spark性能优化第24页

mysql性能优化：索引详解

索引的数据结构；b+tree，二叉树，红黑树，hash表最终选择b+treemysql索引数据结构是b+tree，mysql磁盘节点为16kb（默认）b+tree一个节点为16kbb+tree图b+tree查找：（每个节点上的元素都是顺序排列）把根节点放到内存然后折半查找目标元素，找到目标元素所在区间，然后根据该区间的磁盘文件地址找对对应节点，重复上述步骤，找对对应叶子节点，放内存中查找目标元素，

look_word·2024-01-27 11:13

【Scala-spark.mlib】分布式矩阵——分布式计算的基石与利器

分布式矩阵1.mlib.linalg.distributed包2.DistributedMatrix特质3.BlockMatrix类4.CoordinateMatrix类5.IndexedRowMatrix类6.RowMatrix类7.小结1.mlib.linalg.distributed包矩阵计算是很多科学计算的重要步骤，而分布式矩阵存储则是分布式计算的基础。根据不同的计算需求，需要将用于计

JimmyShis·2024-01-27 10:12

2019年12月10日

今天在公司继续看spark教程，这么说来我已经快一个月没啥正事了（望向每日记录Excel文档），究竟说明公司药丸还是我药丸……反正先做好多手准备【今天明明温度不低办公室的三恒系统却还是开着高温，仿佛电费不要钱

真昼之月·2024-01-27 08:49

Spark-RDD持久化

(1)persist算子使用方法：varrdd=sc.textFile("test")rdd=rdd.persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY)valcount=rdd.count()//或者其他操作StorageLevel说明：StorageLevel的构造函数：classStorageLevelprivate(privatevar_useDisk:Boolean,#是否

printf200·2024-01-27 08:02

linux系统nginx工具性能优化

nginx性能优化nginx性能优化当前系统结构瓶颈了解业务模式性能与安全系统与nginx性能优化文件句柄系统全局性修改进程局部性修改cpu的亲和配置配置worker_processesnginx通用配置优化

丨析木丨·2024-01-27 08:11

Spark SQL中掌控sql语句的执行 - 了解你的查询计划

本文翻译自BeinchargeofQueryExcutioninSparkSQL背景自spark2.x的sql以及申明行DataFrameAPi以来，在spark查询数据越来越方便。

鸿乃江边鸟·2024-01-27 08:18

Opencv(C++)学习 TBB与OPENMP的加速效果实验与ARM上的实践

背景：在某个嵌入式上的图像处理项目功能开发告一段落，进入性能优化阶段。尝试从多线程上对图像处理过程进行加速。

沉木渡香·2024-01-27 08:53

react的hooks的useCallback：

简介：useCallback是React提供的一个钩子函数，用于在函数组件中进行性能优化。它的作用是缓存函数的引用，避免不必要的函数重创建。

张滚滚QAQ·2024-01-27 08:43

Hadoop与Spark横向比较【大数据扫盲】

大数据场景下的数据库有很多种，每种数据库根据其数据模型、查询语言、一致性模型和分布式架构等特性，都有其特定的使用场景。以下是一些常见的大数据数据库：1.**NoSQL数据库**：这类数据库通常用于处理大规模、非结构化的数据。它们通常提供简单的查询语言，并强调水平扩展和高可用性。例如：-**键值存储**：如Redis，AmazonDynamoDB-**列式存储**：如ApacheCassandra，

super_journey·2024-01-27 07:51

分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践

1.业务背景2.分布式因果森林框架2.1技术选型与框架设计2.2性能优化2.3Serving实现3.分

美团技术团队·2024-01-27 07:19

CDP技术系列（三）：百万级QPS的人群命中服务接口性能优化指南

一、背景介绍CDP系统提供了强大的标签和群体的构建能力，面对海量数据的标签和群体，我们采用了Bitmap+ClickHouse的存储与计算方案。详细内容可以参考之前文章。有了群体之后，它们被广泛的应用到支付，消金，财富，营销等各种核心业务的用户拉新，交易转化，促活等核心链路中。而人群应用方式中，基于人群的命中服务，是非常重要的P0级接口（日常TPS峰值40W+，响应耗时50ms以内，大促备战120

京东云技术团队·2024-01-27 07:32

使用spark mllib训练中文文本分类器的

importorg.apache.spark.mllib.classification.NaiveBayesimportorg.apache.spark.mllib.feature.HashingTFimportorg.apache.spark.mllib.linalg.Vectorsimportorg.apache.spark.sql.functions

