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Linux
torch.stack()
torch.stack
()方法在数据集构造中的应用
torch.stack
()是PyTorch中用于将多个张量沿着新维度进行堆叠的操作。
大多_C
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2024-09-11 11:47
pytorch
人工智能
python
PyTorch入门3——张量索引、张量拼接
PyTorch入门3——张量索引、张量拼接张量索引简单行、列索引列表索引范围索引布尔索引多维索引张量拼接torch.cat函数的使用
torch.stack
函数的使用张量索引在操作张量时,经常需要进行获取或者修改张量元素值的操作
1379号程序员
·
2024-02-11 23:37
Pytorch
深度学习
人工智能
pytorch
[PyTorch]PyTorch中张量(Tensor)拼接和拆分操作
一、张量拼接函数描述torch.cat()将张量按照指定维度关系进行拼接
torch.stack
()将张量按照指定维度关系进行拼接(用法同cat相同)#引入库im
咸鱼鲸
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2024-02-11 04:51
pytorch
人工智能
python
Pytorch框架学习(2)——张量操作与线性回归
张量操作与线性回归1.张量的操作:拼接、切分、索引和变换1.1张量的拼接与切分torch.cat()功能:将张量按维度dim进行拼接(不会扩充张量的维度)tensors:张量序列dim:要拼接的维度
torch.stack
aidanmomo
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2024-01-30 19:12
Pytorch中
torch.stack
() 函数解析
一.
torch.stack
()函数解析1.函数说明:1.1官网:
torch.stack
(),函数定义及参数说明如下图所示:1.2函数功能沿一个新维度对输入一系列张量进行连接,序列中所有张量应为相同形状,
逍遥_yjz
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2024-01-29 01:59
PyTorch中torch.cat函数和
torch.stack
函数说明
torch.cat定义:torch.cat(tensors,dim=0,out=None)→Tensor参数:tensors(SequenceofTensors):要连接的张量序列。dim(int,可选):沿着此维连接张量序列。当dim=0时,torch.cat()会按行连接多个张量,也就是在第一个维度上进行连接。这将导致张量在垂直方向上叠加。当dim=1时,torch.cat()会按列连接多个张
实名吃香菜
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2024-01-21 20:26
PyTorch
pytorch
人工智能
python
深度学习
PyTorch 还提供的几种连接张量的方法
importtorchtensor1=torch.tensor([[1,2],[3,4]])tensor2=torch.tensor([[5,6]])#沿着新的维度(第0维)堆叠result=
torch.stack
阿罗的小小仓库
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2024-01-17 09:48
pytorch
深度学习
人工智能
torch.cat 与
torch.stack
的区别
torch.cat与
torch.stack
的区别torch.cat定义:按照规定的维度进行拼接。实际使用:例如使用BiLSTM时,将两个方向的向量进行叠加,就是用torch.cat。
wenjurongyu
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2024-01-11 10:08
深度学习
python
pytorch
Pytorch种torch.cat与
torch.stack
的区别
torch.cat和
torch.stack
是PyTorch中用于拼接张量的两个不同的函数,它们的主要区别在于拼接的方式和创建的维度。
shengchao0920
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2024-01-09 07:11
pytorch
深度学习
人工智能
PyTorch入门(三)——张量操作与线性回归
张量操作和线性回归张量操作张量的拼接torch.cat()
torch.stack
()张量的切分torch.chunk()torch.split()张量的索引torch.index_select()torch.masked_select
技术宅zch
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2024-01-02 04:00
PyTorch
Pytorch框架学习(2)——张量操作与线性回归
线性回归3.1求解步骤1.张量的操作:拼接、切分、索引和变换1.1张量的拼接与切分torch.cat()功能:将张量按维度dim进行拼接(不会扩充张量的维度)tensors:张量序列dim:要拼接的维度
torch.stack
Aidanmomo
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2024-01-02 04:59
Pytorch
【pytorch】从yolo的make_grid理解torch.meshgrid、
torch.stack
文章目录简述1、torch.meshgrid创建行列坐标2、
torch.stack
结合行列坐标3、通过view函数扩展维度简述yolo检测make_grid创建网格代码如下,那么什么是torch.meshgrid
远瞻。
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2023-11-29 09:58
python
pytorch
pytorch
YOLO
人工智能
pytorch张量维度操作(拼接、维度扩展、压缩、转置、重复)
目录一、拼接张量1、torch.cat()2、
torch.stack
()二、扩大张量1、torch.Tensor.expand()2、torch.unsqueeze()三、压缩张量1、torch.squeeze
lock cylinder
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2023-11-29 07:17
pytorch
深度学习
人工智能
torch.stack
torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#假设是时间步T2的输出T2=torch.tensor([[10,20,30],[40,50,60],[70,80,90]])输出:print(
torch.stack
我在Bilibili上大学
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2023-11-24 19:01
pytorch
深度学习
人工智能
y _hat[ [ 0, 1], y ]语法——pytorch张量花式索引
目录1.y_hat[[0,1]例子2.pytorch花式索引(1)简单行、列索引(2)列表索引(3)范围索引(4)布尔索引(5)多维索引3.张量拼接(1)torch.cat函数的使用(2)
torch.stack
阿波拉
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2023-10-12 17:02
Python
深度学习基础
疑难杂症
python
深度学习
开发语言
pytorch
人工智能
机器学习
pytorch中tensor进行reshape操作后原始数据的顺序
带着疑问做了下面的实验x1=torch.randn(2,3) x2=torch.randn(2,3) x3=torch.randn(2,3) x4=
torch.stack
((x1,x2,x3),0)
YoJayC
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2023-10-01 14:23
pytorch
python
pytorch
PyTorch学习笔记(四):Tensor合并与分割
[a,b],dim=0).shape)#torch.Size([9,32,8])stack:createnewdima=torch.rand(32,8)b=torch.rand(32,8)print(
torch.stack
ICDAT_GO
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2023-09-26 19:42
PyTorch学习笔记
数据挖掘
pytorch
tensorflow
torch.stack
() & torch.repeat() & torch.repeat_interleave() & torch转置 详解
torch.stack
((a,b),dim=n)把tensor按垂直方向堆起来h1=torch.tensor([1,1,1,1])h2=torch.tensor([2,2,2,2])result=
torch.stack
computer_vision_chen
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2023-09-21 06:53
机器学习&深度学习笔记
pytorch
深度学习
python
举例说明PyTorch函数torch.cat与
torch.stack
的区别
一、torch.cat与
torch.stack
的区别torch.cat用于在给定的维度上连接多个张量,它将这些张量沿着指定维度堆叠在一起。
枯木何日可逢春
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2023-09-08 09:32
pytorch
人工智能
python
Pytorch 记录每次循环输出的结果
out=torch.tensor([])foriinrange(100):out=
torch.stack
((*out,func(xxxx)),dim=0#default)
XiaoPangJix1
·
2023-09-01 15:07
pytorch
代码技巧
pytorch
人工智能
python
torch.cat() stack()函数使用说明,含实例及运行结果
torch.cat和stack函数使用说明,含实例及运行结果torch.cat()函数torch.cat()函数定义参数及功能二维数据实例解释参数dim=0参数dim=1参数dim=-1torch.stack()函数
torch.stack
只是一个代号不必认真
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2023-08-28 18:32
Pytorch
python
pytorch
深度学习
人工智能
深度学习torch基础知识
torch.detach()拼接函数
torch.stack
()torch.nn.DataParallel()np.clip()torch.linspace()PyTorch中tensor.repeat(
黑洞是不黑
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2023-08-04 09:51
深度学习
人工智能
Pytorch常用的函数(一)torch.squeeze()和torch.unsqueeze()、torch.cat()和
torch.stack
()函数功能及使用
Pytorch常用的函数1、torch.squeeze()和torch.unsqueeze()函数功能及使用1.1torch.squeeze()1.1.1squeeze(1)和squeeze(-1)两者的效果一样,都是给张量降维,但是如果不是n*1的这种2维张量的话,调用这个函数一点效果没有。a=torch.tensor([[1],[2],[3]])b=a.squeeze(1)c=a.squeez
undo_try
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2023-06-07 10:05
#
python语法
pytorch
python
关于图以及torch.combinations等的学习、pdb旋转、扰动相关代码学习、主链侧链旋转
(1)点、边edges=torch.combinations(torch.arange(num_atoms),with_replacement=False).Tedge_index=
torch.stack
一条咸鱼在网游
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2023-04-17 13:55
学习
深度学习
python
Pytorch基础 - 5. torch.cat() 和
torch.stack
()
目录1.torch.cat(tensors,dim)2.torch.stack(tensors,dim)3.两者不同torch.cat()和
torch.stack
()常用来进行张量的拼接,在神经网络里经常用到
Aaron_neil
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2023-04-15 06:10
#
Pytorch操作
