torch

Meta Llama 3 使用 Hugging Face 和 PyTorch 优化 CPU 推理

原文地址：meta-llama-3-optimized-cpu-inference-with-hugging-face-and-pytorch了解在CPU上部署Meta*Llama3时如何减少模型延迟2024
lichunericli·2025-01-27 00:37

nvdia triton server运行pt文件

可以选择直接运行pytorch的pt文件，以下为操作步骤。1.pytorch后端环境编译步骤原理是使用pytorchC++API运行pt文件模型。
滑稽的柴犬·2025-01-26 23:27

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

在深度学习领域，PyTorch因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎。然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。
cda2024·2025-01-26 20:39

【安装cudnn】

官网下载并安装如果打算使用深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，并且需要GPU加速，可能还需要安装NVIDIA的cuDNN库，它是一个GPU加速的深度神经网络库。
Eternal-Student·2025-01-26 17:18

Pytorch深度学习指南 卷I --编程基础（A Beginner‘s Guide） 第1章 一个简单的回归

本章正式开始使用pytorch的接口来实现对应的numpy的学习的过程，来学习模型的实现，我们会介绍numpy是如何学习的，以及我们如何一步步的通过torch的接口来实现简单化的过程，优雅的展示我们的代码
liuhui244·2025-01-26 17:17

如何在 Ubuntu 18.04 上升级 gcc 到 9.4：一步步详细指南

解决方案更换默认的Ubuntu软件源问题描述在尝试编译PyTorch时遇到的报错提示需要GCC版本9.3或更高，但系统中安装的是版本7.5.0。因此，需要升级GCC到至少9.3版本。
草莓奶忻·2025-01-26 17:15

PyTorch中，view, reshape, 或者 permute 的区别和联系

在PyTorch中，view、reshape和permute都是用于改变张量形状的方法，但它们的工作方式和使用场景略有不同。
不是吧这都有重名·2025-01-26 16:36

PyTorch transpose、permute、view和einops.rearrange

einops.rearrange和PyTorch中的transpose、permute以及view都用于张量的操作，但它们的功能侧重和用法各有不同。
qq_27390023·2025-01-26 16:05

pytorch torch.vmap函数介绍

torch.vmap是PyTorch提供的一个高效矢量化映射函数，用于对批量数据上的操作进行自动矢量化。它可以显著提高代码的性能和可读性，避免显式使用循环来操作批量数据。
qq_27390023·2025-01-26 16:05

基于CNN+Transformer混合模型实现交通流量时序预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。随着城市化进程的加速，交通流量预测成为城市交通管理与规划中的关键任务。准确的交通流量预测
矩阵猫咪·2025-01-26 16:34

pytorch中tensor的底层存储方式，维度变换permute/view/reshape，维度大小和数目

记录一下pytorch中tensor的底层存储方式，维度变换permute/view/reshape，维度大小和数目。
lppfwl·2025-01-26 16:04

机器学习day3

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimportnumpyasnp#1.散点输入#1、散点输入#定义输入数据data
ኈ ቼ ዽ·2025-01-26 12:39

深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器

今天，我们向您推荐一个基于PyTorch实现的开源项目——DeepResUnet和ResUnet++。这两个模型源自于学术界的最新研究，旨在提高图像分割的准确性和效率。项目介绍这个开源
倪澄莹George·2025-01-26 07:29

P5学习笔记

：K同学啊运动鞋品牌识别设置GPU导入数据构建CNN模型编写训练函数编写测试函数设置动态学习率等间隔动态调整自定义调整多间隔调整余弦退火正式训练结果可视化使用模型进行预测个人总结设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchv
无涯学徒1998·2025-01-26 06:46

训练入口+保存模型

importargparsefromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtesting.testingimport*frommodels.model_coupled_v1importUnetfromdata.data_loadimport
如若123·2025-01-26 04:30

Jupyter Notebook 与 PyTorch 配置教程

JupyterNotebook与PyTorch配置教程安装build-essential：sudoaptinstallbuild-essential安装编译软件所需的基本工具。
如若123·2025-01-26 04:59

【深度学习】搭建PyTorch神经网络进行气温预测

第一步数据加载与观察①导包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.optimasoptimimportwarningswarnings.filterwarnings
睡不着还睡不醒·2025-01-25 15:19

PyTorch 实战教程：从模型搭建到训练的每一步

而PyTorch，作为一个“又灵活又好用”的深度学习框架，简直就是写代码的快乐源泉。今天我们就从0到1，实战PyTorch的模型搭建和训练流程。
AI_小站·2025-01-25 12:55