DreamNotOver·2024-01-27 07:45

使用 Spark MLlib 使用 jieba 分词训练中文分类器

importorg.apache.spark.ml.classification.NaiveBayesimportorg.apache.spark.ml.feature.HashingTFimportorg.apache.spark.sql.functions

DreamNotOver·2024-01-27 07:45

Ubuntu 22.04.1 LTS 编译安装 nginx-1.22.1，Nginx动静分离、压缩、缓存、黑白名单、跨域、高可用、性能优化

1.Ubuntu22.04.1LTS编译安装nginx-1.22.11.1安装依赖sudoaptinstalllibgd-dev1.2下载nginxwgethttp://nginx.org/download/nginx-1.22.1.tar.gz1.3解压nginxtar-zvxfnginx-1.22.1.tar.gz1.4编译安装cdnginx-1.22.1编译并指定安装位置，执行安装之后会创建

羊腿大大·2024-01-27 07:11

Spark Thrift Server 架构和原理介绍

也可以看我CSDN的博客：https://blog.csdn.net/u013332124/article/details/90339850一、SparkThriftServer介绍SparkThriftServer

疯狂的哈丘·2024-01-27 04:17

k8s----集群优化

目录一、节点配额和内核参数调整二、内核参数优化2.1内核参数详解2.2其他的内核参数三、Etcd性能优化3.1磁盘3.2、etcd进程设置优先级3.3、增大etcd的存储限制3.4、提高etcd对于对等网络流量优先级

醉凡尘￠ World1y·2024-01-27 04:15

实时分析海量新数据的难点和解决方案

解决方案：使用分布式计算和存储技术，如Hadoop、Spark、Kafka等，将数据分散存储在多个节点上，同时进行分布式计算和处理，以实现数据的实时处理和分析。2.数据质量的保障：海量新

云台095·2024-01-27 03:40

Shell：stdbuf 解决实时输出问题

但是当程序输出介质为重定向文件或者管道时，内核为了性能优化，可能变成非实时的。究其原因也就是因为pipe的缓冲区问题。举例例子tail-faccess.log|c

技术探索者·2024-01-27 00:18

idea上搭建pyspark开发环境

1环境版本说明python版本：Anaconda3.6.5spark版本：spark-2.4.8-bin-hadoop2.7idea版本：2019.32环境变量配置2.1python环境变量配置将python.exe

jackyan163·2024-01-27 00:06

迈向中高级前端工程师要必备14种性能优化方案

这里写目录标题1、启用前端缓存1、什么是web缓存（前端缓存）2、缓存可以解决什么问题？他的缺点是什么？3、强制缓存原理讲解3.1.基于Expires字段实现的强缓存（已经废弃，了解即可）3.2.基于Cache-control实现的强缓存（代替Expires的强缓存实现方法）4、协商缓存原理讲解4.1.基于last-modified实现的协商缓存4.2.基于ETag实现的协商缓存补充如何设置缓存哪

前端怎么个事·2024-01-26 23:19

XGBoost系列7——XGBoost的性能优化策略

目录写在开头1.XGBoost的并行计算原理1.1特征并行1.2数据并行1.3参数调整优化并行性能1.4多线程和分布式计算2.大规模数据集的分布式训练2.1分布式训练原理2.2集群配置2.3参数调整2.4数据并行与模型并行2.5优势与挑战3.内存优化与缓存策略3.1内存管理3.2缓存策略3.3参数调整3.4外部缓存文件3.5缓存失效策略3.6内存剪枝4.利用XGBoost的GPU加速功能4.1GP

theskylife·2024-01-26 21:21

【前沿技术杂谈：边缘计算】连接未来的桥梁

边缘计算的基础定义与原理关键技术第二部分：边缘计算的挑战与机遇数据安全与隐私保护网络稳定性实时性与本地处理能力方向一：数据安全与隐私保护安全机制设计隐私保护算法方向二：网络稳定性与可靠性网络架构优化网络传输效率网络故障应对方向三：实时性与性能优化算法优化降低延迟方向四

