sparkstreaming 第19页

深入理解Spark Streaming的执行模型（全局性word count）

本文译自《DivingintoApacheSparkStreaming’sExecutionModel》，作者:TathagataDas,MateiZaharia,PatrickWendell发布于ENGINEERINGBLOGJuly30,2015

孙小雨·2020-08-24 23:34

SQL On Streaming

实时计算的一个方向实时计算未来会成为一个趋势，基本上所有的离线计算任务都能通过实时计算来完成，对于实时计算来算，除了性能，延迟性和吞吐量这些硬指标要求以外，我觉得易用性上面应该是未来的一个发展方向，毕竟现在的实时计算入storm，flink，sparkstreaming

网易数帆·2020-08-24 22:28

SparkStreaming总结下

consumer传统的消息者（老的方式）需要连接ZK，新的方式（高效的方式）不需要连接ZK，但是要自己维护偏移量consumergroup一个消费者组下可以有多个消费者，不重复消息DStream离散的数据流，是SparkStreaming

xiaoqiang17·2020-08-24 18:19

SparkStreaming（1）入门

目前有三种比较常用的流式计算框架，分别是storm,sparkStreaming和Samza，,sparkS

joli_1034498274·2020-08-24 17:37

sparkStreaming：实时流计算Java案例

现在，网上基于spark的代码基本上都是Scala，很多书上也都是基于Scala，没办法，谁叫spark是Scala写出来的了，但是我现在还没系统的学习Scala，所以只能用java写spark程序了，spark支持java，而且Scala也基于JVM,不说了，直接上代码这是官网上给出的例子，大数据学习中经典案例单词计数在linux下一个终端输入$nc-lk9999然后运行下面的代码package

花和尚也有春天·2020-08-24 17:31

Spark Streaming 运行日志、任务监控 Web UI 、Kafka 、Listener 邮件短信通知

任务监控一、SparkWebUI对于SparkStreaming任务的监控可以直观的通过SparkWebUI，该页面包括InputRate,SchedulingDelay、ProcessingTime等

哥伦布112·2020-08-24 16:42

为什么选择Canal + Flume + Kafka 架构而不是Canal + Kafka架构？

对于采集MySQL的Binlog并实时解析，我们知道Canal直接对接的消息队列MQ中就包含Kafka组件，那么我们为什么不能直接使用Canal+Kafka+SparkStreaming架构呢？

杨鑫newlfe·2020-08-24 16:53

sparkStreaming_电商案例

数据生成：packagecom.java__SparkStreaming;importkafka.javaapi.producer.Producer;importkafka.producer.KeyedMessage

漠小浅·2020-08-24 16:48

SparkStreamingj集成Kafka的几个重要参数

[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0122/7173/fb8db43b-7cad-309b-ade5-8b89f8af6473.png[/img]sparkstreaming

三劫散仙·2020-08-24 16:01

Flink与Spark Streaming在与kafka结合的区别！

当然，单纯的介绍flink与kafka的结合呢，比较单调，也没有可对比性，所以的准备顺便帮大家简单回顾一下SparkStreaming与kafka的结合。

大数据星球-浪尖·2020-08-24 16:32

Spark系列4- Spark Streaming

静态数据和动态数据的处理模型2SparkStreamingSparkStreaming简

georgeguo·2020-08-24 15:23

使用idea编写SparkStreaming消费kafka中的数据，并对数据进行某一指标的处理【小案例】（五）

接使用idea编写SparkStreaming消费kafka中的数据【小案例】（四）https://georgedage.blog.csdn.net/article/details/103508619先对上篇做一个回顾

乔治大哥·2020-08-24 15:04

Spark Kafka

SparkStreamingwithKafkaintegration在这里我们开始介绍如何配置sparkStreaming去接受来自kafka的数据，有两个方法能够做到：1.老方法，使用的是Receivers

王峥jeff·2020-08-24 15:40

spark streaming

SparkStreaming课程目标掌握SparkStreaming的原理熟练使用SparkStreaming完成流式计算任务SparkStreaming介绍SparkStreaming概述什么是SparkStreamingSparkStreaming

大数据专家·2020-08-24 15:39

SparkStream流处理

输入流文件输入流//sparkstreaming文件输入流//valinputFile="file:///usr/local/spark/mycode/wordcount/word.txt"valinputFile

宁缺100·2020-08-24 15:35

spark streaming和spark SQL整合使用出现的问题

问题描述：在sparkstreaming的foreachrdd中使用sparksession获取hive中的数据时，只会显示一个default库解决方法：1、在resources中放入集群中的core-site.xml

Demon_gu·2020-08-24 15:03

Spark Streaming和Kafka 参数调优

https://www.jianshu.com/p/5c20e5bc402c再谈SparkStreamingKafka反压batchDuration：每隔batchDuration秒，切分成一个数据块(

