svm训练完保存权重第3页

Momentum优化器的超参数调优方法

Momentum优化器的超参数调优方法1.背景介绍在深度学习领域，优化器是训练神经网络的关键组件之一。优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。

AI天才研究院·2025-03-25 03:34

酷黑简洁大气体育直播自适应模板赛事直播门户网站源码

2、百度权重5高权重内容展示平台详情查看源码名称：酷黑简洁大气

知名站长·2025-03-25 03:03

MarsCode AI为什么适合教育场景

，匹配不同学习阶段需求‌13利用LSTM神经网络预测知识盲点，推荐针对性练习（准确率92%）‌38‌智能题库系统‌集成近千道编程题目，含字节跳动等大厂面试真题‌56通过GAN网络生成新型题目，避免重复训练导致

test猿·2025-03-25 03:32

python open函数的用法笔记

对于第二个参数有如下的选择：w：向文件写入内容a：追加写入，就是不修改文件原来的内容，在文件后面写入r+：既可以读文件，又可以向文件写入内容w+：同上a+：同上rb：读取二进制文件，例如图片文件wb：写入二进制数据，例如保存图片的时候会用到

WWW54111392·2025-03-25 02:28

在ppt Excel world中批量删除超链接

保存好以后每个文件执行此宏命令即可清除所有超链接！

扬阳1937·2025-03-25 02:26

Leetcode 27:移除元素

方法一：双指针，快指针遍历数组搜索保留值，慢指针指向下一个值的保存位置，最后返回慢指针索引即为最后数组长度。

Lance Jay·2025-03-25 01:19

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法

传统机器学习依赖于预先收集的静态数据集进行训练，这种方法在面对不断变化的环境时显得捉襟见肘。

熵减画眉·2025-03-25 01:48

（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

用14张思维导图+32个实战项目，拆解出普通人可复制的进阶路径，文末送《大模型学习大礼包》（含2TB预训练数据+行业白皮书）。一、为什么你的大模型学习总是卡壳？

大模型入门教程·2025-03-25 01:17

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier

恸流失·2025-03-25 01:17

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX 的导出与实战

从训练到导出，用户可根据目标平台灵活选择格式，部署到：服务端（TFServing/TensorRT）移动端（TensorFlowLite）浏览器端（TensorFlow.js）多框架跨平台（ONNX）本章我们将覆盖四大部署格式

AI筑梦师·2025-03-25 00:44

NPU上如何使能pytorch图模式

它通过将PyTorch的动态图转换为静态图，并利用Just-In-Time（JIT）编译技术，显著提高模型的推理速度和训练效率。

·2025-03-25 00:34

HarmonyOS Next：多个异步任务同时执行并在所有异步任务执行完再制定其他操作

我总结了三种方式（A,B,C），可以实现多个异步任务同时执行，并在所有任务完成后执行其他操作，欢迎大家一起探讨。A.使用Promise.all()方式实现：Promise.all()方法用于等待多个Promise同时完成，并将它们的结果以数组的形式返回。可以按照以下步骤使用Promise.all()来实现并行执行多个异步任务：创建多个Promise对象：每个Promise对象代表一个异步任务。将这

·2025-03-25 00:33

阿里一面都会考什么？

今天分享的是训练营的朋友在阿里一面的面试题，内容涉及Redis的核心知识点和LRU算法的实现。这些内容非常实用，尤其是对正在准备面试或工作中需要用到Redis的同学。一起来看看吧！

·2025-03-25 00:02

牛客小白月赛94 解题报告 | 珂学家 | 茴字有36种写法

快手测试开发一面shopee测试一面shopee测试一面58同城测试一面58同城测试一面遇到甲醛房后的，我做这些退回了订金几百道大厂C++后台开发面试题目总结（刷完你也能成为大牛）校招C++开发岗面试八股文合集

huaxinjiayou·2025-03-25 00:41

从沈抖到谢广军，百度智能云何时“云开月明”？

今年2月，百度智能云全员会上沈抖向友商“开炮”，表示DeepSeek的来势汹汹，首当其冲的AI产品，是字节跳动的豆包，理由是其训练成本和投流成本都很高。

互联网江湖·2025-03-25 00:39

深入Redis：详解 Redis主从复制的原理!

