theano

Python机器学习笔记：利用Keras进行分类预测

Keras是一个用于深度学习的Python库，它包含高效的数值库Theano和TensorFlow。
战争热诚·2018-09-05 23:00

损失函数loss大总结

是编译一个模型必须的两个参数之一：model.compile(loss='mean_squared_error',optimizer='sgd')可以通过传递预定义目标函数名字指定目标函数，也可以传递一个Theano
云net·2018-09-04 16:51

基于python中theano库的线性回归

theano库是做deeplearning重要的一部分，其最吸引人的地方之一是你给出符号化的公式之后，能自动生成导数。
xujingpilot·2018-08-31 10:37

keras学习笔记(一)：30分钟掌握keras

Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。
linxid·2018-08-28 22:09

强化学习环境-Gym安装到使用入门

Gym是一个用于测试和比较强化学习算法的工具包，它不依赖强化学习算法结构，并且可以使用很多方法对它进行调用，像Tensorflow、Theano。
小小何先生·2018-08-28 21:44

主流深度学习框架对比（TensorFlow、Keras、MXNet、PyTorch）

近几年来，深度学习的研究和应用的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架层出不穷，包括TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch，CNTK，Theano，Caffe，DeepLearning4
Circle邢·2018-08-27 00:03

keras运行实例（一）：regression回归

另外呢keras的bankend有theano和TensorFlow，可以随意切换，其中TensorFlow只适用于Linux和
小熊猫3·2018-08-26 20:29

使用Pytorch实现NLP深度学习

本文旨在为那些从未接触过其它深度学习框架（如TensorFlow，Theano，Keras，D
欢乐的小猪·2018-08-23 14:37

pytorch在windows10上安装使用

近年来，深度学习框架如雨后春笋般的涌现出来，如TensorFlow、caffe、caffe2、PyTorch、Keras、Theano、Torch等，对于从事计算机视觉/机器学习/图像处理方面的研究者或者教育者提高了更高的要求
The_Matrix_·2018-08-22 22:02

WARNING (theano.tensor.blas): Using NumPy C-API based implementation for BLAS functions.

安装theano时出现WARNING(theano.tensor.blas):UsingNumPyC-APIbasedimplementationforBLASfunctions.应该怎么解决1.使用cmd
NEU_SML·2018-08-18 17:21

手把手教你快速安装keras

安装环境：win7+anaconda3.5.12依次输入以下命令，注意所有命令都是用得conda命令，因为conda安装可能比pip安装更稳定condainstalltheanocondainstallmingwlibpythoncondainstalltensorflow
yeverwen·2018-08-18 17:32

安装 Keras（tensorflow-gpu）

临时切换到清华源：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplesome-package在安装Keras之前，请安装以下后端引擎之一：TensorFlow，Theano
仙人掌_lz·2018-08-16 10:12

深度学习相关软件安装以及服务器操作

一、windows安装keras：只需3步：1、打开Anacondaprompt，输入condainstallmingwlibpython，进行下载；2、输入condainstalltheano回车；3
Charlotte_DL·2018-08-08 15:42

keras安装教程

在安装keras之前，请安装一个后端引擎：TensorFlow，Theano，CNTK。建议使用TensorFlow后端。如果计划在GPU上运行keras，还可以选择依赖项cuDNN。
AAlonso·2018-08-08 10:07

keras中vgg遇到的坑（错误ensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Negative dimension siz）

第一：如果包的错误和下面的错误是类似的，报这种类型的错误：因为Keras调用的后端深度学习的框架一般是theano或者TensorFlow，但是theano输入的tensor是（batch_size,channal
我是小菜鸟鸟·2018-08-06 00:42

从零开始安装Centos7+gpu驱动+cuda9.0+cudnn+theano

#2018/8/32019年1月12conda安装cuda工具包（了解一下，注意cuda版本和cudnn版本要匹配）：condainstallcudatoolkit=8.0-chttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/condainstallcudnn=7.0.5-chttps://mirrors.tuna.t
爱运动的麦兜·2018-08-03 19:57

keras实现CNN

本文参考：吴恩达deeplearning.ai课程一、前言Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。
Dominic221·2018-08-01 01:15

（数据科学学习手札44）在Keras中训练多层感知机

一、简介Keras是有着自主的一套前端控制语法，后端基于tensorflow和theano的深度学习框架，因为其搭建神经网络简单快捷明了的语法风格，可以帮助使用者更快捷的搭建自己的神经网络，堪称深度学习框架中的
费弗里·2018-07-29 11:00

tensorflow和kears的data_format数据格式问题详解

DATA_FORMAT这是一个无可奈何的问题，在如何表示一组彩色图片的问题上，Theano和TensorFlow发生了分歧，'日'模式，也即Theano模式会把100张RGB三通道的16×32（高为16
天上飞下一毛雪·2018-07-26 22:10

