spark机器算法

通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目

Python如此受欢迎的众多原因之一是Python有大量成熟和稳定的库可供选择:网页开发有：Django和Flask，提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档机器学习有：scikit-learn、Keras
Python_P叔·2025-02-28 00:57

数据湖构建

阿里云的数据湖构建（DataLake）是一种用于存储和处理大量不同类型数据的解决方案，通常用于大数据分析和机器学习等应用场景。
HaoHao_010·2025-02-28 00:25

阿里云 人工智能与机器学习

阿里云的人工智能（AI）与机器学习（ML）服务为企业提供了全面的AI解决方案，帮助用户在多个行业实现数据智能化，提升决策效率，推动业务创新。
HaoHao_010·2025-02-28 00:25

【第三天】零基础学习量化基础代码分析-持续更新

量化投资模型框架总结每日-往期回看第一天零基础学量化基础知识点总览-持续更新第二天零基础学习量化基础代码总览-持续更新第三天零基础学习量化基础代码分析-持续更新记录量化基础代码总览引言量化投资是一种基于数学模型和计算机算法来制定投资策略的方法
Long_poem·2025-02-28 00:24

使用 LakeSoul 构建实时机器学习样本库

首先，附上Github链接LakeSoul：https://github.com/meta-soul/LakeSoul，可搜索公众号元灵数智，在底部菜单了解我们-用户交流获取官方技术交流群二维码，进群与业内大佬进行技术交流。在之前的公众号文章《重磅！开源湖仓平台LakeSoul设计理念详解》中，我们介绍了LakeSoul开源流批一体表存储框架的设计理念和部分实现原理。LakeSoul设计的初衷，是
元灵数智·2025-02-28 00:22

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

人工智能算法分类这是一张经典的图片，基本概况了人工智能算法的现状。
安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

ASFF算法

1.特征金字塔的缺点：对于单发检测器，在不同尺度上的不一致。2.采用启发式引导的特征选择:大实例通常与上层特征映射相关联，小实例与下层特征映射相关联。3.解决的问题：如果一幅图像同时包含大小目标，则不同层次特征之间的冲突往往占据特征金字塔的主要部分。这种不一致性干扰了训练过程中的梯度计算，降低了特征金字塔的有效性。4.这个问题存在的原因：当一个对象在某一层特征图中被赋值并被视为正值时，其他层特征图
神笔馬良·2025-02-28 00:21

算法-数据结构-图-邻接表构建

邻接表的基本概念顶点（Vertex）：图中的每个顶点用一个节点表示。每个顶点存储一个链表或数组，用于记录与该顶点直接相连的其他顶点。边（Edge）：如果顶点A和顶点B之间有一条边，那么在A的邻接表中会记录B，同时在B的邻接表中也会记录A（如果是无向图）。存储方式：邻接表可以用多种方式实现，比如：链表：每个顶点对应一个链表，链表中存储与该顶点相连的其他顶点。动态数组：每个顶点对应一个动态数组（如Ar
程序员南飞·2025-02-27 23:50

详细介绍STM32（32位单片机）外设应用

应用：控制LED、蜂鸣器等简单外设；读取按键、传感器信号（需结合消抖电路或软件消抖算法）；复用为其他外设功能引脚（如SPI、I2C）。代码示例：//配置PA0为推挽输出（HAL库）GPI
日记成书·2025-02-27 23:17

[NOIP2009 普及组] 道路游戏

这个题有点过于生艹了，好不容易想出前缀和来，前缀和里还有大坑题链sum[a][b]=sum[a][b-1]+jb[(a+b-1)%n][b];sum[a][b]表示一个机器人以工厂a为起点，从第一秒走到第
花王江不语·2025-02-27 23:46

Objective-C实现NLP中文分词（附完整源码）

尽管Objective-C在自然语言处理（NLP）领域并不常见，但通过合理的算法设计和数据结构，可以实现基本的中文分词功能。
源代码大师·2025-02-27 23:15

