topK 第16页

数据结构之leetcode 347题

2源代码#347题#我的解答deftopKFrequent(nums,k):m={}num=[]foriinnums:ifinotinm:m[i]=1else:m[i]+=1forkey,vinm.items

料理码王·2020-09-13 05:14

Leetcode347:前K个高频元素

publicListtopKFrequent(int[]nums,intk){//统计每

很好的坏人·2020-09-13 05:35

LeetCode-347 出现频率最多的 k 个数

leetcode-347.TopKFrequentElements本文答案参考自leetcode评论区解法一：桶排序时间复杂度O(n)classSolution{publicListtopKFrequent

junzhiL·2020-09-13 05:30

【LeetCode】 347. 前 K 个高频元素桶排序最小堆

遍历第一遍，使用hashmap记录不同数字出现的次数第二次遍历hashmap，以出现的次数作为key，存入到数组中第三次，倒序遍历数组，打印存储的数字即可代码classSolution{publicListtopKFrequent

蕉未名·2020-09-13 04:25

关于数组TOP K算法（快排及最小堆方式C代码）

TOPK即返回给定集合最大的K个元素，这个集合有可能很大，十亿，有可能万亿，所以对算法的要求比较高。

desionwang·2020-09-13 03:18

top k 问题的几种解决方法

topk问题是指给定一组数量为n的数，从中找出前k大的数或第k大的数(ksolve1(vector&nums,intk){intn=nums.size();vectortk(nums.begin(),nums.begin

萧-十一·2020-09-13 03:07

TopK问题

从arr[1,n]这n个数中，找出最大的k个数，这就是经典的TopK问题https://mp.weixin.qq.com/s/FFsvWXiaZK96PtUg-mmtEw全局排序，O(n*lg(n))局部排序

LyndonZheng·2020-09-13 02:23

C语言版 topK 算法实现

/*topK算法实现*/#include/*调整小顶堆，pos：唯一违反堆性质的点的位置*/voidheapify(int*arr,constsize_tlen,size_tpos){intmin;size_tchild

turing-complete·2020-09-13 02:03

快速排序扩展---topK

include"string.h"intpartition(inta[],intleft,intright){inti=left;intj=right;inttemp=a[i];while(i=temp)j--;if(ik)topK

爱宝宝的菜鸟·2020-09-13 02:16

自己动手实现使用最小堆解决Topk问题

packageextend;publicclassMyMinHeap{privateint[]data;//存放数据publicMyMinHeap(int[]data){this.data=data;this.buildMyMinHeap();}@OverridepublicStringtoString(){//TODOAuto-generatedmethodstubStringBuildersb

大邦·2020-09-13 01:53

Top K 问题的解法：使用快速排序、堆排序思想

什么是TopK问题求(随机的)序列中第n大的元素?求(随机的)序列中前n大的元素,或者说最大的n个元素?

匆忙拥挤repeat·2020-09-13 01:25

基于快速排序的TOPK算法

类似于快速排序，首先选择一个划分元，如果这个划分元的序号index刚好等于k，那么这个划分元以及左边的数，刚好组成了top-ksmalldata;如果index>k,那top-ksmalldata在index的左边，那么就继续递归从index-1和数中选取top-k.如果index=pivokey)--high;a[low]=a[high];while(lowk)//k个数都在Index的左边{i

fanzitao·2020-09-13 01:36

海量数据Top K算法（C实现）

收获还是挺大的：（1）实现了Hash链表（2）实现了堆；（3）熟悉了C语言的文件操作；海量数据处理的TopK算法就是在很大的文件中找出重复出现次数最多的前K个字符串；如果数据可以一次读入内存，那么可以按照如下思路来解决

cedricporter·2020-09-13 01:06

Java 实现堆排序快速排序以及 TopK问题(二)

接上文已知快速排序可以将一个数组分成两部分，一部分大于某个值，一部分小于某个值，那么由这点可以推出取TopK值的方法如下：假设快排每一趟的分割值的点为p,数组长度为n,那么需要比较n-p与k,如果恰好K

b7771253·2020-09-13 01:12

百度面经

7.topk问题8.哈希冲突一面只能想起来这么多了，总体来说，一面问题几乎都答

俺叫王梦涵·2020-09-13 01:01

MNN classficationTopkEval

MNNclassficationTopkEval.cpp输入模型和配置文件，测试模型在ImageNet数据集上的分类精度。

图波列夫·2020-09-12 21:46

找到100亿个URL中的重复URL以及搜索词汇的topK问题

这时候要注意的就是给了多少内存，我们要根据文件大小结合内存大小决定要分割多少文件topK问题和重复URL其实是一样的重复的多了才

遥不可及梦·2020-09-12 20:02

100亿个数中找出最大的前K个数（海量数据topK问题）

分析：海量数据topK问题，在我们日常生活中应用非常广泛，比如微信的计步软件，它就是topK问题，统计出前K名，然后进行排序。那如何解决这个问题呢？我们用堆可以很好的解决这个问题。

