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tensorflow报错问题
机器学习与
Tensorflow
(3)—— 机器学习及MNIST数据集分类优化
一、二次代价函数1.形式:其中,C为代价函数,X表示样本,Y表示实际值,a表示输出值,n为样本总数2.利用梯度下降法调整权值参数大小,推导过程如下图所示:根据结果可得,权重w和偏置b的梯度跟激活函数的梯度成正比(即激活函数的梯度越大,w和b的大小调整的越快,训练速度也越快)3.激活函数是sigmoid函数时,二次代价函数调整参数过程分析理想调整参数状态:距离目标点远时,梯度大,参数调整较快;距离目
WUWEILINCX123890
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2024-01-25 08:19
Tensorflow
入门(5)——线性回归
一、术语标签是我们要预测的真实事物:y;线性回归中的y变量特征是指用于描述数据的输入变量:xi;线性回归中的{x1,x2,…,xn}变量样本是指数据的特定实例:x有标签样本具有{特征,标签}:{x,y}用于训练模型无标签样本具有{特征,?}:{x,?}用于对新数据做出预测模型可将样本映射到预测标签:y’由模型的内部参数定义,这些内部参数值是通过学习得到的训练模型表示通过有标签样本来学习(确定)所有
Netceor
·
2024-01-25 08:49
TensorFlow入门
Jupyter
Python
Tensorflow
线性回归
TensorFlow
2损失函数大全
本文汇总了
TensorFlow
2中的所有损失函数:1.L1范数损失计算预测值与标签值之间的绝对误差的平均值:tf.keras.losses.MAE(y_true,y_pred)参数:y_true标签值y_pred
bigcindy
·
2024-01-25 08:48
TensorFlow学习
TensorFlow2
损失函数
均方误差
交叉熵
数据标签
Tensorflow
中的损失函数 —— loss 专题汇总
自学过程中,阅读别人代码时经常看到不同种类的损失函数,到底
Tensorflow
中有多少自带的损失函数呢,什么情况下使用什么样的损失函数?这次就来汇总介绍一下。
WitsMakeMen
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2024-01-25 08:47
tensorflow
neo4j
人工智能
深度学习(5)--Keras实战
基础概念二.如何跑通Keras项目2.1.在cmd上跑通2.2.在PyCharm上跑通一.Keras基础概念Keras是深度学习中的一个神经网络框架,是一个高级神经网络API,用Python编写,可以在
TensorFlow
GodFishhh
·
2024-01-25 07:50
深度学习
深度学习
人工智能
问题解决记录-pypcd
项目场景:python3环境下使用pypcd读取点云pcd文件pipinstallpypcd安装pypcd库问题描述读取pcd文件时候
报错问题
1、importcStringIOassioModuleNotFoundError
FlyDremever
·
2024-01-25 06:25
问题解决记录
计算机视觉
算法
深度学习 | 基于 CPU 的
tensorflow
+ keras + python 版本对照及环境安装
要让一个基于CPU的
tensorflow
和keras开发的深度学习模型正确运行起来,配置环境是个重要的问题,本文介绍了
tensorflow
和keras和对应的python版本以及安装环境的部分流程。
源于花海
·
2024-01-25 05:02
深度学习
python
tensorflow
keras
深度学习
人工智能
深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载
深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载pytorch目前在深度学习具有重要的地位,比起早先的caffe,
tensorflow
,keras越来越受到欢迎,其他的深度学习框架越来越显得小众。
Alex_StarSky
·
2024-01-25 03:14
深度学习
机器学习
深度学习
pytorch
人工智能
数据集构造
分批加载数据
毕业设计:python车牌识别系统 Django框架 深度学习 CNN算法 MySQL数据库(源码+文档) ✅
1、项目介绍1、关键词:Python语言、
TensorFlow
、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含:训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、
vx_biyesheji0002
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2024-01-25 00:48
biyesheji0001
biyesheji0002
毕业设计
python
深度学习
数据库
大数据
车牌识别
django
cnn
【Mysql】异常报错解决 “this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by”
项目场景:将jar包部署至linix运行,运行时提示:com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException异常
