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51-7 CLIP，Contrastive Language-Image Pre-training 论文精读

原文LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision，简称CLIP，ContrastiveLanguage-ImagePre-training
深圳季连AIgraphX·2024-01-10 08:47

Python修改二值图像某特定颜色

fromPILimportImageimportcv2importos#img=cv2.imread("F:/AI/glaucoma_set/gla_img_120_Chall/Annotation-Training400
kylee1512·2024-01-10 08:35

深度学习 手势识别学习

设置当前使用的GPU设备仅为0号设备2.argparse.ArgumentParser()用法解析parse=argparse.ArgumentParser(description='Paramsfortraining
33的史努比·2024-01-10 05:23

论文阅读：Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

1.高效训练1.1large-batch-training大的batch可能会降低训练速度。
涂山容容·2024-01-10 01:26

PostgreSQL+PostGIS+GeoServer学习笔记

1.安装javaSE2.安装PostgreSQL+PostGIS安装包下载地址：http://www.enterprisedb.com/products-services-training/pgdownload
newtonsm·2024-01-10 00:20

【读点论文】LayoutLMv3: Pre-training for Document AI with Unified Text and Image Masking将BERT的训练思路放在图像+文本上

LayoutLMv3:Pre-trainingforDocumentAIwithUnifiedTextandImageMaskingABSTRACT自监督预训练技术在文档人工智能方面取得了显着的进步。
羞儿·2024-01-09 23:54

昇腾内核版本对照表

华为官网-技术支持-昇腾计算-解决方案配套与软件-AscendTrainingSolution-安装升级国家电网使用都是Ubuntu20.0.4大家可以自行参考选择本人安装的是openEuler22.03LTS
内卷焦虑人士·2024-01-09 20:14

ERNIE: Enhanced Representation through Knowledge Integration论文笔记

:与bert相同，字的maskPhrase-LevelMasking：短语级别的maskEntity-LevelMasking：实体级别的mask2.HeterogenereousCorpusPre-training
大可爱学习·2024-01-09 15:19

语义分割无监督、半监督学习

InstanceAdaptiveSelf-TrainingforUnsupervisedDomainAdaptation（ECCV2020）https://arxiv.org/abs/2008.12197
Valar_Morghulis·2024-01-09 14:36

BUG-Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, xxx, 1, 1])

方便后续推送现象在训练深度学习模型时，保错如下:line2404,in_verify_batch_sizeraiseValueError("Expectedmorethan1valueperchannelwhentraining
zwhdldz·2024-01-09 11:53

pytorch 分布式 Node/Worker/Rank等基础概念

DefinitionsNode-Aphysicalinstanceoracontainer;mapstotheunitthatthejobmanagerworkswith.Worker-Aworkerinthecontextofdistributedtraining.WorkerGroup-Thesetofworkersthatexecutethesamefunc
皮尔菲特·2024-01-09 07:39

MATLAB强化学习实战(一) 强化学习智能体训练总览

要配置您的训练，请使用rlTrainingOptions函数。例如，创建训练选项集opt，并在环境env中训练智能体。opt=rlTrainingOptions(...'
王莽v2·2024-01-09 01:46

使用chatgpt完成自动化工作（免费收藏级）

本文末尾会提供4.0的使用方法前言：聊天机器人GPT（GenerativePre-trainingTransformer）是一个强大的自然语言处理（NLP）模型。
爱编程-爱生活·2024-01-08 16:49

GPT(Generative Pre-Training)论文解读及源码实现(二)

本篇为gpt2的pytorch实现，参考nanoGPTnanoGPT如何使用见后面第5节1数据准备及预处理data/shakespeare/prepare.py文件源码分析1.1数据划分下载数据后90%作为训练集，10%作为验证集withopen(input_file_path,'r')asf:data=f.read()n=len(data)train_data=data[:int(n*0.9)]
晚点吧·2024-01-08 16:04

GPT实战系列-简单聊聊LangChain

Baichuan2本地化部署实战方案GPT实战系列-大话LLM大模型训练GPT实战系列-探究GPT等大模型的文本生成GPT实战系列-Baichuan2等大模型的计算精度与量化GPT实战系列-GPT训练的Pretraining
Alex_StarSky·2024-01-08 11:55

[幻灯片]分析设计高阶（原“剔除伪创新的领域驱动设计”）-01-概述

DDD领域驱动设计批评文集做强化自测题获得“软件方法建模师”称号《软件方法》各章合集pdf下载：http://umlchina.com/training/umlchina_ddd_01_overview.pdfUMLChina
rolt·2024-01-08 10:05

python中os模块中的listdir（）函数的用法

如果需要查看的目录和当前代码在同一个目录下，则可以直接传递这个目录名（相对路径）eg：trainingFileList=listdir('trainingDigits')如果需要查看的目录和当前代码不在同一个目录下
PengFly123·2024-01-08 01:56

