spark运行模式第17页

AQE优化和源码

介绍AQE全称是AdaptiveQueryExecution，官网介绍如下PerformanceTuning-Spark3.5.0DocumentationAQE做了什么AQE是SparkSQL的一种动态优化机制

这个程序猿可太秀了·2024-01-22 17:56

Spark简介

1、什么是SparkSpark是大数据的调度，监控和分配引擎。

shinelord明·2024-01-22 17:17

基于esp32 的modbus转mqtt dtu设计

设计说明目前这个版本的代码实现了eeprom参数保存，字符串参数设置，将config.h文件中eeprom_config_io定义的引脚拉低进入配置参数模式，发送参数配置字符串即可将参数写入eeprom将引脚拉高，重启进入运行模式

qq_41666269·2024-01-22 16:20

spark web框架--play framework 安装与运行

目前网上关于playframework框架的安装配置都是低版本的，现就高版本问题进行编写：1、下载https://www.playframework.com/（1）play2.3之前的版本都是压缩包zip，解压后，命令行运行play旧版本，即早于2.2的Play版本打包在zip文件中。提供了play创建新应用程序、运行测试和运行应用程序的命令。（2）playframework高版本配置高版本的Pl

huazi99·2024-01-22 13:37

30、Spark内核源码深度剖析之Spark内核架构深度剖析

Spark内核架构深度剖析.png就上面这幅图，详细解释一下自己编写的Application，就是我们自己写的程序，拷贝到用来提交spark应用的机器，使用spark-submit提交这个Application

ZFH__ZJ·2024-01-22 12:43

48、Spark性能优化之性能优化概览

Spark性能优化概览由于Spark的计算本质是基于内存的，所以Spark性能程序的性能可能因为集群中的任何因素出现瓶颈：CPU、网络带宽、或者是内存。

ZFH__ZJ·2024-01-22 11:31

Spark - 升级版数据源JDBC2

>在spark的数据源中，只支持Append,Overwrite,ErrorIfExists,Ignore,这几种模式，但是我们在线上的业务几乎全是需要upsert功能的，就是已存在的数据肯定不能覆盖，

kikiki5·2024-01-22 10:41

Spark groupByKey和reduceByKey

我们通过简单的WC看看两者的区别groupByKey实现WCscala>valrdd=sc.parallelize(List(1,1,2,2,3,3)).map((_,1))rdd:org.apache.spark.rdd.RDD

喵星人ZC·2024-01-22 09:23

史上最全深度解析Flink内存管理--大数据技术

目前，大数据计算引擎主要使用Java或基于JVM的编程语言实现的，例如ApacheHadoop，ApacheSpark，ApacheDrill，ApacheFlink等。

大数据学习僧·2024-01-22 08:50

Flink是如何管理内存的

在讲Flink管理内存之前要了解下Flink为什么要自己实现内存管理一、Flink为什么要自己实现内存管理在大数据领域，大多数数据相关的开源框架（Hadoop、Spark、Storm）都是基于JVM运行的

Relian哈哈·2024-01-22 08:13

Spark写入kafka（批数据和流式）

Spark写入（批数据和流式处理）Spark写入kafka批处理写入kafka基础#spark写入数据到kafkafrompyspark.sqlimportSparkSession,functionsasFss

中长跑路上crush·2024-01-22 07:02

spark 入门教程

一、安装scala环境官网下载地址Download|TheScalaProgrammingLanguage,本次使用版本为sacla2.11.12,将压缩包解压至指定目录，配置好环境变量，控制台验证是否安环境是否可用：二、添加pom依赖创建一个maven项目1、添加scala的sdk依赖2.11.12org.scala-langscala-library${scala.version}org.sc

fengchengwu2012·2024-01-22 07:02

django基于spark的电影推荐系统(程序+开题)

因此，基于Spark的电影推荐系统的研究具有重

liu10665·2024-01-21 21:35

Spark读取Hbase内容

不啰嗦直接看代码//初始化Hbase的基本配置valhbaseConf=HBaseConfiguration.create()hbaseConf.set("hbase.zookeeper.quorum","地址")valscan=newScan();scan.addFamily(Bytes.toBytes("c"))//要读取的列簇scan.setTimeStamp(timeStamp)//指定一

小湘西·2024-01-21 20:11

Spark 读取ElasticSearch

不啰嗦先上代码/***初始化spark*/valsparkName="Read_ES"valsparkConf=newSparkConf().setAppName(sparkName).set("spark.serializer

