transformer论文阅读

Tortoise-tts Better speech synthesis through scaling——TTS论文阅读

【FlowUs息流】tortoise论文地址：BetterspeechsynthesisthroughscalingAbstract:自回归变换器和DDPM：自回归变换器（autoregressivetransformers
pied_piperG·2024-01-27 09:38

解读BEVFormer，新一代CV工作的基石

pipeline[2203.17270]BEVFormer:LearningBird's-Eye-ViewRepresentationfromMulti-CameraImagesviaSpatiotemporalTransformers
哆啦叮当·2024-01-27 08:27

【微调大模型】如何利用开源大模型，微调出一个自己大模型

其中，预训练大模型如Transformer、BERT等，凭借其强大的表示能力和泛化能力，在自然语言处理、计算机视觉等多个领域取得了显著的成功。
yuzhangfeng·2024-01-27 06:53

AI应用快速上手：基于文本的情感分析

本文主要介绍一个基于高通SnapdragonNeuralProcessingEngineSDK和ACL2020MobileBERTTransformer模型的文本情绪分析Android应用程序，该应用的所有源代码都可以在
csdnsqst0050·2024-01-27 03:42

高通AI应用快速上手：基于Transformers的智能问答

本文主要介绍一个基于高通SnapdragonNeuralProcessingEngineSDK和ICLR2020ElectraTransformer模型的智能问答Android应用程序，该应用的所有源代码都可以在
csdnsqst0050·2024-01-27 03:10

论文阅读 ：TradeoffBased Interactive MultiObjective Optimization Method Driven by Evolutionary Algorithms

ATradeoff-BasedInteractiveMulti-ObjectiveOptimizationMethodDrivenbyEvolutionaryAlgorithms作者：LuChen、BinXin、JieChen期刊：JournalofAdvancedComputationalIntelligenceandIntelligentInformatics、2017DOI：10.20965
还是要努力呀！·2024-01-27 02:41

论文阅读：Interactive Multiobjective Optimization from a Learning Perspective

InteractiveMultiobjectiveOptimizationfromaLearningPerspective作者：ValerieBelton、JürgenBranke、PetriEskelinen书名：MultiobjectiveOptimization:InteractiveandEvolutionaryApproaches、2008DOI：10.1007/978-3-540-88
还是要努力呀！·2024-01-27 02:11

论文阅读：求解约束多目标区间优化的交互多属性决策NSGA-II算法

求解约束多目标区间优化的交互多属性决策NSGA-II算法作者：陈志旺,陈林,白锌,杨七,赵方亮期刊：控制与决策、2015.05DOI：10.13195/j.kzyjc.2014.0455内容简介针对约束多目标区间优化问题,提出一种交互多属性决策NSGA-II算法.该算法将非线性问题线性化,定义P占优支配关系求出个体的序值,定义区间拥挤距离来区分具有相同序值个体的优劣,采用约束精英策略删除种群中不满
还是要努力呀！·2024-01-27 02:40

五大自然语言处理技术里程碑浅析

而自然语言处理的研究与业界发展中具有五大里程碑式的技术：词嵌入，循环神经网络，Transformer，注意力机制，大语言模型。
Syntax_CD·2024-01-26 21:54

VIT探索笔记 （AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE）

探索笔记CodePaper[vit-pytorch](https://github.com/lucidrains/vit-pytorch/tree/main)参看学习bilibili视频11.1VisionTransformer
FMsunyh·2024-01-26 19:34

精选11篇顶会论文，深度学习时间序列预测模型汇总！（含2024最新）

本文精心汇总了11篇深度学习时间序列预测模型的顶会论文，涵盖基于递归神经网络（RNN）、卷积神经网络（CNN）、Transformer架构以及多元时序预测等多种类型的模
AI热心分享家·2024-01-26 18:03

