spark编程模型

物理机本地和集群部署Spark

一、单机本地部署1）官网地址：http://spark.apache.org/2）文档查看地址：https://spark.apache.org/docs/3.1.3/3）下载地址：https://spark.apache.org
DIY……·2024-01-14 07:43

Vue快速入门

MVVM响应式编程模型，避免直接操作DOM,降低DOM操作的复杂性。
星梦清河·2024-01-14 06:26

一款国内研发的PCB设计软件-立创EDA

我们先来看下官方的一些样板工程和原理图PCB布好线的效果3D预览效果原理图简单的聊聊PCB设计软件：像当前免费的PCB设计软件还有KiCAD、DesignSpark(发烧友网)也是不错的，当然我们绝大部分人在学校接触最多的要属
想啥做啥·2024-01-14 05:38

SPARK--cache(缓存)和checkpoint检查点机制

SPARK–cache(缓存)和checkpoint检查点机制rdd的特性缓存和checkpoint作用都是进行容错rdd在计算是会有多个依赖，为了避免计算错误是从头开始计算，可以将中间*依赖rdd进行缓存或
中长跑路上crush·2024-01-14 04:58

Spark-RDD的依赖

RDD的依赖rdd之间是有依赖关系窄依赖每个父RDD的一个Partition最多被子RDD的一个Partition所使用父rdd和子rdd的分区是一对一mapflatMapfliter宽依赖父RDD的Partition会被多个子RDD的Partition所使用父rdd和子rdd的分区是一对多grouBy()grouByKey()sortBy()sortByKey()reduceBykey()dis
中长跑路上crush·2024-01-14 04:58

Spark算子（RDD）超细致讲解

SPARK算子（RDD）超细致讲解map,flatmap,sortBykey,reduceBykey,groupBykey,Mapvalues,filter,distinct,sortBy,groupBy
中长跑路上crush·2024-01-14 04:57

spark入门教程（3）--Spark 核心API开发

本教程源于2016年3月出版书籍《Spark原理、机制及应用》，在此以知识共享为初衷公开部分内容，如有兴趣，请支持正版书籍。
xwc35047·2024-01-14 04:45

基于Spark2.x新闻网大数据实时分析可视化系统项目

课程大纲第一章：案例需求分析与设计1.全套课程内容概述2.案例需求分析3.系统架构设计4.系统数据流程设计5.集群资源规划设计第二章：linux环境准备与设置1.Linux系统常规设置2.克隆虚拟机并进行相关的配置3.对集群中的机器进行基本配置第三章：Hadoop2.X分布式集群部署1.Hadoop2.X版本下载及安装2.Hadoop2.X分布式集群配置3.分发到其他各个机器节点4.HDFS启动集
飞雪雪团队·2024-01-13 23:30

spark中Rdd依赖和SparkSQL介绍--学习笔记

1，RDD的依赖1.1概念rdd的特性之一相邻rdd之间存在依赖关系（因果关系）窄依赖每个父RDD的一个Partition最多被子RDD的一个Partition所使用父rdd和子rdd的分区是一对一（多对一）触发窄依赖的算子map()，flatMap()，filter()宽依赖父RDD的一个partition会被子rdd的多个Partition所使用父rdd和子rdd的分区是一对多触发宽依赖的算子
祈愿lucky·2024-01-13 23:17

Redis源码解析：IO多路复用，select poll epoll有哪些区别？

基本编程模型listenSocket=socket();//调用socket系统调用创建一个主动套接字bind(listenSocket);//绑定地址和端口listen(listenSocket);/
Java识堂·2024-01-13 20:31

Redis事件驱动框架

最常见的网络通信方式是使用Socket编程模型（Socket套接字编程可参考文末链接1），包括创建Socket、监听端口、处理连接请求和读写请求。
四问四不知·2024-01-13 20:01