报错问题
描述MySQLSyntaxErrorException
以琦琦为中心
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2024-01-24 22:15
mysql
mysql
sql
数据库
linux
jar
Conda 卸载包报错:PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment:
一、完整报错二、解决方法使用pip卸载pipuninstall
tensorflow
注意,pip要使用该虚拟环境下的pip以上,问题解决~
程序媛三妹
·
2024-01-24 22:02
机器学习
python
pytorch
开发语言
【PyCharm】配置Anaconda
之前踩了很多坑的情况下,现在终于是松了口气,anaconda下的
tensorflow
和openCV都装完了,现在配置下PyCharm之前就用过pycharm了,所以打开后直接就进入项目了,如果之前没有别的项目
独脚行
·
2024-01-24 19:08
Python
pycharm
anaconda
TensorFlow
:实战Google深度学习框架
TensorFlow
:实战Google深度学习框架思维导图防止博客图床图片失效,防止图片源站外链:http://www.processon.com/chart_image/5d305e24e4b0d11c8908735f.png
爱红旗渠
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2024-01-24 18:25
Laravel5的数据库表建立问题 数据库迁移操作
报错问题
解决
行迁移文件:phpartisanmigrate;数据库中就会看到我们新添加的字段;报错[Illuminate\Database\QueryException]SQLSTATE[42000]:Syntaxerrororaccessviolation:1071Specifiedkeywastoolong;maxkeylengthis767bytes(SQL:altertableusersadduniq
zhaoxiaohui520
·
2024-01-24 18:47
【精心整理】DB2 + HADR + TSA 高可用配置(实用)
问题二:备机执行db2haicu创建资源时最后
报错问题
三:备机执行db2haicu创建资源时最后
报错问题
四:执行preprpnode
报错问题
五:
流浪字节π
·
2024-01-24 17:42
数据库
ERROR: Cannot determine archive format of C:\Users\hello\AppData\Local\Temp\pip-req-build-cz2gbroe
(tf2)C:\Users\hello>pipinstall
tensorflow
_gpu==2.9.0https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCollectinghttps
赵孝正
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2024-01-24 15:36
深度学习环境搭建
bug
pip
Tensorflow
2.0笔记 - 范式norm,reduce_min/max/mean,argmax/min, equal,unique
范数主要有三种:import
tensorflow
astfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew
·
2024-01-24 13:50
TensorFlow2.0
python
tensorflow
笔记
人工智能
安装miniconda、
tensorflow
、libcudnn
目录安装miniconda安装
tensorflow
安装libcudnn安装minicondawgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86
Billie使劲学
·
2024-01-24 13:19
环境配置
linux
运维
服务器
TensorFlow
TensorFlow
是一个用于机器学习和深度学习的开源软件库,由Google创建和维护。它提供了一个灵活的编程环境,可用于构建和训练各种机器学习模型。
先------------------
·
2024-01-24 13:48
tensorflow
人工智能
python
第五部分:
TensorFlow
Lite介绍
tensorflow
Lite是google推出的一个端侧深度学习模型、推理框架,关注业务本身模型的优化。
tensorflow
lite缩写简称tflite。
清☆茶
·
2024-01-24 08:30
人工智能
tensorflow
机器学习
线性回归
第十三章RNN网络样本的生成方法
代码实现:import
tensorflow
astfimportnumpyasnpimportmatplotlib
清☆茶
·
2024-01-24 08:00
rnn
人工智能
深度学习
tensorflow
1.x和
tensorflow
2.x对比
Tensorflow
2是一个与
Tensorflow
1.x使用完全不同的框架,
Tensorflow
2不兼容
Tensorflow
1.x的代码,同时在编程风格、函数接口设计等上大相径庭。
清☆茶
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2024-01-24 08:00
