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spss
讲解:PSTAT 174/274、Data、R、RC/C++|
SPSS
PSTAT174/274COURSEPROJECTThecourseprojectisanopportunityforstudentstoapplytimeseriestechniquestoreal-worldproblems.DataandsoftwarefortheprojectcanbeobtainedfromvariousInternetsites,ordevelopedbystuden
xgeatq8
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2023-04-07 14:17
图片分辨率不够怎么办?看这里…
大家在进行数据分析的时候不可避免的需要用到一些分析软件,比如excel,GraphPad,
SPSS
,Stata,RStudio……,只需要导入我们的数据进行简单操作或输入指令就能得到分析结果和可视化的图片
唯问Justscience
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2023-04-07 07:54
讲解:CIS 212、ArrayList ADTs、C/C++、C/C++
SPSS
|Prolog
CIS212Project4-1-UseofStringandArrayListADTsDueat11:59pmonMonday,29April2019InProject1,weexploredtheuseofpipelinesofsimpletoolsinLinuxtoproduceawordfrequencylistfromasingleinputfileusingpipelinesofthe
ond8462
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2023-04-06 20:35
潜在类别分析LCA \潜在剖面分析LPA介绍
还是
SPSS
菜鸟的我,已经不想学
SPSS
了。不禁感叹数据、代码的神奇,特别是玩了python一丢丢绘图程序,我就飘了,写代码好酷,所以我要学编程···还是看我的狗酷就好了。
肥狗的美好生活
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2023-04-06 12:36
数学建模—聚类(matlab、
spss
)K均值 Q型聚类 R型聚类
文章目录一、K均值二、Q型聚类三、R型聚类聚类三种方法:【说明】1、三种方式输入矩阵行为个案,列为变量量纲不同需要预处理,一般使用zscore()zscore()标准化为对每一列操作减去均值除以标准差2、k均值需要自己确定k取值。Q、R型聚类需要运行完以后再确定选择一、K均值matlab实现%%数据预处理%如果量纲不同,需要进行预处理,数据的列为属性,行为个案clear;clc;closeall;
斌狗
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2023-04-06 03:23
数学建模
聚类
机器学习
python
Python、
SPSS
、Excel——肥料登记数据分析流程(2021泰迪杯数据分析)
1.对肥料登记数据进行预处理。2.根据养分的百分比对肥料产品进行细分。3.从省份、日期、生产商、肥料构成等维度对肥料登记数据进行对比分析。4.对非结构化数据进行结构化处理。
小平凡的记录
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2023-04-06 02:58
python数据分析操作
数据分析
spss
使用教程
描述性统计结果步骤从上到下分析描述统计描述制作矩阵散点图4.图形5.旧对话框6.散点图/点图7.矩阵散点图求相关系数和p值
待木成植2
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2023-04-06 02:33
数学建模
探索性因子分析
比如领导说了14句话,将其浓缩为4个关键词2.
SPSS
AU操作步骤(1)将要分析的项导入右边的分析框图1.png图2.png然后选择“开始因子分析”(3)解读出现的结果图3.pngKMO值大于0.6,p
mhhhpl
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2023-04-06 01:07
灰色马尔可夫模型的Python代码实现
本文通过Python实现了灰色模型的编写,并经过
spss
au初步验证,此外,本文将随机过程的马尔可夫和灰色模型相结合,以此来预测具有随机性、未来性的时间序列文章目录灰色模型前沿1.什么是灰色模型2.什么是马尔科夫模型
思源的博客
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2023-04-06 00:15
python
因子分析常见问题汇总,你想知道的都在这里
本文以
SPSS
AU系统为例,针对因子分析的常见问题进行汇总说明。①问题一:提取因子个数提取因子的个数是一个综合选择的过程。默认是按“特征根大于1”作为因子提取的标准。特征根不是唯一的判断标准。
spssau
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2023-04-05 19:57
