tr计算第28页

candence allego 差分信号设置

二、差分规则Setup→Constraint→ConstraintManager，进入线束约束管理器，在线束约束管理器界面，左侧有一个WorksheetSelector，在WorksheetSelector

·2025-07-09 23:10

java中@Cacheable注解的作用

它属于org.springframework.cache.annotation.Cacheable包，是Spring缓存抽象（SpringCacheAbstraction）的一部分。

gb4215287·2025-07-09 23:40

计算机网络（王道考研）笔记个人整理——第六章：应用层

第六章：应用层点击上方专栏查看六章全部笔记个人笔记整理位置：个人笔记完整版b站视频：王道考研（2019版）概述应用层对应用程序的通信提供服务。应用层协议定义：应用程序交换的报文类型（请求or响应）；各个报文类型的语法，如报文中的各个字段及其详细描述；字段的语义，即包含在字段中的信息的含义；进程何时、如何发送报文，以及对报文进行响应的规则。功能：文件传输、访问和管理；电子邮件；虚拟终端；查询服务和远

onlyTonight·2025-07-09 23:40

Mybatis一对一、一对多、多对多

在任意一张表上创建外键一对多：ab两表，在多的那个表上来创建外键多对多：ab两表，创建一个中间表，来关联两个表以下所有的查询，都是根据需求决定在哪个实体类新增对应的成员变量测试sql：/*NavicatMySQLDataTransferSourceServer

·2025-07-09 23:09

prism项目搭建 wpf_Prism 源码解读1-Bootstrapper和Region的创建

介绍之前也研究过Prism框架但是一直没有深入理解，现在项目上想把一个Winform的桌面应用程序改造成WPF程序，同时我希望程序是可测试可维护架构良好的，Prism的这些设计理念正好符合我的需求，其主要用于WPF和Xamarin，用于构建松耦合，可维护，可测试的应用程序框架，在我看到源码后也深受启发，欢迎大家一起交流探讨。开始我将从官方的Samples的顺序，看介绍中的每个功能是怎么实现的。0、

媛源啊·2025-07-09 23:38

3-Kafka常用指令

Kafka常用指令大全一、Topic管理命令功能示例创建Topic指定分区和副本数kafka-topics.sh--create--bootstrap-serverlocalhost:9092--topictest

sql2008help·2025-07-09 23:08

Springboot计算机毕业设计协同过滤的就业系统的设计与实现qd11f（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表项目功能：学生,企业单位,岗位信息,春招信息,应聘信息,应聘通知,秋招信息,实训项目,项目选择,学院信息开题报告内容SpringBoot计算机毕业设计协同过滤的就业系统的设计与实现开题报告一

·2025-07-09 23:06

Rust * 关键字

以下是Rust中*关键字的全面解析：一、解引用运算符（DereferenceOperator）1.基础解引用letx=42;letptr=&x;//创建引用letvalue=*ptr;//解引用获取值println

萧曵丶·2025-07-09 23:06

Kafka生产者的初始化

获取用户配置的retry.backoff.ms，默认值100毫秒，该参数的意思是设置在重试发送消息之前等待的时间

夏日彩虹·2025-07-09 23:06

Kubernetes Ingress 服务发布进阶

基础概念（1）Ingress的定位（2）Ingress与其他暴露方式对比（3）Ingress组成与分工2.Ingress工作原理（以Nginx为例）3.典型流量访问链路二、IngressNginxController

伤不起bb·2025-07-09 23:36

Attention机制完全解析：从原理到ChatGPT实战

一、Attention的本质与计算步骤1.1核心思想动态聚焦：Attention是一种信息分配机制，让模型在处理输入时动态关注最重要的部分。类比：像人类阅读时用荧光笔标记关键句子。

学废了wuwu·2025-07-09 22:05

10、量子神经网络：从理论到实践

量子神经网络：从理论到实践1.量子神经网络简介量子神经网络（QuantumNeuralNetworks,QNNs）是量子计算与经典机器学习相

安检·2025-07-09 22:05

Ruby 类和对象

classCarattr_ac

lsx202406·2025-07-09 22:02

华为OD机试_2025 B卷_观看文艺汇演问题（Python，100分）（附详细解题思路）

很多演出都是同时进行，一个人只能同时观看一场演出，且不能迟到早退，由于演出分布在不同的演出场地，所以连续观看的演出最少有15分钟的时间间隔，小明是一个狂热的文艺迷，想观看尽可能多的演出，现给出演出时间表，请帮小明计算他最多能观看几场演出

蜗牛的旷野·2025-07-09 22:32

香港站群服务器与普通香港服务器对比

主要区别IP地址配置：香港服务器是指物理位置位于香港数据中心的服务器，为用户提供计算资源、存储空间和网络连接服务。这类服务器通常配备1-5个独立IP地址，这些IP可能属于同一C段

