swift_函数_方法第20页

利用Java的反射和动态代理实现插件化架构

下面是一种基本的实现思路：1.定义插件接口：首先定义一个插件接口，用于规范插件的功能和调用方法。2.插件的实现：编写插件实现类，实现插件接口，并提供相应的功能实现。

Coder_Kevin_Vans·2025-03-07 16:32

深度学习主流经典框架PyTorch（day2）

五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。

inquisitor.dom·2025-03-07 16:32

策略模式处理

例如，定义一个Strategy接口，里面有execute方法。

茶本无香·2025-03-07 16:30

python如何获取期权行情数据

1.获取上海证券交易所金融期权标的物当日行情数据需要导入akshare库，并使用ak.option_finance_sse_underlying函数来获

python自动化工具·2025-03-07 16:30

Objective-C 中 @synthesize VS @dynamic

@synthesize@synthesize用于显式声明编译器为属性生成对应的实例变量（ivar）和访问器方法（getter和setter）。

九变形战士·2025-03-07 16:28

java 如何判断两个List＜String＞集合是否存在交集

在Java中判断两个List集合是否存在交集，可以使用以下几种方法：方法一：使用retainAll方法retainAll方法保留集合中与另一个集合相同的元素，如果集合发生变化，则表示存在交集。

单线程bug·2025-03-07 16:57

java构造方法,构造代码块,静态代码块的执行顺序

构造方法,构造代码块,静态代码块的执行顺序静态代码块:用static声明,jvm加载类时执行,仅执行一次类中直接用{}定义,每次创建对象时执行同级别的变量(static和普通变量)的执行顺序由代码执行顺序决定

·2025-03-07 16:43

沪深300期权交易要怎么进行加仓？

一、加仓方法基于市场判断加仓：当盘中行情走势符合预期并且趋势明显时，可以考虑加仓，甚至重仓。这是因为股指期权合约的价格波动较快，好的机会出现时应及时抓住。

小熊期权493·2025-03-07 16:26

FreeRTOS 任务的挂起与恢复任务状态查询

1.任务挂起与恢复1.1任务的挂起与恢复的API函数API函数描述vTaskSuspend()挂起任务,类似暂停，可恢复vTaskResume()恢复被挂起的任务xTaskResumeFromISR()

电科周杰伦·2025-03-07 15:52

C语言数据库管理系统示例：文件操作、内存管理、错误处理与动态数据库设计栈和堆的内存分配

#include//引入标准库，提供malloc、free、exit等功能#include//引入错误号库，用于获取系统调用的错误号#include//引入字符串处理库，提供strncpy等字符串操作函数

电科周杰伦·2025-03-07 15:21

大模型不确定性量化与提示词校准

首先，我们将介绍大模型不确定性的背景及其重要性，然后深入探讨不确定性量化的原理和方法，以及提示词校准在其中的作用。通过具体案例分析，我们将展示这些技术在自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等领域的应用。

AI天才研究院·2025-03-07 15:20

带钢有害物质检测、耐候性测试及金属弯曲检测

以下从检测标准、方法及行业应用维度进行系统梳理。

南京速跃检测技术服务有限公司·2025-03-07 15:49

调用链追踪（Trace ID）

以下是具体实现方法及示例：1.手动实现TraceID通过ThreadLocal或MDC（MappedDiagnosticContext）存储TraceID，并在请求链路中传递。步骤1：定义T

18你磊哥·2025-03-07 15:48

C# 从字符串中分离文件路径、文件名及扩展名

可能还需要提取文件的一些信息，比如，文件路径，文件名，扩展名等等，实例如下：主要用到打开文件选择对话框，可以选择一个或多个文件，使用需引入命名空间：Microsoft.Win32，以及对获取的文件路径进行截取Substring方法

PfCoder·2025-03-07 15:46

OpenGL基础函数

函数参考GLFW初始化glfwInit();glfwWindowHint(GLFW_CONTEXT_VERSION_MAJOR,3);//设置OpenGL主版本号glfwWindowHint(GLFW_CONTEXT_VERSION_MINOR

蓝裕安·2025-03-07 15:45

springboot中Webclient对象怎么禁止缓存、保证每次数据都属来源后端

以下是一些常用的方法来实现这一目的：设置Cache-Control请求头：在发起请求时，可以设置Cache-Control请求头为no-cache，这会告诉服务器和任何中间缓存，不应使用缓存的响应来满足请求

阿里嘎多学长·2025-03-07 15:15

深入探索 Dubbo：高效的 Java RPC 框架

本文将深入探讨Dubbo的核心特性、配置方法，以及如何利用Dubbo提供的高级功能来构建一个高效、可靠的分布式系统。什么是Dubbo？Dubbo是一个轻量级、高性能的JavaRPC框架，主要用

Kale又菜又爱玩·2025-03-07 15:56

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，是监督学习的一种重要方法，主要用于二分类问题，但也可以用于多分类问题。逻辑回归的主要思想是，对于一个二分类问题，先根据

冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

Qt:多线程中断

线程使用有两种方法，具体介绍见：http://blog.csdn.net/cfqcfqcfqcfqcfq/article/details/51627885;；关于线程中断的函数：quit()Exit()

cfqcfqcfqcfqcfq·2025-03-07 14:22

Python酷库之旅-第三方库Pandas(041)

目录一、用法精讲136、pandas.Series.ne方法136-1、语法136-2、参数136-3、功能136-4、返回值136-5、说明136-6、用法136-6-1、数据准备136-6-2、代码示例

神奇夜光杯·2025-03-07 14:19

FcDesigner页面样式错乱/功能不正常解决办法

解决方法：查

低代码研究员·2025-03-07 14:48

基于springboot+ollama实现大模型接入项目的小白笔记

org.springframework.ai无法被maven加载的问题问题原因：阿里镜像没有这个库共用库中只保存了0.8.1的测试版本解决方法：参考了这个视频https://www.youtube.com

河禾合和·2025-03-07 14:17

阿里深夜开源QwQ-32B模型，仅需1/10的成本即可比肩R1满血版

大规模强化学习（RL）有潜力超越传统的预训练和后训练方法来提升模型性能。近期的研究表明，强化学习可以显著提高模型的推理能力。

伪_装·2025-03-07 13:45

2022.03.07 KMP算法+ 力扣28，459，844，76

学习内容：kmp算法follow：代码随想录讲解kmp算法图解+讲解kmp算法28实现strStr题目描述：实现strStr()函数。

一桶锅包肉·2025-03-07 13:45

中值定理总结_微分中值定理大总结

一：罗尔定理设函数f(x)满足以下条件：(1)在闭区间[a,b]上连续；(2)在开区间(a,b)内可导；(3)在区间两端点处的函数值相等，即f(a)=f(b).那么至少存在一点ε∈(a,b),使得函数在该点处的导数为零

知乎圈子·2025-03-07 13:44

ASP.NET如何判断IP地址是否在某个IP的范围内实例

以下是具体的实现方法。1.将IP地址转换为整数IPv4地址由4个字节组成（如192.168.1.1），可以将其转换为一个32位整数。例如：192.16

CsharpDev-奶豆哥·2025-03-07 13:14

一致性哈希函数处理负载均衡（简单实现，勿喷）

一致性哈希算法是分布式系统中常用的负载均衡算法，特别适合动态变化的服务节点场景。它的核心思想是将服务节点和数据映射到一个虚拟的哈希环上，通过哈希值定位数据所属的节点。当节点增加或减少时，一致性哈希算法能够最小化数据迁移的影响。算法设计：1.数据结构：哈希环：使用map（有序map）/unordered_map（键无序map）来存储虚拟节点和真实节点的映射关系。虚拟节点：为了提高负载均衡的均匀性，为

01_·2025-03-07 13:42

「Selenium+Python自动化从0到1②｜2025浏览器操控7大核心API实战（附高效避坑模板））」

Python自动化操作浏览器基础方法在进行Web自动化测试时，操作浏览器是必不可少的环节。Python结合Selenium提供了强大的浏览器操作功能，让我们能够轻松地控制浏览器执行各种任务。

俗人咖·2025-03-07 13:41

【图像去噪】基础知识之加噪 | 给图像加噪的若干种方式，包括加高斯白噪声（AWGN）、泊松-高斯噪声、模拟真实噪声（SIDD、DND）等

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总

十小大·2025-03-07 13:11

【高等数学&学习记录】微分中值定理

一、知识点（一）罗尔定理费马引理设函数f(x)f(x)f(x)在点x0x_0x0的某邻域U(x0)U(x_0)U(x0)内有定义，并且在x0x_0x0处可导，如果对任意的x∈U(x0)x\inU(x_0

测工·2025-03-07 13:40

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者前言第一部分：神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分：网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解

洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

深入探究C++并发编程：信号异步原子

1.构造函数std::condition_variable的构造函数非常简单，它不需要任何参数：std::condition_

邪恶的贝利亚·2025-03-07 13:39

【C++】异常

`捕获所有异常5.派生类异常与基类捕获6.栈展开（StackUnwinding）2.2重新抛出2.3异常安全1.构造函数与异常2.析构函数与异常3.资源管理与异常4.异常安全级别2.4异常规范1.异常规格说明

XiYang-DING·2025-03-07 13:09

微前端父子应用及兄弟应用间组件或方法共享方案

但是在使用微前端的过程中，通常会有一些公共方法或公共组件，本文将对如何实现父子应用以及兄弟应用之间进行方法及组件共享提出几种解决方案以及其各自优缺点及适用场景模块联邦（ModuleFederation）

