torch常见问题

带娃是一场修行

今天写写我的带娃心得，也谈不上心得，心路历程和自己的见解吧，现在已有两个孩儿的我，也还是在不断的学习中，虽然一些常见问题经过大娃，二娃会有一些经验，不过也有一些大娃身上没出现过的问题，二娃就出现了。
511000·2024-02-05 12:42

Python-Pytorch学习记录

目录1.python-pycharm下载安装2.VSCode下载安装3.MATLAB下载安装4.pytorch一条龙下载安装环境配置1.python-pycharm下载安装pycharm从安装到全副武装
yt_0618·2024-02-05 12:39

计算机视觉-阅读内容和风格图像

%matplotlibinlineimporttorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2ld2l.set_figsize(
白云如幻·2024-02-05 12:37

解析Python中HTTP代理的常见问题

在Python编程中，HTTP代理是一个经常被提及的概念，尤其在处理网络请求和爬虫时。但与此同时，使用HTTP代理也经常会遇到一些令人头疼的问题。接下来，就让我们一起解析一下Python中使用HTTP代理时常见的那些问题。1.代理服务器无响应当你试图通过代理发送请求时，有时可能会发现代理服务器根本无响应。这可能是因为代理服务器已经宕机、过载，或者你的IP被代理服务器封禁了。此时，你可以尝试更换代理
华科℡云·2024-02-05 11:01

深度学习本科课程 实验4 卷积神经网络

二维卷积实验1.1任务内容手写二维卷积的实现，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）（只用循环几轮即可）使用torch.nn实现二维卷积，
11egativ1ty·2024-02-05 11:36

【PyTorch][chapter 14][李宏毅深度学习][Word Embedding]

前言：这是用于自然语言处理中数据降维的一种方案。我们希望用一个向量来表示每一个单词.有不同的方案目录：one-hotEncodingword-class词的上下文表示count-basedperdition-basedCBOWSkip-GramwordEmbedding词向量相似度一one-hotEncoding假设英文有10万个单词，那每个单词用1个10万维的one-hot编码表示。其中只有1个
明朝百晓生·2024-02-05 11:06

Maven安装常见问题，Failure to find com.oracle:ojdbc6:jar:11.2.0

Maven安装和缺少ojdbc6解决方法Eclipse中配置Maven缺少ojbdbc6错误MavenDependencies更新缓慢Eclipse中配置Maven链接:https://blog.csdn.net/itbiggod/article/details/79490219.缺少ojbdbc6错误在运行mvncompile时出现错误错误信息Failuretofindcom.oracle:oj
宋积极·2024-02-05 10:17

bert分类模型使用

bert-bert-chinese预训练模型去做分类任务，这里找了新闻分类数据，数据有20w，来自https://github.com/649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch
木下瞳·2024-02-05 10:29

Flink生产环境常见问题及解决方法

下面简单的介绍几个常见问题，并且提供一些解决方法，来帮助你更好地应对这些问题。故障转移和高可用性Flink提供了故障转移和高可用性机制，但在配置和使用时可能会遇到问题。
咕噜签名分发·2024-02-05 09:34

PyTorch、NCNN、Numpy三者张量的shape

目录一、PyTorch二、NCNN三、Numpy一、PyTorch在PyTorch中，张量（Tensor）的形状通常按照(N,C,H,W)的顺序排列，其中：N是批量大小（batchsize）C是通道数（
六五酥·2024-02-05 09:30

深度学习本科课程 实验1 Pytorch基本操作

一、Pytorch基本操作考察1.1任务内容使用初始化一个×的矩阵和一个×的矩阵，对两矩阵进行减法操作（要求实现三种不同的形式），给出结果并分析三种方式的不同（如果出现报错，分析报错的原因），同时需要指出在计算过程中发生了什么
11egativ1ty·2024-02-05 09:29

Pytorch 学习笔记--torch.linspace()函数

先看Pytorch官方的解释：简单来说，就是返回一个一维张量，这个张量包含由start到end的均匀间隔steps的n个点参数：start(float)-区间的起始点end(float)-区间的终点steps
SAMSTAYREAL·2024-02-05 09:35

