spark期末大作业

Spark 性能优化（四）：Cache

在Spark中，缓存是一种将计算结果存储在内存中的方式，目的是加速后续操作。当你执行迭代算法或查询时，如果多次重复使用相同的数据集，缓存可以避免每次都重新计算相同的转换操作。

LevenBigData·2025-02-17 00:04

使用Docker搭建Flink集群

我们知道，像spark、flink这些计算框架都有多种运行模式：在本地使用多线程模拟集群真正的分布式集群如果直接在IDE（Intellj）里面编译和运行写好的程序，实际上是用的前一种运行模式；如果想尝试真正的生产环境中任务的提交和管

O_1CxH·2025-02-16 20:34

3 ＞数据结构与算法栈与队列

本节适合有C语言基础的初学者、期末复习、考研等方面的用途。栈只允许在一端插入和删除操作的线性表。代码如下特点：先进后出模式（LIFO），只能在栈顶操作。

irisart·2025-02-16 18:49

学习经验 | 计算机网络（谢希仁）高分学习攻略！

期末考试又该如何应对？为了帮助同学们取得专业课好成绩，岛主将为大家带来系列专业课学习经验分享！由于不同院校课程所用教材版本不同，分享以具体的教材版本为准。今天带来的是——计算机网络（谢希仁）第八版！

Baoyan_cs·2025-02-16 17:14

Spark 和 Flink

Spark和Flink都是目前流行的大数据处理引擎，但它们在架构设计、应用场景、性能和生态方面有较大区别。

信徒_·2025-02-16 12:04

spark任务运行

运行环境在这里插入代码片[root@hadoop000conf]#java-versionjavaversion"1.8.0_144"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.8.0_144-b01)[root@hadoop000conf]#echo$JAVA_HOME/home/hadoop/app/jdk1.8.0_144[root@hadoop000conf]#

冰火同学·2025-02-16 11:56

【Redis】golang操作Redis基础入门

【Redis】golang操作Redis基础入门大家好我是寸铁总结了一篇【Redis】golang操作Redis基础入门sparkles:喜欢的小伙伴可以点点关注Redis的作用Redis（RemoteDictionaryServer

寸铁·2025-02-16 07:24

hive spark读取hive hbase外表报错分析和解决

问题现象使用Sparkshell操作hive关联Hbase的外表导致报错；hive使用tez引擎操作关联Hbase的外表时报错。

spring208208·2025-02-16 07:21

大学信息安全技术期末考试复习题

一、单选题（一）1、在以下人为的恶意攻击行为中，属于主动攻击的是（）AA．数据篡改及破坏B．数据窃听C．数据流分析D．非法访问2、数据完整性指的是（）CA．保护网络中各系统之间交换的数据，防止因数据被截获而造成泄密B．提供连接实体身份的鉴别C．防止非法实体对用户的主动攻击，保证数据接受方收到的信息与发送方发送的信息完全一致D．确保数据数据是由合法实体发出的3、CA指的是：（）AA．证书授权B．加密

网络安全Max·2025-02-16 06:46

spark-广播变量

当本地数据极大的时候，可以使用广播变量，使得减少内存。本地集合对象和分布式集合对象（RDD）进行关联的时候，需要将本地集合对象广播变量。本地的数据传输到集群上，会发到每一个线程，每一个分区。每一个进程executor，有多个线程分区，进程内的线程数据共享因此，给每一个线程发送数据会导致数据占用，浪费资源。所有，出现了广播变量，使得只发送给进程代码使用：broadcast=sc.broadcast(

哈哈哈哈q·2025-02-16 05:12

【HTML5网页设计成品】基于HTML+CSS+JavaScript网上订餐系统(23个页面)

✍️网站描述三、网站介绍四、网站演示五、⚙️网站代码HTML结构代码六、如何让学习不再盲目七、更多干货❤【作者主页——获取更多优质源码】❤【学习资料/简历模板/面试资料/网站设计与制作】❤【web前端期末大作业

