tf.Session 第4页

failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no CUDA-capable device is detected 排坑指南

CUDA_ERROR_NO_DEVICE:noCUDA-capabledeviceisdetected一开始以为是自己没有把cuda安装好，在排查安装问题，发现没有问题后重启电脑，运行importtensorflowastfsess=tf.Session

weixin_30388677·2020-08-04 04:30

在TensorFlow中出现with tf.Session as sess: AttributeError: enter错误解决方法

其实该类问题对于新手(鄙人就是)而言很常见：AttributeError表示所调用对象属性错误，记住Python是面向对象语言，该错误就是Python异常类的错误。#创建一个会话运行TensorFlow程序withtf.Sessionassess:init_op=tf.global_variables_initializer()#初始化变量sess.run(init_op)print(sess.r

为什么不再是小机灵儿·2020-08-04 02:48

Tensorflow中with tf.Session as sess 与 sess = tf.Session 的区别（学习笔记一）

第一部分：python中with...as...的用法本文转自https://blog.csdn.net/weixin_42118374/article/details/80437050，纯属为了个人收藏查阅用，如侵权，请联系删除，谢谢。结论就是：with是一个控制流语句，跟if/for/while/try之类的是一类的，with可以用来简化tryfinally代码，看起来可以比tryfinall

鹅鹅_鹅·2020-08-03 23:43

tensorflow：将tensor中满足某一条件的数值取出组成新的tensor

看下面这一段代码：importtensorflowastfsess=tf.Session()defget_tensor():x=tf.random_u

u010551462·2020-08-03 05:54

tensorflow: eval()探究

用以下格式可以得到更简洁的代码：withtf.Session():c.eval() 如果你的代码要处理多个graph和session，更直白的方式可能是显式调用Session.run()：sess=tf.Session

JNingWei·2020-08-02 16:38

Tensorflow 笔记

withtf.Session()assess:print(sess.run(hello_op))2.Tensorflow简单运算importtensorflowastfa=tf.add(3,5)sess=tf.Session

a十二_4765·2020-08-01 12:43

TensorFlow reduce_sum

TensorFlowreduce_sumflyfishimportnumpyasnpimporttensorflowastfx=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])sess=tf.Session

flyfish1986·2020-08-01 12:58

机器学习（python+numpy+tensorflow）实战样例

importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltses=tf.Session()#构建数据集np.random.seed(5

masterShaw·2020-07-31 20:10

TensorFlow 基础系列（一）

sess=tf.Session()printsess.run(hello)首先，通过tf.consta

fangxu622·2020-07-30 07:33

智能计算系统(学习笔记)-第四章编程框架使用

的几个基本概念计算图操作张量（tensor）tensor中支持的dtype类型tensor的shape属性tensor的device属性tensor的常用操作op命令tensor的打印会话（session）创建会话（sess=tf.Session

oliveQ·2020-07-30 01:35

TensorFlow函数：tf.Session()和tf.Session().as_default()的区别

tf.Session()：创建一个会话tf.Session().as_default()：创建一个默认会话那么问题来了，会话和默认会话有什么区别呢？

半闲居士吃螃蟹·2020-07-30 01:49

ValueError: Shapes (40, 4, 4, 1) and (？, 8, 8, 1) are not compatible

sess=tf.Session()batch_size=3output_shape=[batch_size,8,8,128]strides=[1,2,2,1]l=tf.constant(0.1,shape

oasis0312·2020-07-29 21:33

Tensorflow安装

In[3]:sess=tf.Session()2018-07-3115:20:37.669558:Itensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141]You

_Haimei·2020-07-29 09:22

用Tensorflow手把手实现第一个CNN

欢迎一起讨论相互学习~少说废话多写代码~"""转换图像数据格式时需要将它们的颜色空间变为灰度空间,将图像尺寸修改为同一尺寸,并将标签依附于每幅图像"""importtensorflowastfsess=tf.Session

武科大许志伟·2020-07-28 14:06

深度学习中GPU的使用（python）

记录设备指派情况为了获取你的operations和Tensor被指派到哪个设备上运行,用log_device_placement新建一个session,并设置为True.sess=tf.Session(

zhenglisec·2020-07-27 16:17

tf.shape()与tf.get_shape()

importtensorflowastfimportnumpyasnpx=tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]])y=[[1,2,3],[4,5,6]]z=np.arange(24).reshape([2,3,4])sess=tf.Session

林林同學·2020-07-16 03:09

DL3-TensorFlow（1.x）入门

HelloWorldimporttensorflow.compat.v1astftf.disable_eager_execution()#创建一个常量运算，将其作为一个节点加入到默认计算图中hello=tf.constant("HelloWorld")#创建一个对话sess=tf.Session

Cheeky_man·2020-07-14 18:00

解决tensorflow出现AttributeError和RuntimeError：The Session graph is empty.

