文件,可能会遇到类似如下的错误:ImportError:Nomodulenamed'gq
cnn
_ros.msg'解决办法:解决这个问题的关键是手动添加消息文件所在的路径到
小刘同学321
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2024-09-07 11:38
python
ROS
msg
【计算机视觉前沿研究 热点 顶会】ECCV 2024中Mamba有关的论文
MambaIR:状态空间模型图像恢复的简单基线近年来,图像恢复技术取得了长足的进步,这在很大程度上归功于现代深度神经网络的发展,如
CNN
和Transformers。
平安顺遂事事如意
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2024-09-07 08:17
顶刊顶会论文合集
计算机视觉
论文笔记
目标跟踪
ECCV
Mamba
状态空间模型
人工智能
Python中的深度学习神经网络
Python的关系2.神经网络的原理-神经网络基础知识-Python中的神经网络库与工具-构建与训练神经网络模型的步骤深度学习训练过程3.卷积神经网络的原理-卷积层与池化层-特征提取与全连接层-Python中的
CNN
2301_78297473
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2024-09-07 08:46
深度学习
python
神经网络
如何在3D无序抓取中应用深度学习算法?
特征提取:利用深度学习算法(如卷积神经网络
CNN
)对预处理后的图像进行特征提取。这些特征可以是物体的形状、纹理、边缘等,有助于区分不同的物体。分类
道亦无名
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2024-09-07 03:14
人工智能
3d
深度学习
算法
【大模型实战篇】大模型周边NLP技术回顾及预训练模型数据预处理过程解析(预告)
本篇主要关注Text
CNN
、FastText和Word2Vec等低成本的自然语言处理技术,如何在大模型时代发挥其余热。
源泉的小广场
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2024-09-06 08:07
大模型
自然语言处理
人工智能
大模型
LLM
预训练模型
数据预处理
高质量数据
[Instance Normalization] The Missing Ingredient for Fast Stylization
,而非content图像;通过instancenormalization,可以去除content图像的个体对比度差异,从而简化生成过程2)高度非线性的contrastnormalization很难通过
CNN
block
emergency_rose
·
2024-09-06 08:32
paper阅读笔记
大数据
深度学习论文精读(7):MT
CNN
深度学习论文精读(7):MT
CNN
论文地址:JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks译文地址:
hwl19951007
·
2024-09-05 06:13
计算机视觉论文精读
MT
CNN
人脸检测算法
在人脸检测中应用较广的算法就是MT
CNN
(Multi-taskCascadedConvolutionalNetworks的缩写)。
samuelwang_ccnu
·
2024-09-05 01:40
深度学习
人脸识别算法MT
CNN
论文解读
JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks论文地址:https://www.lao-wang.com/wp-content/uploads/2017/07/1604.02878.pdf1、MT
CNN
纸上得来终觉浅~
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2024-09-05 01:40
图像处理
paper阅读
人脸识别
mtcnn
MT
CNN
训练
MT
CNN
是当前效果最好的开源人脸检测算法之一,作者只提供了训练好的模型以及matlab部署代码,其训练和优化却没有放出来,引发了很多好事者复现如果只是要部署的话可以使用MT
CNN
,其提供了部署全平台实现
迷若烟雨
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2024-09-05 01:10
人脸识别
tensorflow
深度学习
caffe
问题
卷积层和池化层都能
反向传播
DenseNet→修改了网络结构U-Net→修改了激活函数,拼接catResNet→相加add
三点水_787a
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2024-09-04 22:28
第T4周:使用TensorFlow实现猴痘病识别
天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU(如果使用的是CPU可以忽略这步)2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据4、配置数据集三、构建
CNN
oufoc
·
2024-09-04 18:03
tensorflow
人工智能
python
pytorch实战-7图像风格迁移
1什么是风格迁移howto:还是
cnn
,输入是图像,输出和上一章相比,不是数字,而是图像。
新世纪摸鱼战士678