二挡起步·2025-02-15 23:52

【课程设计】Java EE SSM 试卷管理系统

应用使用场景学校与教育机构：用于日常测验、期中和期末考试。企业培训：用于员工技能测试和评估。在线教育平台：用于提供学生练习题和模拟考试。

鱼弦·2025-02-15 19:28

【动态规划】任务调度dp 自用

但是，临近期末考试，他必须要开始抱佛脚，以求不挂科。题目描述这次期末考试，kkksc03需要考444科。

arin876·2025-02-15 19:55

组成原理期末复习答题

1．某机字长16位，CPU地址总线18位，数据总线16位，存储器按字编址。试问:(1）该机可以配备的最大主存容量为多少?(2)该机主存采用64k×1位的内存芯片(内部为4个128×128阵列)构成最大主存空间，则共需要多少个芯片；若采用异步刷新方式，单元刷新间隔为2ms，则刷新信号的周期为多少？(3)若为该机配备2K×16位的Cache，每块8B,采用2路组相联映射方式，试写出对主存地址各个字段的

陈奕云·2025-02-15 14:47

探索数据云的无缝桥梁：Apache Spark 与 Snowflake 的完美结合

探索数据云的无缝桥梁：ApacheSpark与Snowflake的完美结合spark-snowflakeSnowflakeDataSourceforApacheSpark.项目地址:https://gitcode.com

窦育培·2025-02-15 12:32

maven插件学习(maven-shade-plugin和maven-antrun-plugin插件)

整合spark3.3.x和hive2.1.1-cdh6.3.2碰到个问题，就是spark官方支持的hive是2.3.x，但是cdh中的hive确是2.1.x的，项目中又计划用spark-thrift-server

catcher92·2025-02-15 08:00

使用SparkLLM实现智能聊天：技术原理与实战演示

在本篇文章中，我们将探讨如何使用iFlyTek的SparkLLM模型来实现智能聊天功能。我们将详细介绍SparkLLM的技术背景、核心原理，并通过实际代码展示如何进行实现。

shuoac·2025-02-15 06:41

36.Web前端网页制作 NBA体育主题网页设计实例大学生期末大作业 html+css+js

目录一、前言二、网页文件三、网页效果四、代码展示1.HTML2.CSS3.JS五、更多推荐一、前言本实例以“体育”NBA为主题设计，应用html+css+js，包括图片轮翻效果、视频、表单等，12个子页面，代码简洁明了，供大家参考。【关注作者|获取更多源码（2000+个Web案例源码）|优质文章】；您的支持是我创作的动力！【点赞收藏博文】，Web开发、课程设计、毕业设计有兴趣的联系我交流分享，3Q

d321654987123·2025-02-15 04:55

Spark 性能优化（三）：RBO 与 CBO

1.RBO的核心概念在ApacheSpark的查询优化过程中，规则优化（Rule-BasedOptimization,RBO）是Catalyst优化器的一个关键组成部分。

LevenBigData·2025-02-15 02:09

python 并行框架_基于python的高性能实时并行机器学习框架之Ray介绍

这种框架名为Ray，看起来有望取代Spark，业界认为Spark对于一些现实的人工智能应用而言速度太慢了;过不了一年，Ray应该会准备好用于生产环境。目前ray已经发布了0.3.0

weixin_39778582·2025-02-14 20:54

java获取hive表所有字段,Hive Sql从表中动态获取空列计数

我正在使用datastaxspark集成和sparkSQLthrift服务器,它为我提供了一个HiveSQL接口来查询Cassandra中的表.我的数据库中的表是动态创建的,我想要做的是仅根据表名在表的每列中获取空值的计数

拾亿年·2025-02-14 16:23

PySpark查询Dataframe中包含乱码的数据记录的方法

首先，用PySpark获取Dataframe中所有非ASCII字符，找到其中的非乱码字符。

weixin_30777913·2025-02-14 16:23

【电子信息复试】考研复试常考问题——软件工程

复习参考置顶：扬州大学复试1301软件工程【期末复习ppt及真题个人复习用】扬州大学复试1301软件工程【自制题库个人复习用】1.1.【软件工程】指导软件开发和维护的一门工程学科。

