spark源码解读

SpringBoot源码解读与原理分析(七)BeanFactory

文章目录3SpringBoot的IOC容器3.1SpringFramework的IOC容器3.1.1BeanFactory3.1.1.1BeanFactory根接口3.1.1.2HierarchicalBeanFactory3.1.1.3ListableBeanFactory3.1.1.4AutowireCapableBeanFactory3.1.1.5ConfigurableBeanFactor
灰色孤星A·2024-02-09 03:53

SpringBoot源码解读与原理分析(二十五)IOC容器的刷新(六)

文章目录7.12完成容器的创建工作7.12.1LifecycleProcessor7.12.2getLifecycleProcessor().onRefresh()7.13清除缓存7.14IOC容器初始化中的扩展点7.14.1invokeBeanFactoryPostProcessors7.14.1.1ImportSelector和ImportBeanDefinitionRegistrar7.14
灰色孤星A·2024-02-09 03:22

SpringBoot源码解读与原理分析(十四)SpringApplication的总体设计

文章目录4SpringBoot的核心引导：SpringApplication4.1总体设计4.1.1启动失败的错误报告4.1.2Bean的延迟初始化4.1.3SpringApplication的定制4.1.4Web类型推断4.1.5监听与回调1.核心监听类SpringApplicationRunListener2.SpringBoot新引入的事件4.1.6应用退出4SpringBoot的核心引导：
灰色孤星A·2024-02-09 03:52

SpringBoot源码解读与原理分析(二十二)IOC容器的刷新(三)ConfigurationClassPostProcessor

文章目录7.5.7ConfigurationClassPostProcessor7.5.7.1processConfigBeanDefinitions的主体逻辑7.5.7.2ConfigurationClassParser7.5.7.3ConfigurationClassParser的parse方法（1）处理@Component注解（2）处理@PropertySource注解（3）处理@Compo
灰色孤星A·2024-02-09 03:52

SpringBoot源码解读与原理分析(二十四)IOC容器的刷新(五)

文章目录7.11初始化所有剩下的单实例bean对象7.11.1beanFactory.preInstantiateSingletons7.11.2getBean7.11.2.1别名的解析处理7.11.2.2判断是否已注册过7.11.2.3创建前的检查7.11.2.4标记准备创建的bean对象7.11.2.5合并BeanDefinition7.11.2.6bean对象的创建7.11.2.7getSi
灰色孤星A·2024-02-09 03:52

SpringBoot源码解读与原理分析(十一)BeanDefinition

文章目录3.5BeanDefinition3.5.1BeanDefinition概述3.5.3BeanDefinition的结构与设计3.5.3.1AttributeAccessor3.5.3.2BeanMetadataElement3.5.3.3AbstractBeanDefinition3.5.3.4GenericBeanDefinition3.5.3.5ChildBeanDefinition
灰色孤星A·2024-02-09 03:51

SpringBoot源码解读与原理分析(十二)后置处理器

文章目录3.6后置处理器3.6.1后置处理器概述3.6.2BeanPostProcessor3.6.2.1BeanPostProcessor概述1.postProcessBeforeInitialization2.postProcessAfterInitialization3.6.2.2BeanPostProcessor的扩展1.InstantiationAwareBeanPostProcesso
灰色孤星A·2024-02-09 03:51

SpringBoot源码解读与原理分析(十三)IOC容器的启动流程

文章目录3.7IOC容器的启动流程1.prepareRefresh——初始化前的预处理2.obtainFreshBeanFactory——初始化BeanFactory3.prepareBeanFactory——BeanFactory的预处理动作4.postProcessBeanFactory——BeanFactory的后置处理5.invokeBeanFactoryPostProcessors——执
灰色孤星A·2024-02-09 03:51

SpringBoot源码解读与原理分析(九)SpringBoot对IOC容器的拓展

文章目录3.2SpringBoot对IOC容器的拓展3.2.1WebServerApplicationContext3.2.2AnnotationConfigServletWebServerApplicationContext3.2.3ReactiveWebApplicationContext3.3SpringBoot选择注解驱动的原因3.3.1配置方式的对比3.3.1.1历史背景的比较3.3.1
灰色孤星A·2024-02-09 03:50

