spark讲义

大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统 游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫 游戏大数据 机器学习 知识图谱 计算机毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能 知识图谱

|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方
2401_84159688·2024-09-01 11:45

努力

每次坐车都会有很多的感悟，仿佛我能够去静下心来思考，已经不觉得有什么东西好纠结放不下的了最近想好好学习一下心理学，觉得自己不够好还有很多需要改变努力的地方，也想要疗愈自己最近要听薛兆丰的经济学讲义和武志红的心理学
是辰辰呀·2024-09-01 09:06

SparkStreaming结合kafka将offSet保存在redis中

SparkStreaming结合kafka将offSet保存在redis中SparkStreaming结合kafka的两种方式1、SparkStreaming的高级APiCreateDStream，容易发生数据多次读取
哈哈xxy·2024-09-01 03:28

Spark Streaming+Kafka整合+offset管理

，并通过第三方存储zookeeper来手动管理offset目录前言offset管理一个完整的整合代码Demo（Java版）导入相关的Maven依赖创建通过ZK管理Offset的工具类测试类Demo前言SparkStreaming
JiahuiTian·2024-09-01 03:27

Spark(46) -- SparkStreaming整合kafka数据源

1.回顾Kafka可以看我前面kafka文章核心概念图解Broker：安装Kafka服务的机器就是一个brokerProducer：消息的生产者，负责将数据写入到broker中(push)Consumer：消息的消费者，负责从kafka中拉取数据(pull)，老版本的消费者需要依赖zk，新版本的不需要Topic:主题，相当于是数据的一个分类，不同topic存放不同业务的数据--主题:区分业务Rep
erainm·2024-09-01 03:26

【基于Hadoop3.3.6+Spark3.4.3电商用户行为分析】

基于Hadoop3.3.6+Spark3.4.3电商用户行为分析一、摘要二、正文2.1需求分析2.2架构设计2.3实施过程2.3.1系统环境说明2.3.2系统开发思路说明2.3.4代码实现及测试2.3.5
若兰幽竹·2024-09-01 00:09

基于Spark的云南旅游大数据分析平台

一、项目概述Hi，大家好，今天分享的项目是《基于Spark的云南旅游大数据分析平台》。随着旅游业的发展和数字化进程的加速，智慧旅游已成为旅游业的重要发展方向。
Sweican·2024-08-31 19:09

Spark SQL 结构化数据处理流程及原理是什么？

SparkSQL结构化数据处理流程及原理是什么？SparkSQL可以使用现有的Hive元存储、SerDes和UDF。它可以使用JDBC/ODBC连接到现有的BI工具。
我想去吃ya·2024-08-31 16:18

简单的PHP订单小程序

$totalqty=0;#总数$totalamount=0.0;#总金额define('TIREPRICE',100);#轮胎单价define('OILPRICE',50);#油耗单价define('SPARKPRICE
董.·2024-08-31 09:01

PySpark操作DataFrame常用方法

文章目录PYSPARKDataFrame操作.na1.
百流·2024-08-30 16:07

常见的实时数仓方案

实时部分以消息队列的方式实时增量消费，一般以Flink+Kafka的组合实现，维度表存在关系型数据库或者HBase；离线部分一般采用T+1周期调度分析历史存量数据，每天凌晨产出，更新覆盖前一天的结果数据，计算引擎通常会选择Hive或者Spark
北极冰雨·2024-08-30 05:27

Spark MLlib 数据预处理－特征变换

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Tokenizer（分词器）算法介绍：Tokenization将文本划分为独立个体（通常为单词）。RegexTokenizer基于正则表达式提供更多的划分选项。默认情况下，参数“pattern”为划分文本的分隔符。或者可以指定参数“gaps”来指明正则“patten”表示“tokens”而不是分隔符，这样来为分词结果找到所有可能匹配的情况。调用
weixin_33841722·2024-08-29 14:40

spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书

在实际机器学习项目中，我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据，甚至不少错误数据，这些数据有时又称为脏数据或噪音，在模型训练前，务必对这些脏数据进行处理，否则，再好的模型，也只能脏数据进，脏数据出。这章我们主要介绍对数据处理涉及的一些操作，主要包括：特征提取特征转换特征选择4.1特征提取特征提取一般指从原始数据中抽取特征。4.1.1词频－逆向文件频率(TF-IDF)词频－逆向文件频率(T
weixin_39956182·2024-08-29 14:10

