tensorfow

来了，YoloV5的TensorFlow版开源

可能是第一个纯正的tensorfow2版本，欢迎tryandstar：github.com/LongxingTan…之前在工作中接触过yolov3(跑过demo应该就算接触过了)，效果惊艳。
半壶雪·2024-09-06 23:18

使用Keras和tensorfow，CNN手写数字识别

查看数据fromtensorflow.keras.datasetsimportmnistimportmatplotlib.pyplotasplt(train_x,train_y),(test_x,test_Y)=mnist.load_data()plt.figure(figsize=(10,10))foriinrange(25):plt.subplot(5,5,i+1)plt.xticks([])
smallcui·2024-02-15 03:36

关于下载cuda和cudnn官方网站访问不了的替代方案

一、背景最近一段时间在做深度学习Tensorflow2.x的项目，由于涉及到了docker环境下的tensorfow的GPU加速，于是我就在电脑(飞行堡垒)装双系统win10+ubuntu，后改成了win10
gong_wanyi·2023-09-21 18:43

关于anaconda上安装tensorfow（不管你的python是那个版本都可以）cup的，手把手教你安装好

目录1、查看python版本2、查看你的python版本对应的tensorflow:3、然后再次打开你的Anacondapowershellprompt:4、最重要的一步来了：5、最后再验证一下：因为在安装tensorflow的时候遇到了很多麻烦，安装也安装了不少时间，所以想记录并分享一下经验。安装anaconda：跟着我：位置随便放：这里要选好这个选项：安装好之后在“开始”哪里打开Anacond
@简单就好·2023-03-31 23:39

pytorch dataloader_pytorch常见的坑汇总

首先作为tensorflow的骨灰级玩家+轻微强迫症患者，一路打怪升级，从0.6版本用到1.2，再用到1.10，经历了tensorfow数个版本更迭，这里不得不说一下tf.data.dataset+tfrecord
anshiquanshu·2023-01-04 10:09

解决tensorflow下无keras的问题，from tensorflow import keras,keras标红问题，同时会更好的理解包与包之间的关系，能够解决很多no module问题

更好的理解了keras与tensorfow.keras的关系，解决tensorflow下无keras的问题，fromtensorflowimportkeras,keras标红问题，同时会更好的理解包与包之间的关系
花海！·2023-01-02 12:51

程序员视角m1 Macbook air使用指南和指令备忘录

使用指南指令备忘录硬件外设外接显示器HiDpihomebrew必备网站软件推荐ParallelsDesktopSiliconBobIINAiterm2远程mysql和redis启动OhMyZsh设置磁盘读写查询tensorfow
GawainTky·2022-12-19 10:58

Anaconda安装深度学习框架tensorflow_总结

、激活/切换虚拟环境三、安装cuDNN和CUDA四、安装tensorflow及相关库（使用pycharm）五、注意GDAL的安装Matplotlib安装numpy版本更换从网上看了很多安装深度学习环境tensorfow
Welcome_Back·2022-11-29 08:41

python文本分类算法_Tensorflow 文本分类-Python深度学习

因为我们将用Tensorfow深度学习库，所以我们可以把这项文本分类任务叫作Tensorflow文本分类系统。看起来很简单
weixin_39600447·2022-11-28 12:40

手把手教你配置Tensorflow开发环境（二）-十分钟配置本地Tensorflow, CUDA, cuDNN

Tensorflow,CUDA,cuDNN前言1.电脑上需要有python2.CPU3.GPU4.最后一步OK前言上文说到（手把手教你配置Tensorflow开发环境（一）-五分钟带你完全理解Tensorflow）Tensorfow
QuanHaHQuan·2022-11-24 04:13

anaconda+pycharm环境下tensorflow-gpu（windows11）安装记录

2）tensorfow社区查看所需要的tensor
夜曲2021_·2022-11-19 02:06

从零开始yolov3的tensorfow-gpu环境搭建到实现迁移学习全过程

从零开始yolov3的tensorfow-gpu环境搭建及成功实现迁移学习全过程从零开始yolov3的tensorfow-gpu环境搭建及成功实现迁移学习全过程一、tensorflow-gpu环境搭建1.1
恩泽君·2022-10-24 07:44

YoloV5的原理与实现-开源TensorFlow版

就孤陋的我看来，是第一个纯正的tensorfow2版本，欢迎tryandstar：https://github.com/LongxingTan/Yolov5之前在工作中接触过yolov3(跑过demo应该就算接触过了
YueTann·2022-09-09 07:19

