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Apache Tomcat默认文件漏洞

ApacheTomcat默认文件漏洞一、概要漏洞描述：默认错误页面，默认索引页面，示例JSP和/或示例servlet安装在远程ApacheTomcat服务器上。

m0_67401606·2025-03-21 23:55

2025年渗透测试面试题总结-某四字大厂实习面试复盘一面二面三面（题目+回答）

网络安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。

独行soc·2025-03-21 23:54

【Apache Tomcat信息泄露漏洞】

一、漏洞详情ApacheTomcat是一个流行的开源Web服务器和Java代码的Servlet容器。

猫饭_ACE·2025-03-21 23:54

java面试题,什么是动态代理？、动态代理和静态代理有什么区别？说一下反射机制？JDK Proxy 和 CGLib 有什么区别？动态代理的底层

动态代理的常见使用场景有：统计每个api的请求耗时；统一的日志输出；校验被调用的api是否已经登录和权限鉴定；SpringAOP。动

述雾学java·2025-03-21 23:54

网络编程、URI和URL的区别、TCP/IP协议、IP和端口、URLConnection

Web编程就是运行在同一个网络下面的终端，使得它们之间可以进行数据传输计算机网络基本知识计算机网络是通过硬件设施，传输媒介把不同物理地址上的计算机网络进行连接，形成一个资源共享和数据传输的网络系统两台终端进行连接需要遵守规定的网络协议语法

述雾学java·2025-03-21 23:53

Python 网络爬虫：从入门到实践

一、网络爬虫的基本原理网络爬虫的工作流程通常包括以下步骤：发送请求：向目标网站发送HTTP请求，获取网页内容。解析内容：提取需要的数据，可以是HTML标签

一ge科研小菜菜·2025-03-21 22:47

Java 双亲委派模型（Parent Delegation Model）

双亲委派模型是Java类加载器（ClassLoader）的一种设计机制：✅避免重复加载✅保证核心类安全、避免被篡改✅提高类加载效率核心思想：类加载请求从子加载器逐级向上委托父加载器，只有父加载器加载失败

重生之我在成电转码·2025-03-21 22:17

模拟退火算法：原理、应用与优化策略

一、引言在现代科学与工程领域，复杂优化问题无处不在，如资源分配、路径规划、机器学习模型参数调优等。

尹清雅·2025-03-21 22:46

普通人学习AI应该如何入手？2025年最新AI大模型学习路线+全套学习资料，适合新手小白！

但实际上，通过合理的规划和适当的学习资源，任何人都可以逐步掌握AI的核心知识，并应用到实际工作中去。

小城哇哇·2025-03-21 22:45

基于ASP.NET Core的JsonApiDotNetCore框架详解与实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：JsonApiDotNetCore是一个用于.NETCoreASP.NETCore应用程序的JSONAPI框架，它简化了JSONAPI的构建过程，特别是排序、过滤和分页等常见功能

MCPlayer542·2025-03-21 22:41

FPGA基带平台射频数据处理装置及验证系统设计与方法

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：FPGA在射频数据处理领域拥有灵活性和高性能，广泛用于通信、雷达、卫星导航等。

BE东欲·2025-03-21 22:10

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第28天：多模态模型实践（二）

视觉购物用户可以上传图片查找相似商品或使用文本描述查找商品智能媒体内容推荐、图片库搜索通过内容的语义理解提供更精准的推荐和搜索社交网络基于内容的帖子推荐理解用户兴趣，提供更相关的内容推荐教育技术多模态教学资源检索教师和学生可以更

凡人的AI工具箱·2025-03-21 22:40

【AI 天才研究院】从 MoE 架构到 AGI：DeepSeek 将给未来带来哪些影响？

这种选择性激活的方式大大提高了模型的参数效率，从而在保持高性能的同时，也能在计算资源的使用上保持高效。FP8低精度训练：DeepSeek采用了FP8

AI天才研究院·2025-03-21 22:40

UI自动化测试往往在功能测试之后进行的核心原因

一、流程效率：避免“过早优化浪费资源”1.功能未定型，频繁修改导致脚本维护成本高实际场景：某电商平台开发初期，前端页面按钮的ID因需求变动频繁更改。

豌豆射手^·2025-03-21 21:37

前端如何实现分页？

先定义分页中需要用的三个值：currentPage（当前页码）、total（总条数）、pageSize（每页展示的数据量）分页的思路：把所有的数据请求回来后，通过arr.slice(开始索引，结束索引)