Jetson Orin Nano Super之pytorch + torchvision安装

JetsonOrinNanoSuper之pytorch+torchvision安装1源由2.安装pytorch2.1NVIDIA手动版本下载2.2开源自己编译版本3.安装torchvision4.参考资料
lida2003·2025-01-25 08:26

Pytorch实现论文：对GAN的交替优化

简介这次带来的是ClosingtheGapBetweenTheoryandPracticeDuringAlternatingOptimizationforGANs，Gans交替优化中缩小理论与实践的差距这篇论文的一个核心代码在ACGAN模型上的效果测试，核心是修改了损失函数部分的计算。作者的实验是在StyleGAN上进行的。论文简介论文题目：ClosingtheGapBetweenTheoryan
LJ1147517021·2025-01-25 06:11

pytorch-分类-检测-分割的dataset和dataloader创建

1.前言在PyTorch中，Dataset和DataLoader是两个重要的工具，用于构建输入数据的管道。
呆呆珝·2025-01-25 05:07

目标检测实践过程中，遇到“No module named ‘torch._six’”报错的一个快速解决方案（无需重装PyTorch）

很多人在按照网络、书籍教程中的流程尝试自己实现一个基于Faster-RCNN的目标检测模型时，如果调用了PyTorch官方github上的文件时，coco_eval.py文件中会触发报错。
Cold_Rain02·2025-01-25 04:01

亲测解决unable to import torch, please install it if you want to pre-compile any deepspeed ops.

问题背景unabletoimporttorch,pleaseinstallitifyouwanttopre-compileanydeepspeedops.DS_BUILD_OPS=1解决方法windows
狂小虎·2025-01-25 03:50

gradio可视化对话框（）

fromtransformersimportAutoModel,AutoTokenizerimportgradioasgrimportmdtex2html#-*-coding:utf-8-*-importosimporttorchimportinterfaceAllfromdatetimeimportdatetimeimporttimeimportinference_LLaVaimportshut
@小张不嚣张·2025-01-24 20:58

基于Langchain框架，采用Qwen2.5大模型，搭建自己的Agent，ReACT效果比RAG好

采用ReACT的运行结果如下：>EnteringnewAgentExecutorchain...我需要先计算15的平方，然后搜索法国的首都。
张登杰踩·2025-01-24 18:10

安装auto_gptq解决办法

你可以尝试以下命令来安装auto_gptq的依赖项：pipinstalltorchtransformers2.使用预编译的二进制文件如果你不需要从源
Ven%·2025-01-24 15:46

Swin-Unet：图像分割领域的强大工具

Swin-Unet：图像分割领域的强大工具【下载地址】Swin-UnetPyTorch代码仓库本仓库提供了一个基于PyTorch实现的Swin-Unet模型的代码资源。
陈凯韵·2025-01-24 12:58

使用 Spring AI 调用本地 模型实现

在本篇博客中，我们将学习如何使用SpringAI框架调用本地的PyTorch模型，并通过SpringBoot提供一个预测接口。
drebander·2025-01-24 08:26

对本地部署的ChatGLM模型进行API调用

模型我们可以访问本地化部署大语言模型ChatGLM接下来我首先分享api调用的测试代码：importtimeimportrequests#测试GPU运行是否成功deftest_function_1():importtorch
BBluster·2025-01-24 04:44

P1 Pytorch入门实战——Pytorch实现mnist手写数字识别

本文為365天深度學習訓練營中的學習紀錄博客原作者：K同学啊|接輔導、項目定制一、MNIST手写数字数据集介绍MNIST手写数字数据集来源于是美国国家标准与技术研究所，是著名的公开数据集之一。数据集中的数字图片是由250个不同职业的人纯手写绘制包含了70000张图片，其中60000张为训练数据，10000为测试数据，70000张图片均是28*28。如果我们把每一张图片中的像素转换为向量，则得到长度
今天补充能量了吗·2025-01-23 23:44

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别0.前言1.手写文本识别1.1基本概念1.2输入和输出格式1.3CTC损失值2.模型与数据集分析2.1数据集分析2.2模型分析3.实现手写文本识别模型小结系列链接
盼小辉丶·2025-01-23 22:36

算法中的时间复杂度和空间复杂度

Torch或者Tensorflow之类的深度学习库大大减少了算法工程师的工作量，而且在张量运算、反向传播等环节，这些深度学习库的模块设计也尽最大可能地降低了计算的时间和空间复杂度，从而不需要我们额外进行过多的干预
CM莫问·2025-01-23 22:36

【数据挖掘实战】 房价预测

本人主页：机器学习司猫白机器学习专栏：机器学习实战PyTorch入门专栏：PyTorch入门深度学习实战：深度学习ok，话不多说，我们进入正题吧概述本次竞赛有79个解释变量（几乎）描述了爱荷华州艾姆斯住宅的各个方面
机器学习司猫白·2025-01-23 20:21

