tf.summary

tf.Summary用法

1、tf.summary.scalar用来显示标量信息，其格式为：tf.summary.scalar(tags,values,collections=None,name=None)例如：tf.summary.scalar('mean',mean)一般在画loss,accuary时会用到这个函数。2、tf.summary.histogram用来显示直方图信息，其格式为：tf.summary.hist
求索_700e·2024-01-14 03:46

30天从入门到精通TensorFlow1.x 第六天，可视化工具 TensorBoard

文章目录一、接前一天二、TensorBoard（1）.什么是TensorBoard（2）.TensorBoard有什么用（3）.TensorBoard怎么安装三、tf.summary模块（1）.如何使用
QuietNightThought·2023-06-10 03:11

TensorBoard 训练可视化

如果需要使用TensorBoard进行可视化，需要将想要可视化的操作和变量通过tf.summary操作进行记录，并通过tf.summary.FileWriter输出至events文件，再通过读取这个文件进行可视化
拓季·2023-03-09 20:42

Tensorflow 2.0 的新特性介绍——最详细版本

的建议将代码重构为较小的函数使用Keras图层和模型来管理变量结合使用tf.data.Datasets和@tf.function利用带有Python控制流的AutoGraphtf.metrics汇总数据，而tf.summary
猫咪钓鱼·2023-01-07 10:53

python summary writer_tensorflow中summary操作

tf中tensorboard工具通过读取在网络训练过程中保存到本地的日志文件实现数据可视化，日志数据保存主要用到tf.summary中的方法。
weixin_39969257·2022-11-24 23:28

第十三讲：textcnn做文本分类任务，基于论文：Relation_Classification_via_Convolutional_Deep_Neural_Network

论文简述3.代码实战4.tf_record使用的思考1.小序  本章从真实的论文场景出发，使用TextCNN(tf.nn.conv2d)进行实战，本次实战将之前章节所讲的模型保存、tf_record、tf.summary
weixin_43178406·2022-02-08 10:06

tf第七讲：tensorboard可视化之tf.summary

文章目录1.tensorboard简介2.tf.summary()使用方法2.1使用步骤2.2tf.summary.scalar()等写入函数2.2.1tf.summary.scalar2.2.2tf.summary.histogram2.2.3tf.summary.image2.2.4tf.summary.text2.3tf.summary.merge&tf.summary.merge_all2
weixin_43178406·2021-03-11 14:48

python的summary函数_Python学习（1）：Tensorboard可视化模块——tf.summary总结

而在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。
weixin_39957318·2020-12-08 14:21

[tensorflow] summary op 用法总结

可视化学习TensorBoard：图的直观展示TensorBoard：直方图信息中心TensorFlowSummary相关API（需要)Github:tensorflow/tensorboard1.综述tf.summary
ASR_THU·2020-09-17 04:04

tf.summary用法总结

全部merge：tf.summary.merge_all()summary_writer=tf.summary.FileWriter('E:/data/tensorflow-master/1.Cnn_Captcha/result/',flush_secs=60)summary_writer.add_graph(sess.graph)#添加graph图tf.summary.scalar('loss'
xys430381_1·2020-09-17 04:21

tf.summary用法

转：https://blog.csdn.net/hongxue8888/article/details/797536791、tf.summary.scalar用来显示标量信息，其格式为：tf.summary.scalar(name,tensor,collections=None)1例如：tf.summary.scalar('mean',mean)一般在画loss,accuary时会用到这个函数。2
澍yeah·2020-09-17 03:28

tensorflow学习——tf.summary()用法

而在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。做笔记，方便以后查看。
文章被改为VIP本文并不知情，且无法修改·2020-09-17 03:08

tf.summary简单解析

Summary是为了给tensorboard提供数据，而tensorboard在tensorflow是一种非常方便和实用的内置可视化工具，但可视化对程序来说显然不是必须的。其中包含以下几种数据结构：ScalarsImagesAudioGraphDistributionHistogramsEmbeddings对应的都有tf.summary.xxx(xxx为上面提到的数据结构形式)对于任何一个tf.s
ThereIsNoSpoon_·2020-09-17 03:58

Tensorflow学习笔记——Summary用法

而在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。tf.summary有诸多函数：1、tf.summa
于小勇·2020-09-14 16:05

tensorflow之summary用法

而在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。
不咋地的老鸽·2020-08-26 23:11

Tensorflow学习笔记——Summary用法

而在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。
yanxiaohui1992·2020-08-18 06:38

深度学习（6）tensorflow-summary for tensorboard

而在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。
Bamboozq·2020-08-17 11:18

tensorboard & tf.summary 知识点和使用说明

调用tensorboard命令john@john-wang:~/Vitis-AI_1.2/DenseNet3/trainrestore/trainrestore/build$tensorboard--logdir=tb_logsTensorBoardTensorFlow回调函数：tf.keras.callbacks.TensorBoardhttps://www.w3cschool.cn/tenso
人工智能和FPGA AI技术·2020-08-11 15:48

