spark新特性第2页

华为云全栈可观测平台（APM）8月新功能特性

8月APM更新了3大新特性，一起来看看吧！（

华为云PaaS服务小智·2024-09-11 08:58

比较Spark与Flink

ApacheSpark和ApacheFlink都是目前非常流行的大数据处理引擎，但它们在架构、处理模式、应用场景等方面有一些显著的区别。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-11 04:29

Spark底层逻辑

ApacheSpark的底层逻辑可以从其核心概念、组件和执行流程等方面来理解。Spark提供了一个分布式数据处理框架，其底层逻辑基于批处理架构，能够在大规模集群中高效地处理数据。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-11 04:29

Java SE 6 新特性: XML API 与 Web 服务

JavaSE6做为一个开发平台，针对不同的应用开发需求，提供了各种各样的技术框架。XML处理框架是JDK6的重要组成部分之一。它为应用程序开发人员提供了一个统一的XML处理API。这种框架结构有两个作用：一方面，开发人员透过这些框架，可以透明的替换不同厂商提供的XML处理服务；另一方面，服务提供商可以透过这些框架，将自己的产品插入到JDK中。这种框架一般被称为ServiceProvider机制。J

love_baobao·2024-09-11 03:52

深入探索从ES6到ES2023

hai40587·2024-09-10 20:03

Spark - 升级版数据源JDBC2

在spark的数据源中，只支持Append,Overwrite,ErrorIfExists,Ignore,这几种模式，但是我们在线上的业务几乎全是需要upsert功能的，就是已存在的数据肯定不能覆盖，在

大猪大猪·2024-09-10 17:28

PySpark

PySpark的本质确实是Python的一个接口层，它允许你使用Python语言来编写ApacheSpark应用程序。

静听山水·2024-09-10 13:44

Ubuntu的ssh

sshsudoapt-getupdatesudoapt-getinstallopenssh-server检测ssh是否启动sudops-e|grepssh创建root用户sudopasswdroot配置本机无密码ssh登录cd/home/spark0ssh-keygen-trsa-P

请不要问我是谁·2024-09-10 03:29

Yarn介绍 - 大数据框架

YARN是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序YARN是Hadoop2.x版本中的一个新特性

why do not·2024-09-09 23:58

【鸿蒙实战开发】HarmonyOS-状态管理

前言本文基于鸿蒙Nextbeta1，beta2的新特性暂未深入研究和使用，且目前beta2已经可以试用。现在客户端所流行的结构无非就是MVVM或者MVI。

代码改变世界996·2024-09-09 19:35

2024年大数据最新实时数仓之实时数仓架构(Hudi)

用于接入数据源；FlinkCDC：如果直接接入业务数据源可以考虑CDC方式，如果通过Kafka缓冲接入业务数据可以忽略;Flink：用于数据ETL，包括接入数据、处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Spark

2401_84185556·2024-09-09 19:34

实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)，2024年最新熬夜整理华为最新大数据开发笔试题

包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等；+Doris：OLAP引擎，同步数仓结果模型，对外提供数据服务支持；+Hbase：用来存储维表信息，维表数据来源一部分有Flink加工实时写入，另一部分是从Spark

2401_84181221·2024-09-09 19:04

透视Java发展：从19至22的飞跃

从Java19逐步演进到Java22，每个版本都携带着革命性的新特性以及对性能、安全性和现代化的深层提升。本文将带您走进Java最新几个版本的亮点，看看它是如何在技术的浪潮中坚守并引领潮流。

青云交·2024-09-09 17:19

starrocks和clickhouse数据库比较

支持多种数据源的集成，并且可以与其他大数据技术（如Hadoop、Spark）协同工作。C

CodeMaster_37714848·2024-09-09 16:12

【vue3】钩子函数详细介绍

1、setup()这不是一个传统的钩子函数，但它是最主要的入口点，其为我们使用Vue3的CompositionAPI新特性提供了统一的入口，用于初始化组件的状态和定义组合逻辑。

纳米小川·2024-09-09 01:31

jdk8新特性

默认方法。一个在接口里面有了一个实现的方法。只需在方法名前面加个default关键字即可实现默认方法。lambda表达式。Lambda允许把函数作为一个方法的参数传递进方法中。它实际上是个匿名函数。方法引用。java8允许使用::关键字来传递方法或者构造函数引用。函数式接口。一个有且仅有一个抽象方法，但是可以有多个非抽象方法的接口。可以使用lambda表达式作为接口中唯一一个抽象方法的具体实现。@

