svm分类demo

【科研新人必看】什么是期刊等级，SCI、核心期刊、省刊

在学术界，期刊的分类和级别对科研人员的影响很大，特别是在学术评价、职称评审等方面。以下是对SCI几区、核心期刊、省级期刊和普刊的详细说明：1、SCI（ScienceCitati
cxylay·2024-09-05 10:42

随机信号是什么，随机信号的分类

随机信号（RandomSignal）是指在时间或空间上，信号的取值是不可预测的，或者说是由随机过程所生成的信号。随机信号广泛存在于自然界中，例如大气噪声、电磁干扰、地震波等都可以被视为随机信号。随机信号的特点：①不可预测性：随机信号的未来取值无法通过确定性规律准确预测，只能通过统计特性来描述和估计。②统计特性描述：由于随机信号的瞬时值难以预测，因此我们通常通过统计特性，如均值、方差、自相关函数、功
cxylay·2024-09-05 10:37

看demo学算法之 k-means

大家好，这里是小琳AI课堂！今天我们要继续深入探讨k-means算法，这是一种在数据科学和机器学习中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动：先随便挑k个数据点当老大（簇中心）。分配小弟：每个数据点看看离哪个老大最近，然后加入那个团队。老大换人：每个团队重新算算中心位置，换个新老大。重复搞事：一直重复分配小弟和换老大的步骤，直到老大们换得差不多了或者到了预定的次数。k-means的闪
小琳ai·2024-09-05 10:06

看demo学算法之 自编码器

大家好，这里是小琳AI课堂！今天我们来聊聊自编码器。AE自编码器，全称为Autoencoder，是一种数据压缩算法，它能够通过学习输入数据的有效表示（编码）来重建输入数据（解码）。自编码器通常被用于无监督学习任务，尤其是在降维、特征学习、数据去噪等领域。下面，我将从四个不同的角度来详细解释AE自编码器。1.技术细节自编码器由两部分组成：编码器（encoder）和解码器（decoder）。编码器负责
小琳ai·2024-09-05 09:06

理解Softmax函数的原理和实现

Softmax函数是机器学习和深度学习中非常基础且重要的一个概念，特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布，使得每个元素的值都在0到1之间，并且所有元素值的总和为1。
Ven%·2024-09-05 09:06

Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization简要阅读笔记

1.背景常见的分类损失函数可以概括为减小类内距离sns_nsn，增大类间距离sps_psp。优化目标如下：min(sn−sp)min(s_n-s_p)min(sn−sp)2.存在的问题优化不够灵活。
dailleson_·2024-09-05 07:20

pytorch中的gather函数_Pytorch中torch.gather函数祥解

引言：在多分类中，torch.gather常用来取出标签所对应的概率，但对于刚开始接触Pytorch的同学来说，torch.gather()可能不太好理解，这里做一些说明和演示，帮助理解。
陈村·2024-09-05 07:16

云计算与分布式技术-常见云的比较

2云计算定义及分类2根据iiMediaResearch数据挖掘和分析机构所发论文分析
NicolasLearner·2024-09-05 06:13

自然语言处理系列五十一》文本分类算法》Python快速文本分类器FastText

此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十一Python开源快速文本分类器
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-05 06:11

【设计模式】单例模式

——《大话设计模式》2、分类饿汉式：类加载就会创建单实例对象懒汉式：类加载不会
qx_java_1024·2024-09-05 05:04

数据结构——优先级队列(堆)

堆的概念堆的分类：堆又称为优先队列和优先级队列，顾名思义，其进出堆的方式就是先进先出(FIrstInFirstOut)，堆可以分为大根堆和小根堆根据上图，堆的底层实现就是一颗二叉树，且是一颗完全二叉树，
「已注销」·2024-09-05 04:27

Redis概述

NoSQLHighperformance高并发读写HugeStorage海量数据的高效率存储和访问HighScalability&&HighAvailability高可拓展性和高可用性二、NoSQL数据库的四大分类键值
AC编程·2024-09-05 03:08

