svm使用教程

ollama的docker 使用教程

好的，下面是Ollama在Docker中的使用教程。我将详细描述如何在Docker容器中运行Ollama，包括安装、配置和常用操作。

贾斯汀玛尔斯·2025-02-20 17:49

【人工智能】提升编程效率的6种GPT实用应用技巧！保姆级讲解！

3：错误排查——AI助你快速定位问题操作步骤技巧4：代码注释——AI帮你理解复杂逻辑操作步骤技巧5：数据整理——AI帮你高效准备测试数据操作步骤技巧6：学习未知代码库——AI助你快速掌握新工具操作步骤使用教程

ChatGPT-千鑫·2025-02-20 07:49

教程 | Ventoy全攻略：2025最新安装与使用教程，打造万能多系统启动盘

一、Ventoy简介与核心优势Ventoy是一款开源免费的多系统启动盘工具，支持Windows、Linux、macOS等操作系统及各类维护工具。其最大特点是无需反复格式化U盘，只需将ISO/WIM/IMG等镜像文件直接拷贝至U盘即可启动，且支持LegacyBIOS与UEFI双模式。相较于传统工具，Ventoy的优势包括：多系统兼容性：支持超1000种ISO镜像，涵盖主流操作系统及工具（如Windo

The god of big data·2025-02-20 00:23

DeepSeek使用教程

1.简介DeepSeek是一款基于人工智能技术的智能搜索引擎和信息检索工具。它能够通过自然语言处理技术理解用户的查询需求，并提供精准、全面的搜索结果。无论您是想查找信息、解答问题还是进行创意写作，DeepSeek都能为您提供高效的支持。2.主要功能智能搜索：支持自然语言输入，快速获取精准结果。多语言支持：支持中文、英文及其他多种语言的输入和输出。知识库覆盖：整合海量互联网信息，覆盖百科、新闻、学术

轻创思维·2025-02-19 23:37

PyTorch使用教程(10)-torchinfo.summary网络结构可视化详细说明

1、基本介绍torchinfo是一个为PyTorch用户量身定做的开源工具，其核心功能之一是summary函数。这个函数旨在简化模型的开发与调试流程，让模型架构一目了然。通过torchinfo的summary函数，用户可以快速获取模型的详细结构和统计信息，如模型的层次结构、输入/输出维度、参数数量、多加操作(Mult-Adds)等关键信息。2、安装首先，你需要安装torchinfo库。可以通过pi

深图智能·2025-02-19 18:26

机器学习:支持向量机

通常的SVM用于二元分类问题,对于多元分类问题可将其分解为多个二元分类问题,在进行分类。2.最优分类边界什么才是最优分类边界?什么条

小源学AI·2025-02-19 13:18

浅谈十大源码交易平台，找源码不走弯路

而且，七爪网还提供详细的使用教程和技术支持，真是想得太周到了。86资源

17源码网·2025-02-19 07:29

【NLP-04】tranformers库保姆级使用教程---以BERT模型为例

安装要安装一个非常轻量级的Transformers库，您可以执行以下步骤：1、打开终端或命令提示符。2、运行以下命令来安装Transformers库：pipinstalltransformers这将使用pip工具从PythonPackageIndex（PyPI）下载并安装Transformers库。请确保您的计算机上已经安装了pip。然后，您可以在Python代码中导入Transformers库：

云天徽上·2025-02-19 03:28

M1/M2/Intel芯片安装Parallels Desktop 19虚拟机安装使用教程（超详细保姆级教程）

小白教程·2025-02-18 23:40

python aiohttp简易使用教程

0.前言本文翻译自aiohttp的官方文档，如有纰漏，欢迎指出。aiohttp分为服务器端和客户端，本文只介绍客户端。另外我已经对aiohttp和asyncio进行了封装，可以参考我的github地址：https://github.com/web-trump/ahttp由于上下文的缘故，请求代码必须在一个异步的函数中进行：asyncdeffn():pass1.aiohttp安装pip3instal

Amos_x·2025-02-18 12:16

LSTM-SVM故障诊断 | 基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断Matlab代码实现

LSTM-SVM故障诊断|基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断Matlab代码实现完整代码私信回复LSTM-SVM故障诊断|基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断

机器学习之心·2025-02-18 11:38

STM32MP2 系列 RIF 资源隔离框架使用教程

STM32MP2系列RIF资源隔离框架使用教程一、RIF是什么RIF就像是STM32MP2系列芯片的“安全卫士”，能把芯片里不同的运行区域隔离开，保护内部内存、外部内存和内部外设不被随意访问。

