spark源码解读第32页

【头歌实训】Spark MLlib ( Python 版 )

文章目录第1关：基本统计编程要求测试说明答案代码第2关：回归编程要求测试说明参考资料答案代码第3关：分类编程要求测试说明参考资料答案代码第4关：协同过滤编程要求测试说明参考资料答案代码第5关：聚类编程要求测试说明参考资料答案代码第6关：降维编程要求测试说明参考资料答案代码第7关：特征提取与转化编程要求测试说明答案代码第8关：频繁模式挖掘编程要求测试说明参考资料答案代码第9关：评估指标编程要求测试说

撕得失败的标签·2023-12-27 20:26

【头歌实训】Spark 完全分布式的安装和部署

文章目录第1关：Standalone分布式集群搭建任务描述相关知识课程视频Spark分布式安装模式示例集群信息配置免密登录准备Spark安装包配置环境变量修改spark-env.sh配置文件修改slaves

撕得失败的标签·2023-12-27 20:56

【头歌实训】Spark 完全分布式的安装和部署（新）

文章目录第1关：Standalone分布式集群搭建任务描述相关知识课程视频Spark分布式安装模式主机映射免密登录准备Spark安装包配置环境变量修改spark-env.sh配置文件修改slaves文件分发安装包启动

撕得失败的标签·2023-12-27 20:56

【头歌实训】PySpark Streaming 入门

文章目录第1关：SparkStreaming基础与套接字流任务描述相关知识SparkStreaming简介Python与SparkStreamingPythonSparkStreamingAPISparkStreaming

撕得失败的标签·2023-12-27 20:54

【知乎大数据技术】用Flink取代Spark Streaming！知乎实时数仓架构演进

“数据智能”(DataIntelligence)有一个必须且基础的环节，就是数据仓库的建设，同时，数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务。从智能商业的角度来讲，数据的结果代表了用户的反馈，获取结果的及时性就显得尤为重要，快速的获取数据反馈能够帮助公司更快的做出决策，更好的进行产品迭代，实时数仓在这一过程中起到了不可替代的作用。本文主要讲述知乎的实时数仓实践以及架构的演进，这包

yoku酱·2023-12-27 19:34

Impala 基于hive的交互式实时分析工具(一) 概念及原理介绍

技术背景impala是参照谷歌的新三篇论文（caffeine-网络搜索引擎，pregel-图形数据库，dremel-瞬时类sql查询）当中的dremel而来，号称是当前大数据领域最快的sql查询工具，比sparksql

章云邰·2023-12-27 19:59

Spark与PySpark(1.概述、框架、模块)

目录1.Spark概念2.Hadoop和Spark的对比3.Spark特点3.1运行速度快3.2简单易用3.3通用性强3.4可以允许运行在很多地方4.Spark框架模块4.1SparkCore4.2SparkSQL4.3SparkStreaming4.4MLlib4.5GraphX5

还是那个同伟伟·2023-12-27 18:06

什么是Spark开发？

1、核心开发：离线批处理/延迟性的交互式数据处理2、SQL查询：底层都是RDD和计算操作3、实时计算：底层都是RDD和计算操作

一个人一匹马·2023-12-27 17:54

Flink实时电商数仓之Doris框架（七）

主要实现的功能有：实时看板面向企业内部分析师和管理者的报表面向用户或者客户的高并发报表分析即席查询统一数仓构建：替换了原来由Spark,Hive，Kudu,Hbase等旧框架数据湖联邦查询：通过外表的方式联邦分析位于

十七✧ᐦ̤·2023-12-27 16:47

Spark使用mariadb驱动读取AWS Aurora所有结果数据行都是列名

目录一、使用mariadb驱动读取AWSAurora二、df.show()的内容三、解决办法一、使用mariadb驱动读取AWSAuroravalspark=SparkSession.builder()

瞎胡侃·2023-12-27 15:28

java.lang.IllegalArgumentException: requirement failed: No output operations registered, so nothi...