【人工智能算法】人工智能算法都包括什么？请详细列出和解释

目录人工智能算法都包括什么？
资源存储库·2025-02-27 22:08

AI笔记——浅谈发展历程

1950年代-1960年代：起步阶段1950年，英国数学家艾伦·图灵提出了“图灵测试”，这是第一个旨在检验机器智
Bqiuer·2025-02-27 22:37

AI探索笔记：线性回归

内容什么是线性回归线性回归（LinearRegression）是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型，用于建立**自变量（输入特征）与因变量（输出目标）**之间的线性关系模型。其核心思想是通
安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

蓝桥杯知识点复习（超级全面）

此系列包含蓝桥杯（软件类）所考察的绝大部分知识点，一共有基础语法，常用API，算法和数据结构，和往年真题四部分，虽然语言以JAVA为主，但算法部分是相通的，C++组的小伙伴也可以看哦。
初见雨夜·2025-02-27 22:37

AI产品怎样才能打造出像人类一样聪明和有情商？

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着人工智能技术的飞速发展、算法能力的不断增强、数据集的积累、计算设备的普及，人工智能已经成为各个行业、各个领域的重要突破性技术。
AI天才研究院·2025-02-27 22:06

腿足机器人之十三-强化学习PPO算法

腿足机器人之十三-强化学习PPO算法腿足机器人位姿常用强化学习算法PPO算法核心原理PPO算法的创新设计PPO算法典型流程优势函数对于复杂地形适应性（如楼梯、碎石路），传统的腿足机器人采用基于模型的控制器
shichaog·2025-02-27 22:05

华为codecraft算法大赛---寻路

华为codecraft算法大赛—寻路前言最近实验室的师兄师姐们在热火朝天的笔试(都说难难难)，我也要了些题来感受了一下，已然被虐的体无完肤。
我曾经被山河大海跨过·2025-02-27 22:04

Python人工智能学习路线，来自阿里巴巴佛系Python程序员的指南

AI领域需要钻研算法原理、大量复杂的公式及符号、无所适从的项目都是劝退一时热度初学者的原因。但对于一个初
阿里P6+·2025-02-27 21:03

DeepSeek全栈接入指南：从零到生产环境的深度实践

第一章：DeepSeek技术体系全景解析1.1认知DeepSeek技术生态DeepSeek作为新一代人工智能技术平台，构建了覆盖算法开发、模型训练、服务部署的全链路技术栈。
量子纠缠BUG·2025-02-27 21:30

Java并发与面试-每日必看（13）

这里没有枯燥的教科书，只有每日一更的硬核知识+幽默吐槽，让你在欢笑中掌握Java基础、算法、面试套路，摆脱“写代码如写诗、看代码如看天书”的困境。什么是锁？
Starry-Walker·2025-02-27 21:28

Java并发与面试-每日必看（14）

这里没有枯燥的教科书，只有每日一更的硬核知识+幽默吐槽，让你在欢笑中掌握Java基础、算法、面试套路，摆脱“写代码如写诗、看代码如看天书”的困境。记住：代码会背叛你，但知识不会！
Starry-Walker·2025-02-27 21:28

算法1-3 全排列问题

题目描述按照字典序输出自然数1到n所有不重复的排列，即n的全排列，要求所产生的任一数字序列中不允许出现重复的数字。输入格式一个整数n。输出格式由1∼n组成的所有不重复的数字序列，每行一个序列。每个数字保留5个场宽。输入输出样例输入#13输出#1123132213231312321说明/提示1≤n≤9。#include#includeusingnamespacestd;intn;inta[12];i
咚咚轩·2025-02-27 21:27

算法1-3 选数

题目描述已知n个整数x1,x2,⋯,xn，以及1个整数k（k#includeusingnamespacestd;intn,k;inta[22],ans;//判断质数boolprime(intnum){if(num>n>>k;for(inti=1;i>a[i];}f(1,k,0);cout<
咚咚轩·2025-02-27 21:57