五_六柒·2024-09-08 23:25

StarRocks 3.3 重磅发布，Lakehouse 架构发展进入快车道！

本文将逐一介绍StarRocks3.3的这些新特性，带你深入了解这款强大的数据分析工具如何提升你的数据处理效率和分析能力。成熟稳定：全面

StarRocks_labs·2024-09-08 19:48

Hive的优势与使用场景

它利用Hadoop的MapReduce或Spark来执行查询，具备高度扩展性，适合大数据处理。2.支持SQL-like查询语言(Hi

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

Spark 3.5.1 升级 Java 17 异常 cannot access class sun.nio.ch.DirectBuffer

异常说明使用Spark3.5.1升级到Java17的时候会有一个异常，异常如下SLF4J:Failedtoloadclass"org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".SLF4J

敏叔V587·2024-09-08 15:23

【无标题】大数据之批处理，流处理，批流一体概念

Spark和Flink都支持批处理，其中Spark使用的是批处理模型，即将一批数据一次性读入内存，然后对其进行处理，处理完成后再将结果写入磁盘。

数字天下·2024-09-08 09:43

pyspark kafka mysql_数据平台实践①——Flume+Kafka+SparkStreaming(pyspark)

蜻蜓点水Flume——数据采集如果说，爬虫是采集外部数据的常用手段的话，那么，Flume就是采集内部数据的常用手段之一(logstash也是这方面的佼佼者)。下面介绍一下Flume的基本构造。Agent：包含Source、Channel和Sink的主体，它是这3个组件的载体，是组成Flume的数据节点。Event：Flume数据传输的基本单元。Source：用来接收Event，并将Event批量传

weixin_39793638·2024-09-08 04:34

[记]C++11 新特性(1)

宏定义\__VA_ARGS___VA_ARGS_变长参数的宏定义是指宏定义中参数列表的最后一个参数为...，而实现部分可以用_VA_ARGS_替换1#include2#include34#include5#include67usingnamespacestd;89#defineLOG(...){\10printf("%s:%d\t",__FILE__,__LINE__);\11printf(__V

Levin文学·2024-09-08 03:51

Java8新特性之consumer的用法

consumer是一个函数式接口（可以采用lambda写法），它的源码如下@FunctionalInterfacepublicinterfaceConsumer{voidaccept(Tt);defaultConsumerandThen(Consumerafter){Objects.requireNonNull(after);return(Tt)->{accept(t);after.accept(

Java训练员·2024-09-08 00:09

<转>Spark体系架构

最近看到一篇关于Spark架构的博文，作者是AlexeyGrishchenko。

yongjian_luo·2024-09-07 20:11

Spark分布式计算原理

目录一、RDD依赖与DAG原理1.1RDD的转换一、RDD依赖与DAG原理Spark根据计算逻辑中的RDD的转换与动作生成RDD的依赖关系，同时这个计算链也形成了逻辑上的DAG。

NightFall丶·2024-09-07 20:40

idea问题解决：java: -source 7 中不支持方法引用 (请使用 -source 8 或更高版本以启用方法引用)

方法引用是Java8中引入的一个新特性，允许你以更简洁的方式调用方法。要解决这个问题，你需要确保你的编译源代码版本至少是Java8。

Waldeinsamkeit41·2024-09-07 17:15

LangChain 0.2 版本更新:新特性、架构变化与未来展望

LangChain0.2版本更新:新特性、架构变化与未来展望1.引言LangChain作为一个强大的AI应用开发框架,一直在快速迭代更新。最近发布的0.2版本带来了一系列重要的变化和新特性。

qq_37836323·2024-09-07 14:54

Apache Flink 替换 Spark Stream的架构与实践( bilibili 案例解读)_streamsparkflink加载udf(1)

bilibili早期使用的引擎是SparkStreaming，后期扩展了Flink，在开发架构中预留了一部分引擎层的扩展。最下层是状态存储

2401_84165953·2024-09-07 12:44

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd

DataFrame.show()使用格式：df.show()df.show(1)+---+---+-------+----------+-------------------+|a|b|c|d|e|+---+---+-------+----------+-------------------+|1|2.0|string1|2000-01-01|2000-01-0112:00:00|+---+---

2401_84187537·2024-09-07 08:47

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(1)

dfDataFrame[a:bigint,b:double,c:string,d:date,e:timestamp]####通过由元组列表组成的RDD创建rdd=spark.sparkContext.parallelize

2401_84181368·2024-09-07 08:46

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(2)

轻松切换到pandasAPI和PySparkAPI上下文，无需任何开销。有一个既适用于pandas（测试，较小的数据集）又适用于Spark（分布式数据集）的代码库。

2401_84181403·2024-09-07 08:46

Pyspark DataFrame常用操作函数和示例

针对类型：pyspark.sql.dataframe.DataFrame目录1.打印前几行1.1show()函数1.2take()函数2.读取文件2.1spark.read.csv3.获取某行某列的值(

