tensorflow实战教程

TensorFlow之变量的使用

importtensorflowastfv=tf.Variable([[1.,2.,3.],[4.,5.,6.]])
浊酒南街·2025-03-26 14:24

TensorFlow之常量的使用1

目录前言示例示例1示例2示例3前言TensorFlow中定义的数据叫做Tensor(张量),Tensor又分为常量和变量。常量一旦定义值不能改变。使用tf.constant定义常量。
浊酒南街·2025-03-26 14:23

TensorFlow之Session

目录前言Tensorflow1.xTensorflow2.x前言会话(Session)是用来执行图中的运算的上下文。所有的运算必须在一个会话中执行。
浊酒南街·2025-03-26 14:53

TensorFlow之sparse tensor

目录前言创建sparsetensorsparsetensor的运算:前言sparsetensor稀疏tensor,tensor中大部分元素是0,少部分元素是非0.创建sparsetensorimporttensorflowastf
浊酒南街·2025-03-26 13:19

Python：万能胶水语言

Python的核心优势✔易读易写（接近自然语言）✔丰富的第三方库（NumPy、Pandas、TensorFlow）✔跨平台（Windows/Linux/macOS）✔多范式支持（OOP、函数式、脚本）2.2Python
·2025-03-26 12:03

大粤国际期货ML量化系统实战：用LSTM模型构建纳指期货策略

）：用LSTM模型构建纳指期货策略【2025代码解析】==‌**发布日期**‌==：2025-02-27==‌**技术标签**‌==：#LSTM预测#量化系统#TensorFlow
11435-62125·2025-03-26 11:39

【量化实战】深入解析miniqmt程序化下单与撤单的异步操作

量化软件开通量化实战教程技术原理与实现思路miniqmt提供了丰富的API来支持程序化交易，其中包
量化投资技术·2025-03-26 08:41

深度学习框架演进与智能应用实践

从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计，工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

SwiftUI实战教程 第二章 BMI计算器

代码库教程中的项目代码都保存在这里：https://github.com/NDFour/swiftui01前言在这一章里，我们会做一个BMI计算器，进一步加深我们在之前的章节里学习到的知识。这一章里我们会使用TextField用来获取用户的输入内容。MBI指数用来帮你判断自己的体重是否超标，计算方法如下：使用体重（单位：千克）除以身高（单位：米）的平方。如：你的身高175cm，体重70kg，那么B
Swift零一·2025-03-26 04:43

人与马分类

第一步，导入库importosimportzipfileimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimgimporttensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageData
楚歌汉水·2025-03-26 02:56

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。
带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

Ray 源码分析(16)—Ray Serve

Serve与框架无关，因此你可以使用一个单一的工具包来服务从使用PyTorch、TensorFlow和Keras等框架构建的深度学习模型，到Scikit-Learn模型，再到任意Python业务逻辑的所有内容
Jim.Li·2025-03-26 01:15

TensorFlow 的性能优化的全面指南

以下是TensorFlow的性能优化的全面指南，涵盖训练、推理、硬件利用及部署阶段的优化策略，适合从入门到进阶的用户：这里写目录标题一、性能优化的核心目标二、训练阶段优化1.硬件加速2.数据管道优化3.
独隅·2025-03-25 23:07