化妆品中的化学成分功效危害

二、化妆品种类按效果分类：清洁型、护肤型、基础型、美容型、疗效型。按用途分类：肤用化妆品、发用化妆品、美容化妆品、特殊功能化妆品。按剂型分类：液体、粉类、膏霜、块状、油状。按对象分类：
kk的快乐王国·2024-09-05 03:25

c# 批量mqtt_MQTT（一）C#使用 MQTTnet 快速实现 MQTT 通信（文末有完整Demo下载）

https://blog.csdn.net/panwen1111/article/details/79245161目录MQTT(一)C#使用MQTTnet快速实现MQTT通信(文末有完整Demo下载)MQTT
weixin_39611308·2024-09-05 02:19

TEE是Trusted Execution Environment 的解释

TrustedExecutionEnvironment的缩写简称，是可信执行环境的简称，在目前移动安全领域，TEE默认就是指的基于ARMtrustzone技术的TEE，其实在芯片架构层面，TEE应该包含下面三部分：1.利用intelTXT或AMD的SVM
weixin_38503885·2024-09-05 02:45

（二）十分简易快速 自己训练样本 opencv级联lbp分类器 车牌识别

强烈建议先阅读上一篇博文，此篇博文是上一篇的拓展目录1、haar与lbp分类器的对比2、使用工具对LBP特征类型进行训练3、LBP分类器现象展示4、完整代码贴出5、更新后的工程贴出6、结语1、haar与
Sisphusssss·2024-09-05 00:37

搭建WebRTC服务器

github.com/coturn/cotu…打包资源：链接:pan.baidu.com/s/1ulx1FVRN…提取码:3e5f2、前期准备1、操作系统：Centos64bits2、Googlewebrtc的服务器Demo
音视频开发老马·2024-09-05 00:36

适用于多种设备的的滑块幻灯片插件--jquery插件Swiper

我测试的是ie7.下载后解压：在demos文件中有很多种常见的用法，根据自己的项目需要选择其中之一即可。
吴杼恩·2024-09-05 00:34

$(SRCROOT)和$(PROJECT_DIR)和$(inherited)和${PODS_ROOT}

$(PROJECT_DIR)代表的是整个项目$(SRCROOT)代表的是项目根目录下左边的animationDemo是PROJECT_DIR右边的animationDemo是SRCROOT$(inherited
arcadia188·2024-09-04 23:31

AI模型：追求全能还是专精？

AI模型的类型很多，可以根据其功能和应用场景进行分类。常见的AI模型类型包括：监督学习模型：这些模型通过训练数据集学习，数据集中包含了输入和对应的输出标签。
Lill_bin·2024-09-04 23:00

ElasticSearch-聚合操作

聚合的分类aggsMetricAggregationmin,max,avg,sumstats,cardinalityBucketAggregationtermsordertext->fielddatarangehistogramtop_hitsPipelineAggregationmin_bucketstats_bucketpercentiles_bucketcumulative_sum
姜希成·2024-09-04 22:25

第二章可通行栅格建立（PCA方法）

系列文章目录这一篇主要讲怎么通过PCA建立栅格可通行栅格，这部分其实有非常多的方法，这也只是当时前期使用的一个简单demo文章目录系列文章目录前言一、栅格地图二、RTK定位1.更新位置2.将点云读入到栅格地图中
喜欢躺着玩·2024-09-04 22:54

机器学习算法 —— LightGBM

博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取
ZShiJ·2024-09-04 18:30

k8s——pod详解+harbor镜像拉取（凭据）

k8s——pod详解+harbor镜像拉取（凭据）Pod基础概念在k8s集群中pod的使用方式Pod容器的分类pod中的3种容器底层基础容器pause初始化容器（initcontainers）1）概念2
xinheng233·2024-09-04 18:30

pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别

前言之前我开发了一个葡萄病虫害的可视化系统，最近就想给这个系统增加2个功能，一个是对接一个AI助手，可以进行葡萄病虫害的咨询，直接对接千问大模型，这个在之前的博文里已经介绍过对接方法了，第二个是做一个根据图片识别病虫害（分类
麦麦大数据·2024-09-04 16:19

