tf.Session

如何为GradientDescentOptimizer设置自适应学习率？

我初始化GradientDescentOptimizer的方式如下：init=tf.initialize_all_variables()sess=tf.Session()sess.run(init)mse
lcczzu·2019-06-13 13:25

TENSORFLOW：底层概念介绍

介绍这个帮助文档让你可以使用TensorFlow的底层API开始编程，让你知道：–如何管理你自己的TensorFlow程序（用tf.Graph）和一个TensorFlow的runtime（用tf.Session
lcczzu·2019-06-12 10:23

could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

couldnotcreatecudnnhandle:CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR把gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.7)sess=tf.Session
Ink_cherry·2019-05-03 18:46

tensorflow随笔-abs

/usr/bin/envpython2 #-*-coding:utf-8-*- #TensorFlowandtf.keras importtensorflowastf sess=tf.Session
AI_LX·2019-04-29 10:49

TensorFlow随笔-四则运算

importtensorflowastfa=tf.constant([[1,2],[3,4]])b=tf.constant([6,6])result=tf.add(a,b)sess=tf.Session
AI_LX·2019-04-25 11:17

tensorflow 激活函数 elu exponential

importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.pythonimportdebugastf_debug#tf.keras.backend.set_session(tf_debug.LocalCLIDebugWrapperSession(tf.Session
powerfit·2019-03-28 14:24

谷歌语音识别官方speech_commands(audio_recognition)的使用指南（四）

文件训练模型还是原来的配方(要将gennerator中代码修改为这样)同时修改gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.3)sess=tf.Session
岚DEMO·2019-03-21 20:24

加载和处理图片——tensorflow

importtensorflowastfsess=tf.Session()#tf.train.string_input_producer产生一个文件名队列#shuffle属性在读取多个文件事需要注意filename_queue
zqzq19950725·2019-03-15 10:05

（解决方法）tensorflow ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

pipinstalltensorflow后，运行importtensorflow没有错误，但是运行测试程序，importtensorflowastfh=tf.constant("hell,TF")sess=tf.Session
Halsey_·2019-03-12 17:22

TensorFlow使用Python自定义op和损失函数

TensorFlow使用Python自定义op和损失函数TensorFlow是静态图结构，即必须把所有的操作以及网络结构定义好（后来有了动态图功能，即EagerExecution），在没有用tf.Session
pan_jinquan·2019-02-14 09:08

tensorflow初级教程

tf.constant(3.0,dtype=tf.float32)node2=tf.constant(4.0)#alsotf.float32implicitlyprint(node1,node2)sess=tf.Session
hellocsz·2019-02-10 18:35

TensorFlow低阶API（一）—— 简介

您可以学习执行以下操作：管理自己的TensorFlow程序（tf.Graph）和TensorFlow运行时（tf.Session），而不是依靠Estimator来管理它们使用tf.Session运行TensorFlow
dianshu1593·2019-02-09 10:00

深度学习框架学习

importtensorflowastfimportkeras.backend.tensorflow_backendasKTFos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"config=tf.ConfigProto()config.gpu_options.allow_growth=Truesess=tf.Session
owenbb·2019-01-27 22:02

tensorflow —— tf.Session()

tf.Session()在TensorFlow的世界里，变量的定义和初始化是分开的，所有关于图变量的赋值和计算都要通过tf.Session的run来进行。
rainbow_lucky0106·2018-12-28 21:48

Tensorflow基础语法总结

一、常规语法1.GPU设置gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.67)sess=tf.Session(config=tf.ConfigProto
Liu, Xu·2018-12-16 22:08

【学习笔记】卷积神经网络的过拟合

我们先来看一下dropout函数:importtensorflowastfimportnumpyasnpx=np.array([1,2,3,4,5]).astype('float32')sess=tf.Session
Canon__·2018-12-16 03:37

2018-11-29 输出数组值 均匀分布

输出：Tensor("Const:0",shape=(),dtype=int32)第二种importtensorflowastfa=tf.constant(0.1,shape=(1,10))sess=tf.Session
七月那个阿瓜呀·2018-12-05 08:47

