tensorflow踩坑日记第5页

政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解TensorFlow（适合新手入门）

准备工作本笔记是假设您已经安装了Windows系统或Ubuntu系统的Anaconda（或Miniconda）、JupyterNotebook、TensorFLow，稍微了解Python语言，并可以进行一点点操作的基础上进行的

政安晨·2024-02-08 08:34

政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（一）{基础知识}

其实对于初步了解TensorFlow的小伙伴们而言，示例演绎才是最重要的。官方文档已经假定了您已经具备了相当合适的基础知识以及工作/学习环境，而这两点恰恰是很多小伙伴们的差异所在。

政安晨·2024-02-08 08:29

Ubuntu 16.04 搭建 RStudio Server + Jupyter Notebook Server + TensorFlow-GPU 服务器

1.安装Ubuntu16.04操作系统安装过程不在此赘述2.Ubuntu切换国内源修改etc/apt/source.list文件，替换内容为（以下可选）：清华大学#debcdrom:[Ubuntu16.04LTS_XenialXerus_-Releaseamd64(20160420.1)]/xenialmainrestricteddebhttp://mirrors.tuna.tsinghua.ed

自在如风_cd16·2024-02-07 18:29

Anaconda python版本降级

Anacondapython版本降级在anaconda官网直接下载的软件默认python为3.8版本，因为要使用TensorFlow，但是目前TF仅支持到python3.7,需要降级。

DanielZzzsj·2024-02-07 13:41

Tensorflow2.0实现像素归一化与频谱归一化，一次彻底地梳理

中的像素归一化(Pixelnormalization，或称为像素规范化)和频谱归一化(Spectralnormalization，或称频谱规范化)，在高清图片生成中，这两种归一化技术得到了广泛使用，最后使用Tensorflow2

人工智能T哥·2024-02-07 12:29

专访Keras之父：关于深度学习、Keras的诞生和给初学者的建议

编辑：肖琴【新智元导读】本文是对Keras的创造者、谷歌AI研究员FrancoisChollet的专访，内容包括François从何开始对深度学习感兴趣、Keras的创建背后的动机，François对TensorFlow

喜欢打酱油的老鸟·2024-02-07 12:19

计算机设计大赛深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0

iuerfee·2024-02-07 09:20

4、pyorch模型转换为onnx、.pb、.h文件

simpleimporttorchimportonnxfromonnx_tf.backendimportpreparefromonnx2kerasimportonnx_to_kerasimportkerasimporttensorflowastf

小树苗m·2024-02-07 08:31

tensorflow 简单的结构

程序如下：#导入importtensorflowastfimportnumpyasnp#数据X_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)#在tensorflow

朱宏飞·2024-02-07 04:37

TensorFlow版本的HelloWord

下面是TensorFlow官网提供的一个入门代码，对于一个机器学习的新手来说，好难呀，所以下面就只能一行一行的来理解了。

何小有·2024-02-06 23:07

强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现

强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现思维导图防止博客图床图片失效，防止图片源站外链：http://www.processon.com/chart_image/5d305e80e4b0d11c890873d4

爱红旗渠·2024-02-06 22:58

一个用于验证在GPU上训练模型比在CPU上快的代码||TensorFlow||神经网络

importtimeimporttensorflowastffromkerasimportlayers#创建一个大规模模型model=tf.keras.Sequential()model.add(layers.Dense

@Duang~·2024-02-06 19:07

易 AI - 使用 TensorFlow 2 Keras 实现 AlexNet CNN 架构

为了加深理解，本文带大家使用TensorFlow2Keras实现AlexNetCNN架构。网络结构image从上一篇可以得到Al

CatchZeng·2024-02-06 17:57

[教程] - DeepLearningZeroToAll

DeepLearningZeroToAllhttps://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll/小象学院推荐的TensorFlow入门基础，有大量的案例。

phoenixmy·2024-02-06 17:21

TensorFlow数据类型全解析：深入探索tf.dtypes.DType的强大功能及其在深度学习中的关键作用

引言TensorFlow是一个广泛使用的开源机器学习库，它为深度学习和数值计算提供了强大的工具和接口。

程序员Chino的日记·2024-02-06 13:05

大数据TensorFlow深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统(完整系统源码+PPT+详细开发文档+论文+源码解析)

文章目录大数据TensorFlow深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统(完整系统源码+PPT+详细开发文档+论文+源码解析)获取项目资料方式在文章末尾获取项目资料方式在文章末尾一