与人交往的50条原则

3、别人在你的朋友圈留言，要记得回复；在朋友圈推销商品，最好对人员进行分类显示，只让“潜在客户”看到；转载别人的信息，要告知一声或点个赞。4、除非对方主动告诉你，否则即使再好的
幺妹儿321·2024-09-04 16:24

数学建模-插值算法原理笔记

文章目录目的概念分类一般插值多项式拉格朗日插值法分段线性插值分段二次插值牛顿插值法埃尔米特插值原理分段三次埃米尔特插值三次样条插值这里是根据清风数学建模视频课程记录的笔记，我不是清风本人。
Faye_C_66·2024-09-04 15:13

图像处理之蒸馏

蒸馏什么是蒸馏蒸馏技术分类什么是轨迹一致性蒸馏（TCD）什么是蒸馏在图像处理领域，蒸馏是一种模型压缩和知识迁移的技术。
醉后才知酒浓·2024-09-04 15:13

数学建模之插值算法

二.插值问题的分类插值问题一般分为一维插值问题和多维插值问题。三.插值法(一)数学定义设函数f(
阿米诺s·2024-09-04 15:41

基于Bert-base-chinese训练多分类文本模型(代码详解）

目录一、简介二、模型训练三、模型推理一、简介BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是基于深度学习在自然语言处理（NLP）领域近几年出现的、影响深远的创新模型之一。在BERT之前，已经有许多预训练语言模型，如ELMO和GPT，它们展示了预训练模型在NLP任务中的强大性能。然而，这些模型通常基于单向的上下文信息，即只考虑文本中
一颗洋芋·2024-09-04 15:41

如何使用 Java Stream API 优化数据处理

场景描述假设我们需要从外部服务获取一些数据，这些数据以Map的形式返回，其中Integer表示某种分类的标识符，List则是该分类下的数据列表。我们需要将这些数据列表合并为一个统一的Li
江离w·2024-09-04 15:09

每天一个数据分析题（五百二十一）- 词袋模型

A.将所有词语装进一个袋子里，不考虑其词法和语序的问题，即每个词语都是独立的B.词袋模型只能应用在文件分类C.CBOW是词袋模型的一种D.GloVe模型是词袋模型的一种数据分析认证考试介绍：点击进入数据分析考试大纲下载题目来源于
跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-04 14:07

python利用深度学习(Keras)进行癫痫分类

一、癫痫介绍癫痫，即俗称“羊癫风”，是由多种病因引起的慢性脑功能障碍综合症，是仅次于脑血管病的第二大脑部疾病。癫痫发作的直接原因是脑部神经元反复地突发性过度放电所导致的间歇性中枢神经系统功能失调。临床上常表现为突然意识丧失、全身抽搐以及精神异常等。癫痫给患者带来巨大的痛苦和身心伤害，严重时甚至危及生命，儿童患者会影响到身体发育和智力发育。脑电图是研究癫痫发作特征的重要工具，它是一种无创性的生物物理
一夜白头催人泪·2024-09-04 14:33

识别实验笔记和经验总结

在进行图像分类模型对比实验时，为了确保对比的公平性和可靠性，以下几个因素需要重点考虑：数据集的一致性：数据集分割：确保训练集、验证集和测试集的划分是一致的。各模型使用相同的训练数据和测试数据。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

十大稀有古钱币，你知道几个

说起珍贵，在古钱币中有个分类，叫做铜钱五十珍，指的是50枚极为罕见珍贵的古钱币。历来被泉界收藏者倍受推崇的至上珍品，其收藏价值、欣赏价值及研究价值是非常高的。今天我们来盘点一下这个稀有的古钱币。
古董严先生·2024-09-04 14:20

《我为知识账本作的序》

知识与知识之间没有边界，没有标准化的分类，那么我们在提取时会产生极大的阻碍，容易提取错误
被解放的过来客·2024-09-04 13:25

聪明办法学Python第1节：启航

注释Comment分类：单行注释，使用#开头多行注释，使用'''或"""包裹起来作用：注释主要是用于
m0_53743757·2024-09-04 11:13

数字里的世界第8期：最昂贵的12架通用直升机，特朗普也有一架

直升机有很多种分类，按照用途划分可以分为民用和军用。本期《数字里的世界》要介绍的12架最昂贵的直升机，都属于通用直升机。
张三叨·2024-09-04 11:55