Python深度学习框架：用神经网络预测股市，科学or玄学？

```pythonimporttensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimpor
西蒙斯.果·2025-03-25 22:24

大模型算法岗面试题(含答案)

TensorFlowModelGarden：TensorFlow官方提供的一系列预训练模型和模型架构。HuggingFaceTransformers：一
X.Cristiano·2025-03-25 17:49

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型，我们需要时刻关注训练进度，非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。
TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX 的导出与实战

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX的导出与实战TensorFlow的最大优势之一，就是拥有“端到端部署闭环”。
AI筑梦师·2025-03-25 00:44

Elasticsearch快速上手与深度进阶：一站式实战教程

目录1.Elasticsearch简介2.安装与启动方式1：Docker快速安装（推荐）方式2：手动安装3.基础操作3.1创建索引3.2插入文档3.3查询文档3.4更新文档3.5删除文档4.高级查询4.1布尔查询4.2范围查询4.3通配符查询5.聚合分析5.1统计年龄分布5.2计算平均值6.自定义分析器6.1创建分词器6.2应用分析器到索引7.集群管理7.1启用集群发现7.2添加节点8.安全配置（
LCG元·2025-03-24 22:56

【最新】TensorFlow、cuDNN、CUDA三者之间的最新版本对应及下载地址

TensorFlow、cuDNN、CUDA对应关系官网查询地址CUDA下载地址cuDNN下载地址VersionPythonversionCompilerBuildtoolscuDNNCUDAtensorflow_gpu
江上_酒·2025-03-23 21:25

AI模型技术演进与行业应用图谱

主流深度学习框架如TensorFlow和PyTorch持续优化动态计算图与分布式训练能力，而MXNet凭借高效的异构计算支持在边缘场景崭露头角。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

模型优化驱动产业应用创新

以自适应学习机制与迁移学习框架为基础的优化策略，显著提升了模型在跨场景应用中的泛化能力，而超参数自动调优技术则通过PyTorch、TensorFlow等主流框架的接口标准化，降低了复杂模型的开发门槛。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

TensorFlow和Pytorch在功能上的区别以及优势

功能上的区别1.计算图TensorFlow：使用静态计算图（StaticGraph）。在运行模型之前，需要先构建完整的计算图，然后通过会话（Session）运行图。
Honeysea_70·2025-03-22 10:09

Tomcat从入门到精通：全方位深度解析与实战教程

一、Tomcat入门1.Tomcat简介ApacheTomcat，简称Tomcat，是一个开源的轻量级应用服务器，专为运行JavaServlet和JavaServerPages(JSP)技术设计。它是JavaWeb开发中最常用的Servlet容器之一，遵循JavaServlet和JavaServerPages规范，为开发者提供了一个稳定的、易于使用的部署环境。2.安装与启动安装下载最新版Tomca
墨瑾轩·2025-03-22 06:27

HarmonyOS NEXT开发实战教程：选择相册和拍照

今天的内容是介绍在鸿蒙开发中从相册选择照片，和调用相机拍照，并使用这两个功能实现朋友圈编辑页面。这部分内容没什么好废话的，都是固定用法，直接上代码。首先添加权限：ohos.permission.CAMERA选择相册：asyncgetAlbum(){constphotoSelectOptions=newphotoAccessHelper.PhotoSelectOptions();photoSelec
幽蓝计划·2025-03-22 05:15

鸿蒙Next开发实战教程-使用WebSocket实现即时聊天

鸿蒙系统提供了WebSocket库，使用它可以很方面的实现即时聊天功能，今天就使用WebSocket来实现一个完整的聊天功能。首先创建一个WebSocket实例：letws=webSocket.createWebSocket()然后创建WebSocket连接，我找到一个简单的ws地址，它直接返回我们发送的消息：leturl='ws://124.222.224.186:8800'this.ws.co
幽蓝计划·2025-03-22 05:12

TensorFlow深度学习实战项目：从入门到精通

TensorFlow作为Google开源的深度学习框架，因其强大的功能和灵活的架构，成为了众多开发者和研究者的首选工具。