小湘西·2024-01-21 20:11

源码编译安装、rsync命令、远程同步实现、inotify+rsync实时同步

1不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海2环境准备所有虚拟机设置SELinux运行模式[root@server~]#getenforceEnforcing[root@server~]#setenforce0

Mick方·2024-01-21 17:50

spark on yarn安装部署

sparkonyarn安装部署使用的三台主机名称分别为bigdata1，bigdata2，bigdata3。

佛系爱学习·2024-01-21 17:11

H2O Sparkling Water

什么是H2OSparklingWaterSparklingWater允许用户将快速，可扩展的H2O机器学习算法与Spark的功能相结合。

Liam_ml·2024-01-21 16:03

Docker：容器的两种运行模式(Foreground、Detached)

Docker容器进程有两种运行模式，通俗理解如下：后台模式就是在后台运行，不会让当前进程卡主，你可以做其他事情。前台模式是在前台运行，会导致当前卡住，并输出日志至当前控制台。

技术探索者·2024-01-21 15:47

【Spark】Spark 运行架构--YARN-Cluster

YARN-Cluster模式启动类图YARN-Cluster实现原理YARN-Cluster作业运行调用图一、YARN-Cluster工作流程图image二、YARN-Cluster工作流程客户端通过spark-submit

w1992wishes·2024-01-21 14:34

pyspark中实现scala的contains函数

scala:lines.filter(line=>line.contains("Python"))pyspark:lines.filter(lambdax:x.find("Python")!

tianchen627·2024-01-21 12:25

94.144.145 二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历

spark打酱油输入：root=[1,null,2,3]输出：[1,2,3]示例2：输入：root=[]输出：[]示例3：输入：root=[1]输出：[1]提示：树中节点数目在范围[0,100]内-100

spark打酱油·2024-01-21 11:58

02-黑马程序员大数据开发：分布式计算和分布式资源调度

分布式计算模式：分散->汇总模式（MapReduce）和中心调度->步骤执行模式（ApacheSpark,Flink;比较复杂，中间会有数据交换的过程）；2.MapReduce概述MapReduce是Hadoop

S1406793·2024-01-21 08:52

Python - 面向对象

2面向对象：面向对象是相对于面向过程来讲的，面向对象的思想，是把相关的数据和方法组织成一个整体来看待，从更高层次来进行系统建模，更贴近事物的自然运行模式。面向对象把构成问题的事务分解成

极影客·2024-01-21 08:31

Clickhouse VS Doris 导入-并发-查询对比

clickhouse导入数据直接导入的是本地磁盘，对于分布式表，clickhouse和doris相比，clickhouse就没有本地表导入的优势，借助clickhouse进行数据排序，而doris中有sparkLoad

IT贫道·2024-01-21 08:21

Flink三种运行模式分析

Flink运行模式有三种：session、per-job、Application。其中三者核心区别点：1.集群的生命周期和资源管理隔离程度2.main()方法的执行是在客户端还是集群。

飞_侠·2024-01-21 07:44

大数据之spark运行模式

ApacheSpark提供了多种运行模式，主要包括以下几种：本地模式(Local)：Spark在本地单机上运行，主要用于开发测试阶段。

转身成为了码农·2024-01-21 07:11

大数据之 Spark 常用的端口号

Spark常用的端口号包括：DriverWebUI端口：4040，这是Spark应用程序（Driver）运行时绑定的端口，用于展示任务运行状态、执行进度、任务细节等监控信息。

转身成为了码农·2024-01-21 07:11

大数据之Spark架构设计与工作流程

ApacheSpark架构设计是其高效、分布式处理能力的基础。

转身成为了码农·2024-01-21 07:41

大数据技术汇总

HadoopHadoop入门概述Hadoop运行模式介绍HadoopHDFS的运行流程HadoopMapReduce的运行流程Hadoopyarn的运行流程Hadoop内HDFS、MapReduce和YARN

转身成为了码农·2024-01-21 07:41

Unity3d C#实现场景编辑/运行模式下3D模型XYZ轴混合一键排序功能（含源码工程）

前言在部分场景搭建中需要整齐摆放一些物品（如仓库中的货堆、货架等），因为有交互的操作在单个模型上，每次总是手动拖动模型操作起来也是繁琐和劳累。在这背景下，我编写了一个在运行或者编辑状态下都可以进行一键排序模型的脚步。方便在场景搭建时，可以快速搭建这种有规律的模型；在运行时有模型排序功能需求时，能调用接口一键排序。效果X轴居中排序：X轴左对齐排序：XY轴左排序：XY轴居中排序：xyz轴居中排序：多重