Redis源码分析：服务器编程模型

Base：redis2.4.4Update:redis2.8.7Reids基于事件驱动(Event-driven)构建服务。Event-driven，提到这个，很容易想到如雷贯耳的libevent库（libeven封装了以下三种事件的响应:IO事件,定时器事件,信号事件）。Redis的没有采用庞大的libevent库，而是自己写了一个，牺牲了一些平台通用性，但是性能非常强劲。memcache采用了
chushang0934·2024-01-13 19:47

python字典转数据框,将标准python键值字典列表转换为pyspark数据框

Considerihavealistofpythondictionarykeyvaluepairs,wherekeycorrespondtocolumnnameofatable,soforbelowlisthowtoconvertitintoapysparkdataframewithtwocolsarg1arg2
恶少恶言·2024-01-13 13:45

如何缓解低代码安全风险

[低代码]是指使用可视化编程模型来构建应用程序的工具。[无代码和低代码平台]采用拖放组件而不是传统代码，[从而]使非技术人员无需IT部门的帮助即可构建自己的工作流程。
邢_3941·2024-01-13 13:10

Spark调试

编写代码//pom.xml4.0.0org.learn.examplespark-example1.0-SNAPSHOTorg.apache.sparkspark-core_2.112.2.0providedorg.apache.sparkspark-sql
Jorvi·2024-01-13 12:51

Hbase BulkLoad用法

要导入大量数据，Hbase的BulkLoad是必不可少的，在导入历史数据的时候，我们一般会选择使用BulkLoad方式，我们还可以借助Spark的计算能力将数据快速地导入。
kikiki1·2024-01-13 12:43

Spark 读excel报错，scala.MatchError

Spark3详细报错：scala.MatchError:Map(treatemptyvaluesasnulls->true,location->viewfs://path.xlsx,inferschema
CoderOnly·2024-01-13 10:35

大数据系列 | CDH6.3.2（Cloudera Distribution Hadoop）部署、原理和使用介绍

大数据系列|CDH6.3.2（ClouderaDistributionHadoop）部署、原理和使用介绍1.大数据技术生态中Hadoop、Hive、Spark的关系介绍2.CDN（ClouderaDistributionHadoop
降世神童·2024-01-13 10:50

Spark原理——逻辑执行图

逻辑执行图明确逻辑计划的边界在Action调用之前，会生成一系列的RDD,这些RDD之间的关系，其实就是整个逻辑计划valconf=newSparkConf().setMaster("local[6]"
我像影子一样·2024-01-13 09:17

Spark原理——物理执行图

物理执行图物理图的作用是什么?问题一:物理图的意义是什么?物理图解决的其实就是RDD流程生成以后,如何计算和运行的问题,也就是如何把RDD放在集群中执行的问题问题二:如果要确定如何运行的问题,则需要先确定集群中有什么组件首先集群中物理元件就是一台一台的机器其次这些机器上跑的守护进程有两种:Master,Worker每个守护进程其实就代表了一台机器,代表这台机器的角色,代表这台机器和外界通信例如我们
我像影子一样·2024-01-13 09:17

Spark原理——总体介绍

总体介绍编写小案例（wordcount）@TestdefwordCount():Unit={//1.创建sc对象valconf=newSparkConf().setMaster("local[6]").
我像影子一样·2024-01-13 09:17

RDD算子——转换操作（Transformations ）【map、flatMap、reduceByKey】

一、mapmap算子#spark-shellsc.parallelize(Seq(1,2,3)).map(num=>num*10).collect()#IDEA@TestdefmapTest():Unit
我像影子一样·2024-01-13 09:47

Spark原理——运行过程

运行过程逻辑图是什么怎么生成具体怎么生成valtextRDD=sc.parallelize(Seq("HadoopSpark","HadoopFlume","SparkSqoop"))valsplitRDD
我像影子一样·2024-01-13 09:44