PyTorch踩坑记

Keras是在其它深度学习框架（谷歌的TensorFlow，微软的CNTK以及Theano）的基础上，抽象了底层实现的差异，提供的更高层的API接口。说说Keras的好处吧！
TheOneGIS·2018-07-25 05:44

Keras

Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。
One__Coder·2018-07-23 08:03

基于Python的卷积神经网络和特征提取

深度学习特征提取神经网络Pythonnolearntheano摘要：本文展示了如何基于nolearn使用一些卷积层和池化层来建立一个简单的ConvNet体系结构，以及如何使用ConvNet去训练一个特征提取器
m0_37987250·2018-07-18 17:13

从零开始搭建神经网络（四）深度学习框架Tensorflow

目前的已有的学习框架有很多Tensorflow,caffe,Torch,pytorch,Theano等，使用最多的目前是Tensorflow,本文讲简单介绍下Tensorflow的使用方法。
非典型废言·2018-07-17 21:50

第2部分 - 使用Python，Numpy和Theano实现RNN

第一部分在这代码在这个github上在这一部分中，我们将使用Python从头开始实现完整的RecurrentNeuralNetwork，并使用Theano优化我们的实现，用于在GPU上执行操作的库。
BruceCheen·2018-07-15 22:58

递归神经网络教程，第1部分 - RNN简介

这是一个多部分系列，我计划在其中涵盖以下内容：RNNs简介（本文）使用Python和Theano实现RNN了解反向传播时间（BPTT）算法和消失的梯度问题实现GRU/LSTMRNN作为教程的一部分，我们将实现基于递归
BruceCheen·2018-07-15 16:47

python3.7 keras环境搭建

第一步：搭建theanohttps://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy第二步：安装TensorFlowhttps://www.lfd.uci.edu/
MTXLD666·2018-07-15 16:02

ubuntu18安装scikit-neuralnetwork（包含pylearn2）2018年7月14日最新版

网上有很多教程但是好像都不是很适合用为windows安装，也不适合centos安装，适合ubuntu，当然只是个人鄙见.我用ubuntu18最新版1.安装依赖scipy,numpy,Theano，这些都是用
勤学三思·2018-07-15 14:48

3-2长短时记忆神经网络(LSTM)--Keras实现

Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。
万万冇想到·2018-07-15 10:45

1-2BP神经网络--Keras实现

Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。
万万冇想到·2018-07-14 08:42

如何用Keras创建深度学习应用 | Lynda教程 中文字幕

时长:1.4小时所属类别:TensorFlowPython全部网络管理Keras是深入学习的流行编程框架，它简化了构建深度学习应用程序的过程它不是自己提供所有功能，而是在幕后使用TensorFlow或Theano
lyndacn·2018-07-11 21:25

Theano坑--无法调用GPU

问题解决：1>theano-gpu调用nvcc路径：nvcccompilernotfoundon$PATH3>nvcc权限不够：.sh:/usr/local/cuda-8.0/bin/..
兜里有颗糖儿·2018-07-11 17:57

使用keras进行多分类建模

github.com/imgoodman/tensorflow-in-action/tree/master/iris-multi-classkeras是用于深度学习的python库，它包含了高效的数值库，以Theano
levy_cui·2018-07-11 17:36

Theano：RNN dropout is no longer supported with the Theano backend

python2.7/site-packages/keras/layers/recurrent.py:1550:UserWarning:RNNdropoutisnolongersupportedwiththeTheanobackendduetotechnicallimitations.Youcaneithersetdropoutandrecur
兜里有颗糖儿·2018-07-11 11:16

Theano：g++ not detected & conda找不到包 & g++ 安装

报错如下：WARNING(theano.configdefaults):g++notdetected!
兜里有颗糖儿·2018-07-11 10:02

GCN相关paper集合

AnomalyDetectionReport贡献：基于VRNN在图的时间序列上的异常检测(theanomalydetectionproblemongraphtimeseries)用RNN和VI结合，对时间相关性建模
零时零分·2018-07-03 09:39

深度学习之模型fine-tuning（微调网络）

转载自楼燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/目前呢，caffe，theano,torch是当下比较流行的DeepLearning
木瓜子·2018-06-28 12:49

