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Linux
training
GLIP:引入语言图像预训练以进行目标检测
今天,我们将深入研究一篇在语言图像预训练方面借鉴了CLIP巨大成功的论文,并将其扩展到目标检测任务的论文:GLIP——GroundedLanguage-ImagePre-
training
(基于语言图像的预训练
小北的北
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2024-01-07 07:31
目标检测
人工智能
计算机视觉
python改变单通道图片的像素值
fromPILimportImageimportcv2importos#img=cv2.imread("F:/AI/glaucoma_set/gla_img_120_Chall/Annotation-
Training
400
DHDN——1997
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2024-01-07 06:00
python
图片处理
深度学习
RoBERTa - 论文解读
image.png论文地址:https://arxiv.org/pdf/1907.11692.pdf论文标题:RoBERTa:ARobustlyOptimizedBERTPre
training
Approach
涓涓自然卷
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2024-01-07 01:24
【论文笔记】An Extractive-and-Abstractive Framework for Source Code Summarization
AnExtractive-and-AbstractiveFrameworkforSourceCodeSummarization1.Introduction2.Model2.1Overview2.2
Training
ofEACS2.2.1Parti
落啦啦
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2024-01-07 00:37
论文
代码摘要生成
论文阅读
Pytorch Tutorial - DNN模型训练流程
ML2021Spring-PytorchTurial中的OverviewoftheDNN
Training
Procedure图太清晰啦,记录一下:1.LoadData需要对数据进行加载、处理,创建DataLoader
让我安静会
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2024-01-06 22:43
model-pytorch
机器学习
深度学习
python
pytorch
如何实现:潜在空间划分(Partitioning the Latent Space)+ 将新数据表示放置在独立区域的潜在空间
Inthesecond–globalpartofthe
training
,wealignthenewlytrainedbandwithalreadyencodedknowledge.ThesimplestmethodtocircumventinterferencebetweenbandsistopartitionthelatentspaceofVAEandplacenewdatarepresenta
马鹏森
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2024-01-06 21:53
机器学习基础
人工智能
【2023 CSIG垂直领域大模型】大模型时代,如何完成IDP智能文档处理领域的OCR大一统?
1.2.1、UnifiedParadigm统一范式1.2.2、UnifiedArchitecture统一架构1.2.3、Unified
Training
Strategy统一训练策略1.3、UPOCR效果如何
中杯可乐多加冰
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2024-01-06 12:24
前沿资讯分享
人工智能
大模型
LLM
OCR
智能文档处理
IDP
2023/6/18周报 Transformer
文章目录摘要AbstractRNNTransformerEncoderDecoderEncoder-Decoder
Training
Tips自注意力机制类别总结SkipsomecalculationswithhumanknowledgeLearnablePatterns
user_s1
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2024-01-06 07:24
transformer
深度学习
自然语言处理
2024/1/7周报
TemporalRecommendationSequentialRecommendation方法ProblemFormulationInputEmbeddingSelf-AttentionStructureModel
Training
user_s1
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2024-01-06 07:19
逻辑回归
深度学习
lstm
人工智能
【机器学习】线性回归·可运行源码
一,基础函数库importnumpyasnpfromutils.featuresimportprepare_for_
training
classLinearRegression:def__init__(self
我感觉。
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2024-01-06 07:48
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
2021年9月复盘
2.口语:本月继续echomethod
training
,感觉英语和法语的口语有了新的进展。3阅读:本月跟着原版
自观问渠
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2024-01-06 06:27
【AI】一文读懂大模型套壳——神仙打架?软饭硬吃?