Spark权威指南读书笔记（二）：结构化API

API主要指三种核心分布式集合类型API：Dataset、DataFrame、SQL表和视图DataFrame和Dataset类型DataFrame和Dataset是具有行和列的类似于数据表的集合类型Spark
kaiker·2024-08-29 11:23

Spark-RDD迭代器管道计算

一、上下文《Spark-Task启动流程》中讲到我们提交Stage是传入的是这个Stage最后一个RDD，当Task中触发ShuffleWriter、返回Driver数据或者写入Hadoop文件系统时才触发这个
隔着天花板看星星·2024-08-29 07:24

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习，Spark
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习，Spark
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

spark mllib 特征学习笔记 （一）

PySparkMLlib特征处理详解PySparkMLlib提供了丰富的特征处理工具，帮助我们进行特征提取、转换和选择。以下是PySparkMLlib中常用的特征处理类及其简要介绍。
路人与大师·2024-08-29 03:57

Spark MLlib 特征工程系列—特征转换VectorSizeHint

SparkMLlib特征工程系列—特征转换VectorSizeHintVectorSizeHint是Spark提供的一个特征转换器，用于指定向量列的大小（即维度）。
不二人生·2024-08-29 03:56

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习，Spark
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

SparkStreaming 如何保证消费Kafka的数据不丢失不重复

目录SparkStreaming接收Kafka数据的方式有两种：Receiver接收数据和采用Direct方式。
K. Bob·2024-08-28 10:02

SparkSql

SparkSQL基本介绍什么是SparkSQL?用于处理结构化数据的Spark模块。可以通过DataFrame和DataSet处理数据。
李思缘的大数据之路·2024-08-28 09:00

SparkSQL优化查询性能的方法

一、PySpark如何提高程序的运行效率和性能PySpark的运行效率和性能受到多个因素的影响，包括数据大小、算法复杂度、硬件资源等。
大数据海中游泳的鱼·2024-08-28 09:57

Spark on YARN

ApacheSpark和ApacheHadoopYARN是两个紧密相关的项目，它们经常一起使用来处理大规模数据集。
静听山水·2024-08-28 09:26

分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！学习资料、程序开发、技术解答、文档报告如需要源码，可以扫取文章下方二维码联系咨询Java项目微信小程序项目Android项目Python项目PHP项目ASP.NET项目Node.js项目选题推荐项目实战|基
计算机源码社·2024-08-27 20:05

行业竞争是否激烈，取决于行业入口是否设置障碍-经济学讲义

在一个小区里，可能有一家理发店就够了。那这家理发店收取的，是垄断价还是市场价？如果政府规定，小区内的居民只能到这家店理发，别的理发店不能进入小区经营，那么这家店收取的就很可能是垄断价。但如果小区内的居民可以随意选择到别的理发店理发，别的理发店也可以随意进入小区营业，那么即便小区里只有一家理发店，它收取的也只能是市场价。它的价格太高，居民就会离开。理发店究竟收取的是垄断价还是市场价，不取决于小区内理
陋室_德馨·2024-08-27 20:48

spark采坑集锦之用kafka作为DStream数据源，并行度问题

在SparkStreaming中作为数据源的Kafka怎样接收多主题发送的数据呢？
方兵兵·2024-08-27 16:41

Hbase BulkLoad用法

要导入大量数据，Hbase的BulkLoad是必不可少的，在导入历史数据的时候，我们一般会选择使用BulkLoad方式，我们还可以借助Spark的计算能力将数据快速地导入。
kikiki4·2024-08-27 15:42

Spark -- 基础开发和RDD相关知识总结!!!

目录一、基础开发1.Anaconda2.案例(基本代码)3.案例(链式编程)3.spark-submit3.StandAlone模式4.SparkOnYarn模式二、RDD1.RDD模型2.RDD常用算子
Alfie-·2024-08-27 12:13

Spark-第三周

1.sparkcontext初始化源码分析Spark源码（7）-SparkContext初始化源码分析_太与旅spark源码-CSDN博客Spark源码学习(一)：SparkContext初始化源码分析
fightingD&W·2024-08-27 12:13

Spark-第五周

sparkonyarn运行流程SparkonYarn模式下执行过程_sparkonyarn作业执行流程-CSDN博客yarnclient与yarncluster区别SparkonYarn用执行流程图解（
fightingD&W·2024-08-27 12:13

Spark-第六周

1.sparksql运行流程【Spark精讲】一文讲透SparkSQL执行过程_sparksql执行过程-CSDN博客摸鱼大数据——SparkSQL——SparkSQL的运行机制-CSDN博客2.熟练使用
fightingD&W·2024-08-27 12:13