PyTorch：torch.linspace

函数定义：torch.linspace(start,end,steps=100,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,requires_grad
地球被支点撬走啦·2024-02-05 09:32

Pytorch: nn.dropout

Dropout是一种用于深度学习模型的正则化技术，旨在减少模型对特定训练样本的过度拟合。其主要作用包括：减少过拟合：Dropout阻止神经网络对某些特定输入值过度依赖，从而提高模型的泛化能力。通过随机地失活神经元（将其输出设为零），模型在训练期间不会过度依赖于任何一个神经元，减少了复杂模型在训练数据上的过拟合风险。提高模型的鲁棒性：Dropout可以使模型对输入的微小变化更加鲁棒，因为模型不会过分
湫兮之风·2024-02-05 09:31

PyTorch 2.2 中文官方教程（一）

PyTorch秘籍PyTorch秘籍原文：pytorch.org/tutorials/recipes/recipes_index.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0秘籍是关于如何使用特定
绝不原创的飞龙·2024-02-05 09:01

Pytorch: torch.linspace等间隔数值函数

torch.linspace是PyTorch提供的一个用于生成等间隔数值的函数。具体而言，torch.linspace会在指定的区间内生成指定数量的等间隔数值。
湫兮之风·2024-02-05 09:59

PyTorch 2.2 中文官方教程（十七）

（Beta）使用缩放点积注意力（SDPA）实现高性能Transformer原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/scaled_dot_product_attention_tutorial.html
绝不原创的飞龙·2024-02-05 08:04

Pytorch机器学习——3 神经网络（五）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.3前向算法当我们使用前馈神经网络接受输入x并产生输出时，信息通过网络向前流动。
辘轳鹿鹿·2024-02-05 08:45

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.2NetworkUsingBlocks:VGGimportmat
南七澄江·2024-02-05 08:20

PyTorch 2.2 中文官方教程（十八）

开始使用完全分片数据并行（FSDP）原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/FSDP_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：HamidShojanazeri
绝不原创的飞龙·2024-02-05 08:46

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.1DeepConvolutionalNeuralNetwork:
南七澄江·2024-02-05 08:45

PyTorch 2.2 中文官方教程（八）

训练一个玛丽奥玩游戏的RL代理原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/mario_rl_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0注意点击这里下载完整的示例代码作者
绝不原创的飞龙·2024-02-05 08:45

继续PyTorch！

PyTorch框架保留了Torch的动态计算图特性并结合了Python语言的易用性和丰富资源。
科学禅道·2024-02-05 06:15

win10 miniconda pytorch1.5安装

首先自己先装好自己的cuda驱动，我自己装的是9.2的版本，装的方法可自行百度miniconda安装miniconda是conda的轻量级版本，相比anaconda占用空间小。直接在清华镜像下载安装包https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/选择python3.8的最新版本，下载完后直接双击安装，选择自己的安装路径，一路next
咸鱼丶的自我修养·2024-02-05 04:40

塔拉索娃/莫罗佐夫：短节目上的错误不是一个常见问题

叶芙金妮娅·塔拉索娃和弗拉基米尔·莫罗佐夫，两人在欧锦撒双人滑短节目后排在第五，两人赛后接受记者采访时表示，在欧锦赛和俄罗斯全国锦标赛上发生的错误不是一个普遍问题。“每一个节目都是不同的，这是个显然的大问题。”莫罗佐夫说，“今天的节目是失败的，一个错误接着一个错误。教练寻求我们解释为什么发生。我们会在自由滑全力一搏，没有其他办法了。”“没有，没有任何压力。相当平静，已经在这里比赛过，对这里是熟悉的
云游四方的旅人·2024-02-05 04:00

SD text prompt 文生图系列

importtorchfromdiffusersimportStableDiffusionPipelinemodel_id="CompVis/stable-diffusion-v1-4"device="
平丘月初·2024-02-05 03:11

