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Docker入门系列之三：如何将dockerfile制作好的镜像发布到Docker hub上

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-17 09:17

成功

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-17 09:17

【Rust的2种线程锁 & 阻塞 vs 挂起】

async_std::sync::Mutex和std::sync::Mutex之间的主要区别在于它们如何处理线程阻塞和异步编程模型。

LiuIleCPP_Golang·2025-01-17 09:28

转载一片Mac电脑iterm2配置rz、sz命令超级实用

rz、sz是什么意思？rz即recv-zmodem，receivezmodem接收协议（对服务器），对本机表现为上传。

抹了岁月的杀猪刀·2025-01-17 09:26

如果Adobe 退出中国后怎么办

Edu邮箱是什么？有什么好处？Edu邮箱就是学校给学生和老师们发的邮箱，一般结尾是.edu。有了这个邮箱，你不仅能随时随地感受到校园的青春气息，还能享受各种意想不到的福利！软件打折甚至免费！

shelby_loo·2025-01-17 08:52

Springboot 之 ObjectPostProcessor

文章目录一、ObjectPostProcessor是什么？

名字忘了取了·2025-01-17 08:20

AWS云计算概览（自用留存）

目录一、云概念概览（1）云服务模型（2）云计算6大优势（3）web服务（4）AWS云采用框架（AWSCAF）二、云经济学&账单（1）定价的基本知识（2）总拥有成本（3）AWSOrganizations（

给bug两拳·2025-01-17 08:46

AI大模型

系列简书文章目录https://www.jianshu.com/p/d47d5cdc8a3e本篇目录AI大模型什么是AI大模型AI大模型，通常指的是在人工智能领域中，特别是机器学习和深度学习范畴内，具有巨大参数量和复杂结构的模型

荆州克莱·2025-01-17 07:12

北大新模型FAN：新型神经网络架构，填补周期性特征建模空白

然而，传统的神经网络模型，如多层感知器（MLP）和Transformer，在周期性建模方面却存在明显不足。

海森大数据·2025-01-17 07:11

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

训练与测试：深度学习模型的训练过程包括使用训练数据来优化模型参数，而测试过程则使用测试数据来评估模型的性能。过拟合与欠拟合：过拟合是指模型在训练数据上表现过

fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

mysql 与Redis 数据强一致方案

分布式实现数据的强一致的方案是什么?mysql与Redis能强一致吗?Redis的事务不适合实现强一致那怎么办?(mysql与Redis有强一致方案吗?)

dengjiayue·2025-01-17 07:41

设备树与 Linux 内核设备驱动模型的整合

往期内容总线：驱动中的device和device_driver结构体-CSDN博客bus总线的相关结构体和注册逻辑-CSDN博客bus中设备驱动的probe触发逻辑和device、driver的添加逻辑-CSDN博客platformbus平台总线详解-CSDN博客设备树：设备树语法规则讲解-CSDN博客基于设备树的嵌入式系统硬件平台识别与参数传递流程解析-CSDN博客device_node：解压设

憧憬一下·2025-01-17 07:08

星火文档问答上线！定制你的专属知识库

放眼全球，大模型正从热烈讨论走向应用落地。麦肯锡最新研究报告，生成式AI有望为全球经济贡献约7万亿美元的价值，并将AI的总体经济效益提高50%左右。一方面，越来越多工作实现自动化与智能化。

AI 研究所·2025-01-17 06:06

2024最新「阿里」Java高级工程师面试高频题：JVM+Redis+并发+算法+框架

快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)的区别是什么？hashmap的数据结构。HashMap的工作原理是什么?Hashmap什么时候进行扩容呢？

2401_89285777·2025-01-17 06:05

GB和GB/T的区别是什么？详解国家标准的不同分类

GB和GB/T的主要区别体现在标准的性质、意义、定义以及法律效力上。一、标准的性质•GB：GB是国家标准的代号，它表示的是必须执行的强制性标准。这类标准通常对全国经济、技术发展有重大意义，且在全国范围内统一执行。•GB/T：GB/T表示的是推荐性国家标准，其中“T”代表推荐的意思。这类标准在生产、交换、使用等方面，通过经济手段或市场调节而自愿采用。二、意义与定义•GB：强制性标准是保障人体健康、人

怎么睡不醒(づ ●─● )づ·2025-01-17 06:04

事务隔离机制（超详细）

持久性事务的生命周期一、开始事务二、执行事务操作三、提交事务四、回滚事务五、事务结束事务的并发控制一、并发控制的基本概念二、并发控制的目标三、并发控制的方法四、并发控制中的其他问题五、并发控制的实现与优化事务隔离机制又是什么