点我头像干啥·2025-03-21 20:24

查看 CUDA cudnn 版本 查看Navicat GPU版本

查看显卡型号：lspci|grepVGA（lspci是linux查看硬件信息的命令），屏幕会打印出主机的集显几独显信息python中查看显卡型号fromtensorflow.python.clientimportdevice_libdevice_lib.list_local_devices
FergusJ·2025-03-21 03:30

错误moduleNotFoundError: No module named 'matplotlib'

错误ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘matplotlib’问题tensorflow2.0中jupyternotebook编写线性回归例子，出现ModuleNotFoundError
逆着tensor·2025-03-21 01:44

下一代模型技术演进与场景应用突破

主流框架如TensorFlow和PyTorch持续迭代优化能力，通过动态参数压缩与自适应超参数调优策略，显著提升模型部署效率。应用层创新呈现垂直化特征，医疗诊断模型通
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

TikTokenizer 项目常见问题解决方案

该项目是基于TensorFlow和Keras开发
齐飞锴Timothea·2025-03-21 01:11

分布式事务解决方案：Seata原理详解与实战教程

一、为什么需要Seata？在微服务架构中，跨服务的事务管理成为核心痛点：传统事务失效：服务拆分导致无法使用本地事务数据不一致风险：网络抖动、服务宕机等情况导致数据错乱复杂场景处理难：涉及多个数据库、消息队列等异构存储Seata（SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture）是阿里开源的分布式事务解决方案，提供AT模式、TCC模式、Saga模式三
Cloud_.·2025-03-20 21:35

软件定义世界下的教育创新：高校计算机实验室应重心转向开源平台

一、一键式教学环境部署，节省90%准备时间•应用模板库：提供200+预置教学工具模板（如JupyterLab+TensorFlow、MySQL集群），教师可根据课程需求选择模板，5分钟内完成包含依赖库、
·2025-03-20 18:59

使用 TensorFlow 进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）

目录使用TensorFlow进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）1.什么是卷积神经网络（CNN）？CNN的基本结构为什么CNN适合图像处理？
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-20 12:28

LeetCode98-验证二叉搜索树

上个星期和导师去了华农一趟名义上是和导师去参加一个国家级的项目其实没我啥事都是我导师在那口若悬河当时和那边的本科生去了另一间会议室交流了关于GAN的知识偶然听说大家都在用pytorch好像最新版的也挺好用的反正就是学术界目前主要用这个框架工业界主要用Tensorflow
学习的学习者·2025-03-20 09:33

人工智能（AI）系统化学习路线

人工智能技术正在重塑各行各业，但许多初学者容易陷入误区：❌盲目跟风：直接学习TensorFlow/PyTorch，忽视数学与算法基础。❌纸上谈兵：只看理论不写代码，无法解决实际问题。
xiaoyu❅·2025-03-20 00:44

从零实现B站视频下载器：Python自动化实战教程

一、项目背景与实现原理1.1B站视频分发机制Bilibili的视频采用音视频分离技术，通过以下方式提升用户体验：动态码率适配（1080P/4K/HDR）分段加载技术（基于M4S格式）内容保护机制（防盗链/签名验证）1.2技术实现路线graphTDA[模拟浏览器请求]-->B[获取加密播放信息]B-->C[解析音视频地址]C-->D[多线程下载]D-->E[FFmpeg合并]二、代码逐层解析2.1请
木觞清·2025-03-19 22:59

使用TensorFlow、OpenCV和Pygame实现图像处理与游戏开发

在本篇文章中，我们将介绍如何结合使用TensorFlow、OpenCV和Pygame来进行图像处理和游戏开发。
UwoiGit·2025-03-19 22:25

零成本集成DeepSeek-R1打造AI办公神器，源码级实战教程让你效率翻倍！

目录开篇互动一、为什么是DeepSeek-R1？它凭什么碾压传统AI工具？二、手把手部署DeepSeek-R1本地环境（附避坑指南）步骤1：Docker一键部署步骤2：下载模型步骤3：验证部署三、Java整合DeepSeek-R1：从理论到实战1.添加HTTP客户端依赖（以SpringBoot为例）2.封装AI工具类（核心代码解析）3.实战场景1：自动生成周报（附Prompt技巧）四、高阶玩法：A