目录：复制过程数据间的同步全量复制部分复制心跳异步复制复制原理1.复制过程复制的过程步骤如下：从节点执行slaveof命令从节点只是保存了slaveof命令中主节点的信息，并没有立即发起复制从节点内部的定时任务发现有主节点的信息

着火点·2025-03-25 00:09

基于Hugging Face的Transformer实战

HuggingFace生态提供：30,000+预训练模型（BERT、GPT、T5等）统一的TransformerAPI接口快速实现下游任务迁移企业级部署工具（Optimum、InferenceEndpoints

小诸葛IT课堂·2025-03-24 23:03

在 web 部署 YOLOv8目标检测（Django+html）

本文介绍如何将自己训练好的模型在网页上进行应用，使用Django+html进行部署，能够对视频和图像进行识别，并显示到页面上，下面是一个效果：上传和另外7个页面-个人-MicrosoftEdge2025

Edward-tan·2025-03-24 22:59

万字长文总结多模态大模型后训练

万字长文总结多模态大模型后训练作者：yearn原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31278114666本文介绍下我们对多模态alignment近期一系列进展的整理和总结大语言模型

强化学习曾小健·2025-03-24 21:49

Qt-Q_ENUM宏和QMetaEnum类

Q_ENUM是一个宏定义，它的作用是将一个枚举类型注册到元对象系统，从而能够通过QMetaEnum类获得一些关于enum类型的一些信息，例如获取enum类型的名称字符串，enum值和字符串互相转换，enum类型保存在

mrbone11·2025-03-24 21:48

C语言中整数在内存中的存储格式

在计算机内存中，整数被表示为二进制形式，通过一定的存储格式来表示和保存。本文将详细介绍C语言中整数在内存中的存储格式，并提供相应的源代码示例。在C语言中，整数的存储格式取决于所使用的数据类型。

EadDeveloper·2025-03-24 20:45

Deepseek文生图、文生音乐、文生视频操作步骤（详细版）

2.访问DeepSeek官网3.进入对话界面4.输入图片生成代码方法二1.获取绘画提示词2.复制提示词3.使用AI绘画软件生成图4.优化和保存图片二、文生音乐1.启动浏览器并访问DeepSeek官网2.

SoulQuestor·2025-03-24 20:13

从零开始学AI——1

本系列叫从零开始学AI不是骗人的，我对AI的了解几乎就是道听途说，所以起了这么一个标题，希望学完从0变1（？此外，我应该不会特别关注代码实现上的内容，因为我对python也是一窍不通。

·2025-03-24 20:50

算法小分队-刷题2

注：代码周日刷完一块交3.20小鱼的游泳时间(1425)模拟竖式运算，注意借位问题3.21小鱼比可爱(1428)简单的循环比较大小3.22小玉在游泳(1420)注意数据的处理，浮点还是整数3.23手机(

「已注销」·2025-03-24 19:06

Linux_C编程—信号处理函数的返回

文章目录信号处理函数执行完怎么办setjmp()/longjmp()sigsetjmp()/siglongjmp()信号处理函数执行完怎么办一般来讲，信号处理函数执行完毕都会正常返回，也可以调用其他函数返回到程序的主函数中

Aspirant-GQ·2025-03-24 18:24

深度学习：让机器学会“思考”的魔法

1.训练过程：从“笨拙”到“熟练”2.损失函数：衡量“错误”的尺子3.反向传播：从错误中“反思”四、深度学习的“超能力”1.图像

AI极客Jayden　·2025-03-24 18:50

Python实现微博关键词爬虫

才华是浅浅的耐心·2025-03-24 18:49

群体智能优化算法-模拟退火优化算法（Simulated Annealing, SA，含Matlab源代码）

SA具有收敛速度快、计算复杂度低、适用于连续优化问题等特点，被广泛应用于组合优化、函数优化、神经网络训练等领域。算法介绍1.主要

HR Zhou·2025-03-24 17:17

第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理

PPO（ProximalPolicyOptimization）原理详解PPO（近端策略优化）是OpenAI于2017年提出的强化学习算法，旨在解决传统策略梯度方法中训练不稳定和样本效率低的问题。