执行如下测试代码后报错：importtensorflowastfa=tf.constant(43)b=tf.constant(8)c=tf.multiply(a,b)sess=tf.Session()print

风太师叔真传·2020-07-13 14:22

RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().

sess=tf.Session()print(sess.run(hello))但是发现有错误，因为版本问题，我的tensorflow版本是2.0.0，比较新可以通过下面的方法查看tensorflow版本所以第三句要改成

qq_40758284·2020-07-13 11:46

【TensorFlow】通过两个简单的例子实现反向传播

回归算法示例#python3.6#TensorFlow实现反向传播importtensorflowastfimportnumpyasnpsess=tf.Session()#一、回归算法#从均值为1、标准差为

XD1998·2020-07-12 16:55

【Tensorflow】打印输出tensor张量和变量的方法

打印输出张量的值的方法importtensorflowastfzeros=tf.zeros([3,3])#方法1withtf.Session():print(zeros.eval())#方法2sess=tf.Session

XD1998·2020-07-12 16:54

tensorflow的部分函数汇总（非大全，保持更新）

写在前面：默认已经引入Tensorflow和Numpy，且形如：importnumpyasnpimporttensorflowastf1.ones_likesess=tf.Session()ones_like

土豆钊·2020-07-12 03:33

TensorFlow进阶--实现反向传播

满足均值为1，方差为0.1的正态分布输出y为10模型为：y=a×x损失函数为L2正则损失函数理论结果a应为10首先我们导入计算模块，并创建计算图会话，然后生成数据、创建占位符和变量A#创建计算图会话sess=tf.Session

东泰山·2020-07-12 02:47

tensorflow对训练变量checkpoint的保存与读取

1.保存变量先创建（在tf.Session()之前）saversaver=tf.train.Saver(tf.global_variables(),max_to_keep=1)#max_to_keep这个保证只保存最后一次

imumu_xi·2020-07-11 23:06

导入tensorflow库，出现错误 The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions········

importtensorflowastfhello=tf.constant('Hello,tensorflow')sess=tf.Session()print(sess.run(hello))经过一些CSDN

(*^_^*)小原·2020-07-11 19:03

Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED

Couldnotcreatecudnnhandle:CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILEDSolve:config=tf.ConfigProto()config.gpu_options.allow_growth=Truesession=tf.Session

水野与小太郎·2020-07-11 17:48

检测tensorflow是否可以使用GPU

format(tf.test.gpu_device_name()))else:print("PleaseinstallGPUversionofTF")方法2importtensorflowastftf=tf.Session

DreamNotOver·2020-07-11 12:41

GPU占显卡很大内存时，设置限制GPU的用量

#进行配置，使用30%的GPUconfig=tf.ConfigProto()config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction=0.3session=tf.Session

Destination-amid·2020-07-11 11:34

在TensorFlow中如何将Tensor张量转换为numpy数组？

>>>print(type(tf.Session().run(tf.constant([1,2,3]))))要么：>>>sess=tf.InteractiveSession()>>>print(type

lcczzu·2020-07-11 10:16

解决could not destroy cudnn handle: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM问题

article/details/81432061试了很多办法（1）：gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333)sess=tf.Session

josiechen·2020-07-11 09:29

Tensorflow之底层操作

张量由一组形成阵列的原始数据组成，张量的阶是它的维数，而它的维数是一哥整数元组，指定了阵列的每个维度的长度：2、TF的低级API可以由两部分独立组成(1)构建计算图（tf.Graph）(2)运算计算图(tf.Session

gufeng_1992·2020-07-11 06:37

深度学习入门笔记系列 ( 四 )

整体来说，训练神经网络分为3个步骤：定义神经网络的结构和前向传播的输出结果定义损失函数以及选择反向传播优化的算法生成会话（tf.Session)并在训练数据上反复运行反向传播优化算法现以直线拟合和回归拟合两个简单案例来熟悉以上

