tensorflow自定义训练第7页

英伟达常见产品使用场景对比说明

产品型号显存容量显存带宽价格（人民币）适用场景模型性能对比数据中心与AI计算H100(SXM)80GBHBM33TB/s未公开（企业级）超大规模AI训练（千亿参数）、HPC比A100性能提升3-6倍（BERT

放羊郎·2025-03-06 14:37

Android广播机制简析

也能像其发送系统提供的或者自定义的广播。例如，Android系统启动时就会发送一个开机广播，如果想要在开机是处理一些逻辑，可以监听该广播。

漆黑迷夜·2025-03-06 14:34

基于SpringBoot大学生创新创业训练项目管理系统的设计与实现

1.引言在当今的软件开发领域，企业级应用的开发和部署速度直接影响着业务的竞争力。SpringBoot以其轻量级、快速启动和强大的集成能力，成为构建现代企业级应用的首选框架。本文将带您深入了解SpringBoot框架的核心特性，并展示如何利用它构建一个高效、可扩展的系统。2.开发环境开发语言：Java框架：springbootJD版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql5.7（一定

四金学长·2025-03-06 14:04

【地图视界-Leaflet4】绘制自定义图形

本篇文章将介绍如何在Leaflet中绘制这些自定义图形，并且通过交互功能让地图更加灵活。Leaflet支持的基本几何图形Leaflet提供了一些基础的矢量图形对象，包括：折线（Polylin

Anchenry·2025-03-06 13:00

【Python爬虫】爬取公共交通站点数据

Coordin_transformlat：自定义的一个坐标转换库。在这个爬虫项目中，它被用来将高德地图提供

Anchenry·2025-03-06 13:00

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包Dolma是由Allen人工智能研究所(AI2)开发的一个开源项目,旨在为大规模语言模型的预训练提供高质量的数据集和强大的数据处理工具。

2401_87458718·2025-03-06 13:59

BP神经网络计算过程：从数学原理到实践优化

引言：神经网络的时代意义与BP算法地位在深度学习重构人工智能边界的今天（Goodfellowetal.,2016），误差反向传播（Backpropagation，BP）算法作为神经网络训练的基石，其数学优雅性和工程实用性完美统一

Acd_713·2025-03-06 13:58

VUE + Jquery 集成的一个简易数学公式编辑器

前端数学公式自定义编辑界面可自定义未知数、运算符号、函数自己写的一个数学公式简单编辑器，本想找开源，无奈找不到。如果有开源，请发我一份，参考参考。在此感谢。

今天也想MK代码·2025-03-06 13:23

深度学习进阶：TensorFlow实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《TensorFlow实战Google深度学习框架》详细指导读者学习TensorFlow，涵盖基础概念、数据流图、API使用、张量和变量操作，深度学习基础如CNN和

ELSON麦香包·2025-03-06 13:53

TensorFlow.js - 使用 CNN(卷积神经网络) 识别手写数字

宁静_致远_·2025-03-06 13:53

JSON报错JSON转换失败JSON转译失败（快速解决方法，附详细注释）

解决JSON转译报错本地缓存自定义过期时间因经常使用JSON转译方法，常因数据异常或转换异常导致报错，后来使用了trycatch方法后，再也不用担心因报错阻断代码执行了。

shalDream·2025-03-06 13:52

Python深度学习之路：TensorFlow与PyTorch对比

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以

步入烟尘·2025-03-06 12:20

深度学习实战：TensorFlow 开源项目指南

深度学习实战：TensorFlow开源项目指南Deep-Learning-TensorFlow项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dee/Deep-Learning-TensorFlow

劳治亮·2025-03-06 12:48

华为路由器配置PPPoE拨号双链路负载分担示例

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、

cbsymaster·2025-03-06 12:17

卷积神经网络应用-训练手写体数字数据集并展示识别精度

#卷积神经网络(CNN)训练手写体数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasaskaimportdatetime

yeahamen·2025-03-06 12:17

图像识别技术与应用课后总结（14）

训练模型加载预处理数据集：可以借助PyTorch的数据处理工具，如torch.utils和torchvision等定义损失函数：既可以自定义，也能使用PyTorch内置的，像回归任务常用nn.MSELoss

一元钱面包·2025-03-06 12:15

深度学习实战：用TensorFlow构建高效CNN的完整指南

本文将以工业级实践标准，带您从零构建一个在CIFAR-10数据集上达到90%+准确率的CNN模型，深入解析TensorFlow2.x的最新特性，并揭秘模型优化的七大核心策略。

芯作者·2025-03-06 11:13

8.1 从28GB到7GB！大模型显存暴降4倍的量化实战指南

大模型显存暴降4倍的量化实战指南8.1模型显存占用与量化技术简介8.1.1大模型显存占用分析在部署和训练大语言模型（LLM）时，显存占用是开发者面临的核心挑战。

少林码僧·2025-03-06 11:42

大模型的实践应用30-大模型训练和推理中分布式核心技术的应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用30-大模型训练和推理中分布式核心技术的应用。本文深入探讨了大模型训练和推理中分布式核心技术的应用。