SparkStreaming报错java.lang.IllegalArgumentException:requirementfailed:Nooutputoperationsregistered,sonothingtoexecute

扣篮的左手·2023-12-27 14:58

Spark与Hadoop的关系和区别

在大数据领域，Spark和Hadoop是两个备受欢迎的分布式数据处理框架，它们在处理大规模数据时都具有重要作用。本文将深入探讨Spark与Hadoop之间的关系和区别，以帮助大家的功能和用途。

晓之以理的喵~~·2023-12-27 12:13

Spark生产集群各种使用

1.环境配置1.1版本说明要求版本是否必须其他事项Hadoop3.3.4是hadoop3.3.0之后原生支持国内主要对象存储Hive3.1.3否实测没有Hive也可以使用sparksql，使用hive更好的管理

tuoluzhe8521·2023-12-27 10:15

Flink on K8S集群搭建及StreamPark平台安装

1.环境准备1.1介绍在使用Flink&Spark时发现从编程模型,启动配置到运维管理都有很多可以抽象共用的地方,目前streampark提供了一个flink一站式的流处理作业开发管理平台,从流处理作业开发到上线全生命周期都做了支持

tuoluzhe8521·2023-12-27 10:45

删除azkaban的执行历史

azkaban通常用在大数据任务调度场景，把任务提交之后，如果任务是spark，hive，hadoop，flink等任务的话，

飞有飞言·2023-12-27 07:09

Spark的生态系统概览：Spark SQL、Spark Streaming

ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架，用于大规模数据处理。Spark的生态系统包括多个组件，其中两个重要的组件是SparkSQL和SparkStreaming。

晓之以理的喵~~·2023-12-27 06:35

[spark] 存储到hdfs时指定分区

在SparkSQL中指定多个分区字段进行数据存储：类似hive分区存储文章目录代码示例代码importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder

言之。·2023-12-27 06:33

米哈游大数据云原生实践

以Spark为例，在云上运行Spark可以充分享有公共云的弹性资源、运维管控和存储服务等，并且业界也涌现了不少SparkonKubernetes的优秀实践。

阿里云云原生·2023-12-27 06:31

[spark] DataFrame 的 checkpoint

在ApacheSpark中，DataFrame的checkpoint方法用于强制执行一个物理计划并将结果缓存到分布式文件系统，以防止在计算过程中临时数据丢失。

言之。·2023-12-27 06:29

[spark] dataframe的cache方法

在ApacheSpark中，DataFrame的cache方法用于将DataFrame的计算结果缓存到内存中，以便在后续的操作中能够更快地访问这些数据。

言之。·2023-12-27 06:59

doris基本操作，03-导入数据-Broker Load

因为Doris表里的数据是有序的，所以Brokerload在导入数据的时是要利用doris集群资源对数据进行排序，相对于Sparkload来完成海量历史数据迁移，对Doris的集群资源占用要比较大，这种方式是在用户没有

车前猛跑·2023-12-27 05:46

学习iOS 内存管理

/mp.weixin.qq.com/s/CiqMlEIp1Ir2EJSDGgMooQiOS微信内存监控https://yq.aliyun.com/articles/3065iOS内存管理和malloc源码解读

东方诗空·2023-12-27 05:16

【JavaWeb学习笔记】17 - ThreadLocal

二、ThreadLocal快速入门三、源码解读一、什么是ThreadLocal?1.ThreadLocal的作用，可以实现在同一个线程数据共享从而解决多线程数

yinhai1114·2023-12-27 04:52

orc小文件合并趣谈

这里增量数据采用SparkSQL以动态分区增量写入的方

艾伦_alan·2023-12-27 01:02

全网最新最全的接口自动化测试框架pytest-pluggy插件源码解读PluginManager类的其他功能

（1）unregister取消注册插件注册插件的过程都分析过了，取消注册过程就简单了，这里可以简单的看一下，这里主要就是对_name2plugin和_plugin2hookcallers这两个字典进行删除对应的插件，即取消注册插件，源代码如下：defunregister(self,plugin=None,name=None):"""unregisterapluginobjectandallitsc

测试-八戒·2023-12-27 01:24

分布式系统面试连环炮

他们有共同的一个问题，就是都没怎么搞过分布式系统，现在互联网公司，一般都是做分布式的系统，大家都不是做底层的分布式系统、分布式存储系统hadoophdfs、分布式计算系统hadoopmapreduce/spark

