springmvc原理教程

PyTorch模型训练实战指南：掌握动态图特性与工业级部署技巧

本文以实战为导向，深入剖析PyTorch动态图机制与自动微分原理，详解从数据预处理、
lmtealily·2025-03-20 21:37

分布式事务解决方案：Seata原理详解与实战教程

一、为什么需要Seata？在微服务架构中，跨服务的事务管理成为核心痛点：传统事务失效：服务拆分导致无法使用本地事务数据不一致风险：网络抖动、服务宕机等情况导致数据错乱复杂场景处理难：涉及多个数据库、消息队列等异构存储Seata（SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture）是阿里开源的分布式事务解决方案，提供AT模式、TCC模式、Saga模式三
Cloud_.·2025-03-20 21:35

C++20 的 `std::remove_cvref`：简化类型处理的利器

4.实现原理5.使用场景6.注意事项7.总结在C++20中，标准库引入了许多新特性，其中std::remove_cvref是一个非常实用的类型特征工具，它极大地简化了类型处理的复杂性。
码事漫谈·2025-03-20 21:35

c#：使用Modbus RTU协议

本文将详细介绍ModbusRTU协议的基本原理，并重点解析功能码0x03（读取保持寄存器）、0x06（写单个寄存器）和0x10（写多个寄存器）的使用和作用。
妮妮学代码·2025-03-20 20:04

STM32 SPI总线驱动CH376T实现U盘/TF卡读写全解析—SPI通信、命令集与文件操作（下） | 零基础入门STM32第七十五步

主题内容教学目的/扩展视频CH376芯片重点课程电路原理，跳线设置，切换U盘和TF卡。手册分析。驱动程序。调用常用函数。会调用现有函数操作U盘即可。
触角01010001·2025-03-20 20:30

固态电池行业深度研究报告：技术变革与市场展望

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究方法与数据来源二、固态电池概述2.1定义与分类2.1.1定义2.1.2分类2.2工作原理2.3发展历程三、固态电池技术优势与挑战3.1技术优势3.1.1高安全性
萧十一郎@·2025-03-20 20:00

【数学建模】层次分析法(AHP)详解及其应用

层次分析法的基本原理层次
烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:29

【数学建模】模糊综合评价模型详解、模糊集合论简介

模糊综合评价模型详解文章目录模糊综合评价模型详解1.模糊综合评价模型概述2.模糊综合评价的基本原理2.1基本概念2.2评价步骤3.模糊综合评价的数学模型3.1数学表达3.2模糊合成运算4.模糊综合评价的应用领域
烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:29

【数学建模】灰色关联分析模型详解与应用

灰色关联分析模型详解与应用文章目录灰色关联分析模型详解与应用引言灰色系统理论简介灰色关联分析基本原理灰色关联分析计算步骤1.确定分析序列2.数据无量纲化处理3.计算关联系数4.计算关联度灰色关联分析应用实例实例
烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:29

C#：深入理解Thread.Sleep与Task.Delay

线程挂起）不占用线程（通过计时器回调）精度依赖操作系统调度（≈15ms精度）更高精度（≈1ms）取消支持❌不支持✔️支持CancellationToken异常处理无法被中断可响应取消操作并抛出异常2.原理与底层机制
妮妮学代码·2025-03-20 20:27

【数学建模】TOPSIS法简介及应用

文章目录TOPSIS法的基本原理TOPSIS法的基本步骤TOPSIS法的应用总结在多目标决策分析中，我们常常需要在多个选择中找到一个最优解。
烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:56

基于大模型的腮腺多形性腺瘤全周期诊疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究现状与趋势二、大模型预测原理与方法2.1大模型概述2.2数据收集与预处理2.3模型训练与优化三、术前预测与评估3.1肿瘤特征预测3.2风险评估3.3案例分析四、
LCG元·2025-03-20 19:53