小智玩前端·2025-03-21 21:37

分享Python7个爬虫小案例（附源码）

importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportcsv#请求U

人工智能-猫猫·2025-03-21 21:06

Swift 迁移指南实战手册

swift-migration-guide项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sw/swift-migration-guide项目介绍Swift迁移指南，位于GitHub，是由Apple官方提供的一个关键资源

余攀友·2025-03-21 21:06

《线程池：线程池资源回收策略修改》

当线程池出ThreadPool出作用域析构时，此时任务队列里如果还有任务，是等任务执行完再结束，还是不执行剩下的任务了？这其实是两种设计，线程池都析构了，任务也就不需要了。但是，如果要设计一个通用的线程池，线程池析构是要等任务执行完成的，用户提交的任务可能比较耗时，任务还没执行完，线程池就出了作用域析构了。之前的代码：//定义线程函数线程池的所有线程从任务队列里面消费任务voidThreadPoo

郭源潮1·2025-03-21 21:04

HarmonyOS 5 开发环境介绍

核心特性包括：分布式架构：设备间可自由组网，共享算力与资源；高性能内核：基于开源鸿蒙（OpenHarmony）优化，支持64位ARM、x86

·2025-03-21 21:55

SSRF 攻击与防御：从原理到落地实践

当服务器提供了某种对外请求的功能，如“URL参数直接转发请求”，攻击者就可以通过精心构造的URL，让服务器“自己”去访问特定的地址，从而达到以下目的：扫描内网：探测企业内网中未暴露在公网的资产，如数据库

花千树-010·2025-03-21 20:26

Profinet转ModbusTCP网关模块连发那科机器人与DCS通讯

一、现场要求：发那科机器人作为服务器端，DCS作为客户端向发那科机器人发送读写请求，发那科机器人应答后DCS接收发那科机器人的数据，实现数据的传递。

BA_TU_AUTO_TECH·2025-03-21 20:54

动态规划算法求解背包问题的全面剖析

一、引言背包问题作为组合优化领域的经典问题，在资源分配、投资决策、

15号外媒·2025-03-21 20:54

LoadRunner 11 性能测试全面教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：LoadRunner11（LR11）是HP开发的一款企业级性能测试工具，支持多应用程序类型的负载测试，用于性能评估、瓶颈识别和系统优化。

金融先生-Frank·2025-03-21 19:19

C#电子相册：面向对象设计与架构实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：C#电子相册是一个使用高级编程语言C#开发的Windows平台应用程序。该项目采用面向对象编程方法，将对象如照片和相册封装、继承和多态地组织起来。

金融先生-Frank·2025-03-21 18:14

基于ssm的林木生长管理系统

1.背景介绍在我们的日常生活中，森林资源的管理和保护是一个重要的环保议题。为了有效地管理森林资源，许多科研机构和政府部门正在寻找更高效的技术手段。

AI天才研究院·2025-03-21 18:11

[附源码]Python计算机毕业设计SSM基于B-S的心理健康管理系统（程序+LW)

环境配置：Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX（Webstorm也行）+Eclispe（IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。

Python、JAVA毕设程序源码·2025-03-21 18:41

绕过 reCAPTCHA V2/V3：Python、Selenium 指南

前言验证码（CAPTCHA）技术已经存在许多年，尽管它的有效性一直备受争议，但许多网站仍然依赖它来保护资源。尤其是Google推出的reCAPTCHA系列，一直是验证码领域的佼佼者。

qq_33253945·2025-03-21 18:08

图论——Prim算法

53.寻宝（第七期模拟笔试）题目描述在世界的某个区域，有一些分散的神秘岛屿，每个岛屿上都有一种珍稀的资源或者宝藏。国王打算在这些岛屿上建公路，方便运输。

水代码的程序猿·2025-03-21 18:07

【DNN量化工具】QKeras 工具简介

QKeras主要目标是优化模型的存储和推理速度，特别适用于需要在资源受限的设备（如移动设备和嵌入式系统）上运行深度学习模型的场景。

kanhao100·2025-03-21 18:07

亿级分布式系统架构演进实战（三）- 横向扩展（数据库读写分离）

1.1主从角色定义节点类型数据流向核心职责主库读写（Write）处理事务性写操作（INSERT/UPDATE/DELETE）/部分读从库只读（Read）承担查询请求（SELECT），支持水平