减脂平台期杀手：HITT

HITT：减脂平台期杀手01HITT是什么HIIT简称高强度间歇训练（High-IntensityIntervalTraining）在这种有氧运动之中，进行的运动强度较高，它是一种训练方式，而不是只单单的某一项训练
KTF001·2024-01-07 23:58

目标跟踪算法个人理解-SeqTrack篇

篇目标跟踪算法个人理解-GRM篇文章目录前言一、SeqTrack简介二、方法1.Overview2.ImageandSequenceRepresentation3.ModelArchitecture4.TrainingandInference
update-forever·2024-01-07 21:03

商务英语level5 unit2 part1 Games speaking

Beforeanegotiation,negotiatorsmustplantheirpositions.Inwords,trainingwasn'tkeepingpacewiththeindustryIfacompany'srevenuegrowsslowerthanthemarket
Alexandear·2024-01-07 21:18

使用chatgpt完成代码写作（免费收藏级）

本文末尾会提供4.0的使用方法前言：聊天机器人GPT（GenerativePre-trainingTransformer）是一个强大的自然语言处理（NLP）模型。
爱编程-爱生活·2024-01-07 20:53

深度学习中的稀疏注意力

Multi-HeadAttention）3.稀疏注意力（SparseAttention）二、稀疏注意力的示意图三、与FlashAttention的区别总结一、稀疏注意力的特点DeepSpeed有很多不错的功能：TrainingOverviewandFeatures-DeepSpeed
JOYCE_Leo16·2024-01-07 20:15

Generative Cooperative Learning for Unsupervised Video Anomaly Detection 论文阅读

GenerativeCooperativeLearningforUnsupervisedVideoAnomalyDetectionAbstract1.Introduction2.RelatedWork3.Method3.1.TrainingDataOrganization3.2
何大春·2024-01-07 16:36

BART论文解读：BERT和GPT结合起来会发生什么？

BART:DenoisingSequence-to-SequencePre-trainingforNaturalLanguageGeneration,Translation,andComprehension
青云遮夜雨·2024-01-07 13:50

ML Design Pattern——Windowed Inference

Purpose:Ensuresconsistencyandaccuracyinfeaturesderivedfromtime-dependentdatabetweentrainingandservingphases.Addresseschallengesinreal-timeorstreamingscenarioswherefeaturesdependonhistoricalcontext.Key
卢延吉·2024-01-07 10:45

GLIP：引入语言图像预训练以进行目标检测

今天，我们将深入研究一篇在语言图像预训练方面借鉴了CLIP巨大成功的论文，并将其扩展到目标检测任务的论文：GLIP——GroundedLanguage-ImagePre-training（基于语言图像的预训练
小北的北·2024-01-07 07:31

python改变单通道图片的像素值

fromPILimportImageimportcv2importos#img=cv2.imread("F:/AI/glaucoma_set/gla_img_120_Chall/Annotation-Training400
DHDN——1997·2024-01-07 06:00

RoBERTa - 论文解读

image.png论文地址：https://arxiv.org/pdf/1907.11692.pdf论文标题：RoBERTa:ARobustlyOptimizedBERTPretrainingApproach
涓涓自然卷·2024-01-07 01:24

【论文笔记】An Extractive-and-Abstractive Framework for Source Code Summarization

AnExtractive-and-AbstractiveFrameworkforSourceCodeSummarization1.Introduction2.Model2.1Overview2.2TrainingofEACS2.2.1Parti
落啦啦·2024-01-07 00:37

Pytorch Tutorial - DNN模型训练流程

ML2021Spring-PytorchTurial中的OverviewoftheDNNTrainingProcedure图太清晰啦，记录一下：1.LoadData需要对数据进行加载、处理，创建DataLoader
让我安静会·2024-01-06 22:43

如何实现：潜在空间划分（Partitioning the Latent Space）+ 将新数据表示放置在独立区域的潜在空间

Inthesecond–globalpartofthetraining,wealignthenewlytrainedbandwithalreadyencodedknowledge.ThesimplestmethodtocircumventinterferencebetweenbandsistopartitionthelatentspaceofVAEandplacenewdatarepresenta
马鹏森·2024-01-06 21:53

【2023 CSIG垂直领域大模型】大模型时代，如何完成IDP智能文档处理领域的OCR大一统？

1.2.1、UnifiedParadigm统一范式1.2.2、UnifiedArchitecture统一架构1.2.3、UnifiedTrainingStrategy统一训练策略1.3、UPOCR效果如何
中杯可乐多加冰·2024-01-06 12:24