如何改进YOLOv5主干网络

D:\yolov5-master\models目录下新建mobilevit.py文件夹代码内容：importtorchimporttorch.nnasnnfromeinopsimportrearrangedefconv
风筝超冷·2024-02-05 02:56

跑通CLIP4STR，用于字符识别的预标签制作

下载模型clip4str_base16x16_d70bde1f2d.ckpt和ViT-B-16.pt；首先根据工程中的README.md进行环境处理：Requires`Python>=3.8`and`PyTorch
猫猫与橙子·2024-02-05 02:24

[Unity Sentis] 了解 Sentis 中的模型

要获得与Sentis兼容的模型，您可以执行以下操作之一：在TensorFlow、PyTorch或Keras等框架中训
Unity尧明·2024-02-05 02:53

[Unity Sentis] Sentis 中的 Tensor 基本原理

Sentis中的张量的工作方式与TensorFlow、PyTorch和其他机器学习框架中的张量类似。Sentis中的张量最多可以有8个维度。如果张量的维度为
Unity尧明·2024-02-05 02:53

linear_regression_2.ipynb

outputs":[],"source":["%matplotlibinline\n","%reload_extautoreload\n","%autoreload1\n","%aimportd2lzh_pytorch
fallinmix·2024-02-05 02:49

LDRA Testbed软件静态分析_Jenkins持续集成_(2)配置邮件自动发送静态分析结果

自动进行静态分析的环境搭建LDRATestbed软件静态分析_Jenkins持续集成_(2)配置邮件自动发送静态分析结果LDRATestbed软件静态分析_软件质量度量LDRATestbed软件静态分析_常见问题及
MrxMyx·2024-02-05 02:41

Linux常见问题

一、Linux上软件安装Linux上的软件安装有以下几种常见方式介绍二进制发布包软件已经针对具体平台编译打包发布，只要解压，修改配置即可RPM包软件已经按照redhat的包管理工具规范RPM进行打包发布，需要获取到相应的软件RPM发布包，然后用RPM命令进行安装Yum在线安装软件已经以RPM规范打包，但发布在了网络上的一些服务器上，可用yum在线安装服务器上的rpm软件，并且会自动解决软件安装过程
AllSelects·2024-02-05 01:49

Linux常见问题及解决方法

Linux是一种强大的操作系统，但它并不完美。即使你是一个经验丰富的Linux用户或管理员，在使用过程中也会遇到一些常见的bug。在本博客中，我们将介绍几个常见的Linuxbug及解决方案。1.网络连接问题问题描述：最常见的Linuxbug之一是网络连接问题。这包括无法连接到互联网、网络速度缓慢或Wi-Fi连接时出现问题等情况。解决方案：首先，检查您的网络设置，确保您已正确配置IP地址和网关。如果
java六十九·2024-02-05 01:19

linux常见问题

一、依赖包安装1.1离线安装在无网环境部署服务器时，需要离线安装很多软件，如gcc,cmake,tmux等，这时就要提前在有网环境下下载离线安装包。有的软件只需要一个单独的deb包安装即可，如net-tools，而有的软件有很多的依赖包，如gcc，这时就需要一个简单的方法来批量下载所有依赖deb包。这里以在ubuntu系统安装cmake为例，介绍如何安装cmake，首先检查包是否已经安装。以下两条
Graceful_scenery·2024-02-05 01:47

TorchVision的使用方法、更改默认路径

TorchVision的使用1.转换和增强图像torchvision.transforms.v2参数作用Resize将输入调整为给定大小RandomShortestSize随机调整输入的大小RandomResize
神奇的布欧·2024-02-05 00:24

TorchData的简单使用方法、基本用法

TorchData的基本使用1.Iterable-styleDataPipes可迭代样式的数据集是实现__iter__()协议的IterableDataset的子类的实例，并表示可在数据样本上迭代。
神奇的布欧·2024-02-05 00:53

PyTorch中的nn.Embedding的使用、参数及案例

PyTorch中的nn.Embedding的使用Embedding层在神经网络中主要起到降维或升维的作用。
神奇的布欧·2024-02-05 00:53

C++写算法题时常见问题(稳定更新)