释迦呼呼·2025-03-24 17:45

代码随想录算法训练营第四十一天 | hot65/100| 33.搜索旋转排序数组、153.寻找旋转排序数组中的最小值、155.最小栈、394.字符串解码

33.搜索旋转排序数组思路是：数组可能有两种情况2345671和6712345将数组一分为二，其中一定有一个是有序的，每次判断前半部分是有序的还是后半部分是有序的，每次只在有序的那部分里找。无序那部分不管（没找到会重新一分为二，继续在有序的一半里找，迟早会找到）注意点：这道题重点是记住边界条件（哪些是小于等于小于大于等于大于）有小于等于/大于等于的情况是因为，如果出现[2,1]中找1的情况，需要有

boguboji·2025-03-24 17:42

代码随想录算法训练营第三十八天 | hot57/100| 114.二叉树展开为链表、437.路径总和III、124.二叉树中的最大路径和、22.括号生成

114.二叉树展开为链表思路是：（1）定义方法，先序遍历保证顺序，把节点按顺序保存（2）再for循环转成链表，一列都是往右排列完整代码：classSolution{ publicvoidflatten

boguboji·2025-03-24 17:42

代码随想录算法训练营第十天 | 栈与队列part01| 232.用栈实现队列、225. 用队列实现栈、 20. 有效的括号、1047. 删除字符串中的所有相邻重复项

232.用栈实现队列栈与队列的基本知识：Stackstack=newStackq=newLinkedListstack=newStack显然是存储整数类型，如果要存储字符，应该用Dequedeque=newLinkedListstack=newStack<>();还有我写for(inti=0;i

boguboji·2025-03-24 17:12

代码随想录算法训练营第二十三天 | 回溯算法part02| 39. 组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串

39.组合总和这道题和前面组合问题的区别是，取的元素可以重复，也就是遍历的时候，同一个元素可以一直取。所以for循环里，逐个添加元素，判断和大于目标时break（否则会一直加）还是新建二维数组放结果，一维数组放path。输入参数为放结果数组、path、提供的数组、目标值、目前总和sum、startIndex提前把提供的数组排序，用Arrays.sort()这样sum超过target就break递归

boguboji·2025-03-24 17:41

python ppt转pdf macos_如何在 macOS 上一键批量把 PPT 和 Word 文件转成 PDF

每次只能打开一个文档，选择「另存为」，选「PDF」，点「保存」，关掉，再打开下一个文档，文档数目一多，整个过程就会变得很令人沮丧。最近我研究了一下这个磨人的问题，制作了一个动作可以在不到2秒

weixin_39857792·2025-03-24 17:41

LLM大模型提示工程Prompt Engineering

在LLM中影响词汇的分布主要通过两种方式，一种是通过提示（Prompting），另外一种就是通过训练（Training）。

Langchain·2025-03-24 16:08

使用HSDB验证Class对象和类的静态对象保存在堆中

HSDB(HotspotDebugger)运行图形界面java-cp$JAVA_HOME/lib/sa-jdi.jarsun.jvm.hotspot.HSDB命令行java-cp$JAVA_HOME/lib/sa-jdi.jarsun.jvm.hotspot.CLHSDB本文使用的时命令行CLHSDB。由于HSDB会先attach进程，然后暂停进程，所以线上慎用。。。验证过程使用到的类public

Yuck1125·2025-03-24 15:32

工控一体机如何设置成上电自启模式

，找到“ACPowerRecovery”或“RestoreonAC/PowerLoss”等类似选项，将其设置为“Enabled”或“On”4、设置完成后，按F10键或选择“SaveandExit”选项保存设置并退出二

Ukck_·2025-03-24 15:00

AI算力要变天了？一文搞懂ASIC和GPU

从早期的简单模型训练到如今的大规模语言模型如ChatGPT等的出现，对算力的需求呈爆发式增长。01那什么是ASIC和GPU？ASIC：定制化

·2025-03-24 15:08

优选算法训练篇07--力扣LCR179.查找总价格为目标值的两个商品

目录1.题目链接：LCR179.查找总价格为目标值的两个商品2.题目描述：3.解法一(暴力解法，会超时)：4.解法二(双指针-对撞指针):1.题目链接：LCR179.查找总价格为目标值的两个商品2.题目描述：购物车内的商品价格按照升序记录于数组price。请在购物车中找到两个商品的价格总和刚好是target。若存在多种情况，返回任一结果即可。示例1：输入：price=[3,9,12,15],tar