PyTorch 深度学习实战（19）：离线强化学习与 Conservative Q-Learning (CQL) 算法

一、离线强化学习与CQL原理1.离线强化学习的特点无需环境交互：直接从预收集的静态数据集学习数据效率高：复用历史经验
进取星辰·2025-03-20 19:52

Java IDEA中Gutter Icons图标的含义

点击跳转到教程前言：很多人刚开始用IDEA来学习编程，会发现下面这些图标。但是我们有时候并不知道它的含义和设置显示与隐藏，下面给大家讲解一下装订线图标位于左侧编辑器中。
路宇·2025-03-20 19:52

基于51单片机设计的呼吸灯

下面将对其原理、应用场景、算法实现、代码实现等进
鱼弦·2025-03-20 19:51

当我被面试官追问如何优化慢SQL时，我悟了这些底层逻辑

当时我的后背瞬间绷直——这道题考察的不仅是SQL优化技巧，更是对数据库底层原理的深刻理解。一、面试官到底在考察什么？实战经验：是否真正处理过线上慢查询问题，能否结合业务场景分析知识体系：从索引设
·2025-03-20 19:37

FPGA——DDS原理及代码实现

FPGA——DDS原理及代码实现一、DDS各参数意义如图，一个量化的32点的正弦波，也就是说一个ROM里存了32个这样的数据，每次读出一个数据要1ms，分别读出1,2,3...30,31,32,共32个点
·2025-03-20 19:34

https证书获取的方法及好处

本文将详细介绍获取HTTPS证书的几种常见方法及其各自的优势，并通过图表和流程图帮助理解其工作原理。
·2025-03-20 18:03

Gmsh教程

13、在没有底层CAD模型的情况下重新擦除STL文件importgmsh#导入Gmsh库，用于几何建模和网格划分importmath#导入数学库，用于计算importos#导入操作系统库，用于处理文件路径importsys#导入系统库，用于处理命令行参数gmsh.initialize()#初始化Gmsh环境defcreateGeometryAndMesh():#清除之前的模型和数据gmsh.cle
网卡了·2025-03-20 18:45

A/B测试结果置信度不足时如何决策

一、A/B测试原理与背景、测试信度的重要性A/B测试作为
·2025-03-20 18:01

OpenBayes 教程上新丨单卡A6000轻松部署Gemma 3，精准识别黄仁勋演讲实拍

3月12日晚间，谷歌发布了「单卡大魔王」Gemma3，号称是能在单个GPU或TPU上运行的最强模型，真实战绩也证实了官方blog所言非虚——其27B版本击败671B的满血DeepSeekV3，以及o3-mini、Llama-405B，仅次于DeepSeekR1，但在算力需求方面却远低于其他模型。如下图所示：*按照ChatbotArenaElo分数对模型进行排名；圆点表示预估的算力需求随后，谷歌也是
·2025-03-20 18:00

【第11章】亿级电商平台订单系统-海量数据架构设计

大型系统架构设计核心难点解析核心项目：BToB电商平台订单系统（年交易额200亿级）本章知识体系1.核心概念辨析海量数据vs大数据本质区别解析常见认知误区说明2.方法论框架海量数据处理核心思想分布式计算原理数据分片策略弹性扩展机制
cherry5230·2025-03-20 18:12

Flume与Couchbase集成原理与实例

Flume与Couchbase集成原理与实例作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着大数据时代的到来，企业对数据存储和处理的效率要求越来越高
AI大模型应用之禅·2025-03-20 18:41

美团Leaf分布式ID生成器使用教程：号段模式与Snowflake模式详解

一、Leaf号段模式使用教程1.环境准备数据库：MySQL5.7+Java环境：JDK1.8+Leaf源码：从GitHub克隆Leaf仓库（推荐使用feature/
Cloud_.·2025-03-20 18:10