目录1.如何用getline函数读取用户输入的一行2.如何防止用scanf读取字符时读取了换行和空格3.map和unordered_map的差别和使用4.“表达式求值”问题解析5.运行报RE错误6.在set或者map里面使用结构体7.运行时报TLE时，时间复杂度问题8.double类型的输入和输出1.如何用getline函数读取用户输入的一行代码源于蓝桥杯演示文档#include#include#
CTGU-Yoghurt·2024-02-04 22:55

心理咨询常见问题汇总及说明。4

咨询进程、咨询效果1.咨询多少次会有效果？也许是因为受到了一些媒体的访谈类热线类节目的影响，许多来访者会用“一次性问诊”的心态看待心理咨询，实际上，能靠一次咨询解决的很少。心理咨询是一个系统性的连续过程，正如心理问题的产生不是一天形成的一样，心理问题的化解也需要一个过程。每次咨询都会有一定的效果。而解决一个问题所需要的咨询次数不一定，这要心理问题的严重程度和咨询者-来访者配合程度来决定。一般来说，
陈教练的礼物·2024-02-04 22:57

详细流程安装Anaconda，开启AI第一步【Windows版】

AI时代来临，让我们开启Pytorch之旅第一步，安装AnacondaAnaconda：数据科学的利器Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版，用于计算科学，特别是数据科学。
心安成长·2024-02-04 22:37

OJ_找位置

includeusingnamespacestd;intmain(){charstr[200]={0};scanf("%s",str);map>timesMap;//记录每个字符出现的位置和次数vectorcharSeq
Listennnn·2024-02-04 22:50

论文阅读_视觉注意力模型生成图片标题

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1502.03044.pdf参考代码：https://github.com/parksunwoo/show_attend_and_tell_pytorch
xieyan0811·2024-02-04 22:33

超级详细的YOLOV8教程

3.部署YOLOV8的代码3.1远程部署3.1.1项目下载3.1.2修改代码3.1.2.1训练模型3.1.2.1验证模型3.2本地部署3.2.1YOLOV8项目部署3.2.2cuda、cudnn、Pytorch
李小狗儿·2024-02-04 21:46

2019年高新企业申报常见问题及处理

2019年高新企业申报常见问题及处理1、企业账号注册常见问题及处理（1）企业在系统中只能有一个被激活的注册账号；企业在系统中注册过账号，并已被认定机构激活，不能注册新的账号。
叮咚1207·2024-02-04 21:56

PyTorch 2.2 中文官方教程（十四）

参数化教程原文：译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：MarioLezcano注意点击这里下载完整示例代码在本教程中，您将学习如何实现并使用此模式来对模型进行约束。这样做就像编写自己的nn.Module一样容易。对深度学习模型进行正则化是一项令人惊讶的挑战。传统技术，如惩罚方法，通常在应用于深度模型时效果不佳，因为被优化的函数的复杂性。当处理病态模型时，这一点尤为棘手。这些模型的示例包括
绝不原创的飞龙·2024-02-04 21:55

RNN的具体实现

这篇文章真的巨好，特别适合新手做复现Pytorch循环神经网络（RNN）快速入门与实战_torchrnn-CSDN博客
conch0329·2024-02-04 20:56

RNN实战具体跑的代码

一、首先先上代码：这个是接pytorchAPI的调用代码importtorchimporttorch.nnasnnbs,T=2,3#批次大小，输入序列长度input_size,hidden_size=2,3
conch0329·2024-02-04 20:53

torch.flip(input, dims)详解

torch.flip(input,dims)是pytorch中的函数，用于对输入张量的指定维度进行翻转操作。
chen_znn·2024-02-04 17:49

torch.sign()详解

torch.sign()是pytorch中的一个函数，用于计算输入张量的元素的符号。具体地说，torch.sign()函数会返回一个新的张量，其中的元素是输入张量中对应元素的符号。
chen_znn·2024-02-04 17:47
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