R语言快餐教程(1) - 我们开始做统计吧
S语言是贝尔实验室最早开发的一种用于统计的工具,后来成为商业的S-PLUS软件,是一种与SAS和
SPSS
齐名的统计软件。
Jtag特工
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2023-04-05 08:02
pca主成分分析结果解释_主成分分析(PCA)原理及
SPSS
实操
主成分分析(principalcomponentsanalysis,简称PCA)是一种降维分析,将多个指标转换为少数几个综合指标,由霍特林于1933年首先提出。主成分分析方法之所以能够降维,本质是因为原始变量之间存在着较强的相关性,如果原始变量之间的相关性较弱,则主成分分析不能起到很好的降维效果,所以进行主成分分析前最好先进行相关性分析。一个例子中心城市的综合发展是带动周边地区经济发展的重要动力。
weixin_39759155
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2023-04-05 04:51
pca主成分分析结果解释
【
SPSS
】游程检验-变量值随机性检验和两独立样本的W-W游程检验详细操作教程(附案例实战)
如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录
SPSS
非参数检验概述游程检验-变量值随机性检验
艾派森
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2023-04-04 13:13
SPSS从入门到精通
数据分析
spss
【
SPSS
】数据预处理基础教程(附案例实战)
如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+
SPSS
(StatisticalProductandServiceSolutions),“统计产品与服务解决方案”软件。
艾派森
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2023-04-04 11:57
SPSS从入门到精通
数据分析
spss
12.1
spss
简单地回归分析
步骤:相关分析-计算相关系数-建立回归模型--推算预测1.根据预测目标,确定自变量和因变量通过经验,常识,以往数据,初步判定和因变量和自变量2.绘制散点图,确定回归模型3.估计模型参数,建立回归模型最小二乘法(最小平方法)进行模型参数估计,建立回归模型4.对回归模型进行检验一次性的到模型,对整个模型的参数进行参数的统计显著性检验,逐步优化,最后确定回归模型5.利用回归规模性进行预测二:简单线性回归
Joypang
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2023-04-03 23:31
SPSS
实操6:多选题拟合优度检验&多选题*单选题卡方检验
在实操1中,我们已经知道了处理多选题需要用到【多重响应】或表中的【多响应集】,通过设定多重响应,既可以知道各个选项的占比情况,也可以根据不同的自变量进行交叉分析,了解自变量之间的显著性差异。那当我们知道各个选项的占比情况时,各个选项之间的差异是否有统计学上的意义呢?经过本篇文章学习,您能够对问卷数据做以下分析:①多选题各个选项占比之间差异是否具备显著性②多选题*单选题卡方检验多选题*单选题卡方检验
芷欣_li
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2023-04-02 17:31
SPSS
的方差分析
方差分析的概念之前我们讨论了如何对一个总体及两个总体的均值进行检验,如我们要确定两种销售方式的效果是否相同,可以对零假设进行检验。但有时销售方式有很多种,这就是多个总体均值是否相等的假设检验问题了,所采用的方法是方差分析。表5-1某公司产品销售方式所对应的销售量方差分析中有以下几个重要概念。(1)因素(Factor):是指所要研究的变量,它可能对因变量产生影响。如果方差分析只针对一个因素进行,称为
安财小辣鸡
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2023-04-02 17:07
概率论
SPSS
实现协方差分析
总目录:
SPSS
学习整理
SPSS
实现协方差分析目的适用情景数据处理
SPSS
操作
SPSS
输出结果分析知识点目的观察协变量对因变量的影响效应适用情景方差分析前提:各个总体服从正态分布各个总体方差相等观测值独立数据处理
sayasora
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2023-04-02 17:05
SPSS学习整理
数据分析
spss
spss
方差分析_交叉设计及
SPSS
多因素方差分析
(倪宗瓒医学统计学》,具体因子张文彤《
SPSS
统计分析教程》。什么是交叉设计?此案例即为典型的交叉设计,交叉设计能够很好的解决实验设计中,实验对象数量有限,而且每个研究对象的
weixin_39997300
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2023-04-02 17:29
spss方差分析
spss
方差分析_
SPSS
双因素重复测量方差分析
青年智囊
SPSS
双因素重复测量方差分析简洁版上期我们分享了卡方检验的案例,很多小伙伴私信我们给了我们很好的反馈,感谢大家的支持!
