它使用了TimSort算法，这是一种基于合并排序和插入排序的混合体，旨在提供最佳的性能。Java中的Arrays.

是不是有人会问这样的问题，现在书本上学习到的排序算法都太经典了，在实际生产环境中基本上不会直接拿来使用，如果你的上司让你实现一个归并或者快排在生成环境中使用，那他一定是疯了，基于此，我介绍一种在归并排序算法基础上改进而来的Timsort

基础以及多个“比较”1.Collections.sort排序内部原理在Java6中Arrays.sort()和Collections.sort()使用的是MergeSort，而在Java7中，内部实现换成了TimSort

Timsort（泰姆排序）是一种混合排序算法，结合了合并排序（MergeSort）和插入排序（InsertionSort）的特性。

atline781,java.base/java.util.TimSort.mergeLoatline518,java.base/java.util.TimSort.mergeAtatline448,java.base

关于TimSort排序算法，请看这篇：另一位博主的博客本文主要讨论让TimSort更快的方法。已经产生了许多run，它们的长度是：46257用类似于霍夫曼编码的方法，找出最小的两项，相加。

nlogn)O(nlogn)O(nlogn)空间复杂度：O(n)O(n)O(n)内部实现原理的回答pythonsort函数采用的排序算法_知乎：其中一个回答提到了python中的sorted排序内部实现是timsort

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福哥答案2021-01-14：答案来自此链接：介绍：timsort是一种混合、稳定高效的排序算法，源自合并排序和插入排序，旨在很好地处理多种真实数据。

背景之前一直没关注过Java底层排序的算法，才仔细看了下Timsort。Timsort是一个混合、稳定的排序算法，简单来说就是归并排序和二分插入排序算法的混合体，号称世界上最好的排序算法。

它使用TimSort算法（是一种稳定的，基于合并的排序算法，是插入排序和归并排序的混合体），具有O(nlogn)的时间复杂度。importjava.util.

最快的排序算法是什么，很多人的第一反应是快排，感觉QuickSort当然应该最快了，其实并非如此，快排是不稳定的，最坏情况下，快排序并不是最优，Java7中引入的TimSort就是一个结合了插入排序和归并排序的高效算法

java里面常用的排序接口时Arrays.sort(T[],Comparator)接口，该方法在java7及android上采用的是TimSort,一个号称比快排更快，时间复杂度介于o(n)到o(nlogn

sort方法，调用的Arrays.sort(T[],Comparator)，Arrays提供的对Object的一种排序方法（这里用的是泛型T，还有Object[]对应的排序方法），在该方法中可以看到使用的是TimSort

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转：世界上最快的排序算法——Timsort前言经过60多年的发展，科学家和工程师们发明了很多排序算法，有基本的插入算法，也有相对高效的归并排序算法等，他们各有各的特点，比如归并排序性能稳定、堆排序空间消耗小等等

TimSort——最快的排序算法排序算法是每个程序员绕不开的课题，无论是大学课程还是日常工作，都离不开排序算法。

TimSort原理?compa

Timsort是一个混合、稳定的排序算法，简单来说就是归并排序和二分插入排序算法的混合体，号称世界上最好的排序算法。Timsort一直是Python的标准排序算法。

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以前没有见过这个异常，于是拿这个异常在网上搜了一下，发现是TimSort排序导致的，这里简单记录下。

基础以及多个“比较”1.Collections.sort排序内部原理在Java6中Arrays.sort()和Collections.sort()使用的是MergeSort，而在Java7中，内部实现换成了TimSort

TimSort算法就是找到已经排好序数据的子序列，然后对剩余部分排序，然后合并起来.2、foreach和while的区别(编译之后)线程池的种类，区别和使用场景3、分析线程池的实现原理和线程的调

语法返回值实例无参参数key参数reversesorted()语法返回值实例无参参数key参数reverseoperator.itemgetter功能简述实例List.sort与sored区别sorted原理：Timsort