[Python人工智能] 七.加速神经网络、激励函数和过拟合

前六篇文章讲解了神经网络基础概念、Theano库的安装过程及基础用法、theano实现回归神经网络、theano实现分类神经网络、theano正规化处理，这篇文章讲解加速神经网络训练的方法，为什么有激励函数以及过拟合
Eastmount·2018-06-25 23:12

[Python人工智能] 七.加速神经网络、激励函数和过拟合

前六篇文章讲解了神经网络基础概念、Theano库的安装过程及基础用法、theano实现回归神经网络、theano实现分类神经网络、theano正规化处理，这篇文章讲解加速神经网络训练的方法，为什么有激励函数以及过拟合
Eastmount·2018-06-25 23:12

[Python人工智能] 六.神经网络的评价指标、特征标准化和特征选择

前五篇文章讲解了神经网络基础概念、Theano库的安装过程及基础用法、theano实现回归神经网络、theano实现分类神经网络、theano正规化处理，这篇文章讲解神经网络的评价指标、特征标准化和特征选择
Eastmount·2018-06-12 00:57

[Python人工智能] 六.神经网络的评价指标、特征标准化和特征选择

前五篇文章讲解了神经网络基础概念、Theano库的安装过程及基础用法、theano实现回归神经网络、theano实现分类神经网络、theano正规化处理，这篇文章讲解神经网络的评价指标、特征标准化和特征选择
Eastmount·2018-06-12 00:57

theano篇

theanotheano.tensor.matrix(name=None,dtype=config.floatX)：返回一个2维ndarry变量。
逃淘桃·2018-06-11 22:03

[Python人工智能] 五.theano实现神经网络正规化Regularization处理

前四篇文章讲解了神经网络基础概念、Theano库的安装过程及基础用法、theano实现回归神经网络、theano实现分类神经网络，这篇文章讲解Overfitting问题及正规化解决方法，采用theano
Eastmount·2018-06-01 16:32

[Python人工智能] 五.theano实现神经网络正规化Regularization处理

前四篇文章讲解了神经网络基础概念、Theano库的安装过程及基础用法、theano实现回归神经网络、theano实现分类神经网络，这篇文章讲解Overfitting问题及正规化解决方法，采用theano
Eastmount·2018-06-01 16:32

[Python人工智能] 四.神经网络和深度学习入门知识

前三篇文章讲解了神经网络基础概念、Theano库的安装过程及基础用法、theano实现回归神经网络、theano实现分类神经网络，这篇文章又回到基础知识，结合莫烦大神的视频学习，讲解机器学习基础知识、神经网络基础
Eastmount·2018-05-31 09:46

[Python人工智能] 四.神经网络和深度学习入门知识

前三篇文章讲解了神经网络基础概念、Theano库的安装过程及基础用法、theano实现回归神经网络、theano实现分类神经网络，这篇文章又回到基础知识，结合莫烦大神的视频学习，讲解机器学习基础知识、神经网络基础
Eastmount·2018-05-31 09:46

深度神经网络：WX+b-vs-XW+b

但是在tensorflow或者theano中，神经网络的实现都是采用了y=XW+B的形式。这是为什么呢？我花了很多的时间去查找资料，最后发现一点，可能是y=XW+B计算导数比y=WX+B容易。
coderpai·2018-05-29 11:54

深度神经网络：WX+b-vs-XW+b

但是在tensorflow或者theano中，神经网络的实现都是采用了y=XW+B的形式。这是为什么呢？我花了很多的时间去查找资料，最后发现一点，可能是y=XW+B计算导数比y=WX+B容易。
coderpai·2018-05-29 11:54

[Python人工智能] 三.theano实现分类神经网络及机器学习基础

前两篇文章讲解了神经网络基础概念、Theano库的安装过程及基础用法、theano实现回归神经网络，这篇文章主要讲解机器学习的基础知识，再通过theano实现分类神经网络，主要是学习"莫烦大神"网易云视频的在线笔记
Eastmount·2018-05-24 23:09

[Python人工智能] 三.theano实现分类神经网络及机器学习基础

前两篇文章讲解了神经网络基础概念、Theano库的安装过程及基础用法、theano实现回归神经网络，这篇文章主要讲解机器学习的基础知识，再通过theano实现分类神经网络，主要是学习"莫烦大神"网易云视频的在线笔记
Eastmount·2018-05-24 23:09

keras自定义损失函数

在tensorflow出来之前，Keras就已经几乎是当时最火的深度学习框架，以theano为后端，而如今Keras已经同时支持四种后端：theano、tensorflow、cntk、mxnet（前三种官方支持
TTdreamloong·2018-05-24 14:58
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