流式

pytthon实现webrtc通过whip推送实时流式音频流

需求背景：通过whip的方式推送流式的实时音频流到流媒体服务器平台（基于srs服务器改造的平台）数据传递采用48khz、16bit、双声道音频流，将需要发送的数据，从16khz、16bit、单声道音频流转换成所需传递的格式

眉梢i·2025-02-02 05:13

FastExcel的使用

流式

码农~明哥·2025-02-02 03:36

spark streaming python_Spark入门：Spark Streaming简介(Python版)

SparkStreaming是构建在Spark上的实时计算框架，它扩展了Spark处理大规模流式数据的能力。

weixin_39531582·2025-02-01 23:12

HDFS总结

HDFS概述1.什么是HDFSHadoopDistributedFileSystem：分步式文件系统HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的1.流式数据

ChenJieYaYa·2025-01-31 20:03

深入探讨：如何在Python中使用流式传输技术高效调用大型语言模型

深入探讨：如何在Python中使用流式传输技术高效调用大型语言模型在现代人工智能应用中，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLM）已经成为了强大的工具，能够生成高质量的自然语言文本，

m0_57781768·2025-01-31 19:14

Spark性能调优

Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。

大数据侠客·2025-01-31 16:58

Apache Flink流处理框架

它可以同时处理流式数据和批处理数据，并且提供强大的容错机制和状态管理功能。Flink常用于实时分析、复杂事件处理（CEP）、机器学习和批量数据处理等场景。

weixin_44594317·2025-01-30 19:27

使用Flink进行流式图处理

使用Flink进行流式图处理1.背景介绍1.1大数据时代的到来随着互联网、物联网和移动互联网的快速发展,数据呈现出爆炸式增长。根据IDC的预测,到2025年,全球数据量将达到175ZB。

AI天才研究院·2025-01-30 19:26

Flink流式计算入门

什么是流式计算流式计算是一种实时处理和分析大规模数据流的计算方法，其核心思想是将数据视为连续流动的序列，而不是静态存储的数据。

@Rocky·2025-01-30 19:55

【使用Apache Flink 实现滑动窗口流式计算】

ApacheFlink是一个用于分布式流式处理和批处理的开源实时计算引擎。它具备低延迟、高吞吐量和exactly-once语义的特点，适用于各种实时数据处理场景。

我明天再来学Web渗透·2025-01-30 18:46

Kafka原理总结

Kafka是一个开源的分布式流式处理平台，在这个平台上可以发布、订阅以及处理数据流，具有强大的吞吐能力，让Kafka成为了一个高性能的发布与订阅消息系统一：概念理解Broker部署Kafka进程的服务被称之为

DEMOAHUI·2025-01-30 10:08

【Python】RocketMQ 基础使用

RocketMQ的设计目标是提供一种灵活、可靠、高性能的消息传递解决方案，适用于各种场景，包括在线消息通信、日志处理、流式处理、事件驱动架构等。下面是对Rocket

Encarta1993·2025-01-30 04:57

Apache STORM工作原理详解

ApacheStorm是一个分布式实时计算系统，允许用户在集群上运行流式数据处理应用程序。

Neil Parker·2025-01-30 01:05

JAVA8新特性——Stream

StreamAPI可以用于任何实现了Iterable接口的数据结构，或者能够转换为支持流式处理的对象。

阳光阿盖尔·2025-01-29 20:19

GPTHUB

GPTHUB项目简介GPTHUB，基于AI大模型API实现的自建后端Chat服务，支持同步响应及流式响应，完美呈现打印机效果。

@小马哥·2025-01-29 13:24

使用SSE流式输出（Javaweb前后端实战）

目录一.什么是SSE？主要特点：二.SSE的实现过程：三.SSE的前端实现：1.创建EventSource对象：2.处理接收到的信息：3.处理特定事件：4.处理连接错误问题：5.关闭连接：四.SSE的后端实现：1.导入web依赖：2.创建Controller类：3.SeeEmitter的介绍以及使用方法：（1）.构造方法（2）.发送数据（3）.关闭连接（4）.连接状态处理（5）.获取超时时间（6）

记得开心一点嘛·2025-01-29 08:24

第三章：实时流数据处理与分析

目录3.1流处理框架深入解析与实战Flink与KafkaStreams的性能对比：事件驱动架构的代码实现1.ApacheFlink：流处理的“性能怪兽”2.KafkaStreams：轻量级、低延迟的流式处理框架实时异常检测与报警系统

深度学习客·2025-01-29 05:03

Nacos3# 服务注册与发现服务端启动源码解析

一、内容提要gRPCService.proto解读暴露用于服务端到客户端流式RPC的服务RequestStream#requestStream暴露用于简单RPC调用的服务Request#request暴露用于双向流式