【TensorFlow2.0】以后我们再也离不开Keras了？

因此如果你正在使用TensorFow2.0，那么使用Kera
有三AI·2022-02-09 20:43

tensorflow模型量化--实践

1、源码编译tensorflow,在文章：《VMware中ubuntu16源码安装tensorfow,支持cpu》2、编译量化bazelbuildtensorflow/tools/quantization
right_33cb·2022-02-07 05:41

TensorFlow 2 实战之从零开始构建 YOLOv3 目标检测网络

引言今天为大家带来社区作者的精选推荐《Tensorfow2实战之从零开始构建YOLOv3目标检测网络》。想知道如何正确使用Tensorflow2实现YOLOv3算法？
l7H9JA4·2021-02-23 21:27

Tensorfow2.0不能使用get_session问题

RuntimeError:`get_session`isnotavailablewhenusingTensorFlow2.0.yolov3中源代码有这样：self.sess=K.get_session()报错显示tf2.0以上移除了这函数，网上大部分方法都是降低tf版本，参考了一篇博文，解决如下：将self.sess=K.get_session()改为self.sess=tf.compat.v1.
weixin_42668508·2020-09-14 23:03

【兼容调试】anaconda创建环境后与jupyter notebook的kernel

anaconda创建一个新环境后，比如python3.6,or用于pytorchor用于tensorfow的新环境后，用Jupyternotebook要以当前环境的kernel运行编译，需要安装ipykernel
changreal·2020-09-13 10:02

tensorfow使用基础（3）--MNiST--1

importtensorflowastfimporttensorflow.examples.tutorials.mnistasmnist#导入数据data=mnist.input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True)batch_size=100n_batch=data.train.num_examples//batch_size"""构建网络
hyl-ocean·2020-08-17 14:11

Tensorflow（五）使用CNN对MNIST数据集进行分类

本文结合了tensorfow（三）中的卷积神经网络模型以及tensorflow（四）中的tensorboard查
Bazingaea·2020-08-17 11:49

Golang动态加载方案踩坑记

这样有几个好处：比较省内存，有的插件比较巨大，比如后续介绍的搭建的tensorfow深度平台，会占用大量的内存，所以不可能静态加载。不会和Blog的代码有重叠，blog是blog、插件是插件，两者互
IM魂影·2020-08-17 09:19

Tensorfow里的Features（tf.train.Features）

Features是用于描述机器学习模型训练或推理的特征的协议消息，用键值对表示数据。Feature有三种形式：-bytes-float-int64一个Features中包括可能包含零个或多个值的列表。这些列表是基本值BytesList，FloatList，Int64List。Feature按名称分类。Feature的消息包含从名称到功能的映射。下面是一个电影推荐中的feature的例子featur
喵吹吹风·2020-08-16 14:22

深度学习-TF函数-layers.concatenate用法

环境：tensorfow2.
茫茫人海一粒沙·2020-08-16 06:37

英伟达tx2刷机+安装tensorflow1.4.1

英伟达tx2刷机+安装tensorflow1.4.1最近在英伟达tx2做了一些工作，需要安装tensorfow+ros，以便于进行一些机器人视觉的开发，为此踩了不少坑，特此做下一些记录，以便于以后查询。
RedBullRed·2020-08-16 05:42

win10+Anconda3+CUDA10.0+tensorfow-gpu2.0环境搭建教程

去年的时候装过一次但是没有写博客，导致磁盘崩溃后资料全无，现在又看到win10已经支持cuda10了，特地写下安装过程一安装anconda3搜索官网下载安装即可，不用配置环境变量，用的时候打开专属的终端就好，aconda的使用教程在这里就不说了在终端上创建一个环境condacreate--nametfpython=3.6activatetfpipinstalltensorflow-gpupip下载
古尔光赫·2020-08-05 10:36

DeepRec:一个基于Tensorfow的深度学习推荐系统库

这里写自定义目录标题**DeepRec简单介绍**实现的方法依赖的包参考文献DeepRec简单介绍近几年，深度学习在很多领域都有了突破性的成功，在推荐系统领域也不例外。目前很多企业已经将推荐系统的架构从传统的方法切换到了深度学习的方法。作为一个快速发展的领域，每年出来的文章不计其数，作为一个科研人员，我们需要去实现别人的方法去进行对比试验，这无疑增加了入门的难度。因此，deeprec给大家提供了一
InfoStation信息站·2020-08-04 09:07