微学AI·2025-03-06 11:11

大模型技术在网络安全领域的应用与发展

一、概述大模型技术，尤其是深度学习和自然语言处理领域的大型预训练模型，近年来在网络安全领域得到了广泛应用。这些模型通过其强大的数据处理能力和泛化能力，为网络安全带来了新的机遇和挑战。

蓝色的香菇·2025-03-06 10:04

机器学习—赵卫东阅读笔记（一）

——BP算法：作为一种监督学习算法，训练神经网络时通过不断反馈当前网络计算结果与训练数据之间的误差来修正网络权重，使误差足够小。4.进化计算——通过迭代优化，找到最佳结果。

走在考研路上·2025-03-06 10:29

Lua学习二

函数其实也是一种变量，故而系统的函数名实际上也是一种变量名：a={p=print}a.p("good")输出good2.函数定义，实际上是将一个类型为function的变量（整个函数chunk）赋值给一个自定义变量

Gerigory·2025-03-06 09:52

职坐标AIGC课程实战项目深度解析

课程聚焦人工智能生成内容（AIGC）的核心技术链，涵盖自然语言处理、生成模型架构及多模态数据融合等模块，通过电商智能客服系统与新媒体文案生成工具两类典型场景的深度实践，强化学员对模型训练、参数调优及商业落地的综合能力

职坐标在线·2025-03-06 09:21

Scrum中文网学员分享 | AI/AIGC产品经理实战训练营学习心得

公司邀请了Scrum中文网AI/AIGC产品专家给我们分享了AI/AIGC产品经理实战课程。参加这次AI/AIGC产品经理课程，让我收获颇丰，对AI/AIGC领域有了更为全面和深入的理解，为我在这个快速发展的行业中前行提供了有力的支撑。课程开篇便对现代AI/AIGC的发展现状和趋势进行了详细剖析。在了解到社会面临的诸多挑战后，我深刻认识到AI和AIGC技术在各行业潜在的巨大变革力量。通过小组讨论不

豆瓣如意·2025-03-06 08:49

自动驾驶---打造自动驾驶系统之环境准备（一）

各位读者朋友，本次打造的自动驾驶系统仿真系统，涉及感知，预测，规控等多个模块（以规控算法为主），同时可自定义相关扩展（部署&开发自身感兴趣的算法），非常便捷。

智能汽车人·2025-03-06 08:49

JVM 架构理解与优化思路

优化重点：避免类加载器泄漏、控制类的加载顺序，特别是自定义类加载器时要小心管理未卸载的类。1.2运行时数据区（RuntimeDataAreas）JVM的运行时数据区是JVM执行过程中使用的内存结构，它

John Song·2025-03-06 08:18

TensorFlow\Keras实战100例——BP\CNN神经网络~MINST手写数字识别

一.原理说明BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型：BP神经网络的过程主要分为两个阶段，第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层，最后到达输出层；第二阶段是误差的反向传播，从输出层到隐含层，最后到输入层，依次调节隐含层到输出层的权重和偏置，输入层到隐含层的权重和偏置。卷积神经网络（Convolu

AI街潜水的八角·2025-03-06 08:45

GStreamer —— 2.2、Windows下Qt加载GStreamer库后运行 - “教程2:GStreamer 概念“（附：完整源码）

•如何自定义元素的行为。 •如何观察总线的错误条件并提取信息来自GStreamer消息。这些

听见涛声、·2025-03-06 07:08

使用cmake preset + vs2022构建Qt C++项目

需要用到自定义的配置环境要将hidden字段置为fa

Stone_OverLooking·2025-03-06 07:08

OpenGL ES -＞ GLSurfaceView纹理贴图

贴图XML文件自定义GLSurfaceView代码classMyGLSurfaceView(context:Context,attrs:AttributeSet):GLSurfaceView(context

Yang-Never·2025-03-06 07:03

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

博客目录第一章：DeepSeek与ChatGPT的基础概述1.1DeepSeek简介1.2ChatGPT简介第二章：模型架构对比2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章：训练方法与技术

m0_74825466·2025-03-06 06:29

基于深度学习的田间杂草检测系统：YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLO模型进行目标检测，包含数据集准备、模型训练、用户界面设计及系统实现。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-06 06:28

Python提取评论（使用pycharm+Python）

一、安装调用所要用到的库函数importrequestsfrombs4importBeautifulSoup二、自定义根据每页影评的url爬取影评的方法#1.请求urldefgetData(url):三