什么是TensorFlow会话？

我已经看到了很多人对TensorFlow的tf.Graph和tf.Session的规则感到困惑。其实很简单：Graph（图形）定义了计算。
Yujiaao·2018-12-04 00:00

windows测试CPU-tensorflow和GPU-tensorflow是否成功安装

TensorFlow")sess=tf.Session()print(sess.ru
WJ_MeiMei·2018-11-23 16:55

tf.reduce_xxx函数

基本上都是降维importtensorflowastfimportnumpyasnpt=np.random.randint(0,3,[3,4])sess=tf.Session()print("Testmatrixis
迷迷糊糊也好·2018-11-17 22:32

怎样知道tensorflow计算用的是CPU还是GPU

sess.run()这行命令前面，加上如下：sess=tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,log_device_placement
Nicolas Léon Deng·2018-10-30 09:45

TF02-01:张量数据定义与运算

张量定义张量使用TensorFlow核心是由两个互相独立的部分组成：1.构建计算图(在API中使用tf.Graph实现)2.运行计算图（在API中使用tf.Session实现）在这里首先重点关注图的构建图由两种类型的对象组成
杨强AT南京·2018-10-19 01:00

TensorFlow 代码及用法(持续更新)

importtensorflowastfimportnumpyasnpA加法:tf.add(x,y,name=None)>>>tf.Session().run(tf.add(3,5))8参数更新:将new_value
Canon__·2018-10-17 07:03

mac下tensorflow的helloworld

>>>sess=tf.Session()>>>printsess.run(hello)helloTensorFlow!ten
leafrenchleaf·2018-10-16 14:43

mac下tensorflow的helloworld(conda)

>>>sess=tf.Session()>>>printsess.run(hello)helloTensorFlow
haoningabc·2018-10-16 14:00

tensorflow提取VGG特征 - weixin_38208741的博客 - CSDN博客

VGG的pool5层特征，存储为.mat文件[python]viewplaincopyimportscipy.ioassiofromscipy.miscimportimread,imresizesess=tf.Session
·2018-10-12 15:00

tf.contrib.lookup.index_to_string_table_from_tensor和tf.nn.top_k()

UNK',name=None)ReturnsalookuptablethatmapsaTensorofindicesintostrings.1.一维情况importtensorflowastfsess=tf.Session
teleological_life·2018-09-25 15:31

tf.broadcast_to()

将原始矩阵成倍增加参数：tf.broadcast_to(input,shape,name=None)使用案例：importtensorflowastfa=[[1,2,3],[4,5,6]]b=[4,6]sess=tf.Session
fyq201749·2018-09-19 19:44

基于Tensorflow实现多分类支持向量机

导入必要的编程库；importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromsklearnimportdatasetssess=tf.Session
moge19·2018-09-19 00:10

Windows10+GPU+Anaconda3+Pytorch+TensorFlow+Keras配置方法

importtensorflowastfsess=tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))配环境这个事真的是常看常新，随着
赛艇队长·2018-08-31 22:53

tensorflow 1.8 测试gpu代码

下面的代码查看日志信息，如果包含gpu信息就是使用了gpuimporttensorflowastfsess=tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement
DarrenXf·2018-08-30 13:15

tensorflow 1.8 测试gpu代码

下面的代码查看日志信息，如果包含gpu信息就是使用了gpuimporttensorflowastfsess=tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement
DarrenXf·2018-08-30 13:15

TensorFlow学习中的第一个坑

sess=tf.Session()print(sess.run(hello))你会遇到这样的提示[YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse
豪哥的世界·2018-08-28 14:40

tf.assert_equal()

tf.assert_equal(x,y,data=None,summarize=None,message=None,name=None)使用案例：importtensorflowastfx=1y=2sess=tf.Session
fyq201749·2018-08-27 19:28

【代价函数】MSE：均方误差（L2 loss）

MSE均方误差（L2loss）1.代码展示MAE和MSE图片特性importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltsess=tf.Session()x_val
yuanCruise·2018-08-27 14:19