算法1-1 玩具谜题

题目描述小南有一套可爱的玩具小人，它们各有不同的职业。有一天，这些玩具小人把小南的眼镜藏了起来。小南发现玩具小人们围成了一个圈，它们有的面朝圈内，有的面朝圈外。如下图：这时singer告诉小南一个谜题：“眼镜藏在我左数第3个玩具小人的右数第1个玩具小人的左数第2个玩具小人那里。”小南发现，这个谜题中玩具小人的朝向非常关键，因为朝内和朝外的玩具小人的左右方向是相反的：面朝圈内的玩具小人，它的左边是顺
咚咚轩·2025-02-27 21:27

Python客服机器人

1.功能概述实现一个简单的客服机器人应用，使用Python的Tkinter库构建了图形用户界面(GUI)，并通过与MySQL数据库交互来查询和回复用户的提问。
编织幻境的妖·2025-02-27 21:56

Linux 下使用tracepath进行网络诊断分析

这是一种简单的方法，可以找出机器和远程目的地之间的跃点，同时还可以识别沿途的任何问题。
·2025-02-27 21:52

4 算法1-3 三连击（升级版）

题目描述将1,2,…,9共9个数分成三组，分别组成三个三位数，且使这三个三位数的比例是A:B:C，试求出所有满足条件的三个三位数，若无解，输出No!!!。输入格式三个数，A,B,C。输出格式若干行，每行3个数字。按照每行第一个数字升序排列。输入输出样例输入#1123输出#1192384576219438657273546819327654981说明/提示保证Ausingnamespacestd;i
咚咚轩·2025-02-27 21:55

【CodeBlocks】搭建OpenCV环境指南

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理和视频分析领域。通过这篇指南，即便是
万众珩·2025-02-27 20:18

PCA主成分分析降维算法及其可视化（附完整版代码）

一.PCA的介绍PCA（PrincipalComponentAnalysis）是一种数据降维技术，旨在将多维指标转换为少数几个综合指标。在统计学中，PCA是简化数据集的一种方法，通过线性变换将数据映射到新的坐标系中。在新的坐标系中，第一主成分捕获数据投影的最大方差，第二主成分捕获第二大方差，依此类推。主成分分析常用于减少数据集的维度，同时保留对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分、忽略高阶主
Jason_Orton·2025-02-27 20:46

LangChain入门：使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人

前言LangChain是一个用于开发由大型语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）驱动的应用程序的框架。它提供了一个灵活的框架，使得开发者可以构建具有上下文感知能力和推理能力的应用程序，这些应用程序可以利用公司的数据和APIs。这个框架由几个部分组成。LangChain库：Python和JavaScript库。包含了各种组件的接口和集成，一个基本的运行时，用于将这些组件组合
闯江湖50年·2025-02-27 20:45

欧几里得算法

欧几里得算法(辗转相除法)欧几里得算法（EuclideanAlgorithm）是一种高效计算两个非负整数最大公约数（GCD）的方法。它不仅简单易懂，而且在数学和计算机科学中有着广泛的应用。
王嘉俊925·2025-02-27 20:45

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

随着图数据的广泛应用，图神经网络（GraphNeuralNetwork,GNN）作为一种强大的深度学习工具，逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。
Jason_Orton·2025-02-27 19:44

智算中心的核心硬件是什么？

以下是对智算中心核心硬件的详细阐述：一、AI芯片AI芯片是专门为加速人工智能计算而设计的硬件，能够与各种AI算法协同工作，满足对算力的极高需求。
Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

2025，AI变现有哪些机遇与挑战？

与此同时，我国大模型领域仍然存在多方面痛点，例如：云端训练成本高、高端算力存在“卡脖子”风险、优质数据匮乏、人才缺口、AI算法开源生态仍需强化、数据安全和隐私问题等等，仍是市场
Imagination官方博客·2025-02-27 19:41