面向对象23种设计模式通俗理解

设计模式的三个分类创建型模式：对象实例化的模式，创建型模式用于解耦对象的实例化过程。结构型模式：把类或对象结合在一起形成一个更大的结构。行为型模式：
孟吶李唦·2024-09-04 10:36

PTA - C语言接口题集1

6-7使用函数输出水仙花数6-8统计各位数字之和是5的数6-9简单实现x的n次方6-10函数判断闰年6-11移动字母6-12在数组中查找指定元素6-13数组循环右移6-14报数6-15删除字符6-16分类统计各类字符个数
VIRGO_尽兴自在·2024-09-04 10:06

常见自动驾驶仿真软件

目前做的比较好的自动驾驶仿真平台的列表和个人评价，仅供参考列表的分类基于仿真软件的基础构架1.基于Unity或虚幻引擎基本都是开源的，最下面那个传感器做的不错但完全是卡通风格，这类仿真的弱项是传感器，目前没看到特别好的激光雷达方案
经纬数智·2024-09-04 09:32

第二章-数据传输安全

包含公钥和使用者的身份信息、颁发者CA、有效期、数字证书等CA证书认证机构：负责颁发证书PKI公钥基础设施体系：证书管理平台–只要应用电子商务PKI：终端实体、CA证书认证机构、RA证书注册机构、证书/CRL存储库数字证书分类
2401_84301389·2024-09-04 08:58

和平型顾客性格分析及应对

美国心理学家弗洛伦斯·妮蒂雅根据古希腊希波克拉底的性格分类学说，对人的个性心理进行了长期分析和研究，把性格分为最具代表性的四种基本类型，即活泼型、完美型、力量型与和平型。
c90397491b30·2024-09-04 08:51

react中使用threejs小试牛刀

搭建本地开发环境安装nodejs按照CreateReactApp安装指南创建一个新的项目npxcreate-react-appreact-three-demo删除掉新项目中src/文件夹下的所有文件。
cnmone·2024-09-04 07:21

2024-01-19：Pandas数据保存到excel时如何批量避免科学记数法，并且保存精度（原创）

这里直接给出两个demo供大家参考（1）如果你的数据很长，但是显性出现在代码中的话就用这招，直接修改数据类型为strimportpandasaspd#创建DataFramedata={'数据':[
kaicheng_96·2024-09-04 07:17

JAVA网站对接验证码短信接口DEMO示例

JAVA对接验证码短信接口DEMO示例本文为您提供了JAVA语言版本的验证码短信接口对接DEMO示例//接口类型：互亿无线触发短信接口，支持发送验证码短信、订单通知短信等。
吃个桃桃宝·2024-09-04 06:09

2.英语一写作——练习大作文，你每个题型都会雨露均沾嘛？

请耐心继续看下去吧～本文主要内容：大作文的题型分类、图画作文的简要介绍与思考框架。
沉与潜的学习日记·2024-09-04 06:36

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。它在评估模型的表现时结合了准确率（Precision）和召回率（Recall），为我们提供一个综合性的评估指标。关键概念Precision（准确率）：精确率表示在模型预测为正例的所有样本中，实际上为正例的比例。它的计算公式为：Precision=TruePositive
fydw_715·2024-09-04 06:11

意料之外

涉及人员多不说，人员分类交叉也多。为了不漏人，不重复，各种信息的审核上报就要花费很大时间精力。同时，还需要与查体医院，社保所、工会等机构多方协调，工作量相当大。
浅饮清茶·2024-09-04 06:45

中原焦点团队姜云约练挑战每周三次第二周第7次总11次

积极努力、营造氛围四、多多赞美、喷洒香水五、鼓励欣赏、更加努力六、沟通交流、听听心声七、积极关注、倾听共情八、安全放松、大胆倾诉九、关系融洽、心情愉悦十、培养习惯、温柔坚定十一、卫生劳动、同样重要十二、垃圾分类
花开淡墨fan·2024-09-04 05:25
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