从 风格转移(style)（TensorFlow）中 导出中间层图像数据到文本文件

前面的方法是依附在tf.summary上，能否直接导出呢？def_save_ma
juebai123·2020-08-08 16:32

【tensorflow】tf.summary

在训练的过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。1、tf.summary.sca
Mosu_·2020-07-15 13:56

Tensorflow学习笔记——Summary用法

而在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。tf.summary有诸多函数：1、tf.summa
ahiscmphx770039575·2020-07-07 02:52

TensorFlow 使用 tf.scalar tf.summary

经过摸索,简单使用summary,尤其注意下面代码加粗变量,加粗的是二进制变量,需要写入文件的;以及运行的软件要有/tmp/XIAO文件夹的权限#/usr/bin/python3importtensorflowastfsess=tf.Session()withtf.name_scope("XiaoGongWei"):a=tf.placeholder(dtype=tf.float32)b=tf.Va
XiaoGongWei18·2020-06-30 01:42

tensorflow版本API不兼容问题解决

'module'objecthasnoattribute类似问题解决Summary函数被替换成为tf.summary旧版本新版本-------------------------------------
monkey66da·2020-06-27 02:24

tensorboard使用教程

本文是学习笔记，参考博客：理解TensorBoard主要用的是tf.summary,主要包括：1.tf.summary.histogram(生成Histogram和distribution),代码示例：
七七啊·2020-06-25 05:40

【Tensorflow_DL_Note17】TensorFlow可视化学习4_tf.summary模块的详解

一tf.summary模块的简介在TensorFlow中，最常用的可视化方法有三种途径，分别为TensorFlow与OpenCv的混合编程、利用Matpltlib进行可视化、利用TensorFlow自带的可视化工具
马卫飞·2020-06-24 13:41

推荐两个免费学习Tensorflow的网站

withtf.Session()assess:sess.run(init)summary_writer=tf.summary
会飞的猩猩。·2020-06-04 23:47

Tensorflow Summary用法学习笔记

而在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。tf.summary有诸多函数：1、tf.summa
love小酒窝·2020-01-10 10:01

深度学习（6）tensorflow-summary for tensorboard

而在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。
WallE瓦力狗·2019-12-16 05:22

Python学习（1）：Tensorboard可视化模块——tf.summary总结

而在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。
Doris_Meng·2019-11-21 21:37

利用tensorboard可视化checkpoint模型文件参数分布

利用tf.summary将模型参数分布在tensorboard可视化:导
猪大大BiuBiuBiu·2019-08-12 14:00

tf.summary的简单用法

参考链接：f.summary：https://www.cnblogs.com/lyc-seu/p/8647792.htmltensorboard可视化：https://blog.csdn.net/Scythe666/article/details/82908319总结(常用的几个)：1、tf.summary.scalar(),用于收集标量信息f.summary.scalar('train_loss
Li_haiyu·2019-04-28 21:03

tensorflow随笔-数据流图汇总及运行次数(tf.summary)

#!/usr/bin/envpython2 #-*-coding:utf-8-*- """ CreatedonThuSep610:16:372018 """ importtensorflowastf g1=tf.Graph() withg1.as_default(): my_var=tf.Variable(1,dtype=tf.float32) my_step=tf.Variable(1,d
AI_LX·2019-04-01 18:32

Tensorflow之Summary()用法总结

而在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。
ITYTI·2018-12-13 20:33

Tensorboard可视化模块——tf.summary总结

而在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。
weixin_41950276·2018-10-01 20:18

tf.summary用法总结

而在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。
Roy-Better·2018-09-22 21:54

tensorboard使用方法以及代码实例

方法在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法：tf.summary.scalar(name,tensor)#生成一个summaryname：生成节点的名称tensor：需要展示的tensortf.summa
我是小蚂蚁·2018-09-19 11:58

TensorFlow可视化

这三种方法中，TensorFlow中最重要的可视化方法是通过tensorBoard、tf.summary和tf.summary.FileWriter这三个模块相互合作来完成的。1、Te
蓬莱道人·2018-06-22 19:59

tensorboard可视化学习中出现的一些问题

注意：以下是基于TensorFlowAPIr1.4运行的tf.summary模块：（1）tf.summary.histogram用来记录计算流图中一些tensor的数据分布，这些数据有个特点：服从某种分布
__gyl__·2018-06-14 21:37

Task 7 FCN_3

1.了解tensorflow的API为了更好更高效地进行数据分析，我学习了如何使用tf.summary观察训练过程，用tf.records制作和读取训练集，以及用tf.dataset按批读取数据。
不存在的里皮·2018-06-14 04:27

tensorflow中summary操作

tf中tensorboard工具通过读取在网络训练过程中保存到本地的日志文件实现数据可视化，日志数据保存主要用到tf.summary中的方法。
-牧野-·2018-04-03 22:46

Tensorflow学习笔记——Summary用法

而在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。t
darknessdarkness·2018-03-25 23:00

Tensorflow学习笔记——Summary用法

而在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。tf.summary有诸多函数：1、tf.summa
love小酒窝·2018-03-25 23:00

Tensorflow学习笔记——Summary用法

而在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。tf.summary有诸多函数：1、tf.summa
darknessdarkness·2018-03-19 23:29
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