Spark之PySpark

PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，它允许开发者使用Python编程语言进行大规模数据处理和分析。
james二次元·2025-02-27 18:01

halcon相机标定助手_四轴平面机器人的手眼标定

四轴平面机器人的手眼标定介绍在实际的机器人应用中，通常会给机器人配备视觉传感器，视觉传感器用于感知周围环境。
天猪飞翔·2025-02-27 18:28

提高数据安全性：Java 中的混合加密算法应用

目录一、混合加密算法概述二、混合加密算法的优缺点三、Java实现混合加密算法在现代信息安全领域，加密算法扮演着至关重要的角色。为了提升加密效率并确保数据的安全性，混合加密算法成为了一种常见的加密技术。
码农老起·2025-02-27 17:27

用 AI 解决心理健康匹配难题：探索 NLP 在心理咨询领域的应用

•智能化vs.人性化：如何平衡算法推荐与人工咨询的个性化，避免AI过度干预？这些问题，正是我们当前研究和探索的方向！研究方向：如何用AI进行智能匹配？我们正在研究如何
·2025-02-27 17:13

机器学习——无监督学习(k-means算法)

1、K-Means聚类算法K表示超参数个数，如分成几个类别，K值就取多少。若无需求，可使用网格搜索找到最佳的K。
张起灵ovo·2025-02-27 16:20

pandas series 相加_Numpy和Pandas教程

-pandas和机器学习的关系，数据预处理，featureengineering。-pandas的DataFrame结构和大家在大数据部分见到的spark中的DataFrame非常类似。
weixin_39778393·2025-02-27 16:49

仿12306项目（1）

雪花算法为了高效的生成有序且唯一的ID，可以采用雪花算法来进行实现，为什么不去采用UUID呢？
容器( ु⁎ᴗ_ᴗ⁎)ु.｡oO·2025-02-27 15:09

深度学习-自学手册

人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb
谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

BY组态-低代码web可视化组件

具有实时监控、多样、变化、动态交互、高效、可扩展、支持自动算法、跨平台等特点，最大程度减少研发和运维的成本，并致力于普通业务人员0代码开发实现数字孪生、大屏可视化、Web组态、SCADA等解决方
万维——组态·2025-02-27 15:37

为什么选择Linux而放弃windows，比较Windows和Mac它出色的优势在哪儿？

前言：MacOS全封闭，只支持自家硬件，设计风格和使用体验比较独特；Windows半封闭，虽然源码不开放，但适配市面上几乎所有的x86机器，Windows和各家硬件厂商总体是合作共建生态圈，从市场份额看
MAX在码字·2025-02-27 15:06

数业有道,智赢未来：派可数据 BI 助力企业数字化升级、高质量增长

创新应用阶段的核心是企业应用先进的数字技术和工具，对企业多年在全领域积累的各类数据，包括财务、业务、生产、设计、设备、工艺等结构化数据，以及非结构、半结构的日志、音、视数据，通过算法深度分析并挖掘数据的价值
派可数据·2025-02-27 15:06

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的主要应用及核心技术

NLP在多个领域有着广泛的应用，并结合了多种先进的技术，包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、统计模型以及规则方法。
彬彬侠·2025-02-27 14:34

leetcode 41. 缺失的第一个正数

题目如下数据范围观察数据范围n方复杂度的算法铁定不行了。
萌の鱼·2025-02-27 14:32

机器学习数学基础：32.复本信度

复本信度（Parallel-FormsReliability）深度详解教程专为小白打造，零基础也能轻松掌握一、深度解读复本信度复本信度，也被称为“平行测验信度”，其核心要义是借助两个虽然不同但在各方面等效的测验版本，对同一批受测者进行多次测量，然后对测量结果的一致性程度展开评估。从本质上讲，它是衡量测验稳定性的重要指标，能够有效减少因题目重复出现而致使受测者产生练习或记忆效应，进而影响测验结果真实
@心都·2025-02-27 14:29

机器学习中的过拟合、欠拟合与正则化

  在机器学习的世界里，过拟合与欠拟合是模型训练过程中常常会遇到的两大问题，而正则化则是应对过拟合的重要手段。理解它们对于构建高性能的机器学习模型至关重要。
喜-喜·2025-02-27 14:28
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