tensorflow
neo4j
人工智能
TensorFlow
中的三种图
图(graph)是
TensorFlow
用于表达计算任务的一个核心概念。Graphgraph被定义为一些operation和tensor的集合。
LuDon
·
2024-01-24 08:28
【代码实战】从0到1实现transformer
获取数据importpathlibimport
tensorflow
astf#downloaddatasetprovidedbyAnki:https://www.manythings.org/anki/text_file
资料加载中
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2024-01-24 07:36
transformer
深度学习
人工智能
mac 训练模型MultiProcess
报错问题
(freeze_support)
欢迎关注我们组的微信公众号,更多好文章在等你呦!微信公众号名:碳硅数据公众号二维码:mac上现在主要一跑模型,马上报错Epochs:0%||0/125[00:00",line1,inFile"/Users/yxk/anaconda3/lib/python3.11/multiprocessing/spawn.py",line122,inspawn_mainexitcode=_main(fd,pare
我的心永远是冰冰哒
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2024-01-24 07:56
macos
深度学习
人工智能
npm install安装
报错问题
解决方案
项目场景:Vue项目安装命令:npmconfigsetregistryhttps://registry.npm.taobao.orgnpmconfigsetsass_binary_sitehttp://cdn.npm.taobao.org/dist/node-sassnpminstall问题描述:提示:npmERR!1486verboseargv"D:\\ProgramFiles\\nodejs\
Hi_Shirley
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2024-01-24 07:54
前端
npm
在麒麟系统(arm)下Anaconda虚拟环境安装
TensorFlow
和
tensorflow
-serving
在ARM64平台下Anaconda虚拟环境安装
TensorFlow
和
tensorflow
-serving环境:python:3.7.1(root)
tensorflow
:2.0.0(tf2)pandas:
流浪者0123
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2024-01-24 06:53
tensorflow
arm
linux
Randlanet 训练自己的数据集
这是关于Randlanet从环境配置到C++推理部署的博客,原作者的代码是基于
tensorflow
1.x的,但是现在的显卡基本上都开始是30系列了,只支持cuda11.1以上的开发环境。
Nice_cool.
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2024-01-24 06:12
Randlanet
从环境配置到c++推理部署
python
ubuntu
开发语言
数字图像处理(实践篇)二十六 使用cvlib进行人脸检测、性别检测和目标检测
1安装cvlib#安装依赖pipinstallopencv-python
tensorflow
#安装cvlibpipinstallcvlib</
Jackilina_Stone
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2024-01-24 06:57
数字图像处理
数字图像处理
GPT应用程序的开发注意事项
许多深度学习框架如
TensorFlow
和PyTorch
super_Dev_OP
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2024-01-24 02:36
gpt
智慧城市
信息可视化
在Windows下根据
TensorFlow
官方文档部署cuda环境,进而调用GPU来训练神经网络
2023.8.24更新:在经过一段时间的学习摸索与踩坑后,笔者十分不建议各位在windows上部署深度学习环境,这是一件费力不讨好的事。不仅在编程时需要花费额外精力,在复现其他工作时也容易出现各种“别人很少遇到的”bug。以下为原文,发布于2021-02-0121:34:32。博主花了两天时间,总算在win10笔记本上完成了cuda环境的部署,期间踩了很多坑。现有的教程大都是通过anaconda部
Ayews
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2024-01-23 20:55
软件配置
tensorflow
深度学习
python
gpu
全志D1-H芯片Tengine支持
一方面Tengine通过异构计算技术同时调用CPU、GPU、DSP、NPU等不同计算单元来完成AI网络计算,另一方面,它支持
TensorFlow
DOT小文哥
·
2024-01-23 19:08
全志-D1-H/D1s
全志-Tina
Tengine
OpenAI
ai
AIOT
嵌入式
TensorFlow
框架(6)之RNN循环神经网络详解