海外空间恒创科技·2025-07-09 22:02

RedHat高可用集群深度解析与优化

典型配置示例：totem{version:2transport:udpuinterface{ringnumber:0bindnetaddr:192.168.1.0mcastport:

Sally璐璐·2025-07-09 22:01

Windows 2025带来了那些与众不同的功能

文章目录从WindowsServer2012R2就地升级蓝牙DTrace（动态追踪工具）文件压缩WLANWinGetOpenSSH安全基线基于QUIC的SMB安全证书管理SMB备用端口SMB防火墙规则强化

Par@ish·2025-07-09 22:01

typora免费版，激活方法，Typora使用教程

以下是Typora的使用教程及Markdown的使用方法：安装typora免费版，激活版都在这里了Typora使用教程文件操作：新建文件：按下Ctrl+N。

小焱写作·2025-07-09 22:31

不可逆算法（md5实例）

步骤2：创建MD5哈希对象md5=hashlib.md5()作用：初始化一个MD5哈希计算器。底层机制：调用hashlib.md5()会创建一个空的哈希对象。

·2025-07-09 22:30

LeetCode题解---＜接雨水＞

文章目录题目法一：动态规划关于动态规划完整代码简单易理解版：官方代码：题目给定n个非负整数表示每个宽度为1的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。

·2025-07-09 21:59

数据结构与算法PTA 6-1【顺序表】（C语言）

顺序表的定义和已有操作：#defineN10typedefintElemType;typedefstruct{ElemTypedata[N];intlast;}SeqList;SeqList*InitList

页面正在加载中·2025-07-09 21:29

C语言实现DNS客户端 | 详解dns_create_question函数的设计与实现

一、DNSQuestion结构体定义回顾structdns_qu

（Charon）·2025-07-09 21:28

Java网络编程：让你的程序学会“打电话“的神奇技能

今天我们就来揭开它的神秘面纱~一、网络编程基础：IP地址和端口号1.网络通信核心要素2.计算机世界的"电话号码"//IP地址就像手机号InetAddressaddress=InetAddress.getByN

·2025-07-09 21:58

C++最小生成树算法详解

C++最小生成树算法详解引言在图论中，最小生成树（MinimumSpanningTree,MST）是一个非常重要的概念。对于给定的带权无向连通图，最小生成树是一棵包含图中所有顶点且边权之和最小的树。

你的冰西瓜·2025-07-09 21:57

Python MoviePy详解：从入门到实战的视频编辑指南

与传统视频编辑软件不同，它将视频视为可动态计算的函数集合，每个视频剪辑（Clip）本质上是一个时间函数F(t)，返回指定时间点的图像帧或音频样本。

detayun·2025-07-09 21:27

代码训练营DAY13 第六章二叉树part01

二叉树定义递归遍历（必须掌握）递归分析三步法1、确定递归函数的参数和返回值2、确定终止条件3、确定单层递归逻辑前序遍历144.二叉树的前序遍历-力扣（LeetCode）/***Definitionforabinarytreenode

_Coin_-·2025-07-09 21:56

Java程序员能菜到什么程度？看完这些代码我裂开了！

之前我接手一个电商项目，里面有个计算商品总价的功能。我打开

·2025-07-09 21:35

AutoGen-AgentChat-7-GraphFlow工作流

importosfromdotenvimportload_dotenvload_dotenv()TrueGraphFlow（工作流)在本节中，你将学习如何使用（简称“flow”）创建多智能体工作流。

·2025-07-09 21:55

AI产品经理技术篇：从传统AI到生成式AI，解密大模型的核心概念

从“参数”的意义到“Token”的向量化，从Transfor

让我看看好学吗·2025-07-09 21:24

App Trace 功能产品介绍

一键拉起、快速安装、免填邀请码的智能追踪解决方案一、功能概述AppTrace是一套专注于用户行为追踪与智能分发的技术方案，通过深度集成一键拉起、快速安装、免填邀请码三大核心功能，帮助企业精准追踪用户来源

tongjiwenzhang·2025-07-09 21:24

【Spring AI】09. ETL 管道

文章目录ETLPipelineAPI概述入门指南ETL接口和实现DocumentReaderJsonReaderTextReaderPagePdfDocumentReaderParagraphPdfDocumentReaderTikaDocumentReaderDocumentTransformerTextSplitterTokenTextSplitterContentFormatTransfor

·2025-07-09 21:24

huggingface 笔记： Trainer

Trainer是一个为Transformers中PyTorch模型设计的完整训练与评估循环只需将模型、预处理器、数据集和训练参数传入Trainer，其余交给它处理，即可快速开始训练自动处理以下训练流程：

UQI-LIUWJ·2025-07-09 21:23

huggingface笔记：文本生成Text generation

1加载LLM模型fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLMimporttorchimportosmodel=AutoModelForCausalLM.from_pretrained

