trous

5.21学习周报

小波-LSTM（即WLSTM）模型，应用小波变换的trous算法进行时间序列分解，小波变换将高频和低频提取到不
hehehe2022·2023-06-24 00:22

深度可分离卷积Depthwise Separable Convolution

从卷积