最后一个bug·2025-02-18 08:36

DocHub 开源项目安装与使用教程

DocHub开源项目安装与使用教程DocHubУправлениеархитектуройкаккодом项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/doch/DocHub1

羿漪沁Halbert·2025-02-18 05:33

YIUI Unity UI框架安装与使用教程

YIUIUnityUI框架安装与使用教程YIUIUnity3DUGUIFramework项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/yi/YIUI1.项目目录结构及介绍YIUI

翟培任Lame·2025-02-18 00:57

Pandas使用教程 - 多级索引 (MultiIndex)

目录1.什么是MultiIndex？2.MultiIndex的创建2.1从多个数组或列表创建MultiIndex2.2从元组列表创建MultiIndex2.3使用DataFrame的set_index()创建MultiIndex3.MultiIndex的基本操作3.1索引与切片3.1.1访问特定级别的数据3.1.2使用xs()方法进行跨层次切片3.2重新排列和重设索引3.2.1swaplevel(

闲人编程·2025-02-17 13:19

Node.js使用教程

Node.js使用教程Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，它让JavaScript运行在服务器端。

m0_74824112·2025-02-17 08:01

Java 现代化日期时间api使用教程

简介在Java中，处理日期和时间对于许多应用程序都是必不可少的。Java随着时间的推移而发展，随着Java8的引入，引入了java.time包，为日期和时间操作提供了更现代、更全面的API。旧版java.util.Date类（Java8之前）在Java8之前，Java使用java.util.Date类来表示日期和时间。然而，它存在许多设计问题，并且不易于使用（例如，易变性、日期和时间之间的混淆）。

·2025-02-16 02:36

IDEA快捷键总结

alt+s设置菜单2、Ctrl+d复制行或者已选代码块3、Alt+/代码自动补全4、Alt+insert自动生成构造方法等5、Ctrl+shift+回车自动补全结尾6、Ctrl+j自动代码生成模板，例如psvm

sq0723·2025-02-15 17:06

IDEA中常用快捷键

IDEA中的快捷键在IDEA中快速生成if(变量==null)：ifn在IDEA中快速生成main方法：psvm在IDEA中快速生成Sytem.out.println():sout删除一行：Ctrl+yIDEA

以码令天下·2025-02-15 16:32

JSON-Schema-Editor 使用教程

JSON-Schema-Editor使用教程json-schema-editorJSONSchemaEditorisanintuitiveeditorforJSONschema.Itprovidesatreeviewtopresentthestructureofschema

邱进斌Olivia·2025-02-15 07:53

完全免费，直播特效、OBS美颜、AI卡通人物等，用 Snap Camera 就够了，附最新安装使用教程！简直无敌,结合使用RTranslator可离线使用的实时翻译、同声传译软件免费开源

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代码讲故事·2025-02-14 23:44

大模型稀疏动态架构

一、发展历程1.早期探索阶段起源基础：20世纪8090年代的早期机器学习主要集中在决策树、SVM、KNN等经典算法，模型规模小，依赖手工特征。之后在2006年GeoffreyHinton提

deepdata_cn·2025-02-14 11:17

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)文章目录【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型

天天科研工作室·2025-02-14 10:12

RIME-CNN-SVM故障诊断

在这一模型中，CNN被用来执行故障数据的特征提取与抽象化处理，随后，这些经过抽象的特征会被传递给SVM模型，由SVM进一步执行分类与回归分析的任务，从而实现对故障类型的精确判定或故障严重程度的准确评估。

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

R-CNN架构

第三个模块是一组特定类别的线性支持向量机（SVM）。虽然R-CNN对特定的区域提议方法不挑剔，但选择性搜索（Selectivesearch）是最常用的方法，以便与之前的检测工作进行有对照的比较。

·2025-02-13 16:10

100.13 AI量化面试题：支持向量机（SVM）如何处理高维和复杂数据集？

核函数实现2.1基础核函数2.2自定义核函数3.特征处理与优化3.1特征工程3.2参数优化4.实践应用策略4.1核函数选择指南4.2性能优化策略5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍支持向量机(SVM

AI量金术师·2025-02-13 08:11

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归LogisticsRegression和支持向量机SVM微信公众号：数学建模与人工智能一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数（LossFunction

qq742234984·2025-02-13 07:39

线性回归、逻辑回归及SVM

1，回归（LinearRegression）回归其实就是对已知公式的未知参数进行估计。可以简单的理解为：在给定训练样本点和已知的公式后，对于一个或多个未知参数，机器会自动枚举参数的所有可能取值（对于多个参数要枚举它们的不同组合），直到找到那个最符合样本点分布的参数（或参数组合）。当然，实际运算有一些优化算法，肯定不会去枚举的。注意，回归的前提是公式已知，否则回归无法进行。回归中的公式基本都是数据分

