train 第14页

CE314 Computer Science NLP

PleasefollowdeadlineonFASERBuildatextclassifierontheIMDBsentimentclassificationdataset,youcanuseanyclassificationmethod,butyoumusttrainingyou

zhuyu0206girl·2024-02-01 16:49

Request processing failed； nested exception is org.springframework.dao.DuplicateKeyException:

nestedexceptionisorg.springframework.dao.DuplicateKeyException:###Errorupdatingdatabase.Cause:java.sql.SQLIntegrityConstraintViolationException

油爆酥葱·2024-02-01 15:26

《图机器学习》-GNN Augmentation and Training

GNNAugmentationandTraining一、GraphAugmentationforGNNs1、FeatureAugmentation2、Structureaugmentation3、NodeNeighborhoodSampling

白色的生活·2024-02-01 15:50

TensorFlow2实战-系列教程14：Resnet实战2

实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传Resnet实战1Resnet实战2Resnet实战34、训练脚本train.py

机器学习杨卓越·2024-02-01 13:08

我眼中的人生常态（30）

每当你感觉撑不下去的时候，可以试着听听这3首歌吧——第一首是一首50年前的老歌《500miles》，引得万人深情合唱，令人忍不住落泪:“Ifyoumissthetrain

溶飞·2024-02-01 12:33

【论文复现】Conditional Generative Adversarial Nets（CGAN）

文章目录GAN基础理论2.1算法来源2.2算法介绍2.3基于CGAN的手写数字生成实验2.3.1网络结构2.3.2训练过程一、D的loss(discriminator_train_step)二、G的loss

QomolangmaH·2024-02-01 12:09

Docker

可以按照官方文档的指引安装：Docker官方网站2运行Docker镜像假设已经得到了名为yolov8_train_docker.tar的Docker镜像。

当像鸟飞向你的山·2024-02-01 10:31

开发与AI的邂逅

工具介绍3.2.产品功能3.3.配置流程3.4.适用范围3.5.收费标准3.6.注意事项一、前言前段时间，由OpenAI公司研发的一款聊天机器人程序ChatGPT（全名：ChatGenerativePre-trainedTransformer

棒棒糖的糖不含糖·2024-02-01 08:55

TensorFlow2实战-系列教程15：Resnet实战3

实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传Resnet实战1Resnet实战2Resnet实战37、训练脚本train.py

机器学习杨卓越·2024-02-01 07:33

pytorch测试内存泄漏

importpsutilprocess=psutil.Process(os.getpid())for_inrange(10):fori,batchintqdm(enumerate(train_data)

追梦小狂魔·2024-02-01 05:08

【YOLO系列】 YOLOv4之BN、CBN、CmBN(附代码)

一、BN论文下载：BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift1、背景在神经网络训练过程中

江湖小张·2024-02-01 03:30

python机器学习——简单神经网络算法回归分析

实现简单的神经网络算法回归分析2023年亚太杯数学建模C题可以使用这个代码进行分析importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.model

EchoToMe·2024-02-01 02:32

—— ConstraintLayout（一）

业务场景每当你兴高采烈的提测后，测试同事总是可以找到一个“奇怪”的手机让你的布局文件不堪入目。多屏幕适配问题一直困扰着我们Android开发。究其根本是因为标准的UI设计图遇到各种不标准的屏幕。UI出图一般是按照360dp*640dp，但并不是所有手机的宽度都是360dp。今日头条的适配方案就是假装让所有手机的宽度都是360dp。将px转换成dp需要一个系数，这个系数叫屏幕密度，公式如下：dp=p

唐子玄·2024-02-01 02:14

图神经网络自监督学习工具箱 - CPT-HG（一）

BeijingUniversityofPostsandTelecommunications/WeChatSearchApplicationDepartment,TencentInc.】ContrastivePre-TrainingofGNNsonHeterogeneousGraphs

processor4d·2024-02-01 02:23

Kolla-ansible单机部署OpenStack Train

系统环境初始化1、安装基础软件包yuminstall-ypython-devellibffi-develgccopenssl-devellibselinux-pythongitwgetvimyum-utils2、设置主机名以及hostshostnamectlset-hostnameopenstack&&bashvim/etc/hosts#设置hosts先清空hosts文件然后添加如下192.168

