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torch.max
torch.mean和
torch.max
函数在二维矩阵上的用法实例
>>>importtorch>>>x=torch.arange(15).view(3,5)*1.0#乘1.0因为torch.mean只能处理float类型>>>print(x)tensor([[0.,1.,2.,3.,4.],[5.,6.,7.,8.,9.],[10.,11.,12.,13.,14.]])torch.mean(input,dim,keepdim)>>>x_mean0=torch.m
小左先生
·
2020-09-15 23:50
pytroch函数
torch.mean
torch.max
python
torch中的max
torch中max的各种用法
torch.max
()[0],只返回最大值的每个数troch.max()[1],只返回最大值的每个索引
torch.max
()[1].data只返回variable中的数据部分
华章致远
·
2020-09-14 15:33
pytorch
Pytorch函数使用记录
torch.nonzerotorch.wheretorch.clamptorch.linspacetorch.repeattorch.topk|torch.sort|torch.ne|torch.min|
torch.max
学习CV的菜鸟
·
2020-09-13 06:29
Python
python
Pytorch学习笔记(持续更新中...)
1.如果你在学习Pytorch,在练习MNIST识别的时候大概率会遇到一句_,predicted=
torch.max
(outputs.data,1)爱思考的你一定会注意到"_"这个变量,首先告诉大家:_
Cassie_pyLu
·
2020-09-11 23:48
Python
Pytorch
深度学习
Python——
torch.max
&
torch.max
( )[ ].data &
torch.max
( )[ ].numpy 用法
Python——torch.max&torch.max()[].data&torch.max()[].numpy用法1介绍2举例1介绍(1)
torch.max
(a):返回输入a中所有元素的最大值。
ClimberLYX
·
2020-08-19 05:06
Python
PyTorch -
torch.max
、torch.min
PyTorch-torch.max、torch.minflyfishtorch.max找出输入张量中所有元素的最大值参数input(张量)–输入张量。dim(int)–要减少的维。keepdim(布尔bool)–输出张量是否保持dim。默认值:False。out(元组tuple,可选)–两个输出张量的结果元组(max,max_indices)importtorch#一维的情况a=torch.ran
flyfish1986
·
2020-08-19 01:10
深度学习
pytorch 基本运算函数
生成随机数:torch.rand()torch.randn()tensor乘法:torch.mm(tensor1,tensor2)返回tensor最大值,前K个最大值:value,index=
torch.max
-wxrui-
·
2020-08-16 07:22
python
torch7
文章目录torch.maxtensor元素读取
torch.max
格式:
torch.max
(input,dim,keepdim=False,out=None)->(Tensor,LongTensor)th
lenry_zi
·
2020-08-16 02:31
Torch
pytorch学习——
torch.max
torch.max
学习记录:首先定义数据:importtorcha=torch.randn(2,3)print("a:",a)结果如下:a:tensor([[-0.5658,-0.9736,-1.1753
番茄土豆牛肉煲
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2020-08-10 18:43
新手
python
【pytorch】手动实现多层感知机(MultiLayerPerceptron)(
torch.max
(input=X, other=torch.tensor(0.0))的分析+多层感知机的简单实现
文章目录一、手写函数(1)代码(2)结果二、一点思考(1)关于ReLu的思考(2)关于学习率lr的思考1)原因思考2)改正代码三、利用pytorch模块简单实现多层感知机(1)代码(2)结果参考一、手写函数(1)代码importsysimportnumpyasnpimporttorchimporttorchvisiondefsgd(params,lr,batch_size):#为了和原书保持一致,
miracleo_
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2020-08-08 18:50
pytorch
如何使用PyTorch
torch.max
()
Inthisarticle,we’lltakealookatusingthePyTorchtorch.max()function.在本文中,我们将介绍如何使用PyTorchtorch.max()函数。Asyoumayexpect,thisisaverysimplefunction,butinterestingly,ithasmorethanyouimagine.如您所料,这是一个非常简单的功能,但
cunchi4221
·
2020-07-21 16:46
python
深度学习
人工智能
机器学习
java
解决PyTorch报错:RuntimeError: Expected object of backend CPU but got backend CUDA for argument #2 'other
RuntimeError:ExpectedobjectofbackendCPUbutgotbackendCUDAforargument#2'other'报错时,对应Python语句的写法为:update_scale=
torch.max
越野者
·
2020-07-07 07:00
Debug
PyTorch
Python
PyTorch-Linear关系分类
python3.6.5、pytorch-gpu-0.4.1一、基础知识1、二分类问题2、函数学习torch.normal()、torch.cat()、torch.nn.CrossEntropyLoss()、
torch.max
samylee
·
2020-07-05 11:23
PyTorch
图像分类(ResNet模型)
图像分类(ResNet模型)模型完成图像分类:3-d张量—》字符串复杂运算outputs=resnet18(img_tensor)取输出向量最大值的标号_,predicted=
torch.max
(outputs.data
Major_s
·
2020-07-05 08:08
pytorch之max()函数
形式:
torch.max
(input)→Tensor返回输入tensor中所有元素的最大值:a=torch.randn(1,3)>>0.4729-0.2266-0.2085torch.max(a)#也可以写成
Lavi_qq_2910138025
·
2020-07-02 09:17
pytorch
pytorch 常用函数 max ,eq说明
max找出tensor的行或者列最大的值:找出每行的最大值:importtorchoutputs=torch.FloatTensor([[1],[2],[3]])print(
torch.max
(outputs.data
·
2020-06-28 12:59
浅谈pytorch中
torch.max
和F.softmax函数的维度解释
在利用
torch.max
函数和F.Ssoftmax函数时,对应该设置什么维度,总是有点懵,遂总结一下:首先看看二维tensor的函数的例子:importtorchimporttorch.nn.functionalasFinput
·
2020-06-28 12:59
torch中关于
torch.max
()和torch.min()函数的理解
关于max函数和min函数的用法有以下几种场景:对于tensorA和tensorB:
torch.max
(tensorA):返回tensor中的最大值。
LiBin1103
·
2020-06-22 00:36
pytorch基础
Pytorch基础函数(三)基本数学函数(1)——max()与min()函数(对dim参数的详解)
一、max()函数函数定义:
torch.max
(input,dim,max=None,max_indices=None,keepdi
AD稳稳
·
2020-04-02 23:42
Pytorch
基础函数
Python
python
pytorch中
torch.max
和Tensor.view函数用法详解
torch.max
()1.torch.max()简单来说是返回一个tensor中的最大值。
坎幽黑尔弥?