Tensorfow中Tensor与Numpy的ndarray转换

一、Numpy的简单介绍NumPy是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表(nestedliststructure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))，其核心数据结构为ndarray。二、用Numpy转换的原因importtensorflowastft=tf.constant([1,2,3],tf.float32
there2belief·2020-08-03 16:25

Python3 配置安装numpy/scipy/sklearn/tensorflow等第三方库

当前Python计算科学用到的numpy、scipy、sklearn、tensorFow等第三方库都可以在这个地址找到：点击打开链接下面以最常用
Pd-pony·2020-07-30 20:47

Ubuntu16.04中Anconda2/Anconda3的安装使用和tensorfow的配置

anaconda的安装比较简单，初学者主要的问题在与使用和配置方面。1．下载安装包：在官网下载就行了，下载速度挺快的。链接https://www.anaconda.com/distribution/python2.7版本对应的是anaconda2，python3.7版本对应的是anaconda3。看你想装哪一种，安装过程其实都一样，安装后搭建环境也是一样，差别不是很大。因为就算下载的是anacon
景唯acr·2020-07-30 12:25

tensorfow 2.0 模型训练保存为.pb文件 并转换为android 手机用的tflite文件 demo收集整理出来的

importos#图像读取库fromPILimportImage#矩阵运算库importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,datasets,models,callbacks#数据文件夹data_dir="data"data_dir2="test"#训练还是测试train=True#模型文件路径#从文件夹读取图
IstepGatlin·2020-07-09 04:51

Tensorfow中使用tf.identity()的作用

先来看TensorFlow中对identity的定义：####################################################################################################defidentity(input,name=None):#pylint:disable=redefined-builtinr"""Returna
David-Chow·2020-07-02 16:32

tensorfow2.0实例讲解1-衣服分类

更新时间：2020-10-6#importlibimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayersfromtensorflow.keras.layersimportConv2D,BatchNormalization,MaxPool2D,Flatten,Dense,Dropoutimportnum
追蜗牛的coder·2020-07-02 05:26

tensorfow NotFoundError: Could not find valid device for node. Node:{{node Tanh}}问题

使用tensorfolw2tf.tanh函数，出现NotFoundError:Couldnotfindvaliddevicefornode.错误：>>>a=tf.range(-2,3)>>>a>>>tf.tanh(a)NotFoundError:**Couldnotfindvaliddevicefornode.Node:{{nodeTanh}}AllkernelsregisteredforopTa
XH生信ML笔记·2020-06-29 11:23

No module named 'tensorflow'解决方法

问题没解决前我坚信我安装成功了tensorfow，可我的电脑为什么这么笨找不到。那到底是谁的问题？
TwinkleCloud·2020-06-28 23:09

解决Tensorboard可视化错误:不显示数据 No scalar data was found

我的环境是：window，Anaconda2底下安装python2.7，又加装了tensorfow环境和Python3.51、使用JupyterNotebook写代码注意相对路径：writer=tf.summary.F
jianghu_jh·2020-02-15 11:16

Tensorflow设置显存自适应,显存比例的操作

Tensorfow框架下，在模型运行时，设置对显存的占用。
tsq292978891·2020-02-03 09:39

tensorfow入门4-构建隐藏层

构建神经网络之隐藏层importtensorflowastfimportnumpyasnp'''定义添加层，参数依次为输入数据、上一层节点数、隐藏层神经元个数即输出数据形状、激励函数（=None表示无激励函数）'''defadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None):Weights=tf.Variable(tf.random
AI_JOKER·2019-08-03 17:58

【TensorFlow2.0】以后我们再也离不开Keras了？

因此如果你正在使用TensorFow2.0，那么使用Kera
言有三·2019-05-07 23:43

神经网络实现SinX曲线拟合/逼近.