power-辰南·2025-03-21 18:35

亿级分布式系统架构演进实战（五）- 横向扩展（缓存策略设计）

亿级分布式系统架构演进实战（四）-横向扩展（负载均衡与弹性伸缩）核心目标降低数据库读压力，提升响应速度一、多级缓存架构客户端CDN/浏览器缓存本地应用缓存分布式缓存数据库缓冲池1.1客户端缓存缓存数据类型：•静态资源

power-辰南·2025-03-21 17:31

存算一体与存算分离：架构设计的深度解析与实现方案

存算一体，顾名思义，是将数据存储与计算资源紧密结合，形成一个统一的架构。在这种架构下，存储和计算不仅在物理层面上结合，更在架构设计上深度融合。具体来说，

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-03-21 17:57

bp抓IOS的包

抓包工具的原理与使用指南一、抓包工具的原理抓包工具的核心原理是通过代理设置，使得浏览器访问请求经过抓包工具，再转发到服务器。

仙女很美哦·2025-03-21 17:55

一个比Fiddler/Charles更好用的免费抓包神器

无论是前端开发者、后端工程师，还是安全研究人员，都需要通过抓包工具来分析网络请求、调试接口、排查问题。

金丝猴也是猿·2025-03-21 17:24

如何提升 API 性能：来自 Java 和测试开发者的优化建议

API慢=用户沮丧，API快=用户高兴。所以，让我们解决那些延迟

·2025-03-21 16:17

SpringBoot整合Swagger和Mybatis-Plus

（二）、Swagger特点自动生成文档：基于API定义，Swagger可以自动生成交互式文档，其中包含了API的详细说明、请求示例、响应示例等信息

_拾柒_·2025-03-21 16:20

Zset应用之滑动窗口限流

滑动窗口限流的实现原理滑动窗口限流的核心是：统计某个时间窗口内的请求数，若超过阈值则拒绝新请求。

八股文领域大手子·2025-03-21 16:49

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比

对于资源受限的设备（如移动设备、嵌入式系统和边缘计算设备），量化技术尤为重要。本文深入对比三款主流量化工具：QKeras、Brevitas和QONNX，从用户实际应用角度剖析它们的技术特点

kanhao100·2025-03-21 16:48

linux自律第 40 天

然后使用账号密码登录的时候，输入的账号密码在请求报文中，以post的形式发出来，

嵌入式大大白·2025-03-21 15:44

常见的 Values 变化可能会导致 Pod 被重新启动

资源限制与请求：更改resources.limits或resources.requests中CPU、内存等资源

网络飞鸥·2025-03-21 15:09

vpc网络的原理

VPC提供了类似于传统数据中心的安全和可配置的私有网络空间，同时又具备云计算的弹性和可扩展性‌二、VPC的关键组件和技术细节vSwitch‌：交换机，组成专有网络的基础网络设备，用于连接不同的云资源。‌

会探索的小学生·2025-03-21 14:04

Docker下载，包含Win、Mac

容器与虚拟机不同，它无需模拟完整操作系统，而是共享主机内核，因此启动更快、资源占用更低。核心

码码哈哈0.0·2025-03-21 14:04

MySQL性能优化实战笔记 - 通俗易懂版

比如转账，要么都成功，要么都失败行级锁：小明在存钱时，小红还能同时取钱缺点：需要更多内存和CPUMyISAM就像是简易储物柜不支持事务：操作简单直接表级锁：一个人在用时，其他人要等待优点：读取速度快，占用资源少

泥潭硬拔·2025-03-21 14:03

ALO蚁狮优化算法：从背景到实战的全面解析

3.2ALO的数学建模3.3算法流程与关键步骤实战应用4.1函数优化问题4.2工程优化案例4.3组合优化与约束优化代码实现与结果分析5.1Python代码实现5.2实验设计与结果分析5.3性能评估与优化建议学习资源

der丸子吱吱吱·2025-03-21 14:02

SpringBoot可以同时处理多少请求？

今天分享关于【SpringBoot可以同时处理多少请求？】面试题。希望对大家有帮助；SpringBoot可以同时处理多少请求？

java1234_小锋·2025-03-21 13:23

说说你对Java里Integer缓存的理解？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Java中的Integer缓存是为了提高性能而引入的优化机制，特别是对于频繁使用的小范围整数的情况。