jcfszxc·2024-01-26 19:56

深信服虚拟桌面部署及性能优化关键点配置（图文顺序全解）

1、服务器网络规划。6台云桌面一体机服务器适配230个云终端，每台服务器2个万兆光口分别接2台万兆交换机，万兆交换机间无需堆叠和级联。网口规划：0和1两个千兆网卡，聚合，管理口。为什么要保障管理口，集群中各主机的管理口通讯是否正常将作为集群心跳测试的重要依据，如管理口中断，可能导致集群HA判断并引发业务迁移。2和3两个千兆网卡，聚合，跑业务，业务网段包括瘦终端网段，瘦终端网段最好与VDC在同一网段

symstandsun·2024-01-26 19:45

Spark 2.3.4 StandAlone 集群模式部署

Spark2.3.4StandAlone集群模式部署相关文档依赖服务系统优化创建路径配置/etc/profile配置$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh配置$SPARK_HOME/

JP.Hu·2024-01-26 19:07

Flink 基础入门

前言SparkStreaming准确来说算是一个微批处理伪实时的做法，可是Flink是真的来一条就会处理一条，而且在SparkStreaming和Kafka进行整合时我们需要手动去管理偏移量的问题，而在

IT领域君·2024-01-26 19:28

性能优化-高通的Hexagon DSP和NPU

原文来自【Qualcomm’sHexagonDSP,andnow,NPU】本文主要介绍QualcommHexagonDSP和NPU，这些为处理简单大量运算而设计的硬件。个人简介：一个全栈工程师的升级之路！个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!目录一、前言二、HighLevel三、Frontend四、FetchandDecode五、Scalar

发狂的小花·2024-01-26 18:26

项目性能优化之用compression-webpack-plugin插件开启gzip压缩

背景：vue项目打包发布后，部分js、css文件体积较大导致页面卡顿，于是使用webpack插件compression-webpack-plugin开启gzip压缩前端配置vue.config.js先通过npm下载compression-webpack-plugin包，[email protected]=

weixin_42254016·2024-01-26 18:55

千万级高性能长连接Go服务架构实践

主要从统一长连接功能实现和性能优化等角度，描述了统一长连接服务在设计、开发和维护过程中面临的问题和挑战，重点介绍了解决相关问题和挑战的解决方案和实践经验。全文7631字，预计阅读时间20分钟。

百度Geek说·2024-01-26 17:28

面试题-【消息队列】

消息队列问题1如何进行消息队列的技术选型优点解耦（pub/sub模型）异步（异步接口性能优化）削峰使用消息队列的缺点几种消息队列的特性问题2引入消息队列之后该如何保证其高可用性RabbitMQ的高可用kafka

谷新龙001·2024-01-26 16:35

Pandas数据大师之路-高级应用与性能优化【第35篇—python：Pandas数据大师】

文件数据操作示例：计算平均值示例：筛选数据写入Excel文件实例：读取并写入新表格数据清洗与转换缺失值处理数据类型转换分组与聚合数据可视化进一步学习高级功能与进阶应用多表关联与合并时间序列分析自定义函数应用性能优化与大数据处理持续学习与实践结语引言在日常的数据处理工作中

一见已难忘·2024-01-26 15:41

Spark常见问题解决-日志和排查办法

Spark日志与排查报错问题查看：https://blog.csdn.net/qq_33588730/article/details/109353336Spark常见问题1.org.apache.spark.SparkException

for your wish·2024-01-26 15:39

Spark3内核源码与优化

文章目录一、Spark内核原理1、Spark内核概述1.1简介1.2Spark核心组件1.3Spark通用运行流程概述2、Spark部署模式2.1YARNCluster模式(重点)2.2YARNClient

魅Lemon·2024-01-26 15:38

Spark3学习笔记

文章目录一、Spark基础1、Spark概述1.1Spark简介1.2SparkVSHadoop1.3Spark特点1.4Spark入门Demo2、Spark运行模式2.1概述2.2Local模式2.3Standalone

魅Lemon·2024-01-26 15:38

pyspark学习_dataframe常用操作_02

#回顾01常用操作frompysparkimportSparkSession,DataFramespark=SparkSession.builder.getOrCreate()peopleDF=spark.read.json

heiqizero·2024-01-26 15:07

web前端性能以及SEO优化

引子为什么要做性能优化?