·2025-03-07 12:38

在Electron中通过Node-API调用DLL导出函数的完整指南

文章参考：我是如何在electron上调用dll的导出函数的-node-addon-api一、背景与需求在Electron项目中直接通过FFI库（如koffi）调用包含复杂C++标准库类型（如std::

imcholl·2025-03-07 12:29

vLLM部署Qwen2.5-VL-7B-Instruct实战：从hf-mirror下载权重全流程

以下为详细步骤：Step1.通过hf-mirror下载权重文件方法一：直接替换URL下载原HuggingFace模型地址：https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct

几道之旅·2025-03-07 12:58

《代码巫师启示录：当人类开始用机器思考》

——那些在0和1之间重塑世界规则的"新物种"##⌨️第一重身份：他们是用键盘施法的现代萨满凌晨三点的IDE（代码编辑器）泛着幽幽蓝光，程序员正进行着这个时代最神秘的仪式——把咖啡因转化为函数，用注释书写咒语

·2025-03-07 11:32

HTML5 Canvas

你可以通过多种方法使用canvas绘制路径,盒、圆、字符以及添加图像。浏览器支持表格中的数字表示支持元素的第一个浏览器版本

智慧浩海·2025-03-07 11:23

DeepSeek驱动的敏捷开发新范式：追逐太阳的鱼缸窗口效应——透明化开发与动态优化的生态重构

引言在数字化浪潮的冲击下，软件系统的复杂性已远超传统管理方法的承载极限。"鱼缸窗口"隐喻所指向的完全透明、动态可视的开发环境，与"追逐太阳"所象征的持续价值追寻，共同勾勒出敏捷开发的新边疆。

天街小雨润如苏同学·2025-03-07 11:52

QT作业day3

1、使用手动连接，将登录框中的取消按钮使用qt4版本的连接到自定义的槽函数中，在自定义的槽函数中调用关闭函数将登录按钮使用qt5版本的连接到自定义的槽函数中，在槽函数中判断ui界面上输入的账号是否为"admin

冷灵雨月·2025-03-07 11:14

关于常用的6个函数的解析。read、open、close、write、mmap、munmap。

read函数read函数用于从文件描述符指定的文件或设备中读取数据。

LS_P·2025-03-07 11:12

多独立样本秩检验：Kruskal-Wallis检验

此时，非参数检验方法（如秩检验）成为更可靠的选择。本文将详细介绍多独立样本秩检验的核心方法——Kruskal-Wallis检验，包括其理论基础、公式推导、案例分析及Python实现。

木子算法·2025-03-07 11:12

学生行为习惯画像可视分析平台

然而，传统的教育数据分析方法往往局限于简单的统计描述，难以

AI智能涌现深度研究·2025-03-07 11:12

Manus：通用型AI智能体的全面剖析与前景展望

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究方法与数据来源二、Manus产品概述2.1Manus的定义与定位2.2核心技术与架构2.3功能特点与应用场景三、技术实力与性能表现3.1GAIA基准测试结果3.2

萧十一郎@·2025-03-07 11:08

Jetson nano配置Docker和torch运行环境

注意，该方法有版本问题，Jepack4.6.1的python3.6torch无法与unitree官方提供的python3.8库兼容1.Docker安装这里安装的是dockerengine，如果已经有了dockerdesktop

black0moonlight·2025-03-07 11:38

大模型最新面试题系列：训练篇之模型监控与调试

关键指标损失函数值：包括训练损失和验证损失，反映模型在训练和验证数据上的拟合程度。准确率：分类任务中的预测正确样本占总样本的比例，评估模型的预测能力。

人肉推土机·2025-03-07 10:21

【MATLAB源码-第164期】基于matlab的轴承故障三种谱图：细化谱，功率谱，倒谱对比分析仿真。

在轴承故障诊断中，通常会使用到三种谱图分析方法：细化谱（FineSpectrum）、功率谱（PowerSpectrum）和倒谱（Cepstrum）分析。

Matlab程序猿小助手·2025-03-07 10:20

迎接AI挑战：Java程序员的技能进化与发展趋势!!!

这些工具不仅提供代码补全，还能生成函数、类甚至完整的实现。声明

小南AI学院·2025-03-07 10:16

集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案：蓝图规划、总体流程、数据模型设计、数据区定位与数据模型设计流程、基础区数据模型设计、用户标签数据模型设计、数据开发体系框架、数据统一调度管理、ETL调度平台

集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案蓝图规划数字化转型战略目标数据资源中心定位与功能整体架构与技术选型实施路径与时间表总体流程业务流程梳理与优化数据流程规划与设计技术实施步骤与要点风险评估与应对措施数据模型设计概念数据模型构建逻辑数据模型转换物理数据模型实现模型验证与优化方法数据区定位与数据模型设计流程数据区划分原则及策略各类数据区功能定义数据模型设计流

数智化领地·2025-03-07 10:15

用Python画一只溜达小狗——turtle库基础入门

小狗的绘制主要使用了turtle库的circle()函数，初接触时可能会略有不适应，但用起来之后会发现它很强大！

编程大本营·2025-03-07 09:43

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