Transformer热门魔改方案汇总！大大提升模型速度与效果！

随着序列长度的增加，Transformer中注意力机制的计算量会持续上升，导致计算代价较高。
AI热心分享家·2024-01-26 18:33

TensorRT-9.0和TensorRT-LLM马上要发布了！

模型部署】技术交流群本文只做学术分享，如有侵权，联系删文TensorRT-9.0和TensorRT-LLM马上要发布了，这里先汇总一下信息，之后会搞，需要注意这俩是两个不一样的东西，后者继承自fastertransformer
自动驾驶之心·2024-01-26 16:52

YOLOv8优化策略：注意力涨点系列篇 | 多尺度双视觉Dualattention | Dual-ViT，顶刊TPAMI 2023

注意yolo，提升小目标检测能力YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1.原理介绍论文：DualVisionTransformer
会AI的学姐·2024-01-26 15:07

【论文阅读笔记】Towards Universal Unsupervised Anomaly Detection in Medical Imaging

TowardsUniversalUnsupervisedAnomalyDetectioninMedicalImagingarxiv，19Jan2024【开源】【核心思想】本文介绍了一种新的无监督异常检测方法—ReversedAuto-Encoders(RA)，旨在提高医学影像中病理检测的准确性和范围。RA通过生成类似健康的重建图像，能够检测到更广泛的病理类型，这在现有技术中是一个挑战。RA方法在多
cskywit·2024-01-26 12:10

论文阅读《thanking frequency fordeepfake detection》

项目链接：https://github.com/yyk-wew/F3Net这篇论文从频域的角度出发，提出了频域感知模型用于deepfake检测的模型整体架构图：1.FAD：频域感知分解，其实就是利用DCT变换，将空间域转换为频域，变换后的图像低频信息在左上角，高频信息在右下角，同时高频表示细粒度的伪造痕迹，因为进过DCT变换后的图像不再具有尺度不变性和局部相关性的RGB图像特性，故需要对其进行ID
一只发呆的猪·2024-01-26 12:08

【Image captioning】论文阅读七—Efficient Image Captioning for Edge Devices_AAAI2023

中文标题：面向边缘设备的高效图像描述（EfficientImageCaptioningforEdgeDevices）文章目录1.引言2.相关工作3.方法3.1ModelArchitecture（模型结构）3.2ModelTraining(模型训练)3.3KnowledgeDistillation（知识蒸馏）4.实验4.1数据集和评价指标4.2实施细节：4.3消融实验
安静到无声·2024-01-26 11:30

#算法#如何手撸自己的模型，培养思维看这一篇就够了！

以下是一般的步骤：选择模型架构：根据任务的性质和数据的特点，选择适当的模型架构，例如选择使用卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、自注意力机制（Transformer）等。
向日葵花籽儿·2024-01-26 11:52

Bert Transformer细节总结

常见的attention有几种？Attention的本质就是一种加权机制。一些的常用实现形式如下：attention=f(Q,K)attention=f(Q,K)attention=f(Q,K)多层感知机方法先将Query和Key进行拼接，然后接一个多层感知机。这种方法不需要Query和Key的向量长度相等，Query和Key之间的交互方式是通过学习获得的。f(Q,K)=mlp([Q;K])f(Q
taoqick·2024-01-26 11:51

torch.matmul和torch.bmm区别

torch.matmul可用于4维数组的相乘，而torch.bmm只能用户3维数组的相乘，以/home/tiger/.local/lib/python3.9/site-packages/transformers
taoqick·2024-01-26 11:44

【前沿技术杂谈：NLP技术的发展与应用】探索自然语言处理的未来

【前沿技术杂谈：NLP技术的发展与应用】探索自然语言处理的未来NLP技术的发展与应用：探索自然语言处理的未来方向一：技术进步词嵌入（WordEmbeddings）Transformer架构自然语言推理方向二
jcfszxc·2024-01-26 10:35

论文阅读——Mockingjay: unsupervised speech representation learning

《Mockingjay:UnsupervisedSpeechRepresentationLearningwithDeepBidirectionalTransformerEncoders》原文地址：https
没有热情得活着不如死去·2024-01-26 09:35