weixin_39849942
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2023-04-02 17:28
spss方差分析
如何用
SPSS
做协方差分析?超详细图文教程
*图片较多,加载可能稍慢,请耐心等待一下。一、问题与数据某研究将73例脑卒中患者随机分为现代理疗组(38例)和传统康复疗法组(35例)进行康复治疗,采用Fugl-Meyer运动功能评分法(FMA)分别记录治疗前、后的运动功能情况,部分数据如下。试问现代理疗和传统康复治疗对脑卒中患者运动功能的改善是否有差异?二、对数据结构的分析整个数据资料涉及2组患者(共73例),每名患者有康复治疗前、后2个数据,
科研小行星
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2023-04-02 17:06
SPSS教程
科研统计
meta分析
【
SPSS
】交叉设计方差分析和协方差分析详细操作教程(附案例实战)
♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python学习者希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录方差分析概述交叉设计方差分析
艾派森
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2023-04-02 17:22
SPSS从入门到精通
数据分析
spss
问卷调查 数据分析规范的Excel表格应该怎么做
引言看过很多人做的excel表格,存在很多不规范的地方,我们做的表格是让
SPSS
/stata/python等软件或者程序来处理的,所以原始的数据表格应该做成符合计算机处理的格式而不是更符合人阅读的格式不规范问题下边是几个不正规的表格合并表头
constant007
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2023-04-02 09:13
数据分析方法论or数据挖掘方法论,搞数据你会多少种?
数据分析小白往往在学了一大通数据分析工具,比如Excel/SQL/Python/java/
SPSS
什么的之后总感觉分析数据没思路,一是没有数据可供你分析,网上找的一堆数据都不是你“理想”的数据形态,因为学习用的数据好像都是恰好是解决学习的那个部分知识
拾陆二八
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2023-04-02 04:43
R语言绘制生存分析模型的时间依赖(相关)性roc曲线和时间依赖(相关)性cindex曲线
我们先导入数据和R包library(survival)library("survminer")library(foreign)bc<-read.
spss
("E:/r/test/Breastcancersurvivalagec.sav
天桥下的卖艺者
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2023-04-01 17:29
R语言
r语言
开发语言
三、DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据能源碳排放空间化——方程建立和渔网建立
前言当我们计算完灯光总值——SUM后以及整理好统计年鉴的能源碳排放数据之后,就可以进行拟合方程建立,其实也就是将能源碳排放作为Y,SUM作为X,然后通常的方程获取有很多种,最简单的就是Excel,相对专业的就是
SPSS
端木宛白的GIS课堂
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2023-04-01 10:29
Arcgis
空间化
碳排放
能源
SPSS
性别卡方分析
1.新建数据集2.打开变量视图,分别输出group、sex和number其中标签是对数据的说明,值是
spss
中的显示,比如定义1=subject,则输入1就等价于subject变量视图:数据视图:3.数据分析
小王今天更新了吗
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2023-04-01 09:09
脑影像
spss
卡方检验_
SPSS
实战 | 05选择题的卡方检验
1、单选题的卡方检验【案例】这是一项中国大陆游客赴某国旅行意愿的市场调研,变量X是旅游成熟度1-3级,变量Y是期望的参团方式,分为四类,希望检验不同成熟度的游客之间,参团方式的差异是否可以推及总体。分析-描述统计-交叉表一般习惯把自变量放在列,把两个变量选进来,然后对于画红框的三项进行设置。H0是不同成熟度游客参团方式没有差异。1、统计按钮,选卡方检验。2、单元格按钮,因为卡方检验是基于实测和期望
weixin_39716417
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2023-04-01 09:32
spss
卡方检验
spss卡方检验
卡方检验
spss
步骤_全流程总结卡方检验,帮你理清分析思路
卡方检验卡方检验主要用于研究定类与定类数据之间的差异关系。1.数据类型卡方检验要求X、Y项均为定类数据,即数字大小代表分类。如果X是定类数据,Y是定量数据,且X组别多于2组,则应该使用方差分析。如果X是定类数据,Y是定量数据,且X组别仅为两组,则应该使用T检验。2.研究目的一般使用卡方检验进行分析的目的都是比较差异性。如现状调查类问卷,以及一般调查问卷中,常使用卡方检验对样本背景信息题(性别、年龄
weixin_39761822
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2023-04-01 09:32
卡方检验spss步骤
spss
卡方检验_
SPSS
独立性检定
SPSS
实操下面以教育程度与收入的数据为例,其中教育程度与收入两个变量都分为“1、2、3、4”四个等级,介绍卡方独立性检验的
SPSS
操作步骤。
weixin_39669638
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2023-04-01 09:31
spss
卡方检验
spss相关性分析
spss
卡方检验_
SPSS
卡方检验综述