SpringBoot源码解读与原理分析（入门）

SpringBoot源码解读与原理分析（入门）简介：由Pivotal团队提供的全新框架其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程使用了特定的方式来进行配置快速应用开发领域运行原理以及特点特点
果办办·2024-02-09 03:49

SpringBoot源码解读与原理分析(八)ApplicationContext

文章目录3.1.2ApplicationContext3.1.2.1ApplicationContext根接口3.1.2.2ConfigurableApplicationContext3.1.2.3EnvironmentCapable3.1.2.4MessageSource3.1.2.5ApplicationEventPublisher3.1.2.6ResourcePatternResolver3
灰色孤星A·2024-02-09 03:18

PDF如何页面插入

操作软件：旋风PDF编辑器下载地址：http://www.679sparkle.com/pdfeditor1.运行旋风PDF编辑器，打开你想要编辑的文件。
六号_db7a·2024-02-09 00:18

Fate-Serving推理服务源码解读

https://fate-serving.readthedocs.io/en/develop/?query=guest什么是Fate-Servingfate-serving是FATE的在线部分，在使用FATE进行联邦建模完成之后，可以使用fate-serving进行包括单笔预测、多笔预测以及多host预测在内的在线联合预测。模型的初始化流程在FATE中建好模型之后，通过fate-flow的推送模型
SakamataZ·2024-02-08 22:20

secretflow推理服务源码解读

secretflow-serving（https://github.com/secretflow/serving）是隐语提供的一套aby3的推理服务，代码量只有clickhouse的百分之一（一万行不到），但是麻雀虽小，五脏俱全，有模型加载和推理的整套流程，还结合Prometheus实现了监控服务。secretflow-serving使用了C++17，代码也写的很清晰易懂，本文就结合它的架构解读一
SakamataZ·2024-02-08 22:20

Flink状态编程

SparkStreaming在状态管理这块做的不好,很多时候需要借助于外部存储(例如Redis)来手动管理状态,增加了编程的难度.访问redis需要通过网络访问，增大处理时间状态一致性问题，可能会造成数据的不一致
万事万物·2024-02-08 22:41

7.0 MapReduce编程实例教程

MapReduce主要是依靠开发者通过Spark来实现功能的，开发者可以通过实现Map和Reduce相关的方法来进行数据处理。为了简单的展示这个过程，我们将手工编写一个字数统计程序。
二当家的素材网·2024-02-08 18:11

Spark经典案例之非结构数据处理

需求：根据tomcat日志计算url访问了情况，具体的url如下，要求：区别统计GET和POSTURL访问量结果为：访问方式、URL、访问量测试数据集：在CODE上查看代码片派生到我的代码片196.168.2.1--[03/Jul/2014:23:36:38+0800]“GET/course/detail/3.htmHTTP/1.0”200384350.038182.131.89.195--[03
张明洋_4b13·2024-02-08 15:57

深入理解Spark的前世今生

文章来源：https://blog.csdn.net/qq_42107047/article/details/80239094感谢大神分享~~~~~一：大数据的概述1.1Spark是什么？ 
闲云野鹤~~~·2024-02-08 14:01

【Spark重点难点】你以为的Shuffle和真正的Shuffle

我们的【Spark重点难点】系列继续更新。以往的系列：我们在学习Spark的时候，到底在学习什么？
王知无(import_bigdata)·2024-02-08 14:00

深入理解Spark BlockManager：定义、原理与实践

深入理解SparkBlockManager：定义、原理与实践1.定义Spark是一个开源的大数据处理框架，其主要特点是高性能、易用性以及可扩展性。
涤生大数据·2024-02-08 14:57

spark spark.shuffle.service.enabled

操作场景Spark系统在运行含shuffle过程的应用时，Executor进程除了运行task，还要负责写shuffle数据，给其他Executor提供shuffle数据。
不搬砖的程序员不是好程序员·2024-02-08 13:59

spark好的文章链接

https://blog.51cto.com/u_16099325/6763760`javaspark官方文档sparkjavaapi手册http://www.17bigdata.com/book/spark
Trank-Lw·2024-02-08 13:18