目录一、套壳的风波此起彼伏二、到底什么是大模型的壳2.1大模型的3部分,壳指的是哪里大模型的内核预训练(Pre-
training
)调优(Fine-tuning)2.2内核的发展历程和万流归宗2.3套壳不是借壳三
giszz
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2024-01-06 04:47
人工智能
随笔
人工智能
02 Deep learning algorithm
NeuralNetworkstarget:inference(prediction)
training
myownmodelpracticaladviceforbuildingmachinelearningsystemdecisionTressapplication
叮咚Zz
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2024-01-05 14:06
深度学习
深度学习
人工智能
Batch Normalization:Accelerating Deep Network
Training
by Reducing Internal Covariate Shift
对面的女孩看过来,看过来,看过来,这里的BN很精彩,请不要对我不理不睬~呐呐呐,还是要读论文呢,昨天被老师叫过去了,让我有一个自己擅长的方向,要不然以后靠什么吃饭呢,对啊,我就恍然大悟了,今天就没去听《电波与天线》的课,因为之前修过了,不要再过多浪费时间了。还是读读论文,写写代码,做做汇报吧。这篇文章的标题翻译过来是《批量标准化:通过减少内部协变量偏移来加速深度网络训练》。训练DNN的复杂之处在于
PolarBearWYY
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2024-01-05 08:42
视频示例
ComposureEditorSequencerSubwayInfiltratorMatineeandCinematicTimelinesMediaFrameworkMediaFramework4.18Preview|Live
Training
右腕
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2024-01-05 05:37
CE314 Computer Science NLP
PleasefollowdeadlineonFASERBuildatextclassifierontheIMDBsentimentclassificationdataset,youcanuseanyclassificationmethod,butyoumust
training
you
_0206girl
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2024-01-05 01:07
自然语言处理
人工智能
分布式训练与主流并行范式
分布式训练(Distributed
Training
)什么是分布式系统(DistributedSystem)分布式系统由在多台机器上运行的多个软件组件组成。例如,传统的数据库运行在单机上。
Garry1248
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2024-01-05 00:58
分布式
pytorch
人工智能
深度学习
AIGC
简单英语演讲训练营
守破离(心中有剑手中无剑)Sampleenglishspeech
training
WhyiscommunicationimportantWhoIam?
紫香罗兰
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2024-01-04 19:03
混合精度训练支持什么显卡_混合精度训练
混合精度训练支持什么显卡DiscoverawaytoefficientlyutilizeyourGPU探索有效利用GPU的方法涵盖的清单(Listofthingscovered)WhatisMixedPrecision
Training
yuan xiong
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2024-01-04 18:25
深度学习
机器学习
tensorflow
python
神经网络
深度神经网络中的混合精度训练
Mixed-Precision
Training
ofDeepNeuralNetworks|NVIDIATechnicalBlog目录混合精度成功训练的技术FP32累加损失缩放lossscalingFP32MasterCopyofWeights
兔子牙丫丫
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2024-01-04 18:48
深度学习
dnn
人工智能
神经网络
自然语言基础: 文本标记算法 (Tokenization Algorithm) : Byte-Pair Encoding (BPE) 和 WordPiece
Byte-PairEncoding(BPE)和WordPieceBPE最初是用于文本压缩的算法,当前是最常见tokenizer的编码方法,用于GPT(OpenAI)和Bert(Google)的Pre-
training
Model
disanda
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2024-01-04 16:12
人工智能
吴恩达深度学习intuition
这里是看吴恩达课程的一些记录和联想(因为以前听过,因此不会很细致,只做个人记录)课程链接首先提到
training
set,validationset(devset),testset的分割问题。
Karen_Yu_
·
2024-01-04 16:11
机器学习
BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)理解
一、BERT是如何进行预训练pre-
training
的?B
weixin_30425949
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2024-01-04 13:59
人工智能
大数据
react-router组件介绍以及配置规则
React
Training
/react-router的github地址:https://react
training
.com/react-router/相关文档:Viewthedocshere相关组件介绍
wally210
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2024-01-04 11:26
PyTorch权值初始化的十种方法
介绍分两部分:1.Xavier,kaiming系列;2.其他方法分布Xavier初始化方法,论文在《Understandingthedifficultyof
training
deepfeedforwardneuralnetworks
Wanderer001
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2024-01-04 11:24
Pytorch
计算机视觉
深度学习
机器学习
IJCAI2023 | 高效训练Transformers的方法
来源:Google数据科学文章目录前言一、ComputationEffciency1.Optimization(优化器)2.Initialization(参数初始化)3.Sparse
training
(稀疏训练
JOYCE_Leo16
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2024-01-04 10:21
Transformer
深度学习
transformer
人工智能
计算机视觉
Docker 入门 ------容器互通以及Dockerfile
dockerrun-d-P
training
/webapp
-Kk
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2024-01-04 09:10
docker
容器
运维
【CE314】Computer Science NLP
PleasefollowdeadlineonFASERBuildatextclassifierontheIMDBsentimentclassificationdataset,youcanuseanyclassificationmethod,butyoumust
training
yourmodelonthefirst40000instancesandtestingyourmodelo
iuww1314
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2024-01-04 07:24
机器学习
人工智能
周记:2019第27周(7.1—7.7)
2学习:《DeepLearning》8/20(chapters)看第8章(Optimizationfor
Training
DeepModels),前面有不少计算理论的知识,理解起来比较难,需要多花些时间。
孙文辉已被占用
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2024-01-04 01:48
李宏毅机器学习第十九周周报GAN3
文章目录week19GAN3摘要Abstract一、李宏毅机器学习——GAN31.Introduce2.DifficultyinGAN
training
3.EvaluationofGeneration4.