【DeepLearning-5】基于Transformer架构的自定义神经网络类

类定义classUserDefined(nn.Module):UserDefined是一个自定义的神经网络类，继承自PyTorch的nn.Module基类。构造函数__init__def__init__(self,dim,depth,heads,dim_head,mlp_dim,dropout=0.):__init__方法是类的构造函数，用于初始化UserDefined实例。dim:特征的维度。d
风筝超冷·2024-01-26 09:02

无人变形金刚

下面是一个基本的无人变形金刚代码示例：classTransformer:def__init__(self,name,vehicle_mode,robot_mode):self.name=nameself.vehicle_mode
python无人驾驶 医学芯片·2024-01-26 08:27

论证方法答题技巧 - 草稿

坚持目标【原创】分享第10010天2019.11.05议论文阅读是阅读的一个重要板块，也是比较难的一块。今天谈谈论证的四种方法。举例论证。
坚定目标·2024-01-26 08:50

Transformers库中owlvit2模型的注意事项

Huggingface中的transformers库中的owlvit2模型具体由三种应用检测targetimage可能存在的目标(与owlvit的主要区别)利用querytext在targetimage
lanlinbuaa·2024-01-26 07:02

PyTorch-Transformers初识

id=1640539349483912777&wfr=spider&for=pcTransformers理解:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/06/understanding-transformers-nlp-state-of-the-art-models
谷德白麻酱·2024-01-26 07:51

深度学习（6）---Transformer

2.1Multi-headAttention2.2Encoder(编码器)2.3Decoder(解码器)三、Encoder和Decoder之间的传递四、Training五、其他介绍5.1CopyMechanism5.2BeamSearch一、介绍 1.Transformer
冒冒菜菜·2024-01-26 06:36

【论文笔记】VideoGPT: Video Generation using VQ-VAE and Transformers

论文标题：VideoGPT:VideoGenerationusingVQ-VAEandTransformers论文代码：https://wilson1yan.github.io/videogpt/index.html
来自γ星的赛亚人·2024-01-26 06:48

VideoGPT：使用VQ-VAE和Transformers的视频生成

1TitleVideoGPT:VideoGenerationusingVQ-VAEandTransformers（WilsonYan，YunzhiZhang，PieterAbbeel，AravindSrinivas
umbrellazg·2024-01-26 06:16

离中考30天

四班一节课，先听写，然后讲了议论文阅读，但是挑选题目来让学生做，感觉翻去翻来，效果反而不好，还是一篇一篇的讲，效果可能会更好一些。
木木木倩·2024-01-26 05:54

本地以图搜图软件xiSearch-flet

本地以图搜图软件xiSearch-flet简介使用sentence_transformers+flet实现项目地址：https://github.com/xjhqre/xiSearch-flet使用说明
xjhqre·2024-01-26 04:15

AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘flush‘

问题描述当你的项目中使用了transformers库，并且使用pyinstaller打包无控制台窗口的程序时就会报这个错。
xjhqre·2024-01-26 04:45

pyinstaller打包Transformers 报错No such file or directory

问题描述Traceback(mostrecentcalllast):File"transformers\utils\import_utils.py",line1086,inget_moduleFile"importlib_init.py
xjhqre·2024-01-26 04:45

【Spark】pyspark 基于DataFrame使用MLlib包

1.1转换器（Transformer）从Transformer抽象类派生出来的每一个新的Transformer都需要实现一个.transform(…)方法
beautiful_huang·2024-01-26 02:37

LoadingTransformer：利用RxJava优雅显示隐藏加载对话框

本文就展示一种通过增加一行代码来处理这种需求的工具–LoadingTransformer。1.示例首先来看一个示
乐征skyline·2024-01-26 01:57

