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tf.Session
tf.nn.softmax
下面的几行代码说明一下用法# -*- coding: utf-8 -*-import tensorflow as tfA = [1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0]with
tf.Session
csdn_1HAO
·
2018-06-06 10:34
tensorflow
TensorFlow中张量以及操作矩阵的基础知识
《TensorFlow机器学习实战指南》学习笔记importtensorflowastfimportnumpyasnpsess=
tf.Session
()zero_tsr=tf.zeros([4,5])#4
COST_97
·
2018-06-02 16:16
本二下期学习笔记
TensorFlow入门:tf基本函数
importtensorflowastf#定义‘符号’变量,也称为占位符a=tf.placeholder("float")b=tf.placeholder("float")y=tf.mul(a,b)#构造一个op节点sess=
tf.Session
M_Z_G_Y
·
2018-05-31 14:34
TensorFlow
tensorflow安装CPU指令集(AVX2)警告解决方案
sess=
tf.Session
()print(sess.run(hello).decode())运行之后可以正常输出“Hello,TensorFlow!”但是有一个警告警告提示:Iten
xiaoyaoyao17
·
2018-05-26 17:10
Python
机器学习
TensorFlow入门:tf.InteractiveSession()与
tf.Session
()区别
tf.Session
():需要在启动session之前构建整个计算图,然后启动该计算图。意思就是在我们使用tf.InteractiveSession()来构建会话的时候,我们可以先构建一个s
M_Z_G_Y
·
2018-05-23 10:11
TensorFlow
softmax 的计算
importtensorflowastfimportmath#a=[1.0,2.0,3.0,4.0]a=tf.Variable([1.0,2.0,3.0,4.0])y=tf.nn.softmax(a)se=
tf.Session
brooknew
·
2018-05-22 16:45
python
tensorflow
tensorflow 常用小技巧
Assumethatyouhave12GBofGPUmemoryandwanttoallocate~4GB:gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333)sess=
tf.Session
不存在的里皮
·
2018-05-21 18:31
tensorflow第五课-常见错误
1.Cannotevaluatetensorusing`eval()`:Nodefaultsessionisregistered.出现这个错误主要是因为没有用
tf.Session
()。
机智帅气的葫芦娃
·
2018-05-12 22:13
《TensorFlow机器学习实战指南》学习笔记一
代码如下:importtensorflowastfimportnumpyasnpsess=
tf.Session
()a=tf.Variable(tf.constant(1.))b=tf.Variable(
COST_97
·
2018-05-10 14:47
本二下期学习笔记
TensorFlow 入门例子问题
importtensorflowastfa=tf.constant([1.0,2.0],name=”a”)b=tf.constant([2.0,3.0],name=”b”)result=a+bsess=
tf.Session
UP_2017
·
2018-05-10 08:29
TensorFlow 学习笔记 - Session
-使用tf.Session.run()获取计算结果:tf.Session.run(result)"""手动关闭session"""sess=
tf.Session
()variable_a=tf.constant
David_Hernandez
·
2018-05-06 16:54
TensorFlow
学习笔记
TensorFlow
学习笔记
TensorFlow使用显存的设置
设置使用显存比例在构造
tf.Session
()时候通过传递tf.GPUOptions作为可选配置参数的一部分来显式地指定需要分配的显存比例,如下所示:假如有12GB的显存并使用其中的4GB:gpu_options
赛艇队长
·
2018-05-05 18:29
深度学习
学习笔记CB013: TensorFlow、TensorBoard、seq2seq
importtensorflowastfsess=
tf.Session
()a=tf.placeholder("float")b=tf.placeholder("float")c=tf.constant(
利炳根
·
2018-05-05 13:45
聊天机器人
学习笔记CB013: TensorFlow、TensorBoard、seq2seq
importtensorflowastfsess=
tf.Session
()a=tf.placeholder("float")b=tf.placeholder("float")c=tf.constant(
利炳根
·
2018-05-05 00:00
机器学习
自然语言处理
聊天机器人
tf中的矩阵运算
importtensorflowastffromnumpyimportnewaxisfromtensorflow.python.opsimportmath_ops##tf中的矩阵运算#点乘a=tf.constant([[1,2],[3,4]])b=tf.constant([[1,1],[2,2]])sess=
tf.Session
sirius_black_
·
2018-05-03 10:52
data
preprocessing
tensorflowGPU显存占用
解决办法:使用启用最少的GPU显存来运行程序或者限定显存比例config=tf.ConfigProto()config.gpu_options.allow_growth=Truesession=
tf.Session
CCB_307
·
2018-04-15 19:36
tensorflow
tensorflow学习笔记-从checkpoint中获取graph信息
代码:importtensorflowastfsess=
tf.Session
()check_point_path='variables'saver=tf.train.import_meta_graph(
