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【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步(3)关于Hinton
GeoffreyHinton:
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之父的传奇人生与杰出贡献在人工智能领域,有一位科学家的名字如同星辰般闪耀,他就是GeoffreyHinton。
giszz
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2024-02-04 11:47
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移动端web开发第二天
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x轴:水平向右注意:x右边是正值,左边是负值y轴:垂直向下注意:y下面是正值,上面是负值z轴:垂直屏幕注意:往外面是正值,往里面是负值语法:
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小文同学_6762
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YOLOv5白皮书-第Y3周:yolov5s.yaml文件解读
Parameters五、anchors配置六、backbone七、head八、总结OLOv5-第Y2周:训练自己的数据集)YOLOv5白皮书-第Y3周:yolov5s.yaml文件解读一、前言本文为365天
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YOLOv5算法进阶改进(15)— 引入密集连接卷积网络DenseNet
DenseNet(密集连接卷积网络)是一种
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小哥谈
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YOLOv5:从入门到实战
YOLO
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实战 | 卷积神经网络LeNet手写数字识别(带手写板GUI界面)
引言在
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两只程序猿
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2024-02-04 10:11
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2.生成对抗网络模型架构GAN是一种生成对抗学习方式的
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神经网络框架,由IanJ.Goodfellow于2014年首次推出。
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vit细粒度图像分类(十)TransFG学习笔记
近年来,视觉变压器(vision
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er,ViT)在传统的分类任务中表现出了强大的
无妄无望
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2024-02-04 09:59
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Ubuntu22.04切换系统cuda版本
1、按照Ubuntu22.04与
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配置中的cuda安装章节,将需要的cuda版本下载到本地并进行安装。
MrLi0104
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2024-02-04 09:51
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centos7 arm服务器配置
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前言NVIDIA显卡驱动是为了确保NVIDIA显卡能够正确运行而开发的软件。显卡驱动负责与操作系统通信,管理显卡的各种功能,并提供性能优化和兼容性保证。安装适用于特定显卡型号和操作系统版本的最新驱动程序是确保显卡能够正常工作的重要步骤。CUDA是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型。它充分利用NVIDIA显卡的并行处理能力,使开发人员能够通过编写并行计算任务来加速各种计算工作。CUDA提供
番茄小能手
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2024-02-04 09:51
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的进展
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算法和模型不断得到改进和优化,例如更有效的神经网络结构、新的激活函数、更好的优化算法等。
番茄不是西红柿1
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2024-02-04 08:20
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机器学习_14_多分类及多标签分类算法
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2024-02-04 07:23
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模型方面取得进展
机器学习是人工智能的核心研究领域,为智能化应用提供基础模型与核心算法,机器学习中
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技术的成功直接引发了近年来的人工智能热潮。
2301_76571514
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2024-02-04 07:44
深度学习
人工智能
计算机视觉中的目标跟踪
目标跟踪是
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在计算机视觉中广泛应用的重要应用之一。它指的是在动态环境中通过分析轨迹自动识别和跟踪物体,一旦初始位置已知。
小北的北
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2024-02-04 07:36
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ers(DETR)
总结:这篇文档介绍了一个基于
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er和双分配匹配损失的新型目标检测系统(DETR)。
TJMtaotao
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2024-02-04 07:35
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目标跟踪
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CUDA Cpp并行计算二维和三维网格
NVIDIA的CUDA是一种通用并行计算平台和编程模型,可利用GPU的并行处理能力来加速
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和其他计算密集型应用程序。
亚图跨际
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2024-02-04 07:31
C/C++
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并行计算
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的植物识别算法 - cnn opencv python
课题背景2具体实现3数据收集和处理3MobileNetV2网络4损失函数softmax交叉熵4.1softmax函数4.2交叉熵损失函数5优化器SGD6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于
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的植物识别算法
Mr.D学长
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2024-02-04 07:55
python
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机器学习 线性回归
#导入所需的库importnumpyasnp#用于处理数值计算的库importtorch#用于
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小小宇宙中微子
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2024-02-04 07:55
机器学习
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[python]基于Ultra-Fast-Lane-Detection-v2车道线实时检测onnx部署
UFL-D-v2算法结合了
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和计
FL1623863129
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2024-02-04 07:24
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文章目录0前言1机器学习-人脸识别过程人脸检测人脸对其人脸特征向量化人脸识别2
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-人脸识别过程人脸检测人脸识别MetricLarning3最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
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iuerfee
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2024-02-04 07:24
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LLM(5) | Encoder 和 Decoder 架构
LLM(5)|Encoder和Decoder架构文章目录LLM(5)|Encoder和Decoder架构0.目的1.概要2.encoder和decoder风格的
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二、脚本控制首先是获取相对位置,通过获取对方的
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来得知对
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2023-11-03模拟答辩
以下是一些可能的问题:您的项目“基于
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的口腔健康监测系统”在技术上有哪些创新点?您如何看待当前市场上已有的口腔健康监测产品或服务,您的系统与它们相比有何优势?