还是那个同伟伟·2024-09-07 08:15

Spark概念知识笔记

最近总结了个人的各项能力，发现在大数据这方面几乎没有涉及，因此想补充这方面的知识，丰富自己的知识体系，大数据生态主要包含：Hadoop和Spark两个部分，Spark作用相当于MapReduceMapReduce

kuntoria·2024-09-07 05:21

13 jdk1.5.0的新特性

----------------------Jdk1.5.0的一些新特性总结1静态方法的导入在jad1.5.0之后，支持静态方法使用import语句进行导入，如：importjava.lang.Math.max

collman·2024-09-07 01:58

HTTP与HTTPS的区别，HTTPS提高性能，HTTP2的新特性

目录数据传输区别安全性区别端口区别交互区别HTTPS的工作流程HTTPS的实现原理机密性完整性身份认证和不可否认HTTPS使用流程HTTPS性能优化点HTTP2的特性向下兼容HTTP/1头部压缩二进制虚拟流、多路复用数据传输区别http也相当于HTTP协议，是超文本传输协议的意思，是明文传输。属于你请求的数据，不加密，直接请求服务端。 https是http的升级，在应用层和传输层加了一层SSL校验

无奈的码农·2024-09-06 23:52

SpringBoot2中使用HTTPS(包括HTTP转HTTPS)示例

Briarbear·2024-09-06 21:26

【Python】TensorFlow介绍与实战

本文将进一步扩展对TensorFlow的介绍，包括其优势、应用场景以及在最新版本中的新特性，旨在为读者提供一个全面的学习指南。

Ustinian_310·2024-09-06 20:57

大数据秋招面经之spark系列

文章目录前言spark高频面试题汇总1.spark介绍2.spark分组取TopN方案总结：方案2是最佳方案。

wq17629260466·2024-09-06 19:54

每天一个数据分析题（五百一十四）- 决策树算法

D.叶结点（leafnode）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习，Spark

跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-06 15:20

MVVM架构

立足于原有MVP（Model-View-Presenter）框架并且把WPF的新特性糅合进去，以应对客户日益复杂的需求变化。MVVM是对MVC中View的扩展和细化

努力突破·2024-09-06 13:09

350页前端校招面试题直击大厂：前端基础、前端核心、计算机基础、项目、Hr面

4.HTML5有哪些新特性、移除了哪些元素？5.你做的网页在哪些浏览器测试过,这些

2401_86400095·2024-09-06 13:37

C++11新特性综述

ScottMeyersTrainingCoursesAnOverviewoftheNewC++(C++11/14)SpecificationofthelatestversionofC++(“C++11”)wascompletedin2011,andmanycompilersnowofferawealthoffeaturesfromtherevisedlanguage.Andsuchfeatures

CC-xx·2024-09-06 11:53

【Spark高级应用】使用Spark进行高级数据处理与分析

Spark高级应用使用Spark进行高级数据处理与分析引言在大数据时代，快速处理和分析海量数据是每个企业面临的重大挑战。

爱技术的小伙子·2024-09-06 10:47

spark读取csv文件

测试spark读取本地和hdfs文件frompyspark.sqlimportSparkSessionspark=SparkSession.builder\.appName("ExamplePySparkScript

静听山水·2024-09-06 10:44

SparkStreaming业务逻辑处理的一些高级算子

packagecom.sparkscala.streamingimportorg.apache.log4j.{Level,Logger}impor

看见我的小熊没·2024-09-06 09:43

OpenFeign不支持了怎么办？

这意味着SpringCloud团队将不再向模块添加新特性。只会修复bug和安全

全真王重阳·2024-09-06 09:42

Spark一些个人总结

文章目录前言一、Spark是什么二、Spark用来做什么三、Spark的优势是什么四、为什么用Spark五、Spark解决了什么问题总结前言随着大数据技术的发展，一些更加优秀的组件被提了出来，比如现在最常用的

易逑实战数据·2024-09-06 09:39

spark任务优化参数整理

以下参数中有sql字眼的一般只有spark-sql模块生效，例外的时候会另行说明，此外由于总结这些参数是在不同时间段，当时使用的spark版本也不一样，因此要注意是否有效，如果本博主已经试过的会直接说明

尘世壹俗人·2024-09-06 09:08

Spark与Kafka进行连接

在Java中使用Spark与Kafka进行连接，你可以使用SparkStreaming来处理实时流数据。以下是一个简单的示例，展示了如何使用SparkStreaming从Kafka读取数据并进行处理。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-06 07:27

Apache SeaTunnel 2.3.7发布：全新支持大型语言模型数据转换

此次版本更新不仅引入了如LLM（大型语言模型）数据转换支持、增强的SQL支持和新连接器支持等多个新特性，还对现有功能进行了优化和改进，并修复了多个发现的问题。本文将详细介绍ApacheSeaTunn

SeaTunnel·2024-09-06 06:24

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