1.RNN循环神经网络1.1结构循环神经网络(recurrentneuralnetwork,RNN)源自于1982年由SarathaSathasivam提出的霍普菲尔德网络。RNN的主要用途是处理和预测序列数据。全连接的前馈神经网络和卷积神经网络模型中,网络结构都是从输入层到隐藏层再到输出层,层与层之间是全连接或部分连接的,但每层之间的节点是无连接的。图11RNN-rolled如图11所示是一个典
AI小白龙*
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2024-01-23 15:06
tensorflow
rnn
人工智能
深度学习
神经网络
python
cnn
Anaconda创建虚拟环境安装对应的包后无法在jupyter notebook中import,no module named
tensorflow
通常创建一个新的虚拟环境:condacreate-nnamepython=version我使用这条命令创建虚拟环境tf20之后安装
tensorflow
2.0pipinstall
tensorflow
然后在命令行中
不会编程的程序猿甲
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2024-01-23 15:13
深度学习(4)--Keras安装
目录Keras安装:1.1.安装CUDA/cuDDN工具包1.1.1.安装前准备1.1.2.安装CUDA1.1.3.安装cuDDN1.2.安装Anaconda1.3.安装
tensorflow
框架1.3.1
GodFishhh
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2024-01-23 14:01
深度学习
深度学习
keras
人工智能
vue中ts无法识别引入的vue文件,语法提示找不到xxx.vue 模块,解决办法
解决办法:shims-vue.d.ts中的下面这段代码要删掉,在src根目录下,新建一个xxx.d.ts文件,把下面这段代码放入即可解决
报错问题
,完美~~declaremodule"*.vue"{importVu
小涵涵是程序媛
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2024-01-23 14:33
vue.js
typescript
css
pythorch及
tensorflow
2.0以上版本的安装
前言从
tensorflow
1.X用到现在了,pytorch也是去年接触的,这两个框架都属于更新比较快的,因此难免更新自己的版本。最头疼的莫过于CUDA,cudnn这些东西的版本匹配。
Rayne_tab
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2024-01-23 13:03
tensorflow
学习笔记-图像分类模型-AlexNet实现
之前一篇文章中总结了CNN中图像分类的经典模型,包括论文解读和分析,但是不写个代码搞一把总觉得虚~啊哈哈这个系列里准备把这些个经典模型用
tensorflow
实现一下。
飞天小小猫
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2024-01-23 12:57
Anaconda/jupyter notebook安装使用
tensorflow
-gpu
一.前言这篇就是总结一下Anaconda里也就是jupyternotebook中如何安装使用
tensorflow
的GPU版本,踩了好多好多坑,各种各样的错误,写这篇文章也是为了记录一下步骤和各种错误,以防自己忘了还要在踩坑
calmdownn
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2024-01-23 11:03
深度学习
tensorflow
jupyter
gpu
ipython
Tensorflow
2.0笔记 - tensor的合并和分割
主要记录concat,stack,unstack和split相关操作的作用import
tensorflow
astfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew
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2024-01-23 10:42
TensorFlow2.0
tensorflow
笔记
人工智能
python
深度学习
CNN神经网络学习
1.前期准备参考:MacM1安装Miniconda+支持GPU的
TensorFlow
和PyTorch_minicondamac-CSDN博客神经网络的搭建可以用pytorch,
TensorFlow
等,推荐在
闻林禹
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2024-01-23 09:22
神经网络
cnn
学习
Quartus联合modelsim的ip核仿真——以FIFO为例——(
报错问题
解决)
tips:本文章不涉及fifo的ip核参数含义讲解,只是通一通开发流程,总结一下哪里容易报错,新手向,旨在能够正确出波形,别卡在报错中折磨。在新建工程前,新建文件夹管理文件打开quartus,新建工程,路径设置到quartus_prj目录下,工程名和顶层名均为fifo一路next到选型号,按照板卡型号进行选择。Family->package->pincount---->corespeedgrade
Water_Sounds