时政新闻学英语之22：孙杨与361°的你来我往

本文选自chinadaily，文章链接见Sun'ssuitsparkscontroversy。
小书童札记·2024-01-13 09:12

使用spark将MongoDB数据导入hive

使用spark将MongoDB数据导入hive一、pyspark1.1pymongo+spark代码importjson,sysimportdatetime,timeimportpymongoimporturllib.parsefrompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.typesimportStructType
awsless·2024-01-13 09:16

Spark---RDD持久化

文章目录1.RDD持久化1.1RDDCache缓存1.2RDDCheckPoint检查点1.3缓存和检查点区别1.RDD持久化在Spark中，持久化是将RDD存储在内存中，以便在多次计算之间重复使用。
肥大毛·2024-01-13 07:40

Spark---RDD依赖关系

文章目录1.1RDD依赖关系1.2血缘关系1.3依赖关系分类1.3.1窄依赖1.3.2宽依赖1.4RDD阶段划分和任务划分1.4.1RDD阶段划分1.4.2RDD任务划分1.1RDD依赖关系在Spark
肥大毛·2024-01-13 07:09

Spark-RDD详解

SPARK–RDD1、RDD的介绍RDD弹性分布式数据集合是Spark中的一种数据类型，管理spark的内存数据[1,2,3,4]spark中还有dataframe，dataset类型拓展：开发中可以通过类的形式自定以数据类型同时还提供各种计算方法弹性可以对海量数据根据需求分成多份
中长跑路上crush·2024-01-13 07:09

Spark Doris Connector 可以支持通过 Spark 读取 Doris 数据类型不兼容报错解决

1、版本介绍：doris版本：1.2.8SparkConnectorforApacheDoris版本：spark-doris-connector-3.3_2.12-1.3.0.jar:1.3.0-SNAPSHOTspark
Data_IT_Farmer·2024-01-13 07:57

Spark十一：面试问题

完整内容见：https://mp.weixin.qq.com/s/caCk3mM5iXy0FaXCLkDwYQ1.通常来讲，Spark与MapReduce相比，Spark运行效率更高，请说明效率更高来源于
eight_Jessen·2024-01-13 07:57

Spark的内核调度

目录概述RDD的依赖DAG和StageDAG执行流程图形成和Stage划分Stage内部流程SparkShuffleSpark中shuffle的发展历程优化前的Hashshuffle经过优化后的HashshuffleSortshuffleSortshuffle
Sisi525693·2024-01-13 07:56

最新AI绘画Midjourney绘画提示词Prompt大全

一、Midjourney绘画工具SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。
白云如幻·2024-01-13 07:55

Spark十：故障排除

Spark常见故障和排除方法学习资料：https://mp.weixin.qq.com/s/caCk3mM5iXy0FaXCLkDwYQ一、避免OOM-outofmemory在Shuffle过程中，reduce
eight_Jessen·2024-01-13 07:22

git 提交符号

改进代码结构/代码格式⚡️(闪电):zap:提升性能(赛马):racehorse:提升性能(火焰):fire:移除代码或文件(bug):bug:修复bug(急救车):ambulance:重要补丁✨(火花):sparkles
思绪万千133·2024-01-13 07:12

Spark Streaming

SparkStreaming随着大数据技术的不断发展，人们对于大数据的实时性处理要求也在不断提高，传统的MapReduce等批处理框架在某些特定领域，例如实时用户推荐、用户行为分析这些应用场景上逐渐不能满足人们对实时性的需求
奋斗的蛐蛐·2024-01-13 06:13

hive三种计算引擎

1、配置mapreduce计算引擎sethive.execution.engine=mr;2、配置spark计算引擎sethive.execution.engine=spark;3、配置tez计算引擎sethive.execution.engine
IT达人_j·2024-01-13 05:45

基于大数据与时间序列预测的的书籍数据分析（内含spark+hive+mysql+kettle+echart+tensorflow）

目录一，绪论1、项目背景：2、目标：3、用户群体：二．相关开发技术介绍（一）后端相关技术1.sparkSQL简介2.kettle简介3.tensorflow简介（二）前端相关技术1.HTML简介2.echarts
左岸2420·2024-01-13 05:59

