torch环境配置

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

自定义数据集：继承torch.utils.data.Dataset类创建自定义数据集，并重写__len__和__getitem__方法。
知识鱼丸·2025-02-05 06:42

go语言环境配置-项目初始化-编译

环境讲解go命令依赖一个重要的环境变量：$GOPATHGOPATH允许多个目录，当有多个目录时，请注意分隔符，多个目录的时候Windows是分号;当有多个GOPATH时默认将goget获取的包存放在第一个目录下gopath有三个子目录，bin存放编译好的二进制文件，pkg编译时生成的中间文件，src存放源代码$GOROOT使go的安装路径安装及配置环境apt-getinstallgolang#安装
香农第18代传人·2025-02-05 06:07

PyTorch + CUDA环境配置

从目前的情况来看，CUDA版本和PyTorch和Py自身版本是绑定的，而cuDNN和CUDA的大版本绑定，而其中主要受限的其实是PyTorch支持的CUDA版本，因此，这里采用CUDA来适配PyTorch
weixin_54533760·2025-02-05 04:28

opencv图像处理框架

一.课程简介与环境配置二.图像基本操作(1)计算机眼中的视觉1)计算机眼中图像是由一块块组成，每一块又由很多很多个像素点组成，一个像素点的值是在0到255之间，值越大就越亮。
weixin_58351028·2025-02-05 04:26

Pytorch深度学习实战2-1：详细推导Xavier参数初始化(附Python实现)

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（
2401_84140080·2025-02-05 01:35

我想知道 为什么 torch的view 会吧 列和行算一起 进行view ...

在PyTorch中，torch.view是一个非常强大的操作，用于改变张量（Tensor）的形状，而不改变其数据。
zhangfeng1133·2025-02-05 01:05

大模型带你学pytorch课程

看起来你想要开始学习PyTorch，这是一个非常棒的选择！PyTorch是一个强大的开源机器学习框架，由Facebook的人工智能研究实验室开发，被广泛用于深度学习模型的构建和训练。
立杰说·2025-02-05 01:33

Windows下Python 3.11环境安装详细教程

本文将详细介绍如何在Windows系统上安装Python3.11，并进行环境配置，包括安装必要的工具和库。下载Python3.11安装包首先，从Python官方网站下载Python3.11的安装包。
霍格沃兹测试开发学社·2025-02-04 23:48

Pytorch学习笔记（二）

tensor的创建使用pytorch中的列表创建tensortensor=torch.Tensor([[-1,1],[0,2<
不牌不改·2025-02-04 19:21

pytorch中深度拷贝_PyTorch中的拷贝与就地操作详解

In-place操作pytorch中原地操作的后缀为_，如.add_()或.scatter_()，就地操作是直接更改给定Tensor的内容而不进行复制的操作，即不会为变量分配新的内存。
weixin_39906130·2025-02-04 19:51

PyTorch中的In-place操作是什么？为什么要避免使用这种操作？

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达导读In-place操作用在推理的时候可以显著节省内存，但是训练的时候一定要小心使用。如今的高级深度神经网络拥有数百万个可训练参数，训练它们通常会导致GPU内存耗尽。有几种简单的方法可以减少模型占用的GPU内存，例如：考虑改变模型的架构或使用具有较少可训练参数的模型类型(例如，选择DenseNet-121而不是DenseNet-
小白学视觉·2025-02-04 19:49

Python | Pytorch | 什么是 Inplace Operation（就地操作）？

如是我闻：在PyTorch中，InplaceOperation（就地操作）是指直接修改Tensor本身，而不是创建新的Tensor的操作。
漂亮_大男孩·2025-02-04 19:18

大模型文件格式GGUF格式

大语言模型的开发通常使用PyTorch等框架，其预训练结果通常也会保存为相应的二进制格式，如pt后缀的文件通常就是PyTorch框架保存的二进制预训练结果。但是
·2025-02-04 18:36

Docker Hub 镜像 Pull 失败的解决方案

目录引言一、问题二、原因三、解决方法四、参考文献引言在云原生技术火热的当下，Docker可谓是其基础，由于其简单以及方便性，让开发人员不必再为环境配置问题而伤脑筋，因为可将其看作一个虚拟机程序去理解。
lijiachang030718·2025-02-04 18:42

php项目书,PHP 从入门到项目实践(超值版)