@迷途小书童·2025-02-13 07:38

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

逻辑回归和支持向量机（SVM）是两种常用的分类算法，它们在处理数据时有一些不同的特点，特别是在面对非线性问题时。1.逻辑回归逻辑回归本质上是一个线性分类模型。

江河地笑·2025-02-13 07:01

一个简单的Backtrader使用示例教程

以下是一个简单的Backtrader使用教程，可以帮助您开始使用Backtrader进行交易策略的开发和测试。安装Backtrader首先，您需要安装Backtrader库。

数字花园笔记·2025-02-13 05:20

基于 STM32 平台的音频特征提取与歌曲风格智能识别系统

在歌曲风格识别方面，系统采用了支持向量机（SVM）和

赵谨言·2025-02-13 00:13

基于Simulink的动态响应与稳定性的矩阵变换器建模仿真

Simulink的动态响应与稳定性的矩阵变换器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1矩阵变换器主电路模型2.1.2空间矢量调制（SVM

小蘑菇二号·2025-02-12 21:49

全网最全 Aspose.Words for Java 高级使用教程

Aspose.WordsforJava是一款功能强大的文档处理库，允许开发者创建、修改、转换和打印文档。本文将详细介绍Aspose.WordsforJava的高级使用方法，并重点讲解如何在文档中添加水印。目录Aspose.WordsforJava简介安装Aspose.WordsforJava创建和操作文档添加水印文档转换高级功能示例代码总结1.Aspose.WordsforJava简介Aspose

一只蜗牛儿·2025-02-12 08:55

Linux定时任务crontab使用教程

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>在日常的开发中，crontab（时程表）应该是最常用的指令之一，下面我们来看看百度百科的解释：crontab命令常见于Unix和类Unix的操作系统之中，用于设置周期性被执行的指令。该命令从标准输入设备读取指令，并将其存放于“crontab”文件中，以供之后读取和执行。该词来源于希腊语chronos(χρνο)，原意是时间。通常，crontab

weixin_34290000·2025-02-12 08:51

ubuntu crontab使用教程

1.在terminal输入：crontab-e,第一次需要选择默认编辑器（选择/bin/nano即选项2），其它命令请用crontab--help2.如果第一步选择错误，需要重新选择编辑器使用sdoselect-editor3.在弹出的vim中按照规定格式配置任务即可。在这些字段里，除了“Command”是每次都必须指定的字段以外，其它字段皆为可选字段，可视需要决定。对于不指定的字段，要用“*”来

fhxd·2025-02-12 07:19

Crontab使用教程

目录什么是Crontab验证cron是否已安装并可用检查服务状态：安装cronie（或crond）在CentOS、RHEL、Fedora：在Ubuntu/Debian：验证安装是否成功：Crontab基本语法示例Crontab的基本操作创建/编辑任务查看现有任务删除所有任务什么是Crontabcrontab是Linux下用于定时执行任务的重要工具，它通过简单的语法在指定时间周期内执行相关的命令或脚

IKun-bug·2025-02-12 07:14

Python与R机器学习（1）支持向量机

以下是对Python与R在支持向量机（SVM）实现上的核心区别分析及完整示例代码：一、核心差异对比特征Python(scikit-learn)R(e1071/kernlab)核心库sklearn.svm.SVC

宠物与不尤编程·2025-02-11 23:19

DuckDB FDW 使用教程

DuckDBFDW使用教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/du/duckdb_fdw项目介绍DuckDBFDW（ForeignDataWrapper）是一个用于PostgreSQL

邓娉靓Melinda·2025-02-11 21:26

DuckDB Postgres Scanner 扩展使用教程

DuckDBPostgresScanner扩展使用教程postgres_scanner项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/po/postgres_scanner1.项目介绍

沈如廷·2025-02-11 21:26

LTP/pyltp安装和使用教程

文章目录LTP介绍分句分词加载外部词典个性化分词词性标注命名实体识别NER依存句法分析语义角色标注LTP介绍官网：https://ltp.ai/下载可以到官网的下载专区：https://ltp.ai/download.html语言技术平台（LanguageTechnologyPlatform，LTP）：是哈工大社会计算与信息检索研究中心历时十年研制的一整套开放中文自然语言处理系统。提供了一整套自底