目录背景前置知识指数搜索二分插入排序归并排序Timsort执行过程升序运行几个关键阀值运行合并合并条件合并内存开销合并优化背景Timsort是一个混合、稳定的排序算法，简单来说就是归并排序和二分插入排序算法的混合体

背景Timsort是一个混合、稳定的排序算法，简单来说就是归并排序和二分插入排序算法的混合体，号称世界上最好的排序算法。Timsort一直是Python的标准排序算法。

对于一般的基本数据类型，Arrays.sort函数使用双轴快速排序算法，而对于对象类型使用归并排序（准确的说使用的是TimSort排序算法，它是归并排序的优化版本）。

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Timsort是一个实际的算法，通过将组合插入和归并算法，结合现实世界中数据的特征对合并策略进行修改，最终形成一个高效且稳定的算法。这种工程思想很值得我们学习。

TimSort算法就是找到已经排好序数据的子序列，然后对剩余部分排序，然后合并起来.2、foreach和while的区别(编译之后)线程池的种类，区别和使用场景3、分析线程池的实现原理和线程的调

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www.zhihu.com/question/36280272https://blog.csdn.net/yangzhongblog/article/details/8184707python中的sorted排序：Timsort

这里写自定义目录标题整理了一下TimSort的源码整理了一下TimSort的源码希望路过的大佬，看一下我的注释中的问题，望好心人救救我~importjava.util.Comparator;publicclassTimSort

MergeSort归并排序对已经反向排好序的输入时复杂度为O(n^2)，而TimSort就是针对这种情况，对MergeSort进行优化而产生的，平均复杂度为nO(logn),最好的情况为O(n)，最坏情况

如果没有指定Comparator进入Arrays.sort可以看到是否设置了LegacyMergeSort.userRequested为true没有设置进入ComparableTimSort.sort看TimSort

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概要这个类在Oracle的官方文档里是查不到的，但是确实在OpenJDK的源代码里出现了，Arrays中的sort函数用到了这个用于排序的类。它将归并排序(mergesort)与插入排序(insertionsort)结合，并进行了一些优化。对于已经部分排序的数组，时间复杂度远低于O(nlog(n))，最好可达O(n)，对于随机排序的数组，时间复杂度为O(nlog(n))，平均时间复杂度O(nlog

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TimPeters在2002年设计了该算法并在Python中使用（TimSort是Python中list.sort的默认实现）。

串行排序对对象数组进行排序使用TimSort。这是一个改进了的归并排序算法。采用连续升序或降序区段归并算法。用户也可以通过设置jvm启动参数-Djava.util.Arrays.useL

Java排序算法排序算法（二）排序算法（三）排序算法（四）排序算法（五）-双调排序排序算法（六）-TimSort排序算法（七）-双轴快速排序排序算法（八）-三路快速排序排序算法（九）-Java源码中的DualPivotQuicksortJava-sort

Timsort是结合了合并排序（mergesort）和插入排序（insertionsort）而得出的排序算法，它在现实中有很好的效率。

TimSort是Python中list.sort的默认实现。Java7也将非原始类型列表的排序实现替换成了TimSort。

TimSort算法就是找到已经排好序数据的子序列，然后对剩余部分排序，然后合并起来.2、foreach和while的区别(编译之后)线程池的种类，区别和使用场景3、分析线程池的实现原理和线程的调

Timsort是一种复杂度高的排序算法，稳定并且效率很高，是python，java等默认使用的一种排序算法Timsort从某种意义上来说是插入排序与归并排序的结合，python中，当一个列表的长度小于等于

基础以及多个“比较”1.Collections.sort排序内部原理在Java6中Arrays.sort()和Collections.sort()使用的是MergeSort，而在Java7中，内部实现换成了TimSort

Arrays.sort的源码，主要采用TimSort算法,大致思路是这样的：1元素个数=32,采用归并排序，归并的核心是分区(Run)3找连续升或降的序列作为分区，分区最终被调整为升序后压入栈4如果分区长度太小