1.1走进PHP语言1.1.1什么是PHP1.1.2PHP语言的优势1.2认识Web服务器1.2.1什么是Web服务器1.2.2Web服务器原理简介1.2.3常用的Web服务器1.3PHP安装与服务器环境配置
weixin_42128015·2025-02-04 17:35

2025年最新最全的大模型学习路线规划，对于零基础入门到精通的学习者来说，可以遵循以下阶段进行

同时，了解常用的深度学习框架，如TensorFlow和PyTorch。深度学习基础：学习深度学习的基本原理和常用算法，
程序员辣条·2025-02-04 16:57

ubuntu直接运行arm环境qemu-arm-static

开发者常常会面临这样一个问题，想预先交叉编译并安装一些应用程序，但是交叉编译的环境配置以及依赖包的安装十分繁琐，并且容易出错。
张文君·2025-02-04 14:40

从零开始部署Dify：后端与前端服务完整指南

从零开始部署Dify：后端与前端服务完整指南一、环境准备1.系统要求2.项目结构二、后端服务部署1.中间件启动（DockerCompose）2.后端环境配置3.依赖安装与数据库迁移4.服务启动三、前端界面搭建
engchina·2025-02-04 12:54

torch.nn.RNN: PyTorch 中的循环神经网络（RNN）模块

torch.nn.RNN:PyTorch中的循环神经网络（RNN）模块1.概述在PyTorch中，torch.nn.RNN是一个用于构建循环神经网络（RNN）的模块。
彬彬侠·2025-02-04 10:40

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

1.导入必要的库首先，导入我们需要的库：Numpy、Pytorch和相关工具包。
辞落山·2025-02-04 10:40

Mac M1 Comfyui 使用MMAudio遇到的问题解决？

问题1:AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled？
福葫芦·2025-02-04 08:55

PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型

PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型关键词：PyTorch、动态计算图、自动微分、反向传播、神经网络、模型构建、计算图优化文章目录PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型1.背景介绍1.1
AI天才研究院·2025-02-04 07:47

深度学习框架PyTorch原理与实践

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1PyTorch简介3.2PyTorch的特点1）自动求导机制2）GPU加速3）模型部署4）数据管道5）代码阅读友好4.核心算法原理
AI天才研究院·2025-02-04 07:47

解决_pickle.UnpicklingError: A load persistent id instruction was encountered,but no persistent_load

pickle.UnpicklingError:Aloadpersistentidinstructionwasencountered,butnopersistent_loadfunctionwasspecified.报错原因：在加载模型参数时，torch
邻家的狗2·2025-02-04 07:14

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset
Z211613347·2025-02-04 07:40

PyTorch 训练一个分类器

1加载和规范化CIFAR102定义一个卷积网络3定义损失函数和优化器4训练网络5测试网络6在GPU上训练模型参考资料0前言  TRAINGINGACLASSIFIER这篇教程很清楚的描述了如何使用PyTorch
亚里·2025-02-04 05:59

TypeError: expected np.ndarray (got numpy.ndarray)问题处理

问题描述：更换设备后重新搭建的anaconda环境，装好numpy、pytorch后运行相关代码，出现该错误。原因：numpy版本有问题。
天籁忍者·2025-02-04 05:58

Python 的虚拟环境配置

配置虚拟环境上一篇文章我们将virtualenv安装成功，接下来建立虚拟环境：输入指令virtualenvVR，建立虚拟环境：VR。PSC:\>virtualenvVRNewpythonexecutableinC:\VR\Scripts\python.exeInstallingsetuptools,pip,wheel...done.PSC:\>虚拟环境安装成功后，试着进入虚拟环境：PSC:\>VR
NeroChang·2025-02-04 04:48

基于Hexo的主题Fluid搭建Github博客

公众号：数学建模与人工智能基于Hexo的主题Fluid搭建Github博客一、Github配置1.安装Git2.部署本地Git与Github连接（SSH）二、node.js安装和环境配置1.安装node.js2
qq742234984·2025-02-04 04:17

机器学习笔记20241017

文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing
tt555555555555·2025-02-04 03:11

【离线环境迁移】使用Conda打包和还原Python环境指南

通过简单的步骤，轻松实现离线服务器的环境配置，解决网络限制问题。
Zhijun.li@Studio·2025-02-04 01:59

高阶开发基础——在WSL中快速部署一个极简的C++开发环境

概念理解和澄清环境配置部分笔者在学习的时候，常常发现一些人根本不理解下面的这些概念。甚至到了上
charlie114514191·2025-02-04 01:55