CUDA动态并行

一、简介1.综述动态并行是CUDA编程模型的扩展，使CUDA内核能够直接在GPU上创建新工作并与其同步。在程序中任何需要的地方动态创建并行性都提供了令人兴奋的功能。
m0_46521579·2024-01-13 04:10

Hadoop/Spark安装

单机安装Hadoop安装Javasudoapt-getinstalldefault-jdkjava-version2.设置Hadoop用户和组sudoaddgrouphadoopsudoadduser--ingrouphadoophduser3.安装并配置SSH$sudoapt-getinstallssh$suhduser$ssh-keygen-trsa-P""cat~/.ssh/id_rsa.p
周倜吉·2024-01-13 03:40

Flink

GoogleFileSystemBigTableMapReduceHDFSHBaseHadoopHadoop基于硬盘，可以处理海量数据；Spark基于内存，性能提高百倍，微批（500ms）；Flink基于
三半俊秀·2024-01-13 01:53

产品调研——AI平台

腾讯云-TI平台TI平台将tensorflow、pytorch、spark环境等均集成到一个Notebook容器中，供用户进行使用。sh-4.2$condaenvlist#condae
chenxy02·2024-01-13 00:49

Spark中Rdd算子和Action算子--学习笔记

RDD算子filter"""rdd.filter(f):根据f函数中的判断条件对rdd追踪的数据进行过滤保留条件为True对应的rdd数据"""frompysparkimportSparkContextsc
祈愿lucky·2024-01-12 23:24

如何进行大数据系统测试

ApacheSpark架构：Spark提供了基于内存
Feng.Lee·2024-01-12 21:41

出海企业如何 "借力" 实现快速成长 | Google Play 开发者中文播客节目

image本期简介"独行快，众行远"，作为帮助初创企业获得快速成长的加速器，LeanSpark是连接不同伙伴资源的整合者，更是技术赋能的有力后盾、帮助创业团队出海开辟市场时避坑的引路人。
谷歌开发者·2024-01-12 21:20

师傅带练|在线实习项目，提供实习证明

机器学习）某平台广东省区采购数据分析（Excel供需分析）产品订单的数据分析与需求预测（Python营销分析）基于注意力机制的评论者满意度分析（TensorFlow与NLP）基于锅炉工况实现蒸汽产生量预测（Spark
泰迪智能科技·2024-01-12 19:11

71、Spark SQL之JDBC数据源复杂综合案例实战

JDBC数据源实战SparkSQL支持使用JDBC从关系型数据库（比如MySQL）中读取数据。读取的数据，依然由DataFrame表示，可以很方便地使用SparkCore提供的各种算子进行处理。
ZFH__ZJ·2024-01-12 18:37

Java中的多线程

多线程的概念：如果在一个进程中同时运行了多个线程，用来完成不同的工作，则称之为“多线程”多个线程交替占用CPU资源，而非真正的并行执行多线程的好处：充分利用CPU的资源简化编程模型带
分才·2024-01-12 17:44

Hadoop 的核心 —— HDFS（1）

Hadoop是一个分布式计算的解决方案Hadoop=HDFS（分布式文件系统）+MapReduce（分布式计算）Hadoop的两个核心：HDFS分布式文件系统：存储是大数据技术的基础MapReduce编程模型
土冥王·2024-01-12 16:13

Serverless无服务

软件工程的本质复杂度和次要复杂度本质：如何从抽象的问题，发展出具体的概念上的解决方案（业务问题）次要：指实现它的过程（技术手段）过去解决了的次要复杂度（提升研发效率）高级语言分时系统开发环境（ide）什么是云的原生编程模型
KH.·2024-01-12 15:56

kafka下载安装部署

它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/spark流式处理引擎。kafka的特性：1.高吞吐量、低延迟
倚-天-照-海·2024-01-12 15:25
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