基于lstm，自编码器auto-encode，时空密度聚类st-dbscan做异常检测 附完整代码
由时间空间成对组成的轨迹序列，通过循环神经网络，自编码器，时空密度聚类完成异常检测1.rnn wordembedding预训练时空点词向量，通过rnn预测下一个时空点的概率分布，计算和实际概率分布的kl离散度，kl距离越大异常分越高 执行代码pythondata_preprocessing.pypythondata_loader.pypythonpre_embedding.pypythonmain