titanic

“泰坦尼克号”式的爱情与“了不起的盖茨比”式的能否相提并论？

记不清第几次看Titanic了，却还记得曾经天真地拿《泰坦尼克》和《革命之路》还有《了不起的盖茨比》对比。小时候看是被Jack和Rose的爱情感动，明白爱可以成全，也期待那样的爱情。
Yolo1994·2020-01-01 16:44

【Titanic】-预处理基础之Pandas

#读取csv,titanic为DataFrametitanic.head()#获取前5行titanic.shape#DataFrame行和列titanic.describe()#统计DataFrame每列的
hikonga·2020-01-01 14:01

convert a series or a column to integer.

1.Querythecolumntitanic_df['Embarked'][titanic_df['Embarked']=='S']=0titanic_df['Embarked'][titanic_df
挪威的木棉·2019-12-30 21:07

【kaggle-Titanic笔记】CRISP-DM（二）.数据理解及数据预处理

CRISP-DM方法介绍CRISP-DM代表cross-industryprocessfordatamining即跨行业数据挖掘流程。CRIS-DM为策划一个数据挖掘项目提供了一个结构化的方法，是一个很好的理清项目研究思路的model。kaggle入门项目泰坦尼克生存预测的教程AnInteractiveDataScienceTutorial即使用了该模型。本文主要对CRISP-DM说明文档的部分内
soda哒哒·2019-12-29 21:15

机器学习笔记(1)-分析框架-以Kaggle Titanic问题为例

引言最近这段时间使用机器学习分析了Titanic等几个问题后，发现机器学习的实践过程流程繁多，需要反复调整特征和参数进行迭代，此外，很多流程是基于经验的或者启发式的；机器学习问题处理数据的流程往往是类似的
漫步寻路·2019-12-28 12:38

Keras 预测泰坦尼克号旅客生存概率

最后输入多层感知器模型训练，之后进行预测1.下载数据集所需模块图片.png下载地址url='http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic3
Stefan0·2019-12-28 10:12

Deeplearning4j多层感知线性分类器训练Tianic数据

根据官网的下载的demo中的MLPClassiferLinear(多层感知线性分类器)，训练Titanic数据，求生存分析。
Joey_Gun·2019-12-26 08:19

2011年英语一小作文

I'madherewritinguponreceiptofyourlettertorecommendamovienamed"Titanic".Themov
YC-L·2019-12-25 16:00

我认识的凯特·温斯莱特，不是泰坦尼克号上的露丝

《Titanic》海报我仍然记得第一次看这部电影，是在十岁这种只爱看动画片的年龄，用家里的电脑一点点快进看完的。我知
阑尔·2019-12-25 13:26

My Favourite Romantic Movie

Nomatterwhatpeoplemightsayabouthowsuperficialitistoworship“Titanic”asthebestlovestoryinthefilmhistory
Lufi·2019-12-24 09:58

电影

海上钢琴师/Laleggendadelpianistasull'oceano/声光伴我飞(港)/一九零零的传奇3.机器人总动员/WALL·E/太空奇兵·威E(港)/瓦力(台)[可播放]4.泰坦尼克号/Titanic
Stacy_hyq·2019-12-22 04:17

Titanic: Machine Learning from Disaster

https://www.kaggle.com/c/titanic题目简介Titanic的沉没是历史上最臭名远扬的沉船事故之一。
Anaven·2019-12-21 23:00

译|新概念Ⅲ lesson10 The loss of the Titanic（“泰坦尼克”号的沉没）

继上次翻译之后，今天的翻译内容是新概念Ⅲ第十课。老规矩：本文打算先列出我的译文，然后给出书中译文，然后根据对比点明这次翻译的收获和教训，最后再列出英文原文，以方便有志之人自己翻译学习。我的译文：伟大的游轮泰坦尼克号，是在1912年4月10日，从南安普敦起锚开往纽约的。当时船上载有1316名乘客和891名船员。即使按现代标准,这艘46000吨的“泰坦尼克号”也绝对是一艘巨轮。然而在当时，她不仅是有史
觉醒的流川·2019-12-21 03:50

《Titanic》| 冰山让爱情这件小事——变成永恒了？

——《Titanic》总有一些经典电影，从小就耳闻，永远可以在豆瓣电影前列看到，也经过无数人推荐。但是，我就是没有看过。今天下午，终于看了经典佳片《泰坦尼克号》，对不起，错过你那么多年。
Solomon9·2019-12-20 07:03