上官花雨·2025-01-17 06:33

C#关于架构框架与的CRUD思考

它将应用程序分为三个主要部分：模型（数据和业务逻辑）、视图（用户界面）和控制器（处理输入并响应）。这种分

Daniel的万事通杂货铺·2025-01-17 06:30

数据仓库的复用性：模型层面通用指标体系、参数化模型、版本化管理

下面将从模型层面的复用性、通用指标体系、参数化模型、版本化管理四个方面进行详细介绍，并提供可落地的设计方案。1.模型层面的复用性1.1复用性设计目标减少重复建模：通过统一的模型设计满足多个业务场景。

PersistDZ·2025-01-17 06:30

大数据框架之kafka详解

目录1kafka介绍1.1kalka是什么？1.2Kafka内部原理1.3为什么需要消息队列？

xingchensuiyue·2025-01-17 06:30

GitHub是什么？

GitHub是一个基于Web的Git版本控制系统，用于存储和管理代码，进行软件开发和项目协作，由GitHub公司开发和维护。主要功能代码托管：开发人员可以将自己的代码仓库存储在GitHub上，方便进行版本控制和管理。无论是个人项目还是团队项目，都可以创建公开或私有的仓库，来存放各种类型的代码。协作开发：支持多人协作开发同一个项目，开发人员可以通过创建分支、提交拉取请求等方式，方便地进行代码的合并和

python游乐园·2025-01-17 06:59

mac地址是用来做什么的

MAC地址是数据链路层（OSI模型的第二层）使用的地址，主要用于局域网（LAN）内设备之间的通信。MAC地址的作用：设备标识：MAC地址在局域网（LAN）中唯一标识设备，类似于设备的身份证号。

毛毛的毛毛·2025-01-17 05:57

智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统

开头先配两张ER图一张不带字段，一张带字段，剩下的内容按需拿取1.产品介绍产品名称：智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统主要功能：智能视频分析与识别功能介绍：该系统集成先进的人工智能大模型，能够实时对视频流进行深度分析

大霸王龙·2025-01-17 05:55

DeepSeek Artifacts：前端开发的新利器

这款轻量级模型凭借在大语言模型（LLM）排行榜上的优异表现，以及亲民的价格和卓越的性能，在人工智能社区中广受关注。然而，它的姊妹工具DeepSeekArtifacts却因截然不同的缘由引发了热议。

·2025-01-17 05:12

【无标题】

以下是对Nginx七层反向代理架构的详细剖析：文章目录一、工作原理二、核心优势三、配置示例四、特殊场景应用五、Nginx进程模型六、Nginx线程模型七、Nginx进程及线程模型

thinking-fish·2025-01-17 05:25

Deluge脚本语言是什么？在Zoho Creator低代码平台中有什么作用？

本文将探讨Deluge脚本语言是什么，以及它是如何增强ZohoCreator构建的应用程序功能方面的能力。

·2025-01-17 05:38

chubby 是什么，和 zookeeper 比你怎么看？思维导图代码示例（java 架构)

Chubby简介Chubby是由Google开发并使用的分布式锁服务，它为应用程序提供了简单但可靠的分布式协调机制。Chubby的设计初衷是为了满足Google内部对分布式系统中一致性和高可用性的需求。它不仅用于提供分布式锁，还被用来做命名服务、配置管理、健康检查等。Chubby的特点：分布式锁服务：提供了一种简单的接口来获取和释放锁，确保在分布式环境中只有一个客户端可以访问特定资源。文件系统接口

用心去追梦·2025-01-17 05:51

《量子计算对人工智能发展的深远影响》

加速机器学习训练机器学习，尤其是深度学习，通常需要处理海量数据和复杂的模型训练，耗时极长。量子计算的并行性可使训练过程大幅加速

·2025-01-17 05:02

Python基于YOLOv8和OpenCV实现车道线和车辆检测

汽车检测：使用YOLOv8模型识别汽车并在汽车周围绘制边界框。距离估计：使用边界框大小计算检测到的汽车与摄像头的距离。2、环境

old_power·2025-01-17 05:50

MongoDB面试专题33道解析

1.你说的NoSQL数据库是什么意思？NoSQL与RDBMS直接有什么区别？为什么要使用和不使用NoSQL数据库？说一说NoSQL数据库的几个优点？

·2025-01-17 05:29

6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！Deepseek V3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？真能超越Claude还是言过其实？

本篇笔记所对应的视频：6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！DeepseekV3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？