Java机械师·2023-12-26 23:13

为什么Spark比MapReduce快？

MapReduce慢是因为模型很呆板,频繁的Io操作Spark快的话不仅是因为它是内存迭代计算吧？具体什么是内存迭代计算？

tracy_668·2023-12-26 23:00

【Spark-HDFS小文件合并】使用 Spark 实现 HDFS 小文件合并

【Spark-HDFS小文件合并】使用Spark实现HDFS小文件合并1）导入依赖2）代码实现2.1.HDFSUtils2.2.MergeFilesApplication需求描述：1、使用Spark做小文件合并压缩处理

bmyyyyyy·2023-12-26 17:15

datasophon组件安装时踩坑记录

identifiedby'xxxx';1.安装hdfs后有一个namenode进程未启动解决：在那个未启动的节点上执行hdfsnamenode-bootstrapStandby之后在web页面重启hdfs2.hiveonspark

州周·2023-12-26 17:56

Nebula Graph 源码解读系列｜客户端的通信秘密——fbthrift

NebulaGraph源码解读系列｜客户端的通信秘密——fbthrift概述NebulaClients给用户提供了多种编程语言的API用于和NebulaGraph交互，并且对服务端返回的数据结构进行了重新封装

NebulaGraph·2023-12-26 15:17

主流级显卡的新选择，Sparkle（撼与科技）Intel Arc A750兽人体验分享

如果要在ArcA系列当中选一个性能不俗，能够满足生产力与游戏需求，价格方面又不会太高的显卡，那么我手上的这张Sparkle（撼与科技）的IntelArcA750兽人OC显卡就是一个不错的选择。

资讯看点·2023-12-26 14:48

04GORM源码解读

简介查询查询流程构建查询SQL语句条件语句小结search结构体search的定义search的方法小结总结简介GORM源码解读,基于v1.9.11版本.查询上一节中,我们已经探究过了模型是如何定义的,

刷漆猫咪·2023-12-26 14:36

PostgreSQL 源码解读（143）- Buffer Manager#8（BufTableHashCode函数）

本节简单介绍了PostgreSQL缓存管理(BufferManager)中的实现函数ReadBuffer_common->BufferAlloc->BufTableHashCode,该函数根据BufferTag计算HashCode。一、数据结构BufferDesc共享缓冲区的共享描述符(状态)数据/**Flagsforbufferdescriptors*buffer描述器标记**Note:TAG_

cuichao1900·2023-12-26 13:24

PostgreSQL 源码解读（138）- Buffer Manager#3（BufferAlloc函数）

本节简单介绍了PostgreSQL缓存管理(BufferManager)中的实现函数ReadBuffer_common->BufferAlloc,该函数是ReadBuffer的子过程.处理共享缓存的搜索。一、数据结构BufferDesc共享缓冲区的共享描述符(状态)数据/**Flagsforbufferdescriptors*buffer描述器标记**Note:TAG_VALIDessential

cuichao1900·2023-12-26 13:54

PostgreSQL 源码解读（142）- Buffer Manager#7（hash_search_with_hash_value函数）

本节简单介绍了PostgreSQL缓存管理(BufferManager)中的实现函数ReadBuffer_common->BufferAlloc->BufTableInsert->hash_search_with_hash_value,该函数由BufTableInsert调用,对于给定的tag和bufferID,插入到哈希表中。一、数据结构BufferDesc共享缓冲区的共享描述符(状态)数据/*

cuichao1900·2023-12-26 13:54

PostgreSQL 源码解读（140）- Buffer Manager#5（BufTableInsert函数）

本节简单介绍了PostgreSQL缓存管理(BufferManager)中的实现函数ReadBuffer_common->BufferAlloc->BufTableInsert,该函数对于给定的tag和bufferID,插入到哈希表中。一、数据结构BufferDesc共享缓冲区的共享描述符(状态)数据/**Flagsforbufferdescriptors*buffer描述器标记**Note:TA

cuichao1900·2023-12-26 13:53

PostgreSQL 源码解读（98）- 分区表#4（数据查询路由#1-“扩展”分区表）

在查询分区表的时候PG如何确定查询的是哪个分区？如何确定？相关的机制是什么？接下来几个章节将一一介绍，本节是第一部分。零、实现机制我们先看下面的例子,两个普通表t_normal_1和t_normal_2,执行UNIONALL操作:droptableifexistst_normal_1;droptableifexistst_normal_2;createtablet_normal_1(c1intno

cuichao1900·2023-12-26 13:53

ArrayList源码解读

ArrayList介绍ArrayList是基于动态数组的数据结构ArrayList随机访问速度快，中间插入与删除速度慢，尾部插入与删除速度也快。重要属性//存储元素的数组缓冲区transientObject[]elementData;//List的大小privateintsize;构造函数一publicArrayList(intinitialCapacity){if(initialCapacity