Kaggle-Titanic，跟着做

Kaggle上的Titanic，先跟着别人做，学习下别人的特征工程和调参。
Alistair·2019-12-20 03:27

2017 年 8 月：15 个有趣的 JS 和 CSS 库

1.Titanic这是一组自带悬停动画的精致SVG图标。但与大多数Web图标不同之处在于-它的动画是基于JS的，需要你使用bodymovin库将动画效果导出为SVG格式。
IT程序狮·2019-12-20 00:35

用TensorFlow的Linear/DNNRegrressor预测数据

思路整理磨刀时间tensorflow关于回归的文档教程udacity的Titanic实例砍柴时间python读取excel表格的数据尝试一维输入预测输出尝试五维输入预测输出开始磨刀读Tenso
刘开心_8a6c·2019-12-18 20:45

从pandas一个单元格的字符串中提取字符串方式

以titanic数据集为例。其中name列是字符串，现在想从其中提取title作为新的一列。
csdn_LYY·2019-12-17 17:50

Android 开发中我 常用的github 开源库(持续更新)

动画类：Titanic:https://github.com/RomainPiel/TitanicTitanicPhoenixPull-to-Refresh:https://github.com/Yalantis
lovesosoi·2019-12-15 10:35

经典案例

信用卡评分模型手把手教你用R语言建立信用评分模型Kaggle系列——Titanic80%＋精确度纪录摘要：模型选择常见的分类模型有：SVM，LR，NavieBayesian，CART以及由CART演化而来的树类模型
maocy·2019-12-14 21:28

kggle初探之titanic号生还者预测

题目描述：在1912年，一艘名为泰坦尼克号的船在北大西洋的海上航行，不幸和火山相撞，导致船上的部分乘客丧生，现在有一部分船上乘客的信息以及他们的生还情况；让你通过这部分数据构建一个模型，来预测船上乘客的生还情况。一：观察数据通过查看数据我们发现给出的数据一共有12个属性PassengerId：乘客的ID,Survived：乘客生还与否,Pclass：乘客乘坐的等级Name：乘客姓名Sex：乘客性别
cp_insist·2019-12-14 14:03

seaborn 分类category

importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlibasmlpimportmatplotlib.pyplotasplt##二、导入seanborn内置数据集’tips‘titanic
怂恿的大脑·2019-12-13 06:46

Kaggle初试

1找到了Titanic数据集，跟着向导第一次做任务，DataCamp中的课程有任务说明，可以根据提示写代码，然后提交，错误还可以根
tcc26·2019-12-12 00:59

数据分析之Titanic

这个很多人应该也了解过，也就不介绍了。本文参考了一些实例，也有一些自己的思考，最终正确率80%左右，有时间继续改进。首先读入数据：importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.ensembleimportRa
kerwin0905·2019-12-08 17:15

用python做数据统计和分析并用图来展现

今天还是延续学习昨天的pandas函数，用一个titanic数据集作案例，来练习数据统计和分析，并用图来展现主要还是练习，没什么可记的，后面会把学习案例写出来，放到GitHub上经过5天的练笔，发现坚持每天写确实不容易
青色游龙·2019-12-08 04:12

【影评】Titanic+假如爱有天意

泰坦尼克号(TITANIC)"相见恨晚啊"。1998年的作品，我2017年才看，现
hello_bin·2019-12-02 10:54

基于titanic数据集预测titanic号旅客生还率

数据清洗及可视化实验内容数据清洗是数据分析中非常重要的一部分，也最繁琐，做好这一步需要大量的经验和耐心。这门课程中，我将和大家一起，一步步完成这项工作。大家可以从这门课程中学习数据清洗的基本思路以及具体操作，同时，练习使用Pandas数据分析工具、Seaborn统计分析可视化工具。实验知识点离群点分析缺失值处理偏态分布数据处理实验步骤环境准备下载数据!wget-nchttp://labfile.o
赵大暖·2019-11-29 20:00

[kaggle系列 二] 使用决策树判断是否能从泰坦尼克号生还

题目连接：https://www.kaggle.com/c/titanic简析上一篇用了贝叶斯分类器，这次用决策树和随机森林试一试，不过最终的得分没有贝叶斯分类器高，好吧，说实话，感觉再用几个不同的机器学习方法应该结果也差不多
bakaqian·2019-11-28 02:10

[kaggle系列 三] 使用SVM判断是否能从泰坦尼克号生还

题目连接：https://www.kaggle.com/c/titanic前言和前几篇差不多，这次换成svm，实际上，对于svm的理解是有了，知道是怎么做的了，但具体公式如何推导，还是不会，但是，这不影响写代码
bakaqian·2019-11-27 22:02