1.什么是卡方检验呢?卡方检验是一种判断样本是否符合特定分布的非参数检验方法,用于检验观察值与期望值是否吻合。2.原理卡方检验的原假设H0为:样本所属的总体分布与理论分布无显著差异。公式中,f0是实际观察频数,fe是期望频数。当观察频数与期望频数越接近,χ2值越小,不能拒绝原假设(零假设);观察频数与期望频数相差越大,χ2值越大,越没有证据支持原假设。由于卡方检验是奠定在皮尔逊定理的基础上的,要求
weixin_39621794
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2023-04-01 09:01
spss
卡方检验
spss卡方检验
卡方检验spss步骤
spss
卡方检验_
SPSS
篇—卡方检验
今天继续跟大家分享一个在
SPSS
中使用率比较高的分析方法:卡方检验。在开始做分析之前,我们需要明白两件事情:卡方检验是什么?一般用来干什么?我们只有充分了解分析方法以后才能够正确的使用它。
weixin_39567046
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2023-04-01 09:31
spss
卡方检验
spss卡方检验
卡方检验spss步骤
spss
卡方检验_干货分享 |
spss
数据统计卡方检验
没错,小伙伴们请瞪大你们的双眼,我们要开始讲
SPSS
数据统计了。相信大家都经历过被统计支配的日子,多少个日日夜夜,你我奋斗在
SPSS
面前,只为看到那<0.05的数字。
weixin_39576018
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2023-04-01 09:31
spss
卡方检验
2×3卡方检验prism_
SPSS
之卡方检验
点击蓝字关注我们在介绍卡方检验之前,我们先了解一下非参数检验:非参数检验是指在母体不服从正态分布或分布情况不明确时,即不依赖母体分布的类型,用以检验数据是否来自同一个母体假设的一类检验方法,又称分布自由检验。那么什么是卡方检验呢?01卡方检验的定义卡方检验是一种极为典型的对总体分布进行检验的非参数检验方法。用于检验数据是否与某种概率分布的理论数字相吻合,进而推断样本数据是否来自该分布的问题。卡方检
weixin_39612332
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2023-04-01 09:31
2×3卡方检验prism
SPSS
卡方检验
分析>>描述统计>>交叉表行:数据组名所在的变量:比如我这里比较ADHD与CN的指标,行就是Group,列是所要检验的变量,如果要检验年龄与性别的有没有差异,则将AGE,Sex输入到列中统计量选卡方我这里做的是两组之间年龄是否有差异,得出结果0.776>0.05,说明年龄没有差异。
qq_23027341
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2023-04-01 09:12
spss
SPSS
卡方检验结果解读详解
用户可利用
SPSS
软件方便的完成卡方检验,在
SPSS
软件中,默认H0成立,即观察频数和实际频数无差别,即两组变量相互不产生影响,两组变量不相关,如果检验P值
nekonekoboom
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2023-04-01 09:41
SPSS
SPSS
教程——进行卡方检验的相关步骤
在这次教程中,我们给大家演示
SPSS
如何进行卡方检验。下面我们使用IBM
SPSS
Statistics26(win10)结合具体案例详细演示一遍吧。
nekonekoboom
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2023-04-01 09:40
SPSS
SPSS
——定性资料的统计描述(卡方检验)
·使用相对数对资料进行描述(定性资料的统计描述)数据格式:行变量(分组)+列变量(待测,分类变量)Crosstabs→Cells·数据格式:行变量+列变量+频数(WeightCases)Crosstabs→设置行、列变量→设置Exact、Statistics、Cells、FormatExact:asymptoticonly(计算近似概率值)、Exact(计算精确概率值),小样本时输出精确概率,大样
m0_51796621
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2023-04-01 08:05
医学统计学——SPSS操作
其他
【
SPSS
】卡方检验详细操作教程(附案例实战)
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SPSS
非参数检验概述总体分布的卡方检验卡方检验应用案例
SPSS
非参数检验概述
艾派森
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2023-04-01 08:34
SPSS从入门到精通
数据分析
spss
[918]2022年10月复盘总结
很多的数据还没来得及分析,现在也需要去学习
SPSS
等软件的分析方法了,还有背后的概率论和数理统计原理。另外,要给
张泽腾_
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2023-04-01 08:59
R语言基于mediation包行中介效应分析
我们既往已经介绍了
SPSS
行中介效应分析,今天继续介绍R语言基于mediation包行中介效应分析。
天桥下的卖艺者
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2023-04-01 02:22
R语言
r语言
开发语言
数据挖掘
Excel聚类分析-人口统计模式下的分群算法
或者,没有专业化分析工具,例如
SPSS
,Eviews,那么是不是就拿不出一个模型支撑的数据分析报告了?其实我对新入行数据分析的小伙伴的建议一直都是强调不能好高骛远。Excel作为最简单的数据处
维希安
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2023-04-01 00:37
数据分析挖掘
聚类
数据挖掘
如何利用主成分法计算权重?