qq_28808697
·
2018-04-10 17:43
tensorflow
【day5】python/Tensorflow基础框架。
#method1sess=
tf.Session
()result=sess.run(product)print(result)sess.close()#[[12]]#method2withtf.Session
Florentina_
·
2018-03-29 16:07
TensorFlow学习笔记
importtensorflowastfm1=tf.constant([[3,3]])m2=tf.constant([[2],[3]])product=tf.matmul(m1,m2)print(product)sess=
tf.Session
Qiu_CJ
·
2018-03-26 20:55
Tensor
Flow
学习笔记
tensorflow 基本运算API
importtensorflowastf#定义‘符号’变量,也称为占位符a=tf.placeholder("float")b=tf.placeholder("float")y=tf.mul(a,b)#构造一个op节点sess=
tf.Session
青盏
·
2018-03-20 12:47
deep
learning
tensorflow常用函数
importtensorflowastf#定义‘符号’变量,也称为占位符a=tf.placeholder("float")b=tf.placeholder("float")y=tf.mul(a,b)#构造一个op节点sess=
tf.Session
class_brick
·
2018-03-02 10:16
t
机器学习
TensorFlow深度学习框架学习(二):TensorFlow实现线性支持向量机(SVM)
sess=
tf.Session
()iris=datasets.load_iris()#在ir
宝蓓
·
2018-02-28 16:14
自学
机器学习
深度学习框架
TensorFlow
用GPU进行TensorFlow计算加速
为了加速训练过程,本文将介绍如何如何在TensorFlow中使用单个GPU进行计算加速,也将介绍生成TensorFlow会话(
tf.Session
)时的一些常用参数。
博文视点
·
2018-02-27 10:30
tensorflow:ConfigProto&GPU
用来对session进行参数配置with
tf.Session
(config=tf.ConfigProto(...),...)
AI百科
·
2018-02-11 09:45
tensorflow
用tensorflow实现线性回归和相应的损失函数的运用
matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromtensorflow.python.frameworkimportopsops.reset_default_graph()sess=
tf.Session
qq_30339595
·
2018-01-30 21:22
python
机器学习
tensorflow
TensorFlow学习笔记(七)--训练结果可视化
#初始化变量init=tf.global_variables_initializer()sess=
tf.Session
()sess.run(init)#利用matplo
TCFM
·
2018-01-29 00:39
机器学习笔记
TensorFlow笔记:Session.run()与Tensor.eval()
如果你有一个Tensort,在使用t.eval()时,等价于:tf.get_default_session().run(t).如下面两段代码是相同的:#Using`Session.run()`.sess=
tf.Session
cocoaqin
·
2018-01-27 14:21
TensorFlow
TensorFlow笔记(一)TensorFlow入门
一、创建会话的两种方式1.sess=
tf.Session
()sess.run()sess.cloes()2withtf.Session()assesssess.run()2.不用调用“sess.close
Xs_55555
·
2018-01-22 18:25
TensorFlow
二分类问题的模型评估
代码如下:fromtensorflow.python.frameworkimportopsops.reset_default_graph()sess=
tf.Session
()batch_size=25x_vals
Artemis_Wang
·
2018-01-18 10:06
Tensorflow
基于交叉熵损失函数的山鸢尾二分类问题
代码如下:fromsklearnimportdatasetssess=
tf.Session
()iris=datasets.load_iris()binary_target=np.array([1.if(
Artemis_Wang
·
2018-01-17 14:02
Tensorflow
tf.tile()用法
tf.tile(input,#输入multiples,#同一维度上复制的次数name=None)#a=tf.constant([1,2],name='a')#b=tf.tile(a,[1,2])#sess=
tf.Session
Eric_LH
·
2018-01-16 14:00
tensorflow实战
tensorflow批量训练
代码如下:mportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastfsess=
tf.Session
()batch_size=20x_vals
Artemis_Wang
·
2018-01-15 22:40
Tensorflow
Tensorflow实现损失函数
importmatplotlib.pyplotaspltsess=
tf.Session
()#用matplot绘制回归算法的损失函数x_vals=tf.linspace(-1.,1.,500)target
Artemis_Wang
·
2018-01-15 09:35
Tensorflow
Tensorflow api使用(持续更新)
比如二维数组,第一维从0开始到10结束,步长1,第二维从3开始到6结束,步长2,应写作[0,3],[11,7],[1,2]sess=
tf.Session
()a=np.array([[1,2,3],[4,5,6
ldh123
·
2018-01-11 17:13
tensorflow模型的自动加载
在进行model.fit训练完后,
tf.Session
()会自动关闭,若再运行pred
五步千里
·
2018-01-10 21:31
tensorflow会话控制-【老鱼学tensorflow】
在tensorflow中,当定义好结构后,就要通过