海涛高软·2020-08-24 15:46

spark streaming 读取kafka 配置

使用SparkStreaming集成kafka时有几个比较重要的参数：（1）spark.streaming.stopGracefullyOnShutdown（true/false）默认fasle确保在kill

九指码农·2020-08-24 15:15

Spark Streaming介绍

SparkStreaming特点：高吞吐量：Streaming在Spark的基础上集成了流式处理，可以以类似Spark批处理的方式写流式作业，"接收+处理+输出"大量数据。

时光格·2020-08-24 15:25

sparkstreaming整合kafka参数设置，message偏移量写入mysql

https://blog.csdn.net/Lu_Xiao_Yue/article/details/84110045kafka高级数据源拉取到spark，偏移量自我维护，借助scalikejdbc写入到mysql。需要导入org.scalikejdbcscalikejdbc_2.112.5.0org.scalikejdbcscalikejdbc-config_2.112.5.0org.apache

灵佑666·2020-08-24 15:39

sparkstreaming对接kafka出现的数据积压问题

kafka数据积压问题1.问题描述生产环境开发了一套sparkstreaming对接kafka，并进行数据处理的程序。

ntk1986·2020-08-24 15:03

「官文译」Spark 结构Streaming-2.1.1 + Kafka 集成指南 (Kafka broker version 0.10.0 or higher)

注：SparkStreaming+Kafka集成指南ApacheKafka是作为分布式，分区，复制的提交日志服务的发布订阅消息。在开始使用Spark集成之前，请仔细阅读Kafka文档。

www.thutmose.cn·2020-08-24 14:51

sparkstreaming kafka Failed to get records for after polling for 512

这个错误上次说的解决方案是设置heartbeat.interval.ms和session.timeout.ms这两个参数，但发下效果不理想，错误还是会出现。从错误日志里翻阅源码，发现了问题所在，报错的代码是：atorg.apache.spark.streaming.kafka010.CachedKafkaConsumer.get(CachedKafkaConsumer.scala:74)查看Cac

lmb633·2020-08-24 14:14

sparkStreaming整合flume

sparkStreaming整合flume需要把spark-streaming-flume-sink_2.11-2.1.3.jar放到flume的lib目录下使用scala-library-2.11.8

source·2020-08-24 14:02

Spark接入kafka的jar问题

首先spark的实时处理分为sparkStreaming和structuredstreaming俩中处理方式sparkStreaming需要引入org.apache.sparkspark-streaming-kafka

目录哥·2020-08-24 14:15

spark的反压与推测机制

扫一扫加入大数据公众号和技术交流群，了解更多大数据技术，还有免费资料等你哦反压背景在默认情况下，SparkStreaming通过receivers(或者是Direct方式)以生产者生产数据的速率接收数据

阿华田512·2020-08-24 13:59

SparkStreaming + Kafka集成指南（Kafka版本要求0.8.2.1以上）

注意：spark2.3版本已经取消了对kafka0.8版本的支持这里主要对如何配置SparkStreaming程序接受kafka的数据进行介绍。

V_Gbird·2020-08-24 13:46

SparkStreaming+kafka参数设置

近期项目中对SparkStreaming+Kafka模式使用过程中需要限制单批次最大数据量，在容器节点计算出现延迟或故障时进行自动降低消费频率，在此对几个参数进行分享，同时也为加深自己的印象；由于项目中使用的技术组件主要为

CircleLee404·2020-08-24 12:22

Spark Streaming整合Kafka指南(超详细)

checkpoint二、Direct方式1.kafka基于direct方式一2.kafka基于direct方式二——使用checkpoint3.kafka基于direct方式三——使用HBase管理offset三、SparkStreaming

DanielMaster·2020-08-24 12:54

SparkStreaming读Kafka- Couldn't find leaders for Set

在运行SparkStreaming程序时，出现了这样的错Couldn'tfindleadersforSet([tt,1],[tt,2]))这个异常意思是Spark找不到partition的Leader。

ZIMMY_fb0f·2020-08-24 08:18

Gank Spark

MemoryStore内存模型doPut()数据写入流程Block备份复制的过程任务执行计算引擎部署模式资源调度任务执行过程Standalone模式的整套流程容错机制部署模式YARNMesosSparkSQLSparkStreamingGraphX

gwt0425·2020-08-24 08:48

sparkstreaming 源码我们从 start() 开始说起

所有的入口就是：StreamingContext.start()这里的关键点就是：启动了调度，调用了JobScheduler.start()defstart():Unit=synchronized{statematch{caseINITIALIZED=>startSite.set(DStream.getCreationSite())StreamingContext.ACTIVATION_LOCK.