大胆飞猪·2025-03-24 15:28

算力租赁：人工智能时代的“水电煤”革命——以NVIDIA 4090为例解读下一代算力解决方案

引言：当AI算力需求遇上“算力饥渴症”2023年，ChatGPT仅用2个月突破1亿用户，StableDiffusion让普通人秒变艺术家，但背后是单次训练消耗超10万GB内存、千亿级参数的恐怖算力需求。

·2025-03-24 14:07

bat文件建文件夹时乱码及失败问题

乱码问题：.txt文件保存时不要直接ctrl+s，要用“另存为”，把UTF8改成ANSI。失败问题：md与文件名之间要有空格，excel批量处理时，公式是：=“md”&A2(注意d后面的空格)

Water_Sounds·2025-03-24 14:56

英伟达开源超强模型Nemotron-70B；OpenAI推出Windows版ChatGPT桌面客户端

该模型在多项基准测试中表现优异，采用混合训练方法和人类反馈强化学习，模型权重已在HuggingFace发布。Niemotron-70B的开发基于Llama-3.1，且开源数据集加强其训练效果。

go2coding·2025-03-24 14:55

大模型实战—你的个人AI数字大脑Khoj

本地笔记和文档：如果你有很多保存的笔记、PDF文件、Markdown文档、GitHub仓库或Notion文件，Khoj可以

不二人生·2025-03-24 14:23

使用 Docker 部署 Puter 云桌面系统

Puter是一个隐私至上的个人云，可以将您的所有文件、应用程序和游戏保存在一个安全的地方，随时随地都

Jaxx.Wang·2025-03-24 13:48

代码随想录算法训练营Day19| LeetCode 77 组合、216 组合总和 III、17 电话号码的字母组合

理论基础回溯的本质是穷举，也就是暴力求解，它是递归的一部分。所有回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构，因为回溯法解决的都是在集合中递归查找子集，集合的大小构成了树的宽度，递归的深度就构成了树的深度（cr.代码随想录）。应用回溯一般被用于以下几种问题（cr.代码随想录）的求解中：组合问题：N个数里面按一定规则找出k个数的集合切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式子集问题：一个N个数的集合里有多

今天也要早睡早起·2025-03-24 13:17

【视频】OpenCV：色彩空间转换、灰度转伪彩

2）使用std::vectormatrices暂存转换后的所有图像；3）使用cv::applyColorMap转换图片颜色；4）使用cv::vconcat拼接所有的图片；5）使用cv::imwrite保存图片

郭老二·2025-03-24 13:46

【大模型学习路线】从月薪6K到年薪35W，普通二本生转行大模型的逆袭之路：我的500小时崩溃实录与实战秘籍（附保姆级学习路线）

（文末送自研《大模型避坑指南》+120G学习资料包）一、血泪教训：这些弯路我替你走了（小白必看）2023年3月12日，我在工地上画完第108张CAD图纸后，突然收到大学班群消息：“XX同学入职字节AILab

AGI大模型学习·2025-03-24 13:11

设计模式之观察者模式

1、观察者模式的结构观察者模式类图结构：观察者模式主要涉及以下角色：Subject（主题）：它把所有对观察者对象的引用保存在一个聚集（比如ArrayList对象）里，每个

spell007·2025-03-24 11:59

linux如何释放内存缓存

[root@redis~]#sync#将内存缓存数据强制写入磁盘（保存数据后再做释放）[root@redis~]#echo1>/proc/sys/vm/drop_caches#释放内存缓存

千航@abc·2025-03-24 11:54

【AI大模型】搭建本地大模型GPT-NeoX：详细步骤及常见问题处理

搭建本地大模型GPT-NeoX：详细步骤及常见问题处理GPT-NeoX是一个开源的大型语言模型框架，由EleutherAI开发，可用于训练和部署类似GPT-3的大型语言模型。

qzw1210·2025-03-24 09:13

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