Keras、TensorFlow、PyTorch框架对比及服务器配置揭秘

在深度学习领域，Keras、TensorFlow和PyTorch是主流框架，能助开发者构建强大智能模型。
小深ai硬件分享·2025-01-23 16:52

face-kkk

configs/configs.py，用于设置人脸检测模型，特征提取模型二、下面是自己测试用（个人的一个记录，不具备参考意义）MTCNN人脸检测参考项目：GitHub-Sierkinhane/mtcnn-pytorch
山山而川_R·2025-01-23 08:55

FunASR语言识别的环境安装、推理

目录一、环境配置1、创建虚拟环境2、安装环境及pytorch官网：pytorch下载地址3、安装funasr之前，确保已经安装了下面依赖环境:python代码调用（推荐）4、模型下载5、启动funasr
山山而川_R·2025-01-23 08:55

安装线程自由（无GIL锁）Python及Pytorch方法

参考资料：https://py-free-threading.github.io/installing_cpython/https://github.com/pytorch/pytorch/issues
为什么每天的风都这么大·2025-01-23 08:55

YOLOv11目标检测模型部署到微信小程序上

1.效果YOLOv11目标检测模型部署到微信小程序上2.后端主要代码importosimporttimeimportnumpyasnpimporttorchfromflaskimportFlask,request
小阿技术·2025-01-23 00:17

如何在 PyTorch 分布式训练中使用 TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG=INFO 进行调试

如何在PyTorch分布式训练中使用TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG=INFO进行调试在使用PyTorch进行分布式训练时，调试分布式训练过程中的问题可能非常棘手。
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

在 PyTorch 训练中使用 `tqdm` 显示进度条

在PyTorch训练中使用tqdm显示进度条在深度学习的训练过程中，实时查看训练进度是非常重要的，它可以帮助我们更好地理解训练的效率，并及时调整模型或优化参数。
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

【在 PyTorch 中使用 tqdm 显示训练进度条，并解决常见错误TypeError: ‘module‘ object is not callable】

在PyTorch中使用tqdm显示训练进度条，并解决常见错误TypeError:'module'objectisnotcallable在进行深度学习模型训练时，尤其是在处理大规模数据时，实时了解训练过程中的进展是非常重要的
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

昇腾910-PyTorch 实现 GoogleNet图像分类

PyTorch实现GoogleNet用于图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。
·2025-01-22 16:34

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size
NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。
Francek Chen·2025-01-22 11:34

深度学习从入门到精通：全面指南

深度学习的基本概念1.2深度学习的发展历程1.3深度学习的基本原理神经网络前向传播反向传播第2章：深度学习框架入门2.1TensorFlow入门TensorFlow环境搭建TensorFlow基本数据结构2.2PyTorch
AI天才研究院·2025-01-22 10:25

如何在Python中安装GDAL库（gdal）

）cp38代表python3.8版本，win_amd64代表你的电脑是64位的2、安装GDAL：安装到python软件安装目录下的scripts文件夹里：D:\app\Anaconda\envs\pytorch
研仔mm·2025-01-22 09:19

安装CUDA Cudnn Pytorch(GPU版本）步骤

1.打开NVIDIA控制面板2.点击帮助---系统信息--组件我的支持CUDA11.6二.再看支持Pytorch的CUDA版本三.打开CUDA官网下载CUDA11.6下载好后，安装选择自定义然后安装位置
学乐乐·2025-01-22 08:43

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

在这篇教程中，我们将介绍如何在ResNet网络中加入注意力机制模块。我们将通过对标准ResNet50进行改进，向网络中添加两个自定义的注意力模块，并展示如何实现这一过程。为什么要加入注意力机制注意力机制可以帮助神经网络专注于图像中重要的特征区域，从而提高模型的性能。在卷积神经网络中，加入注意力机制能够有效增强特征提取能力，减少冗余信息的干扰，尤其在处理复杂图像时，能够提升网络的表现。在本教程中，我
T0uken·2025-01-22 07:03

【环境安装】安装LLaMA-Factory

【机器背景说明】Linux-Centos7；显卡驱动：DriverVersion:460.106.00；TeslaP40*2【目标环境说明】torch==1.13.1+cu116llamafactory
BoostingIsm·2025-01-22 05:47

Pytorch 自学笔记（三）：利用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader

Pytorch自学笔记（三）1.Dataset与DataLoader1.1torch.utils.data.Dataset1.2torch.utils.data.DataLoaderPytorch自学笔记系列的第三篇
JimmyTotoro·2025-01-22 04:11
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