君顏·2023-12-26 12:05

六：Spark集群安装和部署

ubuntu16.04系统；(2)Master节点：内存分配2g；Slave1节点：内存分配512MB；Slave2节点：内存分配512MB；2.安装路径：(1)Hadoop2.6.5：/usr/local/；(2)Spark2.6.0

玉成226·2023-12-26 10:21

大数据Spark实战高手之路职业学习路线图

从零起步，分阶段无任何障碍逐步掌握大数据统一计算平台Spark，从Spark框架编写和开发语言Scala开始，到Spark企业级开发，再到Spark框架源码解析、Spark与Hadoop的融合、商业案例和企业面试

smileyboy2009·2023-12-26 10:56

hadoop3.0x 后要比spark快10倍！

smileyboy2009·2023-12-26 10:56

Java SparkSql 2.4.0 ArrayIndexOutOfBoundsException error

在spark2.4中报ArrayIndexOutOfBoundsException原因是Spark2.4.0中引用的paranamer版本是2.7导致问题。

smileyboy2009·2023-12-26 10:56

Iceberg1.4.2 java 表管理（DDL和DML）操作

既然是一种开放的表管理格式，那就不应该依赖hadoop，hive，spark，flink

smileyboy2009·2023-12-26 10:26

spark和flink对比

最近网上和各大公司在对比spark和flink,也有一部分人，演讲时不分析代码原理，不根据事实，直接吹嘘flink比spark好，flink能干掉spark的话，今天就跟大家从技术，应用和未来发展角度对两个产品进行对比

smileyboy2009·2023-12-26 10:25

iceberg1.4.2+spark3.4.2+minio

在idea里面编写iceberg的数据写入和创建表动作，虽然简单，但是官网没有给出完整例子，包括jar包的依赖。最大的坑就是版本不兼容。通过下面完整例子，编写Iceberg的完整代码。pom.xml文件需要引入的包org.scala-langscala-library${scala.version}junitjunit4.4testorg.specsspecs1.2.5testorg.apache

smileyboy2009·2023-12-26 10:25

idea开发delta.io数据湖

通过idea的spark操作delta.ideamaven的pom.xmlio.miniominio8.5.7org.apache.sparkspark-core_2.123.5.0o

smileyboy2009·2023-12-26 10:52

vue3源码解读--setup

目录vue2源码vue3源码示例源码显然setup函数是作为组件的options传入的，故我们将代码定位到applyOptions哦豁~~并没有发现对setup的处理……通过走断点，在setupStatefulComponent内发现了对setup函数的读取处理在匡红1的位置，判断我们是否传入了参数2，并据此获取context并在下一步作为参数传入以便我们在代码中能正确读入匡红2的位置，则去执行了

习惯水文的前端苏·2023-12-26 07:17

pycharm连接虚拟机

前言：我们默认用户已经在虚拟机上安装好了spark等相关集群和生态，是可以在虚拟机中运行相关的操作，比如mapper，reducer操作，rdd，dataframe等等杂七杂八的东西的(主要我也没太明白

俺会hello我的·2023-12-26 07:22

spark：RDD编程（Python版）

RDD运行原理RDD设计背景许多选代目前的MapReduce框架都是把中间结果写入到稳定存储(比如磁盘)中带来了大量的数据复制、磁盘IO和序列化开销RDD就是为了满足这种需求而出现的，它提供了一个抽象的数据架构，我们不必担心底层数据的分布式特性，只需将具体的应用逻辑表达为一系列转换处理，不同RDD之间的转换操作形成依赖关系，可以实现管道化，避免中间数据存储。RDD概念一个RDD就是一个分布式对象集

Mineba·2023-12-26 07:43

SpringBoot 2 集成Spark 3

在奋斗的大道·2023-12-26 06:12

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