2023/6/18周报 Transformer

文章目录摘要AbstractRNNTransformerEncoderDecoderEncoder-DecoderTrainingTips自注意力机制类别总结SkipsomecalculationswithhumanknowledgeLearnablePatterns
user_s1·2024-01-06 07:24

2024/1/7周报

TemporalRecommendationSequentialRecommendation方法ProblemFormulationInputEmbeddingSelf-AttentionStructureModelTraining
user_s1·2024-01-06 07:19

【机器学习】线性回归·可运行源码

一，基础函数库importnumpyasnpfromutils.featuresimportprepare_for_trainingclassLinearRegression:def__init__(self
我感觉。·2024-01-06 07:48

2021年9月复盘

2.口语：本月继续echomethodtraining,感觉英语和法语的口语有了新的进展。3阅读：本月跟着原版
自观问渠·2024-01-06 06:27

【AI】一文读懂大模型套壳——神仙打架？软饭硬吃？

目录一、套壳的风波此起彼伏二、到底什么是大模型的壳2.1大模型的3部分，壳指的是哪里大模型的内核预训练（Pre-training）调优（Fine-tuning）2.2内核的发展历程和万流归宗2.3套壳不是借壳三
giszz·2024-01-06 04:47

02 Deep learning algorithm

NeuralNetworkstarget：inference（prediction）trainingmyownmodelpracticaladviceforbuildingmachinelearningsystemdecisionTressapplication
叮咚Zz·2024-01-05 14:06

Batch Normalization:Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

对面的女孩看过来，看过来，看过来，这里的BN很精彩，请不要对我不理不睬~呐呐呐，还是要读论文呢，昨天被老师叫过去了，让我有一个自己擅长的方向，要不然以后靠什么吃饭呢，对啊，我就恍然大悟了，今天就没去听《电波与天线》的课，因为之前修过了，不要再过多浪费时间了。还是读读论文，写写代码，做做汇报吧。这篇文章的标题翻译过来是《批量标准化：通过减少内部协变量偏移来加速深度网络训练》。训练DNN的复杂之处在于
PolarBearWYY·2024-01-05 08:42

视频示例

ComposureEditorSequencerSubwayInfiltratorMatineeandCinematicTimelinesMediaFrameworkMediaFramework4.18Preview|LiveTraining
右腕·2024-01-05 05:37

CE314 Computer Science NLP

PleasefollowdeadlineonFASERBuildatextclassifierontheIMDBsentimentclassificationdataset,youcanuseanyclassificationmethod,butyoumusttrainingyou
_0206girl·2024-01-05 01:07

分布式训练与主流并行范式

分布式训练（DistributedTraining）什么是分布式系统（DistributedSystem）分布式系统由在多台机器上运行的多个软件组件组成。例如，传统的数据库运行在单机上。
Garry1248·2024-01-05 00:58

简单英语演讲训练营

守破离（心中有剑手中无剑）SampleenglishspeechtrainingWhyiscommunicationimportantWhoIam？
紫香罗兰·2024-01-04 19:03

混合精度训练支持什么显卡_混合精度训练

混合精度训练支持什么显卡DiscoverawaytoefficientlyutilizeyourGPU探索有效利用GPU的方法涵盖的清单(Listofthingscovered)WhatisMixedPrecisionTraining
yuan xiong·2024-01-04 18:25

深度神经网络中的混合精度训练

Mixed-PrecisionTrainingofDeepNeuralNetworks|NVIDIATechnicalBlog目录混合精度成功训练的技术FP32累加损失缩放lossscalingFP32MasterCopyofWeights
兔子牙丫丫·2024-01-04 18:48

自然语言基础: 文本标记算法 (Tokenization Algorithm) : Byte-Pair Encoding (BPE) 和 WordPiece

Byte-PairEncoding(BPE)和WordPieceBPE最初是用于文本压缩的算法，当前是最常见tokenizer的编码方法，用于GPT(OpenAI)和Bert(Google)的Pre-trainingModel
disanda·2024-01-04 16:12

吴恩达深度学习intuition

这里是看吴恩达课程的一些记录和联想（因为以前听过，因此不会很细致，只做个人记录）课程链接首先提到trainingset,validationset(devset)，testset的分割问题。
Karen_Yu_·2024-01-04 16:11

BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)理解

一、BERT是如何进行预训练pre-training的？B
weixin_30425949·2024-01-04 13:59

react-router组件介绍以及配置规则

ReactTraining/react-router的github地址：https://reacttraining.com/react-router/相关文档：Viewthedocshere相关组件介绍
wally210·2024-01-04 11:26

PyTorch权值初始化的十种方法

介绍分两部分：1.Xavier，kaiming系列；2.其他方法分布Xavier初始化方法，论文在《Understandingthedifficultyoftrainingdeepfeedforwardneuralnetworks
Wanderer001·2024-01-04 11:24
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