前言caffe-ssd所有的训练时的参数，全部由ssd_pascal.py来定义，之后再去调用相关的脚本和函数，所以想要训练自己的数据，首先要明白ssd_pascal.py各个定义参数的大体意思。

参考博客：https://blog.csdn.net/xunan003/article/details/79089280from__future__importprint_functionimportcaffefromcaffe.model_libsimport*fromgoogle.protobufimporttext_formatimportmathimportosimportshutilim

python代码补充一下dataaugment翻译：叫“数据增广”更好，中科院自动化所的师兄的翻译更准确（一）ssd_pascal.py/examples/ssd/ssd_pascal.py在此源码中有几个点是涉及到数据预处理的

Ubuntu16.04pythonexamples/ssd/ssd_pascal.py利用Caffe执行模型训练时遇到未配置好CPU的问题：UsingGPUs0,1,2,3CannotuseGPUinCPU-onlyCaffe

这是ssd_pascal.py中的一段代码,因为在读ssd的代码,所以贴的这一段,一般别的solverparam也差不多......solver_param={#Trainparameters//base_lr

一、ssd1.caffe源码解析—caffe.proto2.网络层prototxt代码结构详解3.SSD源码解读之ssd_pascal.py(开始训练并产生.protxt)二、textboxes++ssdcaffe

之前在搞ssd的时候没出问题，后来重装啦一下系统，把它拷回来，发现出了点问题，在训练或者测试的时候，需要输入：pythonexamples/ssd/ssd_pascal.py或者pythonexamples

之前在研究SSD的时候，文章中的min_size与网络中设置的不一样，一直没弄明白怎么回事，今天又博友写了出来，记录一下，欢迎围观#minimumdimensionofinputimagemin_dim=300#conv4_3==>38x38#fc7==>19x19#conv6_2==>10x10#conv7_2==>5x5#conv8_2==>3x3#conv9_2==>1x1mbox_sour

但是SSD配置时的例子是将训练语句整合成一个python文件ssd_pascal.py，所以需要改此代码。

继yolo-darknet后，又一个SSD的配置教程，希望可以帮助大家。若不能配置成功，请与我联系，邮箱：[email protected]注意：1、要求Ubuntu系统预先安装opencv和cuda7.5，如果您没有安装，请参考我的博客：http://blog.csdn.net/samylee/article/details/516848562、有些您复制的终端命令如果不能在终端运行，请注意英文全角半

训练程序为/examples/ssd/ssd_pascal.py，运行之前，我们需要修改相关路径代码,主要是训练路径的修改和关于自己数据集参数的一些修改.cd/examples/ssd先复制一份sd_pascal.py

源码#Dividethemini-batchtodifferentGPUs.batch_size=32accum_batch_size=32iter_size=accum_batch_size/batch_sizesolver_mode=P.Solver.CPUdevice_id=0batch_size_per_device=batch_sizeifnum_gpus>0:batch_size_pe

在测试caffessd网络时，执行命令python3examples/ssd/ssd_pascal.py时报错，dynamicmoduledoesnotdefineinitfunction(init_caffe

Caffe学习系列（十二）：Caffe-SSD输出准确率、召回率和P-R曲线1.SSD网络模型修改VGG的网络模型由ssd_pascal.py文件生成，可生成VGG，ZF，Resnet101和Resnet152

解决方法：将ssd_pascal.py文件中gpus="0，1，2，3"的GPU选择改为gpus="0"，后面的1，2，3都删掉即可。因为电脑只安装了一块GPU。

原SSD源码解读之ssd_pascal.py2018年01月17日21:59:11阅读数：3187更多个人分类：SSD#########全部解读完毕，欢迎关注############from__future__importprint_functionimportcaffefromcaffe.model_libsimport*fromgoogle.protobufimporttext_formati

但是SSD配置时的例子是将训练语句整合成一个python文件ssd_pascal.py，所以需要改此代码。

#########全部解读完毕，欢迎关注############from__future__importprint_functionimportcaffefromcaffe.model_libsimport*fromgoogle.protobufimporttext_formatimportmathimportosimportshutilimportstatimportsubprocessimpo

python代码补充一下dataaugment翻译：叫“数据增广”更好，中科院自动化所的师兄的翻译更准确（一）ssd_pascal.py/examples/ssd/ssd_pascal.py在此源码中有几个点是涉及到数据预处理的