Leaton Lee·2025-03-19 22:25

MNIST数据集&手写数字识别

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并发布。它提供了一种基于数据流图的编程模型，用于构建和训练机器学习模型。
Zoro｜·2025-03-19 13:18

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

应用层面，TensorFlow与PyTorch框架在医疗影像诊断、金融时序预测等领域的实战案例，验证了深度学习模型在垂直行业的泛化能力。值得关注的是，工具链整合已成为技术落地的关键环节，MXNet与
智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

HarmonyOS ArkTS声明式UI开发实战教程

引言：为何选择ArkTS？在HarmonyOS生态快速发展的当下，ArkTS作为新一代声明式UI开发框架，正在引发移动应用开发范式的变革。笔者曾在多个跨平台框架开发中经历过"命令式编程之痛"，直到接触ArkTS后才发现，原来UI开发可以如此直观高效。本文将通过完整案例解析，带您掌握声明式UI设计的精髓。一、ArkTS声明式设计核心理念1.1与命令式开发的本质差异传统开发中，我们需要逐步指示每个UI
李游Leo·2025-03-19 08:36

大数据开发之Kubernetes篇----安装部署Kubernetes&dashboard

Kubernetes简介由于公司有需要，需要将外后的服务外加Tensorflow模型部署加训练全部集成到k8s上，所以特意记录下这次简单部署的过程。
豆豆总·2025-03-18 06:02

如何使用Python实现生成对抗网络（GAN）

下面是一个简单的Python实现，使用TensorFlow和Keras库。在开始之前，请确保已经安装了TensorFlow和Keras。imp
「已注销」·2025-03-17 16:13

Python爬虫实战教程——如何爬取多个国家的实时汇率数据

1.引言随着全球经济一体化，跨国交易和投资变得越来越普遍，实时汇率数据成为了金融领域和国际贸易中的关键数据。对于金融分析师、投资者或者是开发者来说，能够实时获取并分析汇率数据是至关重要的。本文将深入探讨如何使用Python爬虫技术抓取多个国家的实时汇率数据。我们将使用最新的技术和工具，介绍如何通过Python编写一个高效、可扩展的汇率数据爬虫。2.为什么需要实时汇率数据？汇率数据被广泛应用于以下几
Python爬虫项目·2025-03-17 08:17

【DevOps】Backstage介绍及如何在Azure Kubernetes Service上进行部署

【DevOps】Backstage介绍及如何在AzureKubernetesService上进行部署推荐超级课程：本地离线DeepSeekAI方案部署实战教程【完全版】Docker快速入门到精通Kubernetes
小涵·2025-03-17 07:05

从零开始大模型开发与微调：PyCharm的下载与安装

PyTorch和TensorFlow等深度学习框架为训练和微调大型语言模型提供了强大的支持。PyCharm
AI天才研究院·2025-03-17 06:55

HarmonyOS ArkTS声明式UI开发实战教程

引言：为何选择ArkTS？在HarmonyOS生态快速发展的当下，ArkTS作为新一代声明式UI开发框架，正在引发移动应用开发范式的变革。笔者曾在多个跨平台框架开发中经历过"命令式编程之痛"，直到接触ArkTS后才发现，原来UI开发可以如此直观高效。本文将通过完整案例解析，带您掌握声明式UI设计的精髓。一、ArkTS声明式设计核心理念1.1与命令式开发的本质差异传统开发中，我们需要逐步指示每个UI
·2025-03-17 05:50

【使用DeepSeek辅助Python接口性能自动化测试教程-实战教程】

使用DeepSeek辅助Python接口性能自动化测试教程一、准备工作（一）安装Python（二）安装相关库（三）获取DeepSeekAPIKey二、调用DeepSeek生成测试用例思路（一）代码实现（二）代码解释三、编写性能测试代码（一）代码实现（二）代码解释四、执行测试并分析结果（一）执行测试（二）分析结果一、准备工作（一）安装Python确保你已安装Python3.8或更高版本。若未安装，可
生活De°咸鱼·2025-03-17 02:25

tensorflow 不支持python3以下的版本

小白一枚，没用过tensorflow，所以在安装的时候导致版本错误安装不上。遇到这种情况建议换python的版本。
辽宁大学·2025-03-16 22:21

3.13.0 python 配置tensorflow（CPU版本）

condacreate--nametestpython=3.12activatetestpipinstalltensorflow上面3步骤在condaprompt里完成退出时记得condadeactivate
m0_Gattuso·2025-03-16 21:48
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