十幺卜入·2024-01-21 06:51

Spark学习（8）-SparkSQL的运行流程，Spark On Hive

1.SparkSQL的运行流程1.1SparkRDD的执行流程回顾1.2SparkSQL的自动优化RDD的运行会完全按照开发者的代码执行，如果开发者水平有限，RDD的执行效率也会受到影响。

技术闲聊DD·2024-01-21 06:50

Hive on Spark 和 Spark sql on Hive，你能分的清楚么

HiveonSpark和SparksqlonHive，你能分的清楚么结构上HiveOnSpark和SparkSQL都是一个翻译层，把一个SQL翻译成分布式可执行的Spark程序。

捞起月亮的渔民丁·2024-01-21 06:18

Spark：SparkSQL与Hive on Spark（Shark）的比较

简要介绍了SparkSQL与HiveonSpark的区别与联系一、关于Spark简介在Hadoop的整个生态系统中，Spark和MapReduce在同一个层级，即主要解决分布式计算框架的问题。

花和尚也有春天·2024-01-21 06:17

拾肆：Spark with Hive和Hive on Spark

在Hive与Spark这对“万金油”组合中，Hive擅长元数据管理，而Spark的专长是高效的分布式计算，二者的结合可谓是“强强联合”。

for your wish·2024-01-21 06:47

基于kubernetes构建spark-thriftserver集群(Deployment模式)

继续上一篇《基于kubernetes构建spark集群(RC模式)》，沿用上一篇rbac配置，以及PV、PVC配置，本篇将采用Deployment方式进行部署spark集群，以及增加thriftserver

Moutai码哥·2024-01-21 06:46

Hive on Spark and Spark sql on Hive

结构上HiveOnSpark和SparkSQL都是一个翻译层，把一个SQL翻译成分布式可执行的Spark程序。Hive和SparkSQL都不负责计算。

请叫我小帅哥·2024-01-21 06:14

spark集成hive

1.集成原理说明思考:SparkOnHive的目的:将客户端提交的SQL语句从原来翻译MR变更为翻译为Spark的RDD程序(Spark程序),然后交给Yarn执行那么也就意味着,一旦Spark和HIVE

lijian972·2024-01-21 06:11

sparkSQL sparkSQL整合hive（spark on hive）

sparkSQL整合hivesparkSQL整合hivesparkSQL整合hive步骤示例数据库保存在本地和数据库保存在HDFS应用场景sparkSQL整合hivesparkSQL整合hive，即sparkonhive

爱吃甜食_·2024-01-21 06:39

Spark完全分布式集群下的Hive的安装和配置-安装步骤

Spark完全分布式集群下的Hive的安装和配置-安装步骤：文章目录Spark完全分布式集群下的Hive的安装和配置-安装步骤：2.安装MySQL数据库3.配置MySQL相关5.设置环境变量6.修改hive

Deng872347348·2024-01-21 06:39

【Spark分布式内存计算框架——Spark SQL】14. 分布式SQL引擎

第八章分布式SQL引擎回顾一下，如何使用Hive进行数据分析的，提供哪些方式交互分析？？？方式一：交互式命令行（CLI）bin/hive，编写SQL语句及DDL语句方式二：启动服务HiveServer2（HiveThriftServer2)将Hive当做一个服务启动(类似MySQL数据库，启动一个服务)，端口为100001)、交互式命令行，bin/beeline，CDH版本HIVE建议使用此种方式

csdnGuoYuying·2024-01-21 06:38

Spark On Hive配置测试及分布式SQL ThriftServer配置

文章目录SparkOnHive的原理及配置配置步骤在代码中集成SparkOnHiveSpark分布式SQL执行原理及配置配置步骤在代码中集成SparkJDBCThriftServer总结SparkOnHive

蜜桃上的小叮当·2024-01-21 06:07

一文让你记住Pyspark下DataFrame的7种的Join 效果

最近看到了一片好文，虽然很简单，但是配上的插图可以让人很好的记住Pyspark中的多种Join类型和实际的效果。

独家雨天·2024-01-21 06:04

pyspark之Structured Streaming文件file案例

#generate_file.py#生成数据生成500个文件,每个文件1000条数据#生成数据格式：eventtimenameprovinceaction()时间用户名省份动作)importosimporttimeimportshutilimporttimeFIRST_NAME=['Zhao','Qian','Sun','Li','Zhou','Wu','Zheng','Wang']SECOND_

heiqizero·2024-01-21 06:59

pyspark之Structured Streaming window函数-滚动模式

#file文件使用pyspark之StructuredStreamingfile文件案例1生成文件，以下代码主要探讨window函数使用window三种方式：滚动、滑动、会话，只有windowDuration