二、操作步骤
SPSS
AU操作:选择【进阶方法】→【主成分】。三、权重计算(1)方差解释率表格使用主成分分析得到方差解释率表格,主成分分析一共
spssau
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2023-03-31 22:08
2022年认证杯
SPSS
PRO杯数学建模C题(第一阶段)污水流行病学原理在新冠疫情防控方面的作用求解全过程文档及程序
2022年认证杯
SPSS
PRO杯数学建模C题污水流行病学原理在新冠疫情防控方面的作用原题再现: 2019年新型冠状病毒肺炎疫情暴发至今已过两年,新型冠状病毒历经多次变异,目前已有11种变异毒株,包括阿尔法
数模竞赛Paid answer
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2023-03-31 20:11
认证杯
笔记
数学建模
人工智能
数学建模
认证杯
amos调节变量怎么画_amos怎么把变量颜色
1.如何运用
spss
及AMOS进行中介效应与调三调节变量可以是定性的,也可以是定量的.在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换.简要模型:Y=aX+bM+cXM+e.Y与X的关系由回归系数
张宜辅
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2023-03-31 07:28
amos调节变量怎么画
多选题
spss
相关分析_
spss
多选题的录入及分析
spss
多选题录入与分析1不限定选择项的录入及分析在市场调查和社会学调查等问卷设计过程中,通常会设计各种多选题,甚至排序题,来进行信息的搜集,而这些多选题或排序题又是必不可少的,因此就需要对各种多选题、
weixin_39580042
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2023-03-30 17:25
多选题spss相关分析
多选题
spss
相关分析_多选题有哪些鲜为人知的分析技巧?
01多选题样式多选题的数据格式和单选题不一样,在
SPSS
AU中,多选题一个选项就是单独的一个标题,这样有多少个选项就有多少标题。
南门居士-杜锦刚
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2023-03-30 17:22
多选题spss相关分析
SPSS
如何处理多选题数据?
作为一款操作直观、功能强大的统计分析软件,IBM
SPSS
Statistics不仅广泛使用于学术研究中,更是广泛应用于市场调研行业。而在市场调研的应用中,最常涉及到的是问卷数据的处理。
nekonekoboom
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2023-03-30 16:05
别再说不会分析多选题了!这6种方法解决你的烦恼!
今天小编便详细讲解下多选题的‘高大上’分析方法,以及分析的后台原理,并且借助
SPSS
AU分析平台进行讲述具体如何操作。计算百分比,普及率和响应率,帕累托图这三种方法都是通过
spssau
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2023-03-30 16:28
SPSSAU
数据分析
问卷
saas
如何将问卷中的多选题导入到
SPSS
中进行分析?
我们在设置问卷的时候经常会设置一些多选题或者矩阵多选题多选题的导入方式和单选题有相似之处,
spss
对多选题实行的是拆分法,把多选题拆分为几个单选题。
languageaaaaa
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2023-03-30 16:54
经验分享
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