《Flutter从入门到实战：手把手构建跨平台应用（万字深度解析）》

一、Flutter基础篇：环境搭建与核心概念1.1开发环境配置1.2项目结构深度解析二、核心机制：Widget与渲染原理2.1Widget树构建原理2.2状态管理方案对比三、企业级开发实战3.1工程化架构设计
前端极客探险家·2025-03-20 17:05

Django系列教程（13）——Cookie和Session应用场景及案例

目录什么是cookie，cookie的应用场景及缺点Django中如何使用cookieCookie使用示例什么是session及session的工作原理Django中如何使用会话sessionSession
l软件定制开发工作室·2025-03-20 17:05

Jupyter文件转换-nbconvert命令行工具简介

Jupyternbconvert简介前言安装使用查考前言jupyter这个格式使用起来确实很方便，但是有的时候需要将jupyter转换为其他的格式，用的比较方便的方式就是nbconvert这个工具，这里参考的是官网的教程
madao10086+·2025-03-20 16:59

GGUF量化模型技术解析与DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B选型指南

（小白扫盲版）###1.1量化就像"模型减肥术"-**传统模型**：每个参数用32位浮点数（好比高清无损图片）-**量化模型**：用4-8位整数存储（类似手机压缩照片）-**核心原理**：`FP32→Int8
每天三杯咖啡·2025-03-20 16:29

Python助力区块链互通——跨链桥接的实现与实践

今天，我以Echo_Wish的视角，通过Python代码实践，带你深入了解跨链桥接的工作原理，技术实
Echo_Wish·2025-03-20 15:21

如何在 Python 中将语音转换为文本

在本教程中，您将学习如何使用SpeechRecognition库在Python中
无水先生·2025-03-20 14:17

DMA工作原理，过程超详解

DMADMA的工作原理DMA传输数据的步骤1.设备发出DMA请求2.CPU暂停并授权DMA控制器3.DMA控制器接管总线4.数据传输（传输周期）5.中断与总线释放DMA传输占用的总线周期详解（1）请求周期
凭君语未可·2025-03-20 14:13

std::move

如果写一个相关的教程，完全不应该从std::move入手，而是应该从如何降低对象拷贝代价入手。structA{intm_a;intm_b;};如果要对A做拷贝，可以写成下面这样。
maray·2025-03-20 14:12

本福特定律: 为什么银行存款、河流长度等集合的首位数字更容易出现 1 而不是 9？

银行存款、河流长度等数据的首位数字更容易出现1而不是9，这背后的数学原理是本福特定律（Benford'sLaw）。
·2025-03-20 14:26

React性能优化的深度解析：React.memo和useMemo的真相与误区

本文将深入剖析这两个API的工作原理、适用场景，并通过实际案例分析它们的优缺点，帮助开发者做出明智的性能优化决策。技术原理React.memo与useMemo的本质区别React
今天也想MK代码·2025-03-20 14:41

Axure高级功能深度解析一一高效原型设计的利器

•动态面板：详细解析动态面板的工作原理，包括如何创建、编辑和管理动态面板状态，以及
招风的黑耳·2025-03-20 14:10

动态规划算法优化在资源分配问题中的应用

本文深入剖析动态规划算法在资源分配问题中的应用，详细阐述其基本原理与常规解法，针对常规解法的不足提出创新优化思路，并给出具体实现步骤。
suyang199312·2025-03-20 14:40

win7下python3.6通过pip安装scipy报错的解决办法

scipy，但当通过pip方式安装scipy时，报错：numpy.distutils.system_info.NotFoundError:nolapack/blasresourcesfound按照网上的教程
青松一夏·2025-03-20 13:38

Ubuntu 22.05编译OpenWrt 23.05实战

本篇文章原文地址:https://blog.nuoyis.net/posts/9990.html哔哩哔哩视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1rnsCe1ErV博主基本插件版本推荐编译配置
诺依阁·2025-03-20 13:37

numpy学习笔记10：arr *= 2向量化操作性能优化

以下是详细的解释：1.性能差异的原理(1)底层实现不同显式循环（错误示范）：Python的for循环是解释执行的，每次迭代需要动态解析变量类型、执行函数调用等操作。对每个元素的操作会触发多次Py
宁宁可可·2025-03-20 13:05