倔强_beaf·2020-07-10 19:39

Tensorflow一些常用基本概念与函数

importtensorflowastf#定义‘符号’变量，也称为占位符a=tf.placeholder("float")b=tf.placeholder("float")y=tf.mul(a,b)#构造一个op节点sess=tf.Session

susandebug·2020-07-10 03:53

TensorFlow和Keras的模型保存及载入模型参数继续训练

def__init__():self.sess=tf.Session()#定义好网络结构...self.sess.run(tf.global_variables_initializer())defcheck

海晨威·2020-07-10 02:39

如何修复module tensorflow has no attribute Session以及其产生问题的原因

环境：TensorFlow版本：2.xOS:windows7Python版本：3.7问题：当执行sess=tf.Session(),会得到如下报错信息：Traceback(mostrecentcalllast

花与火山石·2020-07-09 22:10

【Linux】Tensorflow2.0 报错 AttributeError module tensorflow has no attribute Session 的解决办法

>>>sess=tf.Session()Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inAttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'Ses

大熊の笔记·2020-07-09 18:36

The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.1/SSE4.2/AVX/AVX2/FMA instructions, but these are

执行如下命令是报错：#python-c"importtensorflowastf;print(tf.Session().run(tf.constant('Hello,TensorFlow')))"TheTensorFlowlibrarywasn'tcompiledtouseSSE4.1instructions

雪域高原1·2020-07-09 15:02

tf.greater()

tf.greater(a,b)功能：比较a、b两个值的大小返回值:一个列表,元素值都是true和falseimporttensorflowastfa=[1,2,8,4]b=[5,6,7,8]sess=tf.Session

_yyyang·2020-07-09 01:00

tensorflow的Session

#coding=utf-8importtensorflowastfa=tf.add(2,5)b=tf.multiply(a,3)sess=tf.Session()#sess.run(b)sess.run

Do_More·2020-07-08 16:51

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

运行：importtensorflowastfsess=tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))出现：AttributeError

浅笑云兮·2020-07-07 21:12

tensorflow安装问题:No module named pywrap_tensorflow_internal&failed call to cuInit:CUDA_ERROR_NO_DEVICE

CUDA_VISIBLE_DEVICES']="1"#方法1importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']="0"#方法2，在创建session时使用这句代码：sess=tf.Session

MoonBreeze_Ma·2020-07-07 20:42

WARNING:tensorflow:From4: The name tf.Session is deprecated. Please use tf.compat.v1.Session instead

一、环境：tensorflow1.14二、报错描述：WARNING:tensorflow:From/Users/suyongxing/gogodate/pythonProject/TensorLearn/lesson_one/test33.py:4:Thenametf.Sessionisdeprecated.Pleaseusetf.compat.v1.Sessioninstead.三、错误分析：为

深度探寻者·2020-07-07 16:29

用GPU进行TensorFlow计算加速

为了加速训练过程，本文将介绍如何如何在TensorFlow中使用单个GPU进行计算加速，也将介绍生成TensorFlow会话（tf.Session）时的一些常用参数。

博文视点·2020-07-07 04:30

tensorflow tensor转numpy

sess=tf.Session()withsess.as_default():change=tf.expand_dims(tf.reshape(batch_rodrigues((np.array(gt_data

Frank（Zhiyang-Dou）·2020-07-06 23:07

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'.解决办法

#定义计算图tens1=tf.constant([1,2,3])#创建一个会话sess=tf.Session()#使用这个创建好的会话来得到关心的运算的结果。

MclarenSenna·2020-07-06 23:55

tf.TensorArray简单教程

今天看tensorflow时遇到tf.TensorArray，写一个见到的教程指导使用importtensorflowastfsess=tf.Session()x=np.arange(20)input_ta

z2539329562·2020-07-06 11:57

tensorflow读取数据(csv格式)

tensorflow有三种数据读取方式，如下进行阐述：（一）preloadeddata：直接由tensorflow产生数据，然后运行：importtensorflowastfsess=tf.Session

萱子子子·2020-07-06 09:55

tensorflow版本fasterrcnn绘制迭代次数与损失曲线图

Createsessiontfconfig=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)tfconfig.gpu_options.allow_growth=Truesess=tf.Session

静候：花开·2020-07-06 06:30

in init self._traceback = tf_stack.extract_stack()的一个原因

sess=tf.Session()sess.run(tf.initialize_all_variables())b,bb,bbb=sess.run(darknet53(image_label))print

weixin_30952535·2020-07-05 22:06

tensorflow开发之 hello world

Scripts\activate进入python开发环境python编写第一个程序importtensorflowastf;tmpString=tf.constant("helloworld")sess=tf.Session

放羊郎·2020-07-05 13:53

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