pytorch
深度学习
python
torch.cat()中dim说明
torch.cat()torch.cat(Tuple[Tensor],dim)->Tensor输入为Tensor的List/Tuple,输出为一个Tensortorch.cat()用于对张量的拼接,与数组拼接函数
torch.stack
IT pupil
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2023-04-11 10:07
深度学习
python
人工智能
pytorch张量维度操作(拼接、维度扩展、压缩、转置、重复)
目录一、拼接张量1、torch.cat()2、
torch.stack
()二、扩大张量1、torch.Tensor.expand()2、torch.unsqueeze()三、压缩张量1、torch.squeeze
Cretheego
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2023-04-01 07:28
pytorch
Pytorch 中 torch.cat() 函数解析
Pytorch中主要有两个拼接函数:
torch.stack
()torch.cat()这里主要介绍torch.cat()1函数作用对给定维度上的输入的Tensor序列进行连接torch.cat()和python
怎样才能回到过去
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2023-01-26 15:32
Pytorch
中的各种函数
Pytorch
torch.t()、torch.min()、*、
torch.stack
、.long()
yolov3中的bbox_wh_iou代码如下:defbbox_wh_iou(wh1,wh2):wh2=wh2.t()#w1是当前anchor的w,h1是当前anchor的hw1,h1=wh1[0],wh1[1]#w2是所有目标的w,h2是所有目标的hw2,h2=wh2[0],wh2[1]inter_area=torch.min(w1,w2)*torch.min(h1,h2)union_area=
DJames23
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2023-01-25 09:34
PyTorch
目标检测
深度学习
多个二维tensor如何整合为三维tensor?
A,B,C为[1,2]的tensorD=
torch.stack
([A,B,C],dim=0)dim代表整合的维度。即会整合成[3,1,2]的shape
what-to-say
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2023-01-24 20:33
python
【PyTorch】张量 (Tensor) 的拆分与拼接 (split, chunk, cat, stack)
TableofContentOverview张量(Tensor)的拆分torch.split函数torch.chunk函数张量(Tensor)的拼接torch.cat函数
torch.stack
函数Overview
Panonsense
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2023-01-20 17:51
Python
Machine
Learning
pytorch
python
张量
机器学习
深度学习
pytorch常用函数API简析与汇总——以备查询
文章目录Tensor运算变换torch.Tensor.transpose()&torch.Tensor.permute()torch.cat()&
torch.stack
()torch.squeeze()
sherpahu
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2023-01-13 06:24
机器学习
Pytorch张量的拆分与拼接
进行拆分通常会用到两个函数:torch.split[按块大小拆分张量]torch.chunk[按块数拆分张量]而对张量(Tensor)进行拼接通常会用到另外两个函数:torch.cat[按已有维度拼接张量]
torch.stack
Marlowee
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2023-01-12 08:01
pytorch
pytorch张量的拆分与合并
进行拆分通常会用到两个函数:torch.split[按块大小拆分张量]torch.chunk[按块数拆分张量]而对张量(Tensor)进行拼接通常会用到另外两个函数:torch.cat[按已有维度拼接张量]
torch.stack
南妮儿
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2023-01-12 08:24
pytorch
pytorch
深度学习
人工智能
李沐动手学深度学习v2-目标检测中的锚框和代码实现
本节锚框代码实现,使用了很多Pytorch内置函数,如果有对应函数看不懂的地方,可以查看前面博客对相应函数的具体解释,如下链接所示:Pytorch中torch.meshgrid()函数解析Pytorch中
torch.stack
cv_lhp
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2023-01-10 11:56
Pytorch基础
深度学习
目标检测
pytorch
python
神经网络
关于tensor类型数据却报错‘list‘ object has no attribute ‘to‘
于是在出错前的语句先打印images,查明原因print(images)发现是[tensor[…],…],那问题很简单,在报错的语句前使用:images=
torch.stack
(images,dim=1
先生的小花
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2023-01-08 21:25
pytorch
报错
pytorch拼接函数:
torch.stack
()和torch.cat()详解
torch.stack
()函数的意义:使用stack可以保留两个信息:[1.序列]和[2.张量矩阵]信息,属于【扩张再拼接】的函数。
sweettea~
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2023-01-05 12:01
Python
pytorch
深度学习
python
张量(tensor)的理解,包含怎么看维度和np.squeeze(x, axis=0)和
torch.stack
()