hankl1990·2020-08-24 06:15

spark2.1 新特性

在性能方面，Spark2.x有2~10倍的提升；在功能方面，SparkSQL中的Dataset变得成熟，Spark2.x通过Dataset重构了SparkStreaming和MLlib的API，进而使得这两个系统在易用性和性能方面有重大提升

wisgood·2020-08-24 04:16

Log4j、Flume、kafka和spark streaming时时日志处理

本次实战flume是1.7版本，kafka是0.10，sparkstreaming是2.2.0版本第一步：flume=》kafka，首先配置flume的source为avro，然后sink为kafka方式

zwb_jianshu·2020-08-23 16:13

Spark Streaming 简介

流计算针对的是流数据，必须采用实时计算流计算秉承一个基本理念，即数据的价值随着时间的流逝而降低SparkStreaming简介Spa

博弈史密斯·2020-08-23 15:51

Spark 2.0 + kafka 0.10 fullstack 实战小记（1）

最近开搞sparkstreaming，记录下一个apacheloganalysisdemo的部署过程。

Bernini_buffalo·2020-08-23 06:04

Flume整合Kafka框架

流程图如图所示，此处把kafkasink转接给kafkaconsumer，之后会把kafka消息对接过sparkStreaming处理*先启动zookeeper再启动kafka*先启动flume监听，在启动

冷梦颜情·2020-08-23 04:38

spark streaming DStream算子大全

DStream作为spark流处理的数据抽象，有三个主要的特征:1.依赖的DStream的列表2.DStream生成RDD的时间间隔3.用来生成RDD的方法本篇pom.xml文件sparkstreaming

hadoop程序猿·2020-08-23 04:06

sparkstreaming中UpdateStateByKey和mapWithState算子的使用(spark的状态管理)

今天我们主要来说一下sparkstreaming带状态的操作,updateStateByKey和mapWithState这两个方法,先看一下官网的介绍:UpdateStateByKey操作该updateStateByKey

JasonLee'blog·2020-08-23 04:35

kafka怎么做到不丢失数据，不重复数据，以及kafka中的数据是存储在什么地方的？

假如消费了一段时间之后，kafka挂掉了，这时候需要将sparkstreaming拉起来，然后继续进行消费。那么这时候是不是又进行从头开始消费了呢？不是的，因为kafka中有一个offs

道法—自然·2020-08-23 03:31

Spark之---UpdateStateByKey算子操作

1.说明SparkStreaming的一般是7天24小时不停息的运行，而在运行的时候，中间会有很多的状态，而有些状态我们需要一些操作，比如累计，更新或者其他的操作。

小小的天和蜗牛·2020-08-23 03:28

mongo-scala某字段有则更新无则插入

问题：SparkStreaming处理实时数据将统计结果写入mongo，用mongo-java的api需要做一层判断即对某个维度进行查找如果存在则把指标更新，如果不存在则插入维度与指标字段，这种方式耗时效率低下换用

从0到1哦·2020-08-23 03:40

SparkStreaming中的updateStateByKey累加操作

先看官方文档再上代码文档的大概意思是：updateStateByKey操作，可以让我们为每个key维护一份state，并持续不断的更新该state。1、首先，要定义一个state，可以是任意的数据类型；2、其次，要定义state更新函数——指定一个函数如何使用之前的state和新值来更新state。对于每个batch，Spark都会为每个之前已经存在的key去应用一次state更新函数，无论这个k

Kelvin仔·2020-08-23 03:04

第14课：Spark Streaming源码解读之State管理之updateStateByKey和mapWithState解密

背景：整个SparkStreaming是按照BatchDuractions划分Job的。

weixin_34072159·2020-08-23 03:13

Flink 原理与实现：如何处理反压问题

目前主流的流处理系统Storm/JStorm/SparkStreaming/Fli

weixin_33725239·2020-08-23 03:55

Spark Streaming揭秘 Day14 State状态管理

SparkStreaming揭秘Day14State状态管理今天让我们进入下SparkStreaming的一个非常好用的功能，也就State相关的操作。

weixin_33701251·2020-08-23 03:23

SparkStreaming updateStateByKey 保存记录信息

objectSparkStreaming_StateFul{defmain(args:Array[String]):Unit={Logger.getLogger("org.apache.spark").

weixin_30527143·2020-08-23 03:55

Spark Streaming状态操作: updateStateByKey、mapWithState、基于window的状态操作

在SparkStreaming中，DStream的转换分为有状态和无状态两种。

wangpei1949·2020-08-23 03:33

解析SparkStreaming和Kafka集成的两种方式

sparkstreaming是基于微批处理的流式计算引擎，通常是利用sparkcore或者sparkcore与sparksql一起来处理数据。

菲橙·2020-08-23 03:32

Spark系列--Spark Streaming(八)累加器和广播变量

累加器(Accumulators)和广播变量(Broadcastvariables)不能从SparkStreaming的检查点中恢复。

淡淡的倔强·2020-08-23 03:23

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