用决策树做泰坦尼克号乘客的生存预测

数据集、测试集地址：https://github.com/cystanford/Titanic_Data原始数据：train.csv是训练数据集，包含特征信息和存活与否的标签；test.csv:测试数据集
温酒煮bug·2019-11-13 22:00

泰坦尼克号上不同舱位的人吃什么？

------你的好友内涵卢咪咪上线------（墙裂建议点开音乐再阅读）1912年4月14日23:04号称永不沉没的Titanic在一声冰山碰撞巨响下与1523人长眠在大西洋一张赌博换来的船票穷小子与富家女的爱情
卢咪咪·2019-11-07 04:05

初学者如何玩转Kaggle——Titanic生存预测

今天就来讲一下如何在对机器学习算法一知半解的情况下在Kaggle入门项目——Titanic生存预测中刷进前10%。
dalalaa·2019-11-06 09:50

缺失值处理和数据透视表

方法必要时设置索引填充时会自动根据索引填充数据透视表pandas中的pivot_table函数describe函数查看的是数值变量的统计信息，并未包括分类变量数据的信息如果需要擦汗分类别量的数据，需要使用include参数titanic_df.describe
_我和你一样·2019-11-05 13:14

一定有你不知道的泰坦尼克号

底稿https://zh.wikipedia.org/wiki/泰坦尼克号#/media/File:Stöwer_Titanic.jpg泰坦尼克号大家再熟悉不过，可除了电影中的凄美的爱情故事，其他你还有了解多少呢
薛少喆307·2019-11-05 03:44

Titanic数据入门

入门是titanic数据。一、工作阶段问题定义：搞清楚问题是什么？
dechuan·2019-11-04 04:19

泰坦尼克号式的爱情

《TITANIC》，那句经典台词"Youjump,ljump"想必没有人不知道。将近凌晨，我披头散发坐在床上(捂脸，感觉把自己说的跟鬼一样），抱着板子又重温一遍后，更是喜欢上了电影里的另一经典对话。
Celine微熙·2019-11-02 03:04

第2次作业—titanic数据集练习

一、读入titanic.xlsx文件，按照教材示例步骤，完成数据清洗。
大哥的女人·2019-10-17 18:00

第2次作业-titanic数据集练习

一、读入titanic.xlsx文件，按照教材示例步骤，完成数据清洗。
杨俊峰·2019-10-17 17:00

第二次作业-titanic数据集练习

一、读入titanic.xlsx文件，按照教材示例步骤，完成数据清洗。
金驰浩2567·2019-10-17 17:00

第2次作业-titanic数据集练习

一、读入titanic.xlsx文件，按照教材示例步骤，完成数据清洗。
史文龙·2019-10-17 17:00

第二次作业-titanic数据集练习

一、读入titanic.xlsx文件，按照教材示例步骤，完成数据清洗。
物联网2班陈文禹·2019-10-17 16:00

第2次作业-titanic数据集练习

一、读入titanic.xlsx文件，按照教材示例步骤，完成数据清洗。
superHQG·2019-10-17 13:00

第2次作业-titanic数据集练习

一、读入titanic.xlsx文件，按照教材示例步骤，完成数据清洗。
HPZS·2019-10-17 13:00

第2次作业-titanic数据集练习

一、读入titanic.xlsx文件，按照教材示例步骤，完成数据清洗。
源之风·2019-10-17 13:00

第2次作业-titanic数据集练习

一、读入titanic.xlsx文件，按照教材示例步骤，完成数据清洗。
acolasia9865·2019-10-17 13:00

第二次作业

一、读入titanic.xlsx文件，按照教材示例步骤，完成数据清洗。
谢岳锋·2019-10-17 12:00

第2次作业-titanic数据集练习

一、读入titanic.xlsx文件，按照教材示例步骤，完成数据清洗。
Weee·2019-10-17 12:00

第二次作业-titanic数据集练习

一、读入titanic.xlsx文件，按照教材示例步骤，完成数据清洗。
李顺11·2019-10-17 12:00

第2次作业-titanic数据集练习

一、读入titanic.xlsx文件，按照教材示例步骤，完成数据清洗。
物联网2班黄炎煌·2019-10-17 12:00

第二次NumPy

一、读入titanic.xlsx文件，按照教材示例步骤，完成数据清洗。
Bas-blanc·2019-10-17 12:00
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