爱写代码的小白.·2024-02-01 01:31

Java Native Interface

IntroductionAttimes,itisnecessarytousenative(non-Java)codes(e.g.,C/C++)toovercomethememorymanagementandperformanceconstraintsinJava.JavasupportsnativecodesviatheJavaNativeInterface

shibushi114·2024-02-01 01:55

【漏洞复现】宏景ehr-trainplan-tree-sql注入

目录0x01产品简介0x02漏洞概述0x03网络测绘0x04漏洞复现0x05Nuclei0x01产品简介宏景HCM系统是一款由宏景软件研发的系统，主要功能包括人员、组织机构、档案、合同、薪资、保

青衫R·2024-01-31 23:06

吴恩达改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化

第一步理解数据划分对于一个需要解决的问题的样本数据，在建立模型的过程中，数据会被划分为以下几个部分：训练集（trainset）：用训练集对算法或模型进行训练过程；验证集（developmentset）：

西部小笼包·2024-01-31 23:33

【深度学习】【BN】batch normalization（批量归一化）详解

批量归一化（batchnormalization）开山之作：#BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift

忘却的旋律dw·2024-01-31 23:16

AI 实战训练营（Class 1）OpenMMLab 概述

概述OpenMMLab概述OpenMMLab各开源算法库详细介绍明星算法库:MMDetectionMMYOLOMMOCRMMDetection3DMMRotateMMSegmentationMMpretrainMMposeMMHuman3DMMAction2MMagicMMDeployPlaygroundOpenMMLab

Zhangdd1208·2024-01-31 21:20

一起学习飞桨深度强化学习算法DQN

LEARN_FREQ=5#trainingfrequencyMEMORY_SIZE=200000MEMORY_WARMUP_SIZE=200BATCH_SIZE=64LEARNING_RATE=0.0005GAMMA

路人与大师·2024-01-31 18:35

【Pytorch 第三讲】如何使用pre-trained weights 来训练自己的模型

一.CheckPre-trainedWeightsimporttorchfromicecreamimporticckpt=torch.load("/home/ggl/full_skip.p

挪威的深林·2024-01-31 16:49

Python工具箱系列（五十五）

aptinstall-ytesseract-ocrtesseract-v#下载中文识别模型cpchi_sim.traineddata/us

程序媛了了·2024-01-31 15:06

RJ45水晶头压接和标准跳线制作

工具：剥线钳、压线钳、清华易训E-TrainingCable30

戏神·2024-01-31 15:35

论文笔记——Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data

基本信息标题：Real-ESRGAN:TrainingReal-WorldBlindSuper-ResolutionwithPureSyntheticData简称：Real-ESRGAN时间：17Aug2021

TracelessLe·2024-01-31 15:33

培训师的工作认知

培训，英文名称training。主要是对员工知识以及技能和标准的传递，百度对培训对象的定义很有趣，是「任何自然界需要改变的智慧生物」。

爱菜菜酱·2024-01-31 14:50

centos 7 install k3s

Toinstallk3sonCentOS7,youcanusethefollowingsteps.K3sisalightweightKubernetesdistributiondesignedforuseinresource-constrainedenvironments.UpdateSystemPackages

熊明才·2024-01-31 12:58

论文解读-Agglomerative Federated Learning: Empowering Larger Model Training

联邦学习新探：端边云协同引领大模型训练的未来｜INFOCOM2024联邦学习（FederatedLearning）就是一种能够在不损害用户隐私的前提下，训练人工智能模型的技术。随着云计算、边缘计算和终端设备的发展，端边云协同（End-Edge-CloudCollaboration）计算范式的出现，为联邦学习算法的实施与部署提供了新的路径。由中国科学院计算技术研究所、中国科学院大学、中关村实验室和北

MCRG·2024-01-31 12:23

ModuleNotFoundError No module named ‘torchvision.models.utils‘

File"/home/ps/wanghao/DBNet.pytorch-master/tools/train.py",line78,inmain(config)File"/home/ps/wanghao

m0_67392811·2024-01-31 11:34

黑盒提示优化：在不进行模型训练的情况下对齐大型语言模型

Black-BoxPromptOptimization:AligningLargeLanguageModelswithoutModelTraining1、写作动机：为了使LLMs更好地遵循用户的指令，现有的对齐方法大多集中在进一步训练它们

Ly大可爱·2024-01-31 09:01

机器学习入门笔记06：逻辑回归

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

劳斯Laus·2024-01-31 08:05

基于BiLSTM-CRF对清华语料文本进行分类

8importtorchimporttorch.nnasnnfromTorchCRFimportCRFfromtorch.utils.dataimportDatasetfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimpor

伪_装·2024-01-31 07:49

TensorFlow2实战-系列教程10：RNN文本分类2

/data/train.txt',encod

机器学习杨卓越·2024-01-31 07:18

huggingface 的trainer训练框架优势

be_humble·2024-01-31 07:57

Android-ConstraintLayout(约束布局)-ConstraintSet(属性更新、动画...)