weixin_44465478·2024-01-26 14:23

接口性能优化常见12式

目录1.批处理2.异步处理3.空间换时间4.预处理5.池化思想6.串行改并行7.索引8.避免大事务9.优化程序结构10.深分页问题11.SQL优化12.锁粒度避免过粗1.批处理批量思想：批量操作数据库，这个很好理解，我们在循环插入场景的接口中，可以在批处理执行完成后一次性插入或更新数据库，避免多次IO。2.异步处理异步思想：针对耗时比较长且不是结果必须的逻辑，我们可以考虑放到异步执行，这样能降低接

book多得·2024-01-26 14:07

ES性能优化和注意事项

进阶数据预处理Ingest冷热集群架构性能优化硬件配置优化升级硬件设备配置一直都是提高服务能力最快速有效的手段，在系统层面能够影响应用性能的一般包括三个因素：CPU、内存和IO，可以从这三方面进行ES的性能优化工作

冲上云霄的Jayden·2024-01-26 14:00

ES系列索引、文档、集群、技术原理文章目录

删除、脚本API和Query参数ES-aggregation聚合分析ES-API约定集群ES集群安装和启动图解ES集群节点、主从、负责均衡技术原理ES文档索引、查询、分片、文档评分和分析器技术原理ES性能优化和注

冲上云霄的Jayden·2024-01-26 14:00

VueJs中的shallowRef与shallowReactive的使用比较

ref的内部值将会原样的存储和暴露,并不会被深层递归地转为响应式但如果是对象的话,那么就存在区别了的,shallowRef不处理对象类型的数据其实,它就是只处理基本数据类型的响应式,不进行对象的响应式处理性能优化

itclanCoder·2024-01-26 12:52

unity 装饰器模式（实例详解）

**性能优化装饰器（PerformanceOptimizationDecorators）**:5.**状态机装饰器（StateMachineDecora

极致人生-010·2024-01-26 12:48

HashMap扩容机制详解

目录1.扩容的触发条件2.扩容的具体步骤2.1计算新的容量2.2创建新的桶数组2.3将元素重新分配到新的桶数组中2.4更新容量和阈值3.与并发性能的关系4.扩容的性能优化5.总结HashMap是Java

达芬奇要当程序员·2024-01-26 12:40

梳理离线批次spark作业提交脚本

/bin/bash-x#[email protected]_NAME="SparkALS"CDHUSER=adminCDHPASSWORD=adminCDHURL=http:/

赛尔木·2024-01-26 11:47

Apache Spark

ApacheSpark是一种快速、通用的大数据处理引擎，用于分布式数据处理和分析。它支持在大规模数据集上进行高性能计算，并且具有内置的分布式数据处理功能。

先------------------·2024-01-26 10:30

记2018前端面试之旅

面试一日期：20180420前端性能优化？

weixin_33896069·2024-01-26 10:27

Web 开发 6：Redis 缓存（Flask项目使用Redis并同时部署到Docker详细流程附项目源码）

作为一个互联网开发者，你一定知道在处理大量请求时，性能优化是至关重要的。而Redis缓存正是帮助我们提升系统性能的利器。Redis是一个流行的开源内存数据库，它提供了强大的缓存功能。

jiet_h·2024-01-26 10:56

性能优化20190227学习

架构师公众号文集12个想法论代码级性能优化变迁之路(二)>>5、缓存优化方案针对配置信息和变动不大的信息可以放到缓存中，提高并发能力也能够降低IO缓存，具体缓存优化策略可以参考我之前写的：>>所谓容错是指在故障存在的情况下计算机系统不失效

vasco_he·2024-01-26 10:55

FastDeploy项目简介，使用其进行（图像分类、目标检测、语义分割、文本检测|orc部署）

提供超过160+Text，Vision，Speech和跨模态模型开箱即用的部署体验，并实现端到端的推理性能优化。

万里鹏程转瞬至·2024-01-26 09:52

[译]React Native性能优化指北

[译]ReactNative性能优化指北译注：本文并没有详细的介绍具体的性能优化做法，作者给出的是一系列方法，需要我们自己根据实际情况，去采纳有用的一些点。

JieJess·2024-01-26 08:08

深入研究C语言数组：高级技巧和性能优化的探索

本文将进一步探索C语言数组的高级用法和性能优化技巧，帮助读者更深入地理解和运用数组。动态数组C语言中，数组的大小在创建时就被确定了，这限制了数组的灵活性。

极客代码·2024-01-26 08:19

深度干货｜谈谈阿里云AnalyticDB Spark如何构建低成本数据湖分析

本文将分享AnalyticDBMySQLSpark助力构建低成本数据湖分析的最佳实践。

阿里云瑶池数据库·2024-01-26 06:57

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