Java的常见api以及异常情况-2

目录1、equals方法源码解读2、replace替换方法3、split分割方法4、indexOf方法5、常见的api1、equals方法源码解读publicclassAPI_test04{publicstaticvoidmain
真的学不了一点。。。·2024-02-08 11:36

史上最全OLAP对比

目录1.什么是OLAP2.OLAP引擎的常见操作3.OLAP分类MOLAP的优点和缺点ROLAP的优点和缺点4.并发能力与查询延迟对比5.执行模型对比5.OLAP引擎的主要特点5.2SparkSQL、FlinkSQL5.3Clickhouse5.4Elasticsearch5.5Presto5.6Impala5.7Doris5.8Druid5.9Kylin
只会写demo的程序猿·2024-02-08 11:04

Spark：基于莱文斯坦（Levenshtein）距离计算字符串相似度

以下程序代码基于spark，使用scala语言，测试时间：2018-08-03str1和str2相似度=1-Levenshtein距离/max(length(str1),length(str2))valdf
xuejianbest·2024-02-08 11:25

MMLSpark+Spark：pyspark+lightGBM应用实践

MMLSpark，即MicrosoftMachineLearningforApacheSpark，是微软开源的一个针对ApacheSpark的深度学习和数据可视化的库。
bensonrachel·2024-02-08 10:38

spark sql 数据类型转换_spark sql时间类型转换以及其他

1.sparksql的日期转换一般使用两种形式第一种使用to_timestamp(REACHTIME1,"yyyy-MM-ddHH24:mi:ss")//它将字符串时间转换为日期类型例如2018-10-
weixin_39535527·2024-02-08 10:02

Spark streaming写入delta数据湖问题

但项目上线到生产环境，检查sparkstreaming的job，发现数据在merge写入到数据湖时，往往超过1小时。
kk_io·2024-02-08 10:01

Spark streaming batch运行时间过长问题02

排查Sparkstreaming数据写入时间过长问题，一方面是因为程序写数据湖小文件问题。在解决了小文件问题后，还是不能达到预期的1分钟一个batch。
kk_io·2024-02-08 10:01

企业Spark案例--酒店数据分析实战提交

第1关：数据清洗--过滤字段长度不足的且将出生日期转：packagecom.yyimportorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.sql.
cz学java·2024-02-08 10:30

Spark的timestamp 数据时间问题

使用Spark来处理国际业务数据，涉及到数据时区转换，在实际项目中出现时区转换问题。
kk_io·2024-02-08 10:29

大数据毕业设计PySpark+PyFlink航班预测系统 飞机票航班数据分析可视化大屏 机票预测 机票爬虫 飞机票推荐系统 大数据毕业设计 计算机毕业设计

博主介绍：✌全网粉丝100W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌由于篇幅限制，想要获取完整文章或者源码，或者代做，可以给我留言或者找我聊天。感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人。1.DrissionPage自动化Python爬虫工具采
B站计算机毕业设计超人·2024-02-08 09:17

Transformer实战-系列教程10：SwinTransformer 源码解读3（SwinTransformerBlock类）

实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码SwinTransformer算法原理SwinTransformer源码解读
机器学习杨卓越·2024-02-08 09:09

Transformer实战-系列教程12：SwinTransformer 源码解读5（Mlp类/PatchMerging类/SwinTransformer模型参数）

实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码SwinTransformer算法原理SwinTransformer源码解读
机器学习杨卓越·2024-02-08 09:09

Transformer实战-系列教程9：SwinTransformer 源码解读2（PatchEmbed类/BasicLayer类）

实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码SwinTransformer算法原理SwinTransformer源码解读
机器学习杨卓越·2024-02-08 09:39

Transformer实战-系列教程11：SwinTransformer 源码解读4（WindowAttention类）

实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码SwinTransformer算法原理SwinTransformer源码解读
机器学习杨卓越·2024-02-08 09:36

【项目实战】Flink+InfluxDB+Grafana实现对YARN集群队列资源进行画像

一、Flink实时计算第一章：Flink快速入门1.Flink架构2.Flink应用场景3.FlinkVSSpark4.实时计算技术选型第二章：Flink项目构建与测试1.快速构建Flink项目2.第一个
大数据研习社·2024-02-08 08:56

spark运行失败The directory item limit of /spark_dir/spark_eventLogs is exceeded: limit=1048576 items=104

org.apache.hadoop.hdfs.protocol.FSLimitException$MaxDirectoryItemsExceededException):Thedirectoryitemlimitof/spark_dir
不会吐丝的蜘蛛侠。·2024-02-08 08:58