大模型日报-20240125

纽约大学造了一个OK-Robot画个框、输入文字，面包即刻出现：AI开始在3D场景「无中生有」了首个通用双向Adapter多模态目标追踪方法BAT，入选AAAI2024药物-靶标亲和力预测，上科大团队开发了一种Transformer
程序无涯海·2024-01-26 00:16

vit细粒度图像分类（一）CADF学习笔记

1.摘要：目的基于Transformer架构的网络在图像分类中表现出优异的性能。
无妄无望·2024-01-25 22:06

【陈工笔记】Transformer的认识

对Transformer生动形象的比喻Transformer包括了Encoder和Decoder，在知乎上看到了对两个部分关系的一种理解，非常有趣。
我看到你啦滴·2024-01-25 22:31

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

ChatGPT主要基于Transformer架构，通过大量的语料库训练，能够自动地学习到语言的规则和模式。而文心一言则主要依赖于规则和模板，通过人工制定规则和模板来生成回复。
车马去闲闲丶·2024-01-25 17:52

记一次SPI机制导致的BUG定位【不支持：http://javax.xml.XMLConstants/property/accessExternalDTD】

java.lang.IllegalArgumentException:不支持：http://javax.xml.XMLConstants/property/accessExternalDTDatorg.apache.xalan.processor.TransformerFactoryImpl
AlaGeek·2024-01-25 14:33

CalvinFS: Consistent WAN Replication and Scalable Metadata Management for Distributed File...——论文泛读

FAST2015Paper元数据论文阅读汇总问题现有的文件系统，即使是存储数百PB数据的可伸缩系统，也会将文件元数据存储在单个服务器上，或通过共享磁盘架构，以确保元数据的一致性和有效性。
妙BOOK言·2024-01-25 14:02

Vigil-KV: Hardware-Software Co-Design to Integrate Strong Latency Determinism into Log-Stru...——论文泛读

ATC2022Paper论文阅读笔记整理问题在生产环境中，日志结构合并的键值存储（LSMKV）需要确保查询的延迟，特别是，读取的长尾延迟（和延迟一致性）是满足不同用户需求和服务级别协议（SLA）的问题[
妙BOOK言·2024-01-25 14:01

Building an Efficient Key-Value Store in a Flexible Address Space——论文泛读

EuroSys2022Paper论文阅读笔记整理问题数据管理应用程序使用结构化文件存储其数据，其中数据通常经过排序以提供索引和查询服务。
妙BOOK言·2024-01-25 14:01

Tebis: Index Shipping for Efficient Replication in LSM Key-Value Stores——论文泛读

EuroSys2022Paper论文阅读笔记整理问题基于LSM树的Key-value(KV)存储已成为数据中心和云服务存储栈中的基础层。
妙BOOK言·2024-01-25 14:30

支付宝开通GPT4.0，最新经验分享

它是以GPT（GenerativePre-trainedTransformer）为基础进行训练的，GPT是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，被广泛用于各种自然语言处理任务。
冬咛·2024-01-25 12:48

Google 提出稀疏注意力框架Exphormer，提升图Transformer的扩展性！

引言GraphTransformer已成为ML的重要架构，它将基于序列的Transformer应用于图结构数据。然而当面对大型图数据集时，使用GraphTransformer会存在扩展性限制。
AI知识图谱大本营·2024-01-25 12:39

解析GPT-3、GPT-4和ChatGPT关系-迈向自然语言处理的新高度“

很高兴为你拓展关于GPT-3、GPT-4、ChatGPT之间关系的信息，以及解释自然语言模型和Transformer的区别。
即兴小索奇·2024-01-25 12:27

nlp文本主题提取算法总结

BERTopic:简介：基于预训练的语言模型BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）的主题模型，通过将文档嵌入到BERT空间中并进行聚类
mqdlff_python·2024-01-25 12:50

2024年显著性检测论文及代码汇总（1）

ACMMMDistortion-awareTransformerin360°SalientObjectDetectioncodeAbstacrt：现有的方法无法处理二维等矩投影引起的畸变。
学不动了躺叭·2024-01-25 10:08
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