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2024-02-04 06:38
深度学习
:数据驱动的人工智能革命
文章目录每日一句正能量前言什么是
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推动AI发展不同阶段的“三大驱动”1、技术驱动:算法和计算力是主要驱动力2、计算力的三驾马车:芯片、超级计算机、云计算3、数据驱动:描绘个性化画像;后记每日一句正能量一般青年的任务
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个人总结与成长规划
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User开源模型ChatGLM3-6B如何使用?
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和大数据技术的进步在自然语言处理领域的应用
文章目录每日一句正能量前言一、
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在NLP中的应用二、大数据技术在NLP中的应用三、
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和大数据技术的影响四、应用场景后记每日一句正能量努力学习,勤奋工作,让青春更加光彩。
想你依然心痛
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2024-02-04 06:41
个人总结与成长规划
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易效能®️时间管理一阶90天践行第5周收获
一、
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1CalendarS的情况本周花时间对1CalendarS进行了适合个人使用的文件夹分类、标签、颜色等的整理。大的分类为个人生活、家庭、工作。二、未来3个月的规划1.每天晚上日反思总结。
一横一木
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python 大模型生成任务中的贪婪解码和集束搜索,贪婪解码和集束搜索和区别,大模型中贪婪解码的实现;用贪婪解码实现机器翻译任务;
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er模型源码;LLMs的贪婪解码
1.贪婪解码和集束搜索贪婪解码和集束搜索都是用于生成文本的解码算法。它们在效果和计算复杂度上有所区别。贪婪解码是一种简单直接的方法,每次选择具有最高概率的下一个字符或单词作为输出。它的优点是计算效率高,因为只需进行一次预测,而不需要考虑其他可能的路径。然而,贪婪解码可能会导致输出不够流畅和连贯,因为它只关注当前步骤的最佳选择,而忽略了整体的序列优化。相比之下,集束搜索考虑了多个可能的路径。它维护一
医学小达人
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2024-02-04 03:45
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python
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gpt
贪婪解码
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挑战杯 python opencv
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指纹识别算法实现
1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是pythonopencv
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指纹识别算法实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:4分创新点:4分该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
laafeer
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AI鲜为人知的秘密:机器学习与
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概论
文章目录思维导图前言一、人工智能、机器学习与
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当代发展四、推荐书籍及课程1、学习书籍2、推荐课程总结思维导图前言
Hunter乔乔
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2024-02-04 01:26
人工智能
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element-ui,
transform
: scale() 缩放 导致下拉框(el-select)、时间选择框(el-date-picker) 等el-dropdown 定位不对问题
el-select在el-select加opper-class=“mars-select”:popper-append-to-body=“false”.mars-select{top:auto!important;left:auto!important;}el-date-pickerel-select和el-date-picker写法不太一样popper-class=“mars-date”:app
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vue 大屏适配 缩放方案
exportdefault{data(){return{//适配样式style:{width:'1920',height:'1080',
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:'scaleY(1)scaleX(1)translate
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ChatGPT高效提问—基础知识(AIGC)
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技术的迅猛发展使得AIGC成为众多领域的重要工具,包括新闻撰写、艺术创作、广告制作
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En-Compactness:Self-Distillation Embedding&Contrastive Generation forGeneralized Zero-Shot Learning
1.引言基于大量标记数据的图像分类任务[6,16,23]由于
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LLM大模型
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模型。LLM代表"LanguageLearningModel",它的目标是通过大规模的文本数据来学习语言的表示和语义理解。
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iOS-仿支付宝收付款界面亮度变化+条形码二维码放大效果
如果是二维码,只需要将二维码图片进行一个坐标转换,然后再使用UIView做动画,如果是条形码,还需要使用CGAffine
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MakeRotation(M_PI*0.5);旋转,代码比较简单
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@[TOC]matlab简介MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于数据分析、无线通信、
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环境配置:Anaconda 安装和 pip 源
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听风吹等浪起
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深度学习环境配置篇
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pycharm 配置 conda 新环境
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Spark常用
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scRNA-seq | Windows下的R、RStudio下载和安装
说明R也可以用于
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)注意下载软件的时候最好右键复制下载链接到迅雷或者其他下载器里下载,比chrome的直接下载快很多。
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【文本到上下文 #8】NLP中的变形金刚:解码游戏规则改变者
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er在GNN的前沿综述
本文约4500字,建议阅读10+分钟本文介绍了Graphormer,一种基于标准
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——训练过程实时可视化损失函数走势(附代码)
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训练过程实时可视化损失函数可以帮助我们更好地了解模型的训练情况,从而做出更合理的训练决策。
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毕业设计:2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总(建议收藏)毕业设计:2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总感兴趣的可以先收藏起来,点赞、关注不迷路,大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍技术栈:Python语言、OpenCV、HyperLPR中文车牌识别框架、pyqt52、项目界面(1)上传图片进行车牌识别(2)
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(2021|NIPS,VQ-VAE,精度瓶颈松弛,三明治层归一化,CapLoss)CogView:通过转换器掌握文本到图像的生成
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