LetsonH·2025-02-14 16:51

spark streaming基础操作

sparkstreaming基础操作一、什么是sparkstreamingSparkStreaming用于流式数据的处理。

天选之子123·2025-02-14 09:33

flink实时集成利器 - apache seatunnel - 核心架构详解

它支持多种数据源和数据目标，并可以与ApacheFlink、Spark等计算引擎集成。

24k小善·2025-02-12 23:38

DS缩写乱争：当小海豚撞上AI顶流，技术圈也逃不过“撞名”修罗场

这个2019年诞生的分布式任务调度系统，凭借可视化DAG界面、多租户支持和对Hadoop/Spark生态的深度集成，一度是大数据工程师的“梦中情工”。

·2025-02-12 18:58

Java期末复习速成（二）

大小写敏感:Java是对大小写敏感的语言，例如Hello与hello是不同的，这其实就是Java的字符串表示方式类名:对于所有的类来说，首字母应该大写，例如MyFirstClass包名:包名应该尽量保证小写，例如my.first.package方法名:方法名首字母需要小写，后面每个单词字母都需要大写，例如myFirstMethod()运算符运算符不只Java中有，其他语言也有运算符，运算符是一些特

大厂_YXS·2025-02-12 16:41

操作系统期末复习

第一章引论1、操作系统定义操作系统是配置在计算机硬件上的第一层软件，是对硬件系统的首次扩充。是一组控制和管理计算机硬件和软件资源、合理地对各类作业进行调度以及方便用户使用的程序的集合。2、操作系统的作用1.OS作为用户与计算机硬件系统之间的接口2.OS作为计算机系统资源的管理者3.OS实现了对计算机资源的抽象推动操作系统发展的主要动力不断提高计算机资源的利用率方便用户器件的不断更新迭代计算机体系结

ConstMAO·2025-02-12 12:51

如何在Java中实现高效的分布式计算框架：从Hadoop到Spark

如何在Java中实现高效的分布式计算框架：从Hadoop到Spark大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

省赚客app开发者·2025-02-12 07:12

Spark源码分析

过程描述:1.通过Shell脚本启动Master，Master类继承Actor类，通过ActorySystem创建并启动。2.通过Shell脚本启动Worker，Worker类继承Actor类，通过ActorySystem创建并启动。3.Worker通过Akka或者Netty发送消息向Master注册并汇报自己的资源信息(内存以及CPU核数等)，以后就是定时汇报，保持心跳。4.Master接受消息

数据年轮·2025-02-11 22:11

Spark 源码 | 脚本分析总结

前言最初是想学习一下Spark提交流程的源码，比如SparkOnYarn、Standalone。

董可伦·2025-02-11 21:31

Spark性能调优-----常规性能调优（一）最优资源配置

1.1.1常规性能调优一：最优资源配置Spark性能调优的第一步，就是为任务分配更多的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略

weidajiangjiang·2025-02-11 01:01

Spark性能调优系列：Spark资源模型以及调优

Spark资源模型Spark内存模型Spark在一个Executor中的内存分为三块，execution内存、storage内存、other内存。

Mr Cao·2025-02-11 01:29

spark 性能调优（一）：执行计划

在Spark中，explain函数用于提供数据框（DataFrame）或SQL查询的逻辑计划和物理执行计划的详细解释。

LevenBigData·2025-02-11 01:26

spark技术基础知识

1.Spark的宽窄依赖划分Q:Spark中如何划分宽依赖和窄依赖？A:窄依赖：父RDD的每个分区最多被一个子RDD的分区依赖（如map、filter），不会触发shuffle。

24k小善·2025-02-10 15:16

【期末复习】四、设备管理

1.大容量存储机械硬盘HDD基于机械结构的磁性存储设备，用于存储和检索数字信息。非易失性存储器NVM——固态硬盘SSD主要的NVM的基础硬盘的话就是一个固态硬盘SSD。基于闪存技术的存储设备，通过半导体存储芯片存储数据，无机械部件，性能更高更可靠。HDD调度先来先服务（FCFS）按进程请求访问磁盘的先后顺序调度。若磁头初始位置为100号磁道，访问55、58、39、18、90、160、150、38、

是Winky啊·2025-02-10 13:56

c语言期末复习----排序算法

一、冒泡排序思想：两两相邻元素比较，不满足顺序就交换，满足顺序就找下一对升序代码：voidBubble_sort(int*a,intlen){//每一轮将最大的排到最后，n个元素需要n-1轮for(inti=0;ia[j+1]){inttemp=a[j];a[j]=a[j+1];a[j+1]=temp;//注意这里最后是写temp不要又写成a[j]}}}}intmain(){intarr[10]=

Seeing5·2025-02-10 13:25

Spark图书数据分析系统 Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统爬虫1万+数据大屏数据展示 + [手把手视频教程和开发文档]