人山人海肉最可爱·2020-09-12 19:38

海量数据处理大量数据中找出最大的前10个数（Top K 问题）

此类问题其实就是TopK问题。给定一个数据（数据量海量N），想找到前K个最大的或最小的元素。eg：有10亿个Long型整数，如果找出其中最大的10个？

大树91·2020-09-12 18:24

在arduino yun中的openwrt安装python easy_install 和pip

http://playground.arduino.cc/Hardware/Yunopkgupdate#updatestheavailablepackageslistopkginstalldistribute

roy9494·2020-09-12 13:36

移动端使用类似 picker组件时，input聚焦不触发键盘的操作

这里就不妨手机的图了解决方法尝试1（网上找的解决方案）stopKeyborad(){this.$refs.scanTextbox.setAttri

舰行天下·2020-09-12 11:53

TopK

TopK问题，不管是求前K大/前K小/第K大/第K小等，有以下方法：O(N)：用快排变形最高效解决TopK问题O(NlogK)：大根堆（前K小）/小根堆（前K大）O(NlogK)：二叉搜索树O(N):对于数据范围有限的情况

借点头发吧·2020-09-12 09:03

《变分自动编码器在协同过滤中的使用》做推荐召回《Variational Autoencoders for Collaborative Filtering 》

文章主要讲VAE中的隐式反馈在CF中的使用，取topK做为召回。非线性的概率模型可以大大提升模型的表征能力。

维尼弹着肖邦的夜曲·2020-09-11 23:08

【完整版】个人面试总结数据结构 & 算法题 & 概率题 & 机器学习

txtPython中列表（List）中的del，remove，和pop等的用法和区别笔试有要求输出位数时，采用不要用round()，而应该用：print("%.6f"%ans)#保留6位小数一、排序算法&查找&topkPython

ON_THE_WAY_FOREVER·2020-09-11 20:21

python topk实现

defTopk(List,k,reverse=False):"""returnthetopkiteminListandtheirindexes.Ifreverse,returntheleastkitems

yzl14·2020-09-11 18:02

python TopK算法

TopK算法寻找数组中的最小的k个数，也叫topk问题。该算法要解决的问题是：在线性时间内找到一个无序序列中第kk大的数。如：输入n个整数，找出其中最小的K个数。

苏三福·2020-09-11 18:21

Mysql数据库--自学笔记--2

1.优雅关闭数据库mysqladmin-uroot-p112233shutdown/etc/init.d/mysqlstopkill-USR2'catpath/pid'2.多实例mysql启动和关闭方法示例启动

weixin_33809981·2020-09-11 17:26

每日一题算法：前 K 个高频元素](https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements/) topKFrequent

2020年9月7日前K个高频元素topKFrequentclassSolution{publicint[]topKFrequent(int[]nums,intk){}}解题思路：思路1：简单解决这道题如果只是单纯地想要得到结果

I12BXXXXXLbull·2020-09-11 13:38

TOP K问题

题目：搜索关键词的TOPK问题。搜索引擎每天会把用户检索使用的关键词都记录下来，并保存到日志文件中，每个关键词的长度为1-255字节。

张荣华_csdn·2020-09-11 12:35

BFPRT算法（TOPK问题的O(n)时间复杂度方法）

TOPK问题，在一堆无序数组中找到最大或者最小的K个数。一般使用快速排序，然后查找K个数字，时间复杂度最好在nlog，最坏情况O(n2)。

zhanglu_1024·2020-09-11 12:36

top-k

BFPRT个人感觉是topk问题最吹逼的算法，最坏时间复杂度都是O(n)而快速选择算法的时间复杂度平均是O(n)，最坏仍是O(n^2)好像上面两个的区别都是在pivot的选择上，快速选择是因为只考虑一半的元素

幡然醒悟的研二狗-致敬所有受压迫的博士·2020-09-11 11:18

第K大/Top K及其简单实现

TopK和第K大基本等价，以下我们以第K大为例且假设第K大一定存在，TopK可以在第k大基础上稍微改动获得。本文介绍6种方法，只考虑实现功能，不做异常判断，面试的话快排和最小堆的方