从0到1，在Ubuntu 20.04 下编译 openWRT

0.申明1.Virtualbox下载与安装2.Linux系统下载与安装2.1Ubuntu下载2.2在Virtualbox中安装Ubuntu3.固件编译4.老毛子固件编译5.后话0.申明本教程所用的软件及代码均是免费开源的
姓张名江叫大江·2025-03-20 13:35

【RabbitMQ】RabbitMQ如何保证消息不丢失？

1.生产者端：确保消息发送成功1.1开启消息确认机制(PublisherConfirms)原理：生产者发送消息后，RabbitMQ会返回一个确认(ACK),表示消息已成功接收。
熏鱼的小迷弟Liu·2025-03-20 13:04

Ubuntu下编译OpenWrt的详细教程

本文将为您提供在Ubuntu操作系统下编译OpenWrt的完整教程。步骤1：安装必要的软件包首先，我们需要安装一些必要的软件包来支持OpenWrt的编译过程。
艾丽丝的爱情·2025-03-20 13:34

Matlab基于BP神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法

Matlab基于BP神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法一、方法原理与框架BP神经网络的作用BP神经网络通过建立工艺参数与目标性能（如翘曲变形、收缩率、硬度等）之间的非线性映射关系，作为代理模型替代复杂的物理仿真或实验
天天酷科研·2025-03-20 13:02

HAl库开发中断方式接收Can报文的详细流程

下面给出一个基于HAL库的中断方式接收CAN报文的详细流程说明，描述每一步的硬件配置、软件调用和中断处理机制，而不涉及具体代码细节，只讲解整体原理和步骤：在使用HAL库时，不需要手动清除中断标志位。
逆旅可好·2025-03-20 12:58

HTTP、MQTT、CoAP大比拼：谁才是物联网通信的王者？

本文将深入浅出地剖析HTTP协议在物联网中的应用，从工作原理、优缺点、安全问题到未来发展趋势，带您全面了解HTTP在物联网世界中的角色和潜力。
极客小张·2025-03-20 12:27

代理IP防“开盒”？技术人实测后的真相与防护指南

本文从代理IP的原理出发，结合实测数据与攻防案例，分析代理技术的真实作用与局限，并提供一套可落地的防护方案。一、什么是“开盒”攻击？
小白iP代理·2025-03-20 12:56

C#的List和DIctionary实现原理（手搓泛型类以及增删查改等功能）

这里写自定义目录标题ListDIctionaryListMyList类：这是一个泛型类，能够存储任意类型的元素。_items数组：用于实际存储元素。_size变量：记录当前列表中的元素数量。构造函数：初始化数组容量为4。Count属性：获取列表中的元素数量。索引器this[intindex]：用于访问列表中的元素。Add方法：向列表中添加元素，若数组容量不足，会调用EnsureCapacity方法
Yuze_Neko·2025-03-20 12:25

不要再走弯路了2025最全的黑客入门学习路线在这

也就是说很多的理论知识其实是可以在实践中去验证拓展的，这样学习比起你啃原理、啃书本要好理解很多。所以想要学习网络安全选对正确的学习方法很重要，这可以帮你少走很多弯路。
渗透代老师·2025-03-20 12:22

Can通信流程

下面给出一个更详细的CAN发送报文的程序流程说明，结合HAL库的使用及代码示例，帮助你了解每一步的具体操作和内部原理。
逆旅可好·2025-03-20 12:50

学习使用 Git 和 GitHub 开发项目的教程推荐

本文精选了一系列优质教程资源，涵盖从基本Git命令到进阶多人协作的内容。这些教程既有文字形式，也有视频或交互式资源，适合不同学习风格的人。一、为何要学习Git和GitHub？
vortex5·2025-03-20 12:50
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