tensor有三个属性:数据类型、维度(阶/rank)、shape。1、数据类型这个暂时我还没接触到,暂存截图2、维度维度要看张量的最左边有多少个左中括号,有n个,则这个张量就是n维张量。forexample:1#维度为0的标量[1,2,3]#维度为1,一维向量[[1,2],[3,4]]#维度为2,二维矩阵[[[1,2],[3,4]],[[1,2],[3,4]]]#维度为3,3维空间矩阵可以认为一
w'xy
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2023-01-04 15:26
numpy
机器学习
如何将两个torch张量交叉拼接
比如[[1,1,1],[1,1,1]]与[[2,2,2],[2,2,2]]交叉拼接在一起的结果为[[1,2,1,2,1,2],[1,2,1,2,1,2]]2.解决方法使用
torch.stack
命令即可。
ruichuang2
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2023-01-03 19:55
深度学习
python
人工智能
pytorch常用函数
torch.cat()torch.squeeze()torch.unsqueeze()
torch.stack
()torch.sum()torch.sum(input,dim,out=None)→Tensor
风吹草地现牛羊的马
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2023-01-03 19:54
pytorch
Pytorch学习笔记(二)
张量的数学运算3、线性回归1、拼接,切分,索引,和变换(1)拼接与切分①torch.cat(tensors,dim,out=None)功能:将张量按维度dim进行拼接tensors:张量序列dim:要拼接的维度②
torch.stack
hu120_
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2023-01-03 19:24
机器学习
Pytorch
pytorch中stack()和cat()的理解和区别图解
torch.cat()和
torch.stack
()函数的作用都是将多个维度参数相同的张量连接成一个张量,不同之处在与stock()相比于cat()多了一维。
twelve13
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2023-01-03 16:55
python
pytorch
深度学习
Pytorch中cat和stack的用法
Pytorch中cat和stack的用法详解cat和stackPytorch学习说明```torch.Cat()``````
torch.stack
()```详解cat和stack本文为原创,仅供交流学习
mocap路上的小白
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2023-01-03 16:23
Pytorch学习
python
深度学习
人工智能
pytorch中stack()函数和cat()函数的区别
importtorchx=torch.rand((2,2,3))y=torch.rand((2,2,3))z=
torch.stack
((x,y),dim=0)这样两个堆叠起来的z的维度是(2,2,2,3
WYKB_Mr_Q
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2023-01-03 16:48
日常记录
python
pytorch
pytorch中stack()和cat()的理解和区别
会新开辟一个新的维度,将后面的维度在这个新的维度拼接起来cat会在原有的维度上进行拼接代码示例:m=torch.randn((2,3,4))print(m.shape)dim=0使用stack():m=
torch.stack
RooKiChen
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2023-01-03 16:47
深度学习
pytorch
深度学习
python
pytorch:对list中的tensor做cat
掉无用的维度a=torch.rand([1,2])b=torch.rand([1,2])z=torch.rand([1,2])c=[]c.append(a)c.append(b)c.append(z)ret=
torch.stack
StarfishCu
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2022-12-30 23:07
pytorch
pytorch
python
深度学习
Pytorch中torch.cat()函数举例解析
torch.cat()函数不会新增维度,而
torch.stack
()函数会新
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2022-12-23 06:35
深度学习线性回归
深度学习记录importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltdefProduce_X(x):x0=torch.ones(x.numpy().size)X=
torch.stack
香蕉牛奶巧克力
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2022-12-21 07:09
深度学习
机器学习
深度学习
线性回归
python
torch.cat()\
torch.stack
()\concat操作\FPN类模型通道特征合并
特征合并相关(concat)1、合并方法(1)FPN先用1*1卷积合并通道数,然后上采样,对应元素直接相加。如此合并之后为减少混叠效应,再用3*3卷积进行处理得到每一层级最后的特征图;除此之外,为不同层次的输出通道设置固定维数(因为所有层次都像传统的特征化图像金字塔一样使用共享的分类器/回归器)与此同时由于FPN不同级别特征图尺寸不同所以对应的锚框大小也不同(但是长宽比例都是相同的)。另外,由于不
coder_zrx
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2022-12-21 02:49
神经网络
计算机视觉
目标检测
图神经网络推荐方向--论文代码读记
一、torch.cat()、
torch.stack
()拼接张量:torch.cat()、
torch.stack
()torch.cat(inputs,dimension=0)→Tensor在给定维度上对输入的张量序列
一个追逐自我的程序员
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2022-12-20 14:21
GNN图神经网络
神经网络
机器学习
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