角落的秋天·2020-09-11 10:26

快速排序之topk

使用快排解决topk的问题解法是最优的时间复杂度O(N)，空间复杂度O(1)publicclassQs{publicstaticvoidmain(String[]args){//TODOAuto-generatedmethodstubSystem.out.println

poppy917·2020-09-11 09:36

topK问题

一.最大的K个数1）快排。可以从小到大排列，找到索引值是(length-k)的数，后边的数就都是最大的K个数。也可以从大到小排列，找到索引值是k-1的数，前面的数就都是最大的K个数。如果数组长度小，可以用快排的方法。2）基于partition思想。正常的快排是从小到大，当选定一个base的时候让左边的元素都比它小，右边的元素都比它大。但是现在因为是要求第K个最大的数，所以要反过来，从大到小排序，当

励志学好数据结构·2020-09-11 09:59

一个文本文件，找出前10个经常出现的词，但这次文件比较长，说是上亿行或十亿行，总之无法一次读入内存

TopK算法详解应用场景：搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。

立喆·2020-09-11 09:11

基于快速排序的O（N）时间复杂度的TopK算法原理

一、背景实际应用中，我们经常面临这样的问题，即从一个序列S中选择其中最大的K个数（一般情况下K远小于|S|），我们将这种问题称为TopK问题。

Paul-LangJun·2020-09-11 08:59

面试问题 | TopK问题的三种解法 | O(nlogn) 以及 O(n) | 算法优化

TopK问题的三种解法|O(nlogn)以及O(n)topk问题是一道很经典的问题，里面包含了数据结构及算法的应用。

Junyu08·2020-09-11 08:56

TopK问题求解方案讨论（时间复杂度，空间复杂度对比）

快排求TopK思路：假设n个数存储在数组S中，从S中找出一个元素X，它把数组分为比它大的和比它小的两部分，假设比它大的一部分数组是Smax，比它小的部分是Smin。

BigBug_500·2020-09-11 07:22

前 K 个高频元素 --java记录

根据value值进行逆序排序然后输出前kpublicListtopKFrequent(int[]nums,intk){HashMapmap=newHashMap();Listlist=newArrayList

zkhong07·2020-09-11 06:46

Leetcode 347. 前K个高频元素解题思路及C++实现

classSolution{public:vectortopKFrequent(vector&nums,intk){unordered_mapmp;/

楽·2020-09-11 05:21

LeetCode-347-前K个高频元素-C语言

**/intcmp(int*a,int*b){return*a-*b;}intcmp_node(int*a,int*b){returna[1]-b[1];}int*topKFrequent(int*arr

weixin_36094222·2020-09-11 05:14

Top K Frequent Elements

element(inta,intb):key(a),cnt(b){}intkey;intcnt;inlinebooloperatorx.cnt;}};classSolution{public:vectortopKFrequent

phlovexz·2020-09-11 04:05

未加索引的外键导致的死锁模拟实验以及问题

EODA@PROD1>createtablepk_t(xintprimarykey);--建立主角Tablecreated.EODA@PROD1>insertintopk_tselectrownumfromdualconnectbylevelcommit

blockheading·2020-09-11 04:51

Python:347. 前K个高频元素( Top K Frequent Elements)

classSolution(object):deftopKFrequent(self,nums,k):d={}res=[]foriinnums:ifiind.keys():d[i]+=1else:d[i

biglee要好好写博客·2020-09-11 02:37

统计一个文档中出现频率最多的k个单词的实现

这个问题就是最常见的topK问题，解决思路：首先统计文档中所有不同word出现的频率，然后对所有不同的word按照出现频率排序，取出出现频率最大的k个words。

iteye_18480·2020-09-11 01:46

【LeetCode】347. Top K Frequent Elements——基于Java的解决方案

347.TopKFrequentElementsTotalAccepted:12022TotalSubmissions:28556Difficulty:MediumGivenanon-emptyarrayofintegers

Jin_Kwok·2020-09-10 23:35

出现频率前K高的元素

*;classSolution{publicListtopKFrequent(int[]nums,intk){Mapm=newLinkedHashMap>l=newArrayList>(){@Overridepublicintcompare

Cscccccon·2020-09-10 23:23

rsa公钥私钥终端生成命令生成

公钥生成方法opensslrsa-inprivate_key.pem-pubout-outpublic_key.pem//这时候的私钥还不能直接被使用，需要进行PKCS#8编码：opensslpkcs8-topk8

LaurelYu·2020-09-10 18:43

堆排序快排使用场景

但有时候你要的不是“排序”，而是另外一些与排序相关的东西，比如最大/小的元素，topK之类，这时候堆排序的优势就出来了。

runrun117·2020-09-10 17:29

rsa公钥私钥生成方式

OpenSSL>模式#生成私钥,1024是密钥长度OpenSSL>genrsa-outrsa_private_key.pem 1024 #将私钥转换成PKCS8格式(按实际需要)OpenSSL>pkcs8-topk8

CarryJey·2020-09-10 16:51

推荐频道

topK