瓜农老梁·2025-01-28 15:32

【llm对话系统】基于llm的实时多轮对话如何做kv cache

问题分析用户流式输入，同步KVCache轮次切换，context动态新增如何同步进行KVCache整体方案随着用户输入新的信息，context会动态增长。

kakaZhui·2025-01-28 00:48

Langchain[6]-LangGraph:异步和流、图可视化、多智能体协作、LCEL代码生成

LangGraph:异步和流、图可视化、多智能体协作、LCEL代码生成1.异步和流因为任何大模型在推理的时候，都会有一定的时间延迟，这是由大模型的底层架构决定的，所以在很多应用，尤其是对话应用中，使用异步以及流式输出

汀、人工智能·2025-01-26 09:47

Python中的HTTP请求：从菜鸟到高手的全面指南

请求三、处理HTTP响应获取状态码获取响应头获取响应体四、高级技巧与实践使用连接池设置请求头处理Cookies和Session错误处理设置超时时间使用代理HTTP认证五、高级功能与实践自定义请求头文件上传流式响应处理重定向

傻啦嘿哟·2025-01-26 08:39

Apache Flink 替换 Spark Stream的架构与实践( bilibili 案例解读)_streamsparkflink加载udf

3.基于ApacheFlink的流式计算平台为解决上述问题，bilibili希望根据以下三点要求构建基于ApacheFlink的流式计算平台。第一点，需要提供SQL化编程。

2501_90243308·2025-01-25 16:58

Flink (十二) ：Table API & SQL (一) 概览

无论输入是连续的（流式）还是有界的（批处理），在两个接口中指定的查询都具有相同的语义，并指定相同的结果。TableAP

Leven199527·2025-01-25 16:54

如何用Python实现流式下载，节省内存还带进度条！

引言本篇文章来分享一下如何使用Requests下载文件并且显示进度条。下载文件说到下载文件，大家可能一下子就能写出以下的代码：importrequeststotal=10485url=f'https://speed.cloudflare.com/__down?during=download&bytes={total}'#上面的URL是cloudflare的测试链接，可以传入想要下载的长度res=r

·2025-01-23 05:28

使用iFlyTek SparkLLM进行实时聊天应用开发

本文将介绍如何使用SparkLLM搭建一个简单的聊天应用，包括基本的API初始化和调用，以及如何实现流式输出。核心原理解析SparkLLM是一款基于大规模语言模型的对话生成系统。

dagGAIYD·2025-01-23 04:53

从ErnieBotChat迁移到QianfanChatEndpoint的实践指南

QianfanChatEndpoint在流式传输、函数调用能力等方面提供了更为先进的支持。核心原理解析QianfanChatEndpoint是百度Qianfan平台的一部分，提供了更为灵活

fGVBSAbe·2025-01-23 02:35

Flink 的核心特点和概念

Flink是一个流式处理框架，专注于高吞吐量、低延迟的数据流处理。它能处理无限流（即实时数据流）和有限流（批处理），具有很强的灵活性和可扩展性，广泛应用于实时数据分析、监控系统、数据处理平台等场景。

Ray.1998·2025-01-23 00:12

Kafka 到 Kafka 数据同步

简述Kafka为处理实时数据提供了一个统一、高吞吐、低延迟的平台，其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。

·2025-01-22 16:26

深度学习-92-大语言模型LLM之基于langchain的模型IO的模型调用

文章目录1Model的输入输出2langchain支持的模型3调用Ollama模型3.1设置环境变量3.2大语言模型LLM(OllamaLLM)3.2.1生成文本补全3.2.2流式生成文本补全3.3聊天模型

皮皮冰燃·2025-01-22 12:10

如何创建自定义聊天模型类

通过包装自定义的LLM（大语言模型）到标准的BaseChatModel接口中，你不仅能与现有程序无缝集成，而且还能自动享受LangChain的各种优化，包括批处理、异步支持和流式API等。

srudfktuffk·2025-01-22 05:15

一比一实现ChatGPT流式接口前端显示效果（打字机效果）【对比几种不同的流式实现方案】

前端实现GPT或者其他大模型的流式推送的数据接收可以通过EventSource、Axios、或者基于EventSource实现的@microsoft/fetch-event-source插件库；GPT官方是基于原生

吉吉安·2025-01-21 14:37

socket网络通信基础

目录一、套接字编程基本流程二、TCP流式协议及Socket编程的recv()和send()三、读写无阻塞-完美掌握I/O复用select（）函数详解poll（）函数详解epoll()函数详解一、套接字编程基本流程原文链接

杨枝甘露小码·2025-01-21 01:35

探索AI API版本管理与流式传输实现

在现代软件开发中，API版本管理是一个关键的主题，尤其是在涉及到AIAPI的场景。API版本的变更会影响到服务的稳定性和功能的兼容性。因此，理解API版本管理的基本原理和具体实现，对于开发者来说至关重要。技术背景介绍API版本管理涉及到如何在不破坏现有客户端代码的情况下，逐步引入新的功能和改进。这对于AI服务尤为重要，因为AI模型和算法的更新频率相对较高。本文将重点介绍AIAPI版本的管理原则，并

qwe54165a4wd·2025-01-20 22:47

LLama3.2-Vision + Gradio + 流式输出

这里写自定义目录标题LLama-3.2-11B/90B-Vision-Instruct模型下载环境代码效果LLama-3.2-11B/90B-Vision-Instruct使用Gradio+流式输出+LLama3.2