UQI-LIUWJ·2025-07-09 21:23

论文略读： ALPAGASUS: TRAINING A BETTER ALPACA WITH FEWER DATA

ICLR20241背景大模型通常需要在有监督指令数据集上进行指令微调来加强指令遵循能力但是广泛使用的数据集包含许多具有不正确或不相关响应的低质量样本，这对大模型微调具有误导性——>论文提出了一种简单有效的数据选择策略，使用ChatGPT自动识别和过滤掉低质量数据同时引入了:ALPAGASUS，它是仅对从52k训练数据中过滤出来的9k高质量数据进行微调。在多个测试集和受控人类评估上显着优于GPT-4

·2025-07-09 21:23

揭秘图像LLM：从像素到语言的智能转换

以下结合CLIP、DALL-E、GPT-4V等主流模型，通过具体例子说明其工作机制：一、图像→特征向量：从像素到“密码”例子：识别“戴墨镜的猫”视觉编码器提取特征使用ResNet或ViT（VisionTransformer

ZhangJiQun&MXP·2025-07-09 21:52

深度学习之迁移学习

认识迁移学习迁移学习（TransferLearning）是机器学习中的一种重要技术，其核心思想是将在一个任务上学习到的知识（模型参数、特征表示等），迁移应用到另一个相关但不同的任务中，从而提升新任务的学习效率和性能

路溪非溪·2025-07-09 21:22

！LangChain自定义代理开发深度解析(44)

它通过以下核心机制实现智能交互：工具调用：代理可调用外部工具（如搜索引擎、计算器等）获取实时信息对话历史管理：维护多轮对话上下文，支持状态追踪决策逻辑：基于LLM生成决策，判断是否需要调用工具或直接回答

Android 小码蜂·2025-07-09 21:52

【华为od刷题（C++）】HJ52 计算字符串的编辑距离

//用于输入输出#include//包含一些常用算法，如min等#include//用于动态数组（二维数组）#include//用于处理字符串usingnamespacestd;intmain(){stringstr1

m0_64866459·2025-07-09 20:50

【机器学习】解密计算机视觉：CNN、目标检测与图像识别核心技术（第25天）

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-07-09 20:49

6. ETL Pipeline-SpringAI实战

框架介绍DocumentReader：文档读取器，读取文档，比如PDF、Word、Excel等。如：Jso

起凡7·2025-07-09 20:19

C语言基础-数据类型

数据：计算机要处理的数据（数字、字符串、文字、符号、图片、音视频等）数据类型不仅帮助我们组织和操作数据，还决定了程序如何有效的利用内存。了解数据类型的内存需求是理解计算机管理和操作数据的关键。

知柠·2025-07-09 20:18

redis统计各用户版本记录

//定义RedisKeyStringuserVersionKey="user:version";//1.使用Map存储用户-版本映射RMapuserVersionMap=redissonClien

逐梦ya·2025-07-09 20:48

python的基础语法1《从“Hello World”到“Hello Universe”：一个初学者的语法狂想曲》

下面是示例代码：print(666)#字符串a=1print(a)#变量b=1c=2print(b+c)#表达式d=1print('计算结果为:',d)#多个参数print(1,2,3,end='')#

Monkey的自我迭代·2025-07-09 20:18

LLM（大语言模型）能识别图像的核心原因:图像和文本记性特征识别且对其

核心技术原理1.跨模态对齐：让图像与文本说同一种语言向量空间统一：图像通过CNN或ViT编码为特征向量（如512维），文本通过Transformer编码为语义向量（如768维）。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-09 20:17

人工智能-基础篇-18-什么是RAG(检索增强生成：知识库+向量化技术+大语言模型LLM整合的技术框架)

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合外部知识检索与大语言模型（LLM）生成能力的技术框架，旨在提升生成式AI在问答、内容创作等任务中的准确性、实时性和领域适应性

weisian151·2025-07-09 20:47

python transformers库笔记（BertForTokenClassification类）

BertForTokenClassification类BertForTokenclassification类是HuggingFacetransformers库中专门为基于BERT的序列标注任务（如命名实体识别

夏末蝉未鸣01·2025-07-09 20:47

[论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | 需求获取访谈中LLM生成跟进问题研究：来龙去脉与创新突破

RequirementsElicitationFollow-UpQuestionGenerationarXiv:2507.02858RequirementsElicitationFollow-UpQuestionGenerationYuchenShen,AnmolSinghal,TravisBreauxComments

·2025-07-09 20:47

PyTorch+CNN进行猫狗识别项目

任务介绍数据结构为：big_data├──train│└──cat│└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）│└──dog│└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）├──val│└──cat

·2025-07-09 20:46

什么是 Web3？

在过去的几年中，一些技术未来学家开始将计算机科学家GavinWood创造的术语Web3视为未来事物的标志。Web3是一种建立在区块链上的新型去中心化互联网，区块链是由参与者共同控制的分布式账本。