沽漓酒江
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2024-01-03 22:47
机器学习
人工智能
gan
18、BLIP
BLIP(BootstrappingLanguage-ImagePre
training
)是salesforce在2022年提出的多模态框架,是理解和生成的统一,引入了跨模态的编码器和解码器,实现了跨模态信息流动
C--G
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2024-01-03 18:16
#
NLP
python
过拟合 Dropout
准备数据和超参数importtorchimportmatplotlib.pyplotasplt#torch.manual_seed(1)#reproducibleN_SAMPLES=20N_HIDDEN=300#
training
datax
地平线上的背影
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2024-01-03 17:03
Tips for
Training
DNN
DNN的整个步骤流程如图所示。NN和很多经典机器学习模型(如KNN、SVM)不同,它经过训练后在训练集上的表现未必会很好,这是因为它优化的损失函数是非凸的,训练停止时可能会停在局部最优点、鞍点或平坦点(即各个方向梯度都约等于零的点)。因此我们训练好一个网络后,要先检验它在训练集上的效果如何,若效果不好,则要修改训练方法重新训练,若效果较好,则我们再观察在测试集上的效果,若效果不好,说明模型过拟合,
单调不减
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2024-01-03 15:31
论文笔记BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
1简介本文根据2019年《BERT:Pre-
training
ofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》翻译总结的。
AI强仔
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2024-01-03 15:26
NLP
人工智能
BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers双向Transformer用于语言模型 NAACL 2018
google-research/bertpytorch版本代码链接:https://github.com/codertimo/BERT-pytorch导读这篇论文由谷歌团队发表于2018年的NAACL上《BERT:Pre-
training
ofDeepBi
BUAA~冬之恋
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2024-01-03 15:55
论文阅读笔记
2023年 18篇神经架构搜索(Neural Architecture Search) ICCV ICML NIPS IJCAI Survey 笔记
目录1.EMQ:Evolving
Training
-freeProxiesforAutomatedMixedPrecisionQuantization(ICCV)2.MixPath:AUnifiedApproachforOne-shotNeuralArchitectureSearch
从零开始的计科搬砖猫
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2024-01-03 12:21
笔记
大语言模型LLM微调技术:Prompt Tuning
预训练语言模型概述1.1预训练语言模型的发展历程截止23年3月底,语言模型发展走过了三个阶段:第一阶段:设计一系列的自监督训练目标(MLM、NSP等),设计新颖的模型架构(Transformer),遵循Pre-
training
智慧医疗探索者
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2024-01-03 08:57
深度学习模型
prompt
大语言模型
微调
微软的一些公开课,Python、机器学习、SQL、AI,全部免费
→11个模块→2.5小时→适合初学者→免费徽章链接:https://learn.microsoft.com/en-us/
training
/paths/intro-to-ml-with-py
机器学习算法与Python实战
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2024-01-03 07:47
人工智能
python
microsoft
DetNas(Backbone Search for Object Detection)
策略包括三部分,如下图所示:1.Supernetpre-
training
:使用ImageNet对网络做分类预训练。2.Supernetfine-tuning:使用目
cshun
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2024-01-02 23:32
day4--GPT/GPT2.0
目录GPTGPT训练的两个阶段:GPT的架构图:自注意力机制:GPT-2GPT-2的架构图:GPTGPT训练的两个阶段:第一个阶段是Pre-
training
阶段,主要利用大型语料库完成非监督学习;第二阶段是
呆呆有库
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2024-01-02 14:13
深度学习
transformer
神经网络
IELTS备考|words&phrases