Hbase BulkLoad用法

要导入大量数据，Hbase的BulkLoad是必不可少的，在导入历史数据的时候，我们一般会选择使用BulkLoad方式，我们还可以借助Spark的计算能力将数据快速地导入。
kikiki1·2024-08-27 04:22

PySpark，一个超级强大的 Python 库

也许能够开启我们的智慧之门，一个普通的方法，也许能在危急时刻挽救我们于水深火热，一个新颖的思维方式，也许能激发我们无尽的创造力，一个独特的技巧，也许能成为我们的隐形盾牌……神奇的Python库之旅，第14章目录一、初识PySpark
炒青椒不放辣·2024-08-26 22:18

（十五）Flink 内存管理机制

在大数据领域，很多开源框架（Hadoop、Spark、Storm）都是基于JVM运行，但是JVM的内存管理机制往往存在着诸多类似OutOfMemoryError的问题，主要是因为创建大量的实例，超过JVM
springk·2024-08-26 16:27

面试笔记8.24

正确答案：在我的项目中涉及大数据开发时，我通常会采用分布式的架构，比如使用Hadoop或者Spark等大数据处理框架。我会在集群中部署多台服务器，通过分布式计算和存储来处理大规模数据。
励志秃头码代码·2024-08-26 16:55

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能

开发技术前端：vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法
计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

Kylin系列-入门

Kylin系列-入门ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力，以支持超大规模数据。
Dingdangr·2024-08-26 13:34

【赵渝强老师】Spark中的RDD

  RDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，它是Spark中最基本、也是最重要的的数据模型。
赵渝强老师·2024-08-26 11:52

基于spark+hadoop+hive大数据分析的电影推荐系统的设计与实现

开发介绍1.1开发环境二、系统介绍2.1图片展示三、部分代码设计3.1.部分代码如下：**总结****大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦****有问题评论区交流**一、开发介绍1.1开发环境技术栈：spark
毕设木哥·2024-08-26 06:26

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习，Spark
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习，Spark
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

12.Spark Core-Spark-RDD持久化

(1)persist算子使用方法：varrdd=sc.textFile("test")rdd=rdd.persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY)valcount=rdd.count()//或者其他操作StorageLevel说明：StorageLevel的构造函数：classStorageLevelprivate(privatevar_useDisk:Boolean,#是否
__元昊__·2024-08-25 23:43

vue2上传大文件到minio分片上传

项目中使用到的类库：spark-md5、axios、element-ui；npminstallspark-md5--Snpminstallaxios--S页面上传示例文件上传任务数：{{taskQueueRunningNum
zhou周大哥·2024-08-25 17:35

2022年董雨佳一建市政案例视频课件讲义

每年考一级建造师市政课程的同学都不在少数，而大家最纠结的就是到底听哪个老师的课比较好？其实学习主要是靠自己努力，老师只是辅导引领的作用，并不能完全依靠老师来学习。董雨佳在辅导一建市政基础这方面思路非常清晰。难度都说大，其实还好吧。★★★【评论区.学习...完整视频】★★★★选完老师之后那么最重要的就是给自己规划一个学习计划了，这样不仅能让我们有非常清晰的学习目标更能让我们在复习的全阶段不手忙脚乱，
老学姐·2024-08-25 14:38

大数据技术——RDD编程初级实践

RDD编程初级实践1、需求描述2、环境介绍3、数据来源描述4、数据上传及上传结果查看5、数据处理过程描述1.pyspark交互式编程2.编写独立应用程序实现数据去重3.编写独立应用程序实现求平均值问题6
@璿·2024-08-25 03:04

手动修改zk类型的kafka offset

.*.87.125:2181查找并修改ae_spark这个topic的消费者组的offset值对于每个分区（0、1、2），需要分别查看和修改offset值查看和修改分区0的offset值查看当前offset
Keep hunger·2024-08-24 23:45

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习

C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习，Spark
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习

C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习，Spark
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

黑猴子的家：Spark RDD 行动算子 Action

1、reduce（1）原理通过f函数聚集RDD中的所有元素，这个功能必须是可交换且可并联的（2）源码defreduce(f:(T,T)=>T):T=withScope{valcleanF=sc.clean(f)valreducePartition:Iterator[T]=>Option[T]=iter=>{if(iter.hasNext){Some(iter.reduceLeft(cleanF))
黑猴子的家·2024-08-24 22:03
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