SinX函数曲线的拟合/逼近.说明：原代码来自罗冬日-tensorfow实战书籍代码，且该代码选自google官方案例.网络层次结构：W为16维，depth为3，也就说说合计参数48个.采用随机梯度优化
CS_GaoMing·2019-04-16 20:15

VMware中ubuntu16 源码安装tensorfow,支持cpu

安装必要软件sudoapt-getinstall-yopenjdk-8-jdkapt-getinstall-ycurlsudoapt-getinstall-ypkg-configsudoapt-getinstall-yzipsudoapt-getinstall-yg++sudoapt-getinstall-yzlib1g-devsudoapt-getinstall-yunzipsudoapt-ge
right_33cb·2019-02-24 15:34

导入keras时出错ModuleNotFoundError：没有名为'tensorflow.examples'的模块; 'tensorflow'不是一个包

提前是你已经安装好了tensorfow。下面是大概错误:importkeras使用TensorFlow后端。
成为CTO·2019-02-20 15:29

机器学习与计算机视觉（移动端深度学习优化框架）

同时，这些框架一般都自带tensorfow、caffe的模型转换工具，一般不需要很大的努力，这些利用
费晓行·2019-01-10 06:48

Tensorfow中Tensor与Numpy的ndarray转换

一、Numpy的简单介绍NumPy是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表(nestedliststructure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))，其核心数据结构为ndarray。二、用Numpy转换的原因importtensorflowastft=tf.constant([1,2,3],tf.float32
火成哥哥·2018-12-13 20:06

tensorfow中的Dataset

转：https://www.jianshu.com/p/aeb54ed224b31DatasetAPI的导入在TensorFlow1.3中，DatasetAPI是放在contrib包中的：tf.contrib.data.Dataset在TensorFlow1.4中，DatasetAPI已经从contrib包中移除，变成了核心API的一员：tf.data.Dataset下面的示例代码将以Tensor
Hym_eric·2018-11-18 15:44

矩阵的点乘和乘法 tensorfow tf.multiply tf.matmul

这个结果是怎么算出来的？教科书告诉你，计算规则是，第一个矩阵第一行的每个数字（2和1），各自乘以第二个矩阵第一列对应位置的数字（1和1），然后将乘积相加（2x1+1x1），得到结果矩阵左上角的那个值3。也就是说，结果矩阵第m行与第n列交叉位置的那个值，等于第一个矩阵第m行与第二个矩阵第n列，对应位置的每个值的乘积之和。怎么会有这么奇怪的规则？我一直没理解这个规则的含义，导致《线性代数》这门课就没学
Eric_LH·2018-10-22 13:02

在tensorfow lite中对各op进行单元测试

Tensorflowlite源码中提供了对个op的单元测试源码，但是在官方的tfliteMakefile中默认并没有编译该部分代码。本文主要是记录在tflite中对op进行单独测试的方法，平台为ARM嵌入式。概要在tflite的源码中单元测试的源码一般在op名后面添加有test，在目录tensorflow/contrib/lite/kernels下可以看到很多op的单元测试源码，如convolut
IT修道者·2018-10-11 20:38

tensorfow mnist例子中的 mnist_deep.py，代码注释，作为学习记录

!/usr/bin/envpythonloadMNISTdatacoding=UTF-8--coding:utf-8-importosos.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”]=“1”importinput_datamnist=input_data.read_data_sets(“Mnist_data/”,one_hot=True)starttensorflowinter
shishi_m037192554·2018-07-20 17:50

tensorfow实现DeepFM，模型保存、部署并java请求调用（ctr预测）

前段时间看到知乎上推了一篇文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/33699909，上面是实现wider&&deep、deepfm、pnn之类的深度学习在ctr上的应用，模型原理都比较简单；数据来源于kaggle比赛的ctr模型，我具体没细看，这里我使用随机生成的数据做test，原githup博客代码全部用python2.7版本来写，切换到3有一些bug要稍微改一下，下面我放
旭旭_哥·2018-04-14 16:23

Tensorflow 0.9.0开发的代码升级到Tensorflow 1.0.0版本的一些经验

1.tensorfow.models模块在1.0.0版本被单独分离出来，调用seq2seq_model.py，seq2seq_model_utils.py和data_utils.py等文件接口的代码需做修改
hfutdog·2018-02-17 23:10

在tensorfow中曲线的拟合

1.直线的拟合，代码如下所示：#简化调用库名importtensorflowastfimportnumpyasnp#模拟生成100对数据对,对应的函数为y=x*0.1+0.3x_data=np.random.rand(100).astype("float32")y_data=x_data*0.1+0.3#指定w和b变量的取值范围（注意我们要利用TensorFlow来得到w和b的值）W=tf.Var
chen645096127·2018-01-05 16:36
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