谁不学习揍谁！·2024-02-06 12:32

linux上迁移python虚拟环境

目前需要把BERT在GLUE数据集上实现一下验证，在github上down了一份BERT的代码，里面是直接给好了验证代码的（run_classifier.py）只需要按照requirement.txt安装一下tensorflow1

让我康康南墙长什么样子·2024-02-06 12:59

TensorFlow学习笔记

context）中执行图；使用“张量”（tensor）表示数据，tensor可以任务是一个n维的数组或列表；通过“变量”（varible）维护状态；使用feed和fetch可以为任意的操作赋值或从中获取数据tensorflow.jpggraph

SIENTIST·2024-02-06 11:49

keras模型鸾尾花数据集_如何在tensorflow.keras模型指标中使用sklearn AUC？

test_input_data=[text_test_1,state_test,grade_test,cat_test,subcat_test,teach_test,num_test]score=model.evaluate(test_input_data,y_test,verbose=1)print('test_loss:',score[0])print('test_acc:',score[1]

weixin_39679468·2024-02-06 11:00

计算机设计大赛深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8

iuerfee·2024-02-06 09:19

计算机设计大赛深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2

iuerfee·2024-02-06 09:17

TensorFlow.js

TensorFlow.js是一个用于机器学习的开源JavaScript库。它由Google开发，是Python中TensorFlow的配套库。

启辰·2024-02-06 06:24

深度学习--循环神经网络

#-*-coding:utf-8-*-importtensorflowastf#参数a是BasicRNNCell所含的神经元数,参数b是batch_size,参数c是

粥粥粥少女的拧发条鸟·2024-02-06 00:18

开源软件：引领技术创新与商业模式转型

开源项目如Linux、Apache和TensorFlow等，不仅自身不断迭代升级，还促进了人工

赵闪闪168·2024-02-05 20:24

最精简：windows环境安装tensorflow-gpu-2.10.1

Tensorflow2.10是最后一个在本地windows上支持GPU的版本1.通过.whl文件方式安装2.创建anaconda虚拟环境3.安装对应的cuda与cudnn版本，local不必装cuda和

漠北尘-Gavin·2024-02-05 20:25

Window10中成功安装TensorFlow-GPU版本！

背景：我的计算机GPU版本为NVIDIAGeForceRTX3070首先，查看显卡的版本以及对应的CUDA桌面鼠标右键->NVIDIA控制面板->帮助->系统信息一.TensorFlow安装（试错阶段,

格噜·2024-02-05 20:24

ubuntu16.04安装tensorflow-gpu1.2.0+显卡驱动+cuda8.0+cudnn5.1

https://blog.csdn.net/weixin_44341962/article/details/91347433ubuntu16.04安装显卡驱动安装cuda8.0安装cudnn5.1安装tensorflow-gpu1.2.0

小玮包·2024-02-05 20:24

在windows笔记本中安装tensorflow1.13.2版本的gpu环境

tensorflow1.13.2版本的gpu环境目录1.1Anaconda安装1.2tensorflow-gpu安装1.3python编译器-pycharm安装1.1Anaconda安装从镜像源处下载anaconda

bug生成中·2024-02-05 20:22

Ubuntu16.04+Cuda8.0+cudnn6.0+Tensorflow-gpu==1.4

Ubuntu16.04+Cuda8.0+cudnn6.0+Tensorflow-gpu==1.4硬件环境：Inteli7-4700显卡Nvidiagtx745安装顺序：1.ubuntu16.04系统2.

小亮 Play NLP·2024-02-05 20:51

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（五）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十二章：使用TensorFlow进行自定义模型和训练到目前为止

绝不原创的飞龙·2024-02-05 20:21

pip安装tf-gpu=2.4的bug解决方案

wocconda安装失败：condainstalltensorflow-gpu==2.4Collectingpackagemetadata(current_repodata.json):doneSolvingenv

小李飞刀李寻欢·2024-02-05 20:51

【电子书+代码】Sklearn,Keras与Tensorflow机器学习实用指南

我们都知道：Scikit-Learn，Keras，Tensorflow是机器学习工具链的重要组成部分。

Wang_AI·2024-02-05 18:33

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（九）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0附录A：机器学习项目清单此清单可以指导您完成机器学习项目

