tensorfow

Tensorflow设置显存自适应，显存比例

Tensorfow框架下，在模型运行时，设置对显存的占用。
tsq292978891·2017-12-07 11:43

Tensorfow 之 结果可视化

安装中输出结果可视化模块Matplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt使用上篇博客的例子，在里面添加了可视化的部分，就可以将这先乏味的数据通通图像更直观的查看了。首先需要的是构建图形，用散点图描述真实数据之间的关系。每隔50次训练刷新一次图形，用红色、宽度为5的线来显示我们的预测数据和输入之间的关系，并暂停0.1s主要代码：withtf.Session()assess
_不二_·2017-09-07 09:53

基于简单seq to seq 的聊天机器人+代码实现 (tensorfow 1.1版本）

一、seq2seq模型简介基本的Encoder-Decoder模型图如下：输入的序列为['A','B','C"]输出的序列为['W','X','Y','Z"]二、tensorflow1.1seq2seq接口自从tensorflow1.0.0开始，出现新的seq2seq接口。新的接口主姚采用动态展开，旧接口是静态展开的。静态展开：指的是定义模型创建graph的时候，序列的长度是固定的，之后传入的所有
momaojia·2017-09-04 15:21

tensorfow模拟函数拟合过程

tensorflow真是把机器学习变成了纯工程化的东西了本文用TensorFlow模拟函数拟合用matplotlib画出动图便于直观感受最终您会看到拟合的动图importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimationimporttimex_data=np.r
大浩比·2017-07-26 08:06

Docker-tensorflow跑VGG16

如果要在docker上的tensorfow上跑，我们需要做以下几件事情：1.下载好VGG16的权重文件一般是VGG16_Weights.npy,或者VGG_Wei
andrewseu·2017-03-31 11:28

TensorFow的基本使用

基本使用使用TensorFlow,你必须明白TensorFlow:使用图(graph)来表示计算任务.在被称之为会话(Session)的上下文(context)中执行图.使用tensor表示数据.通过变量(Variable)维护状态.使用feed和fetch可以为任意的操作(arbitraryoperation)赋值或者从其中获取数据.综述TensorFlow是一个编程系统,使用图来表示计算任务.
openthings·2015-12-31 07:00
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