Cachel wood·2025-02-11 19:16

DeepSeek关联Excel使用教程

在数字化办公的浪潮中，将先进的人工智能技术与常用办公软件相结合，能为我们的工作效率带来质的飞跃。DeepSeek作为一款强大的人工智能模型，与Excel这一办公必备工具的关联，为数据处理、分析和可视化等工作开辟了全新的路径。本文将详细介绍DeepSeek关联Excel的多种方法、常见应用场景、高级应用技巧、实际操作注意事项以及常见问题的解决方法，帮助你充分挖掘二者结合的潜力。一、关联方法插件接入法

CodeJourney.·2025-02-11 11:49

【Milvus】向量数据库pymilvus使用教程

以下是根据Milvus官方文档整理的详细PyMilvus使用教程，基于Milvus2.5.x版本：PyMilvus使用教程目录安装与环境准备连接Milvus服务数据模型基础概念创建集合（Collection

深度求索者·2025-02-11 10:12

DeepSeek关联PPT使用教程

在当今数字化办公和学习的快节奏环境中，制作高质量的PPT已经成为我们工作和学习中不可或缺的技能。无论是商务汇报、学术展示还是教学课件，一份出色的PPT都能让你的表达更加清晰、有力，吸引观众的注意力。然而，制作PPT往往需要投入大量的时间和精力，从构思内容框架到设计页面布局，每一个环节都需要精心打磨。幸运的是，随着人工智能技术的飞速发展，像DeepSeek这样强大的AI工具为我们提供了新的解决方案，

CodeJourney.·2025-02-11 10:42

CentOS 7+GitLab搭建

一路向东-Kevin·2025-02-11 03:46

高级记事本 Sublime Text 下载与使用教程：附百度网盘地址

一、引言在编程和文本编辑领域，SublimeText被誉为一款功能强大的高级记事本。它以其轻量级、高效、多语言支持等特点，深受开发者和文本工作者的喜爱。本文将详细介绍SublimeText的下载方法、安装步骤、使用技巧，并提供百度网盘下载地址，同时对文章进行SEO优化，以提高其在搜索引擎中的可见度。二、SublimeText下载（一）、官网下载SublimeText的官方网站提供了最新版本的下载链

爆爆凯·2025-02-11 00:52

Snipaste 截图软件下载与使用教程：附百度网盘地址

一、引言在数字化办公和学习的过程中，截图工具成为了我们日常操作中不可或缺的助手。Snipaste作为一款功能强大的截图软件，以其简洁的操作界面和丰富的功能特性，赢得了广大用户的青睐。本文将详细介绍Snipaste截图软件的下载方法、安装步骤、使用技巧，并提供百度网盘下载地址，同时对文章进行SEO优化，以提高其在搜索引擎中的可见度。二、Snipaste截图软件下载（一）、官网下载Snipaste的官

爆爆凯·2025-02-11 00:51

Jenkins 使用教程：从入门到精通

在软件开发的复杂流程中，持续集成与持续交付（CI/CD）是提升开发效率和保障软件质量的核心实践。Jenkins作为一款备受欢迎的开源自动化服务器，在CI/CD流程中发挥着举足轻重的作用。本文将深入、详细地介绍Jenkins的使用方法，帮助你迅速上手并熟练掌握其关键要点。一、Jenkins的安装1.环境准备Jenkins基于Java开发，因此安装前确保服务器已正确安装Java环境。通过在命令行输入j

kld230·2025-02-10 18:41

【编程语言】Ruby

下面是一个关于Ruby的基本使用教程，旨在引导你入门。首先，确保你的计算机上安装了Ruby。你可以访问Ruby的官

大雨淅淅·2025-02-10 11:43

微信小程序 - 最新详细实现集成腾讯地图配置流程及使用教程，基于腾讯位置服务做地图标点展示、获取用户当前省市区定位(城市名称)、ip属地定位、精确经纬度数据、逆向解析、搜索地点、位置定位等（示例代码）

在微信小程序开发中，详解实现接入腾讯地图教程，后台配置完整流程及使用教程，附带腾讯地图显示渲染和地图标记点，获取本机当前定位省市区或精确的经纬度，IP属地定位获取城市名称/市区名，将经纬度逆向解析为省市区街道

王二红·2025-02-10 11:12

uniapp - 超详细 H5 网页引入百度地图教程，附地图示例 / 获取当前设备定位的省市区、详细地址、经纬度信息 / 用户当前 IP 属地定位地理位置等等（新手小白快速上手，详细配置及使用全流程）

前言网上的教程非常乱（各种不规范的使用教程存在各种BUG），代码贼乱而且没有注释，根本无法进行改造。