tf.session
()来建立运行时的会话。
dreampursuer
·
2018-01-03 09:00
tensorflow实现弹性网络回归
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromsklearnimportdatasetssess=
tf.Session
wang2012010865
·
2018-01-01 18:52
人工智能算法
Tensorflow设置显存自适应,显存比例
1.按比例config=tf.ConfigProto()config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction=0.4#根据自己的需求确定session=
tf.Session
tsq292978891
·
2017-12-07 11:43
Tensorflow相关知识
Tensorflow一些常用基本概念与函数(2)
importtensorflowastf#定义‘符号’变量,也称为占位符a=tf.placeholder("float")b=tf.placeholder("float")y=tf.mul(a,b)#构造一个op节点sess=
tf.Session
BURIBURI_ZAEMON
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2017-11-05 22:59
Tensorflow一些常用基本概念与函数(1)
importtensorflowastf#定义‘符号’变量,也称为占位符a=tf.placeholder("float")b=tf.placeholder("float")y=tf.mul(a,b)#构造一个op节点sess=
tf.Session
BURIBURI_ZAEMON
·
2017-11-05 22:52
tensorflow显存、载入模型、优化器(个人笔记)
1.运行sess=
tf.Session
()或sess=tf.InteractiveSession()后发现所有GPU的显存全部占满A:这是正常现象。
慕白-
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2017-10-30 21:15
个人笔记
tensorflow
检测tensorflow是否使用gpu进行计算
importtensorflowastfsess=
tf.Session
(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))查看日志信息若包含gpu信息,就是使用了
匠人_C
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2017-10-29 23:56
tensorflow
gpu
机器学习
TensorFlow学习笔记3——windows下采用Anaconda时使用tensorboard的方法
name="input_b")c=tf.multiply(a,b,name="mul_c")d=tf.add(a,b,name="add_d")e=tf.add(c,d,name="add_e")sess=
tf.Session
你行你上天
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2017-10-19 21:38
python
tensorflow
Tensorflow之数据类型
,dtype=tf.string)sess=
tf.Session
()print(sess.run(hello))#定义常量tf.bool是布尔类型,如果改为‘false’就会报错,显示更改为字符串类型boolean
勿在浮沙筑高台LS
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2017-09-22 20:44
tensorflow
tensorflow: 激活函数(Activation_Functions) 探究
我们有很多的非线性函数来作为激活函数连续、平滑tf.sigmoid(x,name=None)==1/(1+exp(-x))importnumpyasnpimporttensorflowastfsess=
tf.Session
JNingWei
·
2017-09-05 20:29
TensorFlow
TensorFlow
框架
TensorFlow函数:
tf.Session
()和
tf.Session
().as_default()的区别
tf.Session
():创建一个会话
tf.Session
().as_default():创建一个默认会话那么问题来了,会话和默认会话有什么区别呢?
Enchanted_ZhouH
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2017-08-25 13:34
TensorFlow
tensorflow实现简单的矩阵相乘
matrix2=tf.constant([[2],[2]])product=tf.matmul(matrix1,matrix2)#matrixmultiplynp.dot(m1,m2)#法一sess=
tf.Session
yunfanDL
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2017-08-22 14:57
Deep
learning
t.eval() sess.run(t) 的区别
以下两段小程序是等效的:使用Session.run()sess=
tf.Session
()c=tf.constant(5.0)printsess.run(c)使用Tensor.eval()c=tf.constant
rogerwu1228
·
2017-08-13 14:29
Session 会话控制
createtwomatrixesmatrix1=tf.constant([[3,3]])matrix2=tf.constant([[2],[2]])product=tf.matmul(matrix1,matrix2)#method1sess=
tf.Session
游走的杰少
·
2017-08-01 21:16
TensorFlow
tensorflow: 查看 tensor详细数值
tf.constant(1)printx输出:Tensor("Const:0",shape=(),dtype=int32)原因: print只能打印输出shape的信息,而要打印输出tensor的值,需要借助
tf.Session
JNingWei
·
2017-06-22 08:43
TensorFlow
TensorFlow
框架
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