如何输出查看tensorflow内的变量值

tensorflow变量的值不可以直接打印出来，用print函数打印的只是变量的结构，要想查看tensorflow内的变量值可以用以下方法1.用tf.Session()函数importtensorflowastf
sa726663676·2018-08-19 09:44

tensorflow求导和梯度计算

tfe=tf.contrib.eagerfrommathimportpideff(x):returntf.square(tf.sin(x))assertf(pi/2).numpy()==1.0sess=tf.Session
大雄没有叮当猫·2018-08-16 13:21

深度学习入门笔记之——基于 tensorflow 的回归代码实现

整体来说，训练神经网络分为3个步骤：定义神经网络的结构和前向传播的输出结果定义损失函数以及选择反向传播优化的算法生成会话（tf.Session)并在训练数据上反复运行反向传播优化算法现以直线拟
weixin_33736832·2018-08-01 08:17

练习

withtf.Graph().as_default(),tf.Session()assess:#Task2:Simulate10throwsoftwodice.Storetheresults#ina10x3matrix
_sunnyRain·2018-07-21 23:15

安装，Mac

然后在执行到sess=tf.Session()又遇到了一个问题:2018-07-1118:55:53.673999:Itensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc
你就不能换个昵称·2018-07-11 19:47

TensorFlow实现简单的二分类神经网络

环境Window10+Python3.6+TensorFlow1.8.0基本概念TensorFlow里面最基本的三个概念：计算图（tf.Graph）、张量（tf.Tensor）、会话（tf.Session
hush_yang·2018-07-09 21:26

【tensorflow】基础二：tensorflow分类实现

1.tensorflow重置计算图fromtensorflow.python.frameworkimportopsops.reset_default_graph()sess=tf.Session()#创建计算图会话
yuanCruise·2018-07-04 23:40

简单神经网络解决二分类问题示例（Tensorflow）

简单神经网络解决二分类问题示例（Tensorflow）定义神经网络的结构和前向传播输出结果定义损失函数以及选择反向传播优化算法生成会话（tf.Session）并在训练数据上反复运行反向传播优化算法importtensorflowastffromnumpy.randomimportRandomStatebatch_size
鲁班班班七号·2018-07-02 21:04

函数 tf.cast()

反之也可以二、例子【code】a=tf.Variable([1,0,0,1,1])b=tf.cast(a,dtype=tf.bool)sess=tf.Session()sess.run(tf.initi
qq_30868235·2018-07-02 12:13

莫凡Tensorflow视频学习002-Session的两种用法

],[2]])#cteatea2*1matrixproduct=tf.matmul(matrix1,matrix2);#matrixmultiply#method1touseSessionsess1=tf.Session
sxl545·2018-06-28 20:18

Tensorflow源码分析--accumulate_n

importtensorflowastfx=tf.constant([[1,2],[3,4]])y=tf.constant([[1,2],[3,4]])result=tf.accumulate_n([x,y])sess=tf.Session
jiangzhenkang·2018-06-18 14:56

[转载] TensorFlow函数：tf.Session()和tf.Session().as_default()的区别

tf.Session()：创建一个会话tf.Session().as_default()：创建一个默认会话那么问题来了，会话和默认会话有什么区别呢？
听风1996·2018-06-17 09:01

tensorflow (2)

importtensorflowastf a=tf.constant([1.0,2.0],name='a') b=tf.constant([2.0,3.0],name='b') result=a+b sess=tf.Session
doulinxi115413·2018-06-15 00:00

tensorflow: 查看 tensor详细数值方法

tf.constant(1)printx输出：Tensor("Const:0",shape=(),dtype=int32)原因：print只能打印输出shape的信息，而要打印输出tensor的值，需要借助tf.Session
JNingWei·2018-06-13 15:20

TensorFlow入门指南

您可以学习执行以下操作：管理您自己的TensorFlow程序(tf.Graph)和TensorFlow运行时(tf.Session)使用tf.Session来运行TensorFlow指令。
爱抓猫的狗·2018-06-12 14:52
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