tomakesbnervousorembarrassedsothattheycannotdoorsaywhattheywanttoYoucouldbecomemagnificent.Butsomething'sinhibitingyou,cons
training
yourenergy
BuleCAR
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2024-01-02 11:41
PyTorch 节省显存技巧:Activation Checkpointing
/2.0/checkpoint.html官方博客:https://medium.com/pytorch/how-activation-checkpointing-enables-scaling-up-
training
-deep-learning-models
kebijuelun
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2024-01-02 10:27
pytorch
人工智能
python
ChatGPT的基本原理?
以下是ChatGPT的基本原理的介绍:1、预训练(Pre-
training
):ChatGPT首先经过大规模的语言预训练。在这个阶段,模型学习了海量的文本数据,理解了语法、语义和常见的语境。
金木讲编程
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2024-01-02 08:56
AI
chatgpt
2021-02-01 Kirkpatrick learning model.
一般在这个理论上再加一个ROI,投资回报率评估Kirkpatrick'slearningand
training
evaluationtheoryDonaldLKirkpatrick's
training
evaluationmodel-thefourlevelsoflearningevaluation.ThefourlevelsofKirkpatrick'sevaluationmodelessentia
Lemon_MrC
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2024-01-02 01:33
OpenFlamingo 多模态是GPT-4 开源替代品
AnnouncingOpenFlamingo:Anopen-sourceframeworkfor
training
vision-languagemodelswithin-contex
ejinxian
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2024-01-01 23:18
人工智能
OpenFlamingo
多模态
LLaVA-Med 论文阅读笔记
LLaVA-Med:
Training
aLargeLanguage-and-VisionAssistantforBiomedicineinOneDay论文阅读笔记Abstract本文提出了一种经济有效的方法训练一个可以回答生物医学图像开放研究问题的视觉
夏洛特兰兰
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2024-01-01 23:18
多模态大模型
论文阅读
笔记
微软发布医学多模态大模型LLaVA-Med | 基于LLaVA的医学指令微调
Title:LLaVA-Med:
Training
aLargeLanguage-and-VisionAssistantforBiomedicineinOneDayPDF:https://arxiv.org
Python算法实战
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2024-01-01 23:17
学习笔记
人工智能
深度学习
计算机视觉
【LMM 003】生物医学领域的垂直类大型多模态模型 LLaVA-Med
论文标题:LLaVA-Med:
Training
aLargeLanguage-and-VisionAssistantforBiomedicineinOneDay论文作者:ChunyuanLi∗,CliffWong
datamonday
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2024-01-01 23:47
Learning)
人工智能
多模态
LLM
LMM
LLaVA-Med
使用iris数据集学习基础的机器学习分类任务
通过一个案例来理解机器学习的分类任务关于数据集的相关介绍大家可以观看下面的连接:iris数据集的介绍根据数据集的特征值来预测目标值即通过x来预测y相应的代码如下:#
Training
MachineLearningAlgorithmsforClassification
Algorithm_Engineer_
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2024-01-01 18:18
机器学习
机器学习
学习
分类
LTPI协议的理解——4、LTPI链路初始化以及运行
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档LTPI协议的理解——4、LTPI链路初始化以及运行前言状态图Link
Training
LinkDetectLinkSpeedLink
Training
ExampleLinkConfigurationAdvertiseConfigure
十年老鸟
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2024-01-01 17:09
LTPI协议
fpga开发
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