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2024-01-23 08:16
学习笔记
fpga开发
fpga
四大深度学习框架:
TensorFlow
、PyTorch、Keras和Caffe的概述与应用
目前,基于Python的四大深度学习框架分别为
TensorFlow
、PyTorch、Keras和Caffe。然而,值得注意的是,深度学习领域在不断发展和演变,新的框架和库可能已经出现。
努力の小熊
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2024-01-23 07:19
深度学习
深度学习
caffe
人工智能
机器学习
python
YOLOv3(Pytorch版本和
Tensorflow
版本)学习
一、地址来源YOLOv4最全复现代码合集(含PyTorch/TF/Keras和Caffe等)二、Pytorch版本地址:https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4这个地址支持训练RequirementsandDependenciespipinstallnumpy==1.18.2#CPUonlypipinstalltorch==1.4.0+cputorc
南叔先生
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2024-01-23 07:48
机器学习
pytorch
tensorflow
深度学习
Ubuntu 16.04 Server 安装深度学习环境(二)(Anaconda+Pytorch+
TensorFlow
+Caffe2)
Ubuntu16.04Server部署深度学习环境(二)(Anaconda+Pytorch+
TensorFlow
+Caffe2)前言深度学习框架介绍Anaconda(Python环境安装)
TensorFlow
YeahHighly
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2024-01-23 07:47
环境搭建
深度学习
人工智能
环境搭建
Python
Caffe2
Caffe、
Tensorflow
和Pytorch通道维度顺序小结
目前世面上深度学习框架比较多,常用的有三大类:Caffe、
Tensorflow
和Pytorch,这三种深度学习框架都主要在英伟达显卡上面进行训练和测试,很奇怪的是,它们之间的通道维度顺序并没有保持一致,
天竺街潜水的八角
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2024-01-23 07:15
Pytorch基本知识
caffe
tensorflow
pytorch
2023-2024深度学习框架之争——选pytorch还是
tensorflow
?
目前,市场上有许多不同的深度学习框架,如PyTorch、
TensorFlow
、Keras、MXNet、Caffe2
NCHU-Net
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2024-01-23 07:43
人工智能
人工智能
深度学习
pytorch
tensorflow
时间序列预测 — CNN-LSTM-Attention实现多变量负荷预测(
Tensorflow
):多变量滚动
专栏链接:https://blog.csdn.net/qq_41921826/category_12495091.html专栏内容所有文章提供源代码、数据集、效果可视化文章多次上领域内容榜、每日必看榜单、全站综合热榜时间序列预测存在的问题现有的大量方法没有真正的预测未来值,只是用历史数据做验证利用时间序列分解算法存在信息泄露的问题:有人用emd+lstm对时间序列进行预测,是否存在原理上的问题?-
几度春风里
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2024-01-23 07:10
时间序列预测
时间序列预测
CNN-LSTM
Attention
pycharm中无法使用anaconda虚拟环境
anaconda里创建了虚拟环境,然后在虚拟环境中明明安装了
TensorFlow
1.12,但是到pycharm中使用anaconda的虚拟环境时,就是没有
TensorFlow
1.12,注意下面这幅图里面有一个选项
炽天使YRLT
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2024-01-23 07:39
python学习之路
pycharm
ide
python
使用
tensorflow
遇到的问题汇总
1.couldnotcreatecudnnhandle:CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR问题解决方案对于此问题尝试了许多办法,最终的解决方案是:执行:sudorm-rf~/.nv/(一定最后边不要漏掉“/”,否则会提示“.nv”是目录,另外“~”前边有空格)参考链接:https://blog.csdn.net/xianqin_ma/article/details/795255
pingfan2014
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2024-01-23 01:54
工作遇到问题
深度学习
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