动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

本书是一本带领读者快速学习PyTorch并将其运用于深度学习建模方向的入门指南，重点介绍了基于P
王国平·2025-02-04 00:51

Unity打包报错 SDK Tools version 0.0.0 ＜ 26.1.1

Unity的SDK环境配置也是对的。但是就是不行。发现使用AndroidSDKManager下载SDK。Unity不支持。只能去AndroidStudio编辑器中的SDKManager下载的SDK。
iDaDi·2025-02-04 00:48

PyTorch数据建模

回归分析importtorchimportnumpyasnpimportpandasaspdfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetimporttimestrat
kaka_R-Py·2025-02-03 23:11

Ubuntu16.04环境下安装cuda10+pytorch1.2

1、背景环境：Ubuntu16.04&titanx作为新一代的人工智能训练平台的PYTORCH，有其独特的优势，为此，完整的安装这一平台，是开展所有工作的首要条件，一开始，笔者认为应该轻松的完成，但是发现实际上要从零完成这一工作
小楼昨夜，东风·2025-02-03 19:11

1、PyTorch 简介

PyTorch是什么？首先，我们讲PyTorch，我们先讲它的前身--torch。
找个栗子·2025-02-03 19:10

【PyTorch】6.张量运算函数：一键开启！PyTorch 张量函数的宝藏工厂

目录1.常见运算函数个人主页：Icomi专栏地址：PyTorch入门在深度学习蓬勃发展的当下，PyTorch是不可或缺的工具。它作为强大的深度学习框架，为构建和训练神经网络提供了高效且灵活的平台。
Icomi_·2025-02-03 19:39

4、PyTorch 第一个神经网络，手写神经网络的基本部分组成

以下实例展示了如何使用神经网络完成简单的二分类任务，为更复杂的任务奠定了基础，通过PyTorch的模块化接口，神经网络的构建、训练和可视化都非常直观。
找个栗子·2025-02-03 19:35

【unstructured】针对unstructured的pdf提取的hi_res策略不能够连接huggingface.co下载模型的问题而选择本地化模型推理部署的方法

策略本地推理部署说明python3.9虚拟环境准备安装miniconda创建一个conda-env环境安装unstructured背景知识安装步骤安装detectron2背景知识安装detectron2及其依赖torch
phillihp·2025-02-03 18:24

flutter开发环境配置

配置androidsdk使用AndroidStudio；使用android-sdk_r24.4.1-windows.zip配置环境变量ANDROID_HOME指向解压文件；配置环境变量ANDROID_USER_HOME【\.android\avd】用来存放模拟器使用commandlinetools工具·Windows选择commandlinetools-win-9477386_latest.zip
artemisecho·2025-02-03 16:39

PyTorch生态系统中的连续深度学习：使用Torchdyn实现连续时间神经网络

本文将基于Torchdyn（一个专门用于连续深度学习和平衡模型的PyTorch扩展库）
·2025-02-03 12:59

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。在深度学习的众多模型中，卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）因其独特的优势
矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

【深度学习】softmax回归的简洁实现

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l初始化模型参数[softmax回
熙曦Sakura·2025-02-03 02:22

AI模型升级版0.02

我们将使用HuggingFace的transformers库和torch库来实现这个目标。
pps-key·2025-02-03 02:51

基于Spring Boot的校园志愿者服务网站

推荐环境配置：eclipse/ideajdk1.8mavenmy
超级无敌暴龙战士塔塔开·2025-02-02 23:23

Spring Boot 配置文件详解：YAML vs Properties

本文将从以下几个方面详细解析SpringBoot的配置文件：YAML和Properties的区别与使用场景多环境配置：管理开发、测试、生产环境的不同设置自定义配置：
YY...yy·2025-02-02 23:50

legged gym（包含isaac gym）丝滑安装教程

LeggedGym（包含IsaacGym）安装教程——Ubuntu22.04安装IsaacGym安装leggedgym2.1.安装pytorch和cuda:2.2.安装rsl_r2.3.安装legged_gym
littlewells·2025-02-02 18:49

Windsurf cursor vscode+cline 与Python快速开发指南

Python环境配置1.Conda安装下载Miniconda访问Miniconda官网选择对应系统的安装包（Windows/Linux/MacOS）下载最新版
老大白菜·2025-02-02 17:12

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的
科研_G.E.M.·2025-02-02 16:36
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