本来想短暂结束，但是还有一个很重要的属性需要使用，ConstraintSet，这个是可以用来设置约束条件，设置间距，设置宽高，设置居中等各种属性，在运用到布局的时候还可以设置动画，实现2个布局的约束互相替换的动画

MonkeyLei·2024-01-31 07:14

yolo系列多卡训练命令

yolo系列多卡训练多卡训练命令示例pythontrain.py--batch64--datacoco.yaml--weightsyolov5s.pt--device0,1参数–batch：指定GPU一次处理的样本数量

Midsummer啦啦啦·2024-01-31 07:18

5mini-batch（手动实现）

类似sklearn.model_selection.train_test_split**栗子importnumpyasnpimportmatha=np.random.randn(3,3)print(a)

Rooooooooong·2024-01-31 05:21

【2019-03-16】神经网络简单认识和应用

神经网络如何通过反向传播与梯度下降进行学习（1）初识神经网络加载Keras中的MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels

BigBigFlower·2024-01-31 04:02

Unity 2D横版移动跳跃

搭建场景绿色长方形为地表，红色圆形为玩家地表挂载碰撞组件玩家挂载钢体组件和碰撞组件将CollisionDetection设置为Continuous，Constraints勾选FreezeRotationZ

斯卡文计算机术士·2024-01-31 04:40

LMC：通过大模型合作与互相评估来进行无需训练的开放集识别

论文名称：LMC:LargeModelCollaborationwithCross-assessmentforTraining-FreeOpen-SetObjectRecognition论文链接：https

AI知识图谱大本营·2024-01-31 02:50

LINUX的练习题

LINUX的练习题：最低要求是完成我的linux20题http://www.bio-info-trainee.com/2900.html其次完成生物信息学数据格式的习题(blast/blat/fa-fq

七七师姐·2024-01-31 00:14

欠拟合和过拟合

(模型过于简单)高的trainloss，高的testloss，得到的模型对所有的数据表现都比较差过拟合：一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合，但是在测试

谛君_是心动啊·2024-01-30 22:02

MYSQL约束

一.定义（1）概念：约束(constraint)实际上就是表中数据的限制条件（2）作用：表在设计的时候加入约束的目的就是为了保证表中的记录完整性和有效性，比如用户表有些列的值（手机号）不能为空，有些列的值

chenliyuanmomo·2024-01-30 21:21

OC TableView 根据内容获取高度 2

tableViewheightForRowAtIndexPath:(NSIndexPath*)indexPath方法cell.m-(void)masMake{[self.detailLabmas_makeConstraints

简书花花·2024-01-30 21:24

算法设计与分析-Dynamic Programming「国科大」卜东波老师

MoneyRobbingArobberisplanningtorobhousesalongastreet.Eachhousehasacertainamountofmoneystashed,theonlyconstraintstoppingyoufromrobbingeachofthemisthatadjacenthouseshavesecuritysystemc

北纬40度~·2024-01-30 21:12

生信linux20题测试

来源：生信人的linux考试http://www.bio-info-trainee.com/2900.html一、在任意文件夹下面创建形如1/2/3/4/5/6/7/8/9格式的文件夹系列。

weixinsuoxian·2024-01-30 18:03

Satisfying Constraints

#includeusingnamespacestd;constintN=110;intq[N];intmain(){ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr);intt;cin>>t;while(t--){intn;cin>>n;inta,x;intmax_temp=1e9+10;intmin_temp=0;intnum=0;intres=0;bool

三冬四夏会不会有点漫长·2024-01-30 17:39

【Tensorflow 2.0】—— 跟着官方demo学习Tensorflow 2.0框架基本API和用法

目录前言一、针对新手的damo二、进阶demo2.1model.py2.2train.py2.2.1准备输入数据2.2.2搭建模型2.2.3定义损失函数及优化器2.2.4传参计算model（）2.3运行结果前言同样的

玛丽莲茼蒿·2024-01-30 17:29

Tensorflow2.0基础-笔记-图像识别-猫狗数据集

/DataSet/猫狗数据集_2000/dc_2000/train/cat/*.jpg')image_filenames2=glob.glob('./DataSe

二流子学程序·2024-01-30 17:58

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