Spring Security 源码解读（三）Authorization授权

Authorization博客中涉及到的所有源码均可前往Github下载：https://github.com/NingNing0111/spring-security-study 在我们解决完Authentication认证之后,就需要进行授权。Authorization就是授权的意思，在SpringSecurity中，无论你是采用何种方式进行认证的，其授权服务都可以在我们的Spring应用中使
PG Thinker·2024-02-08 08:51

Spring Security 源码解读（二）Authentication认证

Authentication博客中涉及到的所有源码均可前往Github下载：https://github.com/NingNing0111/spring-security-study Authentication是"认证"的意思，在实际开发中，我们的系统需要有一套认证和授权服务来保证我们系统的安全性,在Java生态中，主要有SpringSecurity和ApacheShiro两个安全框架可以完成认
PG Thinker·2024-02-08 08:21

Spring Security 源码解读（一）概述

博客中涉及到的所有源码均可前往Github下载：https://github.com/NingNing0111/spring-security-studySpringSecurity概述官网介绍：SpringSecurityisapowerfulandhighlycustomizableauthenticationandaccess-controlframework.Itisthede-facto
PG Thinker·2024-02-08 08:20

Flink on Yarn的两种模式

首先，在集群运行时，可能会有很多的集群实例包括MapReduce、Spark、Flink等等，那么如果它们全基于onYarn就可以完成资源分配，减少单个实例集群的维护，提高集群的利用率。
GOD_WAR·2024-02-08 07:22

Flink流式数据倾斜

1.流式数据倾斜流式处理的数据倾斜和Spark的离线或者微批处理都是某一个SubTask数据过多这种数据不均匀导致的，但是因为流式处理的特性其中又有些许不同2.如何解决2.1窗口有界流倾斜窗口操作类似Spark
orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:58

大数据系列—数据迁移(Sqoop,Flume,DataX)对比学习（stage3）

个人大数据技术栈：DataX,Sqoop,Hadoop,Hive,Spark,Flink,Hbase,Kafka,Kettle,Azkaban,Airflow,Tableau…个人在学习领域：Python
道-闇影·2024-02-08 06:07

Spark安装（Yarn模式）

一、解压链接：https://pan.baidu.com/s/1O8u1SEuLOQv2Yietea_Uxg提取码：mb4htar-zxvf/opt/software/spark-3.0.3-bin-hadoop3.2
莫噶·2024-02-08 04:44

图解大数据 | 大数据分析挖掘-Spark初步

图解大数据|大数据分析挖掘-Spark初步作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：www.showmeai.tech/tutorials/8…本文地址：www.showmeai.tech/article-det
Dashesand·2024-02-08 03:22

OkHttp源码解读第二篇——请求过程

OkHttp的请求过程上篇文章说到OkHttp的请求过程是在getResponseWithInterceptorChain()里，下面分析下请求和响应过程，先看下这个方法实现：internalfungetResponseWithInterceptorChain():Response{//Buildafullstackofinterceptors.valinterceptors=mutableLis
A_si·2024-02-08 02:57

docker数据科学与spark镜像源与使用常见问题疑难解答

以下是一些与数据挖掘和数据科学相关的Docker镜像源：jupyter/all-spark-notebook:此镜像包含JupyterNotebook和Spark的完整环境，用于Spark开发和学习。
DreamNotOver·2024-02-08 01:16

用docker 配置scala spark环境

要使用Docker配置Scala和Spark环境，您可以按照以下步骤进行操作。以下是一个基本的示例，您可能需要根据您的具体需求进行调整。安装Docker:在您的系统上安装Docker。
DreamNotOver·2024-02-08 01:14

Spark Standalone 集群配置

集群管理类型Spark支持三种集群管理类型：Standalone-Spark附带的一个简单的集群管理器，可以轻松地设置集群。
董可伦·2024-02-07 23:01
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