stargan

WGAN-GP 关键源码

#https://github.com/yunjey/stargan/blob/master/solver.pydefgradient_penalty(self,y,x):"""Computegradientpenalty
Bingyu Xin·2019-04-25 10:56

我只取一瓢

目前打算就写starGAN了。没错。不要怂就是GAN。3.12之前预答辩报名，在这之前想一个装逼的题目。以及整个论文的框架。添加自己的测试集，选择展现效果比较好的属性，跑出结果。
三年二班周杰伦·2019-02-27 00:00

UNsupervised Image-to-image Translation

以往看过CycleGAN和StarGAN这样的工作，但这三篇工作给出了一个新的思路，很有启发意义。本文先介绍第一篇工作UNIT。
Marcovaldo·2018-11-20 17:29

由生成模型到domain迁移：GAN、CGAN、StarGAN、CycleGAN、AsymmetricCycleGAN

最近看一篇CVPR2018文章PairedCycleGAN:AsymmetricStyleTransferforApplyingandRemovingMakeup有感。总结一下GAN做domiantransfer的思路脉络。BaseknowledgeGAN2018/12/14更新:GANloss的分拆理解Thepointis:LossdescentprincipleforbothGandDWhen
Chaos？·2018-11-20 16:38

StarGAN论文及代码理解

StarGAN的引入是为了解决多领域间的转换问题的，之前的CycleGAN等只能解决两个领域之间的转换，那么对于含有C个领域转换而言，需要学习C*(C-1)个模型，但StarGAN仅需要学习一个，而且效果很棒
pengcw·2018-10-14 09:00

Tensorflow实现性别反转--github开源项目分享

知乎介绍：图像转换明星StarGAN，这次有了简易版TensorFlow实现starGAN性别反转原始代码（github）：PyTorchImplementationofStarGAN-CVPR2018starGAN
bald程序猿·2018-09-24 21:59

GAN李宏毅（3）——无监督conditional GAN

目录问题——如果判别器不仔细设计，而生成器又比较深的话，会导致生成图像与原始图像差别很大方法1——加一个训练好的分类器方法2——circleGAN两个生成器，两个判别器，一起训练存在的问题扩展——starGAN
chen5561·2018-09-22 23:21

对sytle-transfer的应用价值的思考

2、实现跨域学习CoGAN[8]，StarGAN[9]可以实现在属性上的多个域同时转换，可以应用到互动娱乐应用中去。
一条咸咸咸咸咸鱼·2018-08-29 22:31

Github 推荐项目 | 用 TensorFlow 简单地实现 StarGAN

本库用TensorFlow简单的实现了StarGAN。StarGAN是一种新颖且可扩展的方法，可以仅使用一个模型来执行多个域的图像到图像的转换。
IT派·2018-06-24 07:00

高丽大学等机构联合发布StarGAN：利用生成式对抗网络自定义表情和面部特征 | 附PyTorch代码实现

原文来源：arXiv、GitHub作者：YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、哆啦A亮最近的研究表明，两个域之间的图像到图像转换取得了显著的成功。不过，现有的方法在处理两个以上的域时在可扩展性和鲁棒性方面存在局限性，因为应该为每一对图像域独立地构建不同的模型。为了解决这个限制，我们
雷克世界·2017-11-28 00:00
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