AI超元域·2025-01-17 04:19

DDD-必须理解的领域服务

上一章我们理解了领域模型中的实体和值对象，还有一种跟实体和值对象联系非常紧密的领域模型，那就是领域服务。这一章我们一起来学习和掌握领域服务。一、DDD已经有实体和值对象，为什么还需要领域服务？

liruiqiang05·2025-01-17 04:48

工程师思维是什么？FPGA工程师要有哪些思维习惯？

芯片工程师（包括FPGA工程师）仅仅拥有知识基础和工作技能是不够的。思维方式同样至关重要。正如柏拉图所说，“思维是灵魂的自我谈话”。在FPGA行业，良好的思维习惯对工程师来说尤为重要。那么，FPGA工程师应该具备哪些核心思维习惯呢？全局思维全局思维是指考虑问题时能够由点及线，由线及面地进行系统性思考。简单来说，就是要有大局观。以FPGA设计为例，一个模块代码的修改并非简单地修改代码就完成了。工程师

博览鸿蒙·2025-01-17 04:43

网络安全、Web安全、渗透测试之笔经面经总结

6.dll文件是什么意思，有什么用？

网络安全Ash·2025-01-17 04:10

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

交换机和路由器的区别

以下是交换机和路由器之间的主要区别：1.工作层级交换机（Switch）：主要工作在数据链路层（OSI模型的第2层），也可以工作在网络层（第3层），这种交换机称为“三层交换机”。

毛毛的毛毛·2025-01-17 03:37

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

Data Mesh：《华为数据之道》中的数据治理和Data Mesh架构的理念差异

书中提出了数据治理的五化模型（标准

PersistDZ·2025-01-17 03:34

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。

任义礼智信·2025-01-17 02:01

时间是什么

国际计量单位时间的方法‌目前是采用原子钟原理，1秒等于铯133原子基态两个超精细能级之间跃迁对应辐射的9192631770个周期所持续的时长。物理学上对时间的定义是：时间是物质的永恒运动、变化的持续性、顺序性的表现，包含时刻和时段两个概念。地球所处的宇宙，或许只是别人播放的一段电影，它是可以被暂停、跳转甚至直接关闭。暂停，作为宇宙内的一份子是无法感知到的，因为所能感知的一切都没有发生变化。跳转，或

EdmundXjs·2025-01-17 02:30

【AIcoding技术必知必会】11问--CI/CD流水线是什么？

基础介绍软件开发生命周期（SDLC）由下面这几个关键阶段组成：开发、测试、部署和运维。CI/CD将这些阶段自动化并整合起来，实现更快更可靠的发布。当代码提交到git仓库，便会触发自动的构建和测试流程。其中会运行端到端测试用例来验证代码。如果测试通过，代码就会自动部署到预发或生产环境。如果发现问题，代码就打回开发阶段进行修复。这种自动化过程为开发者提供了快速反馈，减少了生产环境中出问题的概率。CI/

srzxy42·2025-01-17 02:26

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域知识检索，NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL

汀、人工智能·2025-01-17 02:26

Maven 构建配置文件

Maven的构建配置主要通过一系列的XML文件来实现，最核心的是pom.xml（ProjectObjectModel，项目对象模型）。

用心去追梦·2025-01-17 01:23

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

FECAM模型的开发正是基于这一背景，旨在结合频域分析和通道注意力机制，以提高模型对时间序列数据的特征提取和表示能力。通过这种创新方法，FECAM模型能够更有效地捕捉时间序列中的关键特

呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

关于固定随机种子，模型每次结果也不一样的问题可能解决方法

问题描述最近一直被“固定随机种子，模型每次结果也不一样”这个问题困扰，我的模型同样的代码每次跑的结果都不一样，而且还忽高忽低，有可能有模型本身架构不合适的问题（按理来说，即便有变动也不会差别太大），忽略掉每次结果差距较大这个问题

小白每天学一点·2025-01-17 01:17

【Node.js】Express 框架及其基本使用详解

文章目录一、Express概述1.Express是什么？2.为什么选择Express？

Peter-Lu·2025-01-17 01:47

阿里云通义开源首个推理步骤评估标准，探索AI推理模型新路径

1月16日，阿里云通义开源全新的数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM，72B及7B尺寸模型性能均大幅超越同类开源过程奖励模型；在识别推理错误步骤能力上，Qwen2.5-Math-PRM以

·2025-01-17 01:49

MiniMax开源，突破传统Transformer架构，震撼业界

就在昨天，AI领域迎来了一项重大突破——MiniMax发布并开源了新一代01系列模型。国产大模型市场再掀巨浪，传统Transformer架构或许将不再是唯一选择。

·2025-01-17 01:18

mindspeed-llm源码解析（一）preprocess_data

mindspeed-llm是昇腾模型套件代码仓，原来叫"modelLink"。

·2025-01-17 01:48

从RNN到Transformer：生成式AI技术演变与未来展望

生成式人工智能（GenerativeAI）近年来取得了令人瞩目的进展，其背后的核心技术是自回归模型的不断演进。

非著名架构师·2025-01-17 00:42

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