绝不原创的飞龙·2024-02-05 18:03

tf.slice()

importtensorflowastfinput=[[[1,1,1],[2,2,2]],[[3,3,3],[4,4,4]],[[5,5,5],[6,6,6]]]x=tf.slice(input,[0,0,0

yalesaleng·2024-02-05 15:48

Python入门实战：python的下载、安装及环境配置详细教程

例如，pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、keras等

Python编程开发·2024-02-05 14:31

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（六）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十四章：使用卷积神经网络进行深度计算机视觉尽管

绝不原创的飞龙·2024-02-05 13:54

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（一）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言机器学习海啸2006年，GeoffreyHinton

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（四）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第二部分：神经网络和深度学习第十章：

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

TensorFlow 基础学习 - 4 (重点是调参)

准备数据!wget--no-check-certificate\https://storage.googleapis.com/laurencemoroney-blog.appspot.com/horse-or-human.zip\-O/tmp/horse-or-human.zip该目录下又分别包含horses和humans子目录。简而言之：训练集就是用来告诉神经网络模型"这就是马的样子"、"这就是

叉叉敌·2024-02-05 10:19

卷积神经网络之优化参数(剪子包袱锤)

(避坑)2.dropout的意义3.WARNING:tensorflow:Callbacksmet

the sourth wind·2024-02-05 10:48

Tensorflow horse-or-human识别 --（1）kerastuner 调整模型参数

注：本篇内容基于tensorflow2.9.1(python3.10),数据生成器中的batch_size可根据自己计算机的性能设置，防止后续模型运行过程出现显存不足而失败“fromkerastuner.tunersimportHyperbandfromkerastuner.engine.hyperparametersimportHyperParameters

冲冲冲@chong·2024-02-05 10:44

TensorFlow入门实操笔记 3-4

前言碎碎念fine…世界鸽王立flag第一天就咕咕咕了，今天马上立刻学习以抚慰自己的良心（bushi起床自我暗示：我真的很喜欢机器学习！就会中计真的一开电脑就学习大纲前言碎碎念第三章：卷积介绍3.1卷积神经网络3.2卷积神经程序3.3卷积网络结构3.4卷积神经网络训练代码第四章图像应用4.1准备训练数据4.2数据预处理4.3创建并训练模型4.4优化模型参数总结第三章：卷积介绍3.1卷积神经网络概念

七水合硫酸亚铁有点脆·2024-02-05 10:40

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（三）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第六章：决策树决策树是多功能的机器学习算法

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（八）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十八章：强化学习强化学习（RL）是当今最激动人心的机器学习领域之一

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

CNN应用Keras Tuner寻找最佳Hidden Layers层数和神经元数量

数据：fromtensorflow.kera

取名真难.·2024-02-05 10:09

踩坑日记之Win10安装postgresql并在php中启用

环境说明操作系统:Win10Postgresql:13PHP:7.3Nginx:1.8环境搭配使用的其实是宝塔win版遇到的问题第一次使用Postgresql遇到很多问题,一个一个讲,避免后人踩坑如果你顺利安装上Postgresql,如果你使用本地navicat连接,并且navicat版本如果是12.x的话,可以连上,但是看不到表,这个问题请直接升级你的navicat的版本,网上有个15.的,装上

AriFe.·2024-02-05 09:02

tensorflow调用gpu时报错：找不到cupti64_112.dll

环境：tensorflow2.5，cuda11.4看了C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.1\bin路径下，有cublas64_11.dll

桶的奇妙冒险·2024-02-05 09:01

探索深度学习的边界：使用 TensorFlow 实现高效空洞卷积（Atrous Convolution）的全面指南

空洞卷积（AtrousConvolution），在TensorFlow中通过tf.nn.atrous_conv2d函数实现，是一种强大的工具，用于增强卷积神经网络的功能，特别是在处理图像和视觉识别任务时

程序员Chino的日记·2024-02-05 08:28

全面探索 TensorFlow 中的 tf.keras.layers.RNN 类及其在循环神经网络中的应用

tf.keras.layers.RNN类在TensorFlow中是实现循环神经网络（RNN）的一种灵活且强大的方式。这个类允许在神经网络模型中构建和操作RNN层，提供多种选项以满足特定需求。

程序员Chino的日记·2024-02-05 08:57

tensorflow--session

矩阵相乘importtensorflowastfimportnumpyasnpimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#createtwomatrixesmatrix1

潘雪雯·2024-02-05 08:42

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