·
2020-01-03 15:28
工作小结三
torch.max
()输入两个tensorRuntimeError:Thesizeoftensora(2)mustmatchthesizeoftensorb(3)atnon-singletondimension1
影醉阏轩窗
·
2019-11-17 20:00
Pytorch如何用自己训练好的模型预测新的图片类型?
PIL.Image.open(img_path)img_=transform(img).unsqueeze(0)img_=img_.to(device)outputs=net(img_)_,predicted=
torch.max
tony2278
·
2019-10-06 20:27
PyTorch
Pytorch 笔记
Pytorch笔记不定时更新Pytorch常用包#torch.tensor(),torch.device(),
torch.max
()importtorch#nn.Module,nn.Conv2d,nn.ReLU
云无月
·
2019-09-27 12:39
pytorch
python
pytorch学习之
torch.max
()
官方API:https://pytorch.org/docs/stable/torch.html#torch.max首先我们来看一个简单的例子体会一下
torch.max
()的用法:importtorcha
JXR_12355
·
2019-08-03 15:06
pytorch
torch.max
torch.max
()
torch.max
(input)->TensorExplation:ReturnsthemaximumvalueofallelementsintheinputtensorExample
weixin_30900589
·
2019-07-02 00:00
pytorch中
torch.max
和F.softmax函数的维度解释
在利用
torch.max
函数和F.Ssoftmax函数时,对应该设置什么维度,总是有点懵,遂总结一下:首先看看二维tensor的函数的例子:importtorchimporttorch.nn.functionalasFinput
Roy-Better
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2019-05-21 11:12
Python学习
pytorch与tensorflow API速查表
速查表方法名称pytrochtensorflownumpy裁剪torch.clamp(x,min,max)tf.clip_by_value(x,min,max)np.clip(x,min,max)取最大值
torch.max
陈华杰
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2019-04-20 11:19
tensorflow
pytorch
深度学习
pytorch学习笔记之
torch.max
()
方法一:将对象当作参数传入的方式a=torch.Tensor([[0,1,2],[3,4,5]])
torch.max
(a,0)方法二:直接在pytorchtens
coding_zhang
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2019-04-11 17:59
开发工具
torch标记维度最大
importtorchimportnumpyasnpa=torch.rand(2,2,2)print(a)values,indices=a.max(2,keepdim=True)values,indices=
torch.max
ShellCollector
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2018-09-14 16:01
torch
pytorch中 max()、view()、 squeeze()、 unsqueeze()
目录一、
torch.max
()二、torch.view()三、1.torch.unsqueeze()2.squeeze()一、
torch.max
()importtorcha=torch.randn(3)
qian1996
·
2018-07-28 22:06
pytorch
Pytorch函数
max()
torch.max
(input,dim)dim参数指出删去哪一维度,0-行,1-列;输出两个tensor,第一个得到最大值结果,第二个给出相对位置(0-index)>>>a=torch.randn
_Cooper_
·
2018-07-08 10:27
pytorch 常用函数 max ,eq
max找出tensor的行或者列最大的值:找出每行的最大值:importtorchoutputs=torch.FloatTensor([[1],[2],[3]])print(
torch.max
(outputs.data
蓝鲸123
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2018-06-23 13:53
pytorch
torch.max
torch.max
(input)→Tensor返回输入tensor中所有元素的最大值a=torch.randn(1,3)>>0.4729-0.2266-0.2085torch.max(a)>>0.4729torch.max
摇摆的果冻
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2018-03-31 10:46
Pytorch
Pytorch学习笔记(一)
本篇博客主要向大家介绍Pytorch中view()、squeeze()、unsqueeze()、
torch.max
()函数,这些函数虽然简单,但是在神经网络编程总却经常用到,希望大家看了这篇博文能够把这些函数的作用弄清楚
lanse_zhicheng
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2018-01-24 11:24
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