未来之星扣寄艾斯·2025-01-20 12:34

在 Python 中使用 Ollama API

无论你是想进行简单的聊天对话、使用流式响应处理大数据、还是希望在本地进行模型的创建、复制、删除等操作，本文都可以为你提供指导。

一路追寻·2025-01-20 06:05

新一代实时神器-Fluss初识及部署

Fluss简介Fluss是一种为实时分析而构建的流式存储，可以用作Lakehouse架构的实时数据层。Fluss支持亚秒级延迟的流式读取和写入，并以列格式存储数据，从而提高查询性能并降低存储成本。

本旺·2025-01-20 06:01

Lambda表达式和流（Streams）简化代码：提升Java开发效率

本篇博客将详细介绍如何使用Lambda表达式简化集合处理，以及如何利用StreamsAPI进行流式数据处理，让你在编写Java代码时更加高效。

默语·2025-01-20 00:31

windows蓝牙驱动开发-BLE音频(二)

详细设计音频格式要求音频帧持续时间蓝牙LE音频配置文件允许实现支持音频帧持续时间为7.5毫秒或10毫秒的音频流式处理。

程序员王马·2025-01-19 17:59

Flink（十）：DataStream API (七) 状态

1.状态的定义在ApacheFlink中，状态（State）是指在数据流处理过程中需要持久化和追踪的中间数据，它允许Flink在处理事件时保持上下文信息，从而支持复杂的流式计算任务，如聚合、窗口计算、联接等

Leven199527·2025-01-19 11:41

第二课堂笔记——大语言模型

part1——qwen在这一部分中需要完成初步运行通义千问，流式输出与在网页窗口进行对话。1.环境准备首先配置满足需求的环境。配置环境代码中：!

skna_·2025-01-19 06:26

音视频文件提供流式传输之HTTP Live Streaming (HLS)

HTTPLiveStreaming(HLS)是由Apple推出的基于HTTP的流媒体协议，它通过将音视频文件切分成一系列较小的分段文件，并通过M3U8播放列表进行索引，使得音视频可以实现流式传输，支持动态适应不同带宽的自适应流媒体传输

weixin_49784554·2025-01-19 04:38

NVIDIA Hopper 架构深入

文章目录前言一、NVIDIAH100TensorCoreGPU简介二、NVIDIAH100GPU主要功能概述1.新的流式多处理器（SM）具有许多性能和效率改进。

RZer·2025-01-18 16:40

Dexie.js内存管理技巧：在大型数据集操作中避免浏览器崩溃

IndexedDB是基于磁盘的数据库，Dexie.js提供了流式

maply·2025-01-18 03:04

Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]

source_id=1001Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]结果测试：104万数据，导出excel用时由59秒优化到19秒问题列表：1、导出过程中会较多占用CPU、内存

qq_40882304·2025-01-17 18:46

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

Pool-BasedSamplingPool-basedsampling是一种主动学习（ActiveLearning）方法，与流式选择性采样不同，它假设有一个预先定义的未标注样本池，算法从中选择最有价值的样本进行标注

IT古董·2025-01-17 14:09

Kafka介绍

ApacheKafka是一个高性能、低延迟的分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据管道和流式应用。以下是关于Kafka的详细介绍：核心概念•生产者（Producer）：负责向Kafka集群发送消息。

Zero_pl·2025-01-17 04:43

Java 8 Stream filter流式过滤器详解通关

引言Java8的引入给我们带来了强大的StreamAPI，它彻底改变了我们处理集合数据的方式。在日常开发中，我们经常需要对数据进行筛选、过滤和转换，而Stream的filter方法无疑是实现这些操作的绝佳利器。在本文中，我们将用生动的讲解与实际代码示例，带你全面掌握Stream的filter方法。以下是本文的精彩亮点：✨高效筛选：如何使用filter方法轻松筛选符合条件的数据。精准查找：结合fin

大名顶顶·2025-01-17 02:00

探索 Java 中的 Stream API：优雅处理集合的利器

StreamAPI通过流式编程的方式，使得我们能够以更简洁和优雅的方式操作集合。本文将介绍JavaStreamAPI的基本概念及其常见的使用场景，帮助你更好地掌握这一工具。一、什么是Stream？

·2025-01-16 23:11

深挖 Java8的Stream.flatMap：你不知道的流式操作技巧

flatMap()是Java8StreamAPI的核心方法之一，主要用于将嵌套结构展开并生成一个新的流。它的强大之处在于能够处理复杂数据结构并将其转换为简单的线性流。以下是flatMap()的常见用法和应用场景：1.将嵌套集合展开为单一流用法处理嵌套的List或Set，将其扁平化为单一流。示例代码importjava.util.*;importjava.util.stream.Collectors

·2025-01-16 18:22

如何从大型语言模型(LLM)流式响应

流式响应允许我们以一种更加交互和动态的方式与LLM进行交互,这在某些应用场景中非常有用。在本文中,我们将探讨如何从LLM流式获取响应。基础知识在开始之前,我们需要了解一些基础概念。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:30

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