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2024-09-04 18:02
pytorch
人工智能
python
pytorch利用简单
CNN
实现葡萄病虫害图片识别
2实现思路实现思路是想通过pytorch做一个
CNN
模型的训练,然后根据给出的图片进行类型的预测。3数据集我没有数据集,仅有的一些图片是之前委托我做程序的bro给的
麦麦大数据
·
2024-09-04 16:19
神经网络
pytorch
cnn
人工智能
机器学习系列12:
反向传播
算法
采用如下方法,先进行前向传播算法,然后再进行
反向传播
算法(BackpropagationAlgorithm),
反向传播
算法与前向传播算法方向相反,它用来求代价函数的偏导数。
SuperFengCode
·
2024-09-04 10:40
机器学习系列
机器学习
神经网络
反向传播算法
梯度检验
机器学习笔记
李宏毅机器学习笔记——
反向传播
算法
反向传播
算法
反向传播
(Backpropagation)是一种用于训练人工神经网络的算法,它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数,从而最小化损失函数。
小陈phd
·
2024-09-04 10:07
机器学习
机器学习
算法
神经网络
学习笔记---自动驾驶
3.卷积神经网络(
CNN
):关键技术用于提取图像特征,包括卷积层、激活函数、池化层等组件处理图像数据。4.循环神经网络(RNN):处理序列数据,如车辆历史速度序列,用于建模时间序
酒饮微醉-
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2024-09-04 09:33
自动驾驶
学习
笔记
自动驾驶
【Python机器学习】卷积神经网络(
CNN
)的工具包
Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言,不过它们都提供了强大的PythonAPI。Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集,适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方
zhangbin_237
·
2024-09-04 01:38
Python机器学习
机器学习
python
cnn
神经网络
自然语言处理
开发语言
【Python机器学习】卷积神经网络(
CNN
)
卷积神经网络(
CNN
)得名于在数据样本上用滑动窗口(或卷积)的概念。卷积在数学中应用很广泛,通常与时间序列数据相关。
zhangbin_237
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2024-09-04 01:38
Python机器学习
机器学习
python
cnn
开发语言
自然语言处理
【深度学习】
梯度消失和梯度爆炸(解释意思,分析产生原因)在
反向传播
过程中需要对激活函数进行求导,如果导数大于1,那么随着网络层数的增加梯度更新将会朝着指数爆炸的方式增加这就是梯度爆炸。
feifeikon
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2024-09-04 00:34
深度学习
人工智能
深度学习(二)
CuDNN的作用加速卷积操作:卷积操作是深度学习中特别是在卷积神经网络(
CNN
)中最重要且最计算密集的
小泽爱刷题
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2024-09-03 06:10
深度学习
人工智能
深度学习(一)
稀疏激活是ReLU函数的一个重要特性,它使得在前向传播和
反向传播
过程中,网络的计算变得更加高效。大多数神经元的激活值为0可以减少计算和存储开销,从而提高训练效率。
小泽爱刷题
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2024-09-03 06:39
深度学习
人工智能
基于示例详细讲解模型PTQ量化的步骤(含代码)
1.模型训练我们假设已经训练了一个卷积神经网络(
CNN
),例如VGG-16。训练完成后,我们得到了一个以32位浮点数表示的模型权重和激活值。
LQS2020
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2024-09-02 19:32
卷积神经网络
python
CNN
+LSTM小目标物体追踪检测实现 完整代码数据可直接运行
视频讲解:
CNN
+LSTM小目标物体追踪检测实现_哔哩哔哩_bilibili项目效果:完整代码:importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportConv2D
计算机毕设论文
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2024-09-02 06:13
计算机毕设实战100例
cnn
人工智能
深度学习
小目标
物体追踪
追踪检测
如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python
神经网络使用误差
反向传播
算法进行训练,该算法涉及计算模型在训练数据集上产生的误差,并根据这些误差的比例更新模型权重。
背包客研究
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2024-09-01 20:15
不平衡学习
分类
神经网络
python
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