spdiags

MATLAB spdiags

spdiags复制来源：https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/spdiags.html提取并创建稀疏条带和对角矩阵语法B=spdiags(A)[B,d]=spdiags
算法恩仇录·2023-01-07 12:51

python生成三对角矩阵_使用Python的三对角矩阵

我试图用，非均匀泊松方程的三对角刚度矩阵scipy.sparse.spdiags但似乎并没有因此收到矩阵。
吴天干·2023-01-04 11:50

matlab怎么创建一个稀疏矩阵,matlab稀疏矩阵创建及实例

一般有两个命令可以用来创建稀疏矩阵：1.sparse(较常用)2.spdiags(主要用于非零元素都是对角线元素的情况)sparse。
北林风景园林考研·2022-07-21 09:44

Matlab命令集——稀疏矩阵函数

基本稀疏矩阵spdiags:生成稀疏带状矩阵speye:单位稀疏矩阵sprand:随机稀疏矩阵sprandn:正态分布的随机稀疏矩阵sprandsym:生成稀疏对称随机矩阵满阵和稀疏矩阵的转换find:
zhuliting·2020-08-22 11:49

matlab稀疏矩阵创建及实例

一般有两个命令可以用来创建稀疏矩阵：1.sparse（较常用）2.spdiags（主要用于非零元素都是对角线元素的情况）sparse。
afgh2587849·2020-08-22 09:16

matlab稀疏矩阵创建及实例

一般有两个命令可以用来创建稀疏矩阵：1.sparse（较常用）2.spdiags（主要用于非零元素都是对角线元素的情况）sparse。
repunzal9·2020-07-13 14:09

matlab中spdiags和python中scipy.sparse.spdiags转换

今天在将matlab中去趋势代码转换到python中时，发现两者spdiags（提取并创建稀疏带状和对角矩阵）有所不同代码：matlab：spdiags(ones(632,1)*[1-21],[012]
Da小伙儿·2020-06-29 09:29

matlab中的diag,spdiags函数

1diag函数1.1定义diag函数功能：矩阵对角元素的提取和创建对角阵。设以下X为方阵，v为向量1.1用法(1)X=diag(v,k)当v是一个含有n个元素的向量时，返回一个n+abs(k)阶方阵X，向量v在矩阵X中的第k个对角线上，k=0表示主对角线，k>0表示在主对角线上方，k<0表示在主对角线下方。例1：v=[123];diag(v,3)ans=0001000000200000030000
飞信天下·2020-06-23 11:20

matlab实现雅可比、高斯塞德尔、后项误差计算

稀疏矩阵生成： function [a, b] = aparsesetup(n) e = ones(n, 1); n2 = n / 2; a = spdiags([-e 3*e
·2015-10-31 09:08

Matlab命令集——稀疏矩阵函数

基本稀疏矩阵  spdiags  :生成稀疏带状矩阵  speye    :单位稀疏矩阵  sprand   :随机稀疏矩阵  sprandn  :正态分布的随机稀疏矩阵  sprandsym:生成稀疏对称随机矩阵
fandoudou123·2015-01-12 10:00

matlab稀疏矩阵创建及实例

一般有两个命令可以用来创建稀疏矩阵：1.sparse（较常用） 2.spdiags（主要用于非零元素都是对角线元素的情况）sparse。
apinetree·2015-01-09 20:04

matlab稀疏矩阵

函数集：基本稀疏矩阵 spdiags :生成稀疏带状矩阵 speye  :单位稀疏矩阵 sprand :随机稀疏矩阵 sprandn :正态分布的随机稀疏矩阵 sprandsym:生成稀疏对称随机矩阵   
Kelvin_Yan·2014-05-15 09:00

matlab中对角阵的存储，diag vs spdiags

FeipingNie的NIPS2010公布代码L21R21第44行用的D=spdiags(d,0,n,n);可用D=diag(d)实现类似功能，但可能效率更低，在54服务器FRGC30Train，前者耗时
杰·2013-07-07 11:00
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