Spark图书数据分析系统Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统爬虫1万+数据大屏数据展示+[手把手视频教程和开发文档]【亮点功能】1.Springboot+Vue+Element-UI+Mysql

QQ-1305637939·2025-02-10 05:10

基于JavaWeb的校园故障报修系统（源码+数据脚本+论文+技术文档）

项目描述临近学期结束，还是毕业设计，你还在做java程序网络编程，期末作业，老师的作业要求觉得大了吗?不知道毕业设计该怎么办?网页功能的数量是否太多?没有合适的类型或系统?等等。

程序猿麦小七·2025-02-09 21:06

计算机毕业设计hadoop+spark+hive新能源汽车数据分析可视化大屏汽车推荐系统新能源汽车推荐系统汽车爬虫汽车大数据机器学习大数据毕业设计深度学习知识图谱人工智能

（1）设计目的本次设计一个基于Hive的新能源汽车数据仓管理系统。企业管理员登录系统后可以在汽车保养时，根据这些汽车内置传感器传回的数据分析其故障原因，以便维修人员更加及时准确处理相关的故障问题。或者对这些数据分析之后向车主进行预警提示车主注意保养汽车，以提高汽车行驶的安全系数。（2）设计要求利用Flume进行分布式的日志数据采集，Kafka实现高吞吐量的数据传输，DateX进行数据清洗、转换和整

qq+593186283·2025-02-09 21:35

【spark】【在YARN上运行Spark】【Running Spark on YARN】

目录RunningSparkonYARN在YARN上运行SparkSecurity安全LaunchingSparkonYARN在YARN上启动SparkAddingOtherJARs添加其他JARPreparations

资源存储库·2025-02-09 17:42

在Jupyter Notebook中进行大数据分析：集成Apache Spark

在JupyterNotebook中进行大数据分析：集成ApacheSpark介绍JupyterNotebook是一款广泛使用的数据科学工具，结合ApacheSpark后，能够处理和分析大规模数据。

范范0825·2025-02-09 17:42

知识图谱智能应用系统：数据分析与挖掘技术文档

本技术文档详细介绍了数据分析与挖掘模块中使用到的关键技术，包括SparkML、StanfordNLP、JNA、Jena、Python调用以及定时调度。二、技术栈介绍（一）Spa

光芒再现0394·2025-02-09 09:47

spark性能优化点（超详解！！！珍藏版！！！）

深漠大侠·2025-02-09 08:10

spark1.6.0分布式安装

1.概述本文是对spark1.6.0分布式集群的安装的一个详细说明，旨在帮助相关人员按照本说明能够快速搭建并使用spark集群。

问道9527·2025-02-09 08:33

spark安装与环境配置

1.安装spark官网http://spark.apache.org/downloads.html考虑到spark之后要结合hadoop一起使用，所以下载和已经安装hadoop版本均兼容的spark(首先安装好

Handoking·2025-02-09 08:03

3.5寸圈圈机移植阿木实验室P230旗舰款，纯视觉定位

1、使用3.5寸圈圈机架Bee352、使用淘宝微空家四合一电调、PX4飞控、MTF-01光流3、使用淘宝华虎家的数传4、使用阿木家的Allspark1NX作为机载电脑，在Ubuntu18.04下运行ros

永不炸机·2025-02-09 01:42

spark on yarn-cluster在生产环境部署 spark 任务，同时支持读取外部可配置化文件

SparkYarn-cluster在生产环境部署，同时支持参数可配置化方法在Spark中，有Yarn-Client和Yarn-Cluster两种模式可以运行在Yarn上，通常Yarn-cluster适用于生产环境

千里风雪·2025-02-08 20:40

spark-pyspark-standalone部署模式全过程

声明：1.参考视频b站黑马程序员视频，极力推荐这个视频，侵权删除https://www.bilibili.com/video/BV1Jq4y1z7VP/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=3ae466b20a9e8eabdaa10e84c99758492.第一次配置，仅作为个人记录使用。3.参考黑马程序员standalone配置

哈哈哈哈q·2025-02-08 20:05

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

测试环境：Spark版本：2.4.0Python版本：2.6.XPaddlePaddle版本：2.4.2处理器：CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。

jqtree·2025-02-08 19:32

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