发光的大猫·2025-03-06 04:44

大模型（LLM）的若干科普之问（七）：如何隔离LLM微调结果？

一、微调大模型LLM的微调是指在预训练好的大型语言模型基础上，通过特定任务的数据进行进一步训练，以提升模型在该任务上的性能。

人工干智能·2025-03-06 04:12

怎么实现类似b站评论的输入并发送自定义表情包？输入回显、发送时表情包转义为[emoji]字符串、页面展示回显

此demo使用vue3源码已上传：源码地址实现效果图：输入自定义表情发送并回显声明：这只是个demo，不涉及与后端交互，不过会在该交互的地方标记，如需实际应用于项目，请根据实际情况进行改造完善！

旅行中的伊蕾娜·2025-03-06 04:39

Linux & Shell

Shell脚本基础文章目录Shell脚本基础一、Shell是什么二、Shell基本语法1.变量2.流程控制条件判断if判断case判断for循环while循环3.函数系统函数自定义函数三.shell工具

一坛剩菜·2025-03-06 04:08

20250303-代码笔记-train_n100

MachineEnvironmentConfig2.PathConfig3.Imports4.Parameters环境参数(`env_params`):模型参数(model_params):优化器参数(`optimizer_params`):训练器参数

唐小旭·2025-03-06 03:06

[Machine Learning] K-means算法

HuBERT预训练过程中会用到K-means算法，本文简单介绍一下K-means算法的基本流程。简单地讲，K-means就是给特征向量集进行聚类。

进阶的小蜉蝣·2025-03-06 02:24

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用关键词：深度学习，神经网络，异常检测，Python，TensorFlow，PyTorch，模型优化，实战案例摘要：本文深入探讨了深度学习在异常检测领域的应用

AI天才研究院·2025-03-06 01:53

INA(In-Network Aggregation)技术

In-NetworkAggregation（网络内聚合）是大模型分布式训练或推理中优化通信效率的一种技术，核心思想是在网络传输路径中直接完成数据聚合，而非依赖终端节点处理，从而降低通信开销、提升整体效率

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-06 01:22

深度学习突破：LLaMA-MoE模型的高效训练策略

在人工智能领域，大模型（LLM）的崛起带来了前所未有的进步，但随之而来的是巨大的计算资源需求。为了解决这一问题，Mixture-of-Expert（MoE）模型架构应运而生，而LLaMA-MoE正是这一架构下的重要代表。LLaMA-MoE是一种基于LLaMA系列和SlimPajama的MoE模型，它通过将LLaMA的前馈网络（FFNs）划分为稀疏专家，并为每层专家插入top-K个门，从而显著减小模

人工智能大模型讲师培训咨询叶梓·2025-03-06 01:44

深度学习day1

深度学习day11.深度学习与机器学习的区别1.1特征提取方面1.2数据量与计算性能要求1.3算法代表2.深度学习框架之TensorFlow2.1TensorFlow基础2.2TensorFlow基础知识

孤城laugh·2025-03-06 00:39

深入浅出：ASP.NET Core 中间件的使用与封装

本文将详细介绍ASP.NETCore中间件的工作原理、如何使用内置中间件、如何封装自定义中间件，并提供实际的例子来帮助你掌握

江沉晚呤时·2025-03-05 23:05

Swift实用扩展：扩展库深度实践指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：SwiftExtensions是一种提高Swift语言代码简洁性和可读性的编程实践，通过为内置和自定义类型添加新功能，避免代码重复。

薛迟·2025-03-05 23:04

.net下优秀的日志框架Serilog

它支持各种插件和自定义扩展，让你可以根据项目的具体要求定制日志记录功能。结构化日志:Serilog支持结构化日志，允许你以键值对的形式记录信息，这使得日志数据更容易

FariyTail-Naz·2025-03-05 23:00

嘉立创EDA常用快捷键汇总

以下整理了一份嘉立创EDA常用快捷键的汇总，分为共用快捷键、原理图快捷键和PCB快捷键三大类，供你参考（所有快捷键均可在软件内进行自定义修改）。

与光同尘大道至简·2025-03-05 23:28

.NET日志库：Serilog、NLog、Log4Net等十大开源日志库大盘点！

它支持颜色和自定义主题，包括在macOS、Linux和Windows10上的ANSI256色主题。默认输出是纯文

编程乐趣·2025-03-05 23:57

22.代码随想录算法训练营第二十二天|77. 组合，216. 组合总和 III，17. 电话号码的字母组合

22.代码随想录算法训练营第二十二天|77.组合，216.组合总和III，17.电话号码的字母组合回溯法的模板voidbacktracking(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for

白鹭鸣鸣！·2025-03-05 22:56

SqlServer自定义函数

SqlServer自定义函数参考了前辈lanxingbudui的文章SQLserver自定义函数FUNCTION的使用_sqlserverfunction-CSDN博客1.创建及调用自定义函数1.1标量值函数

呀243·2025-03-05 22:52

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“草莓”项目是OpenAI在AI推理领域的一项重要突破具备高级推理能力、长任务规划、超大规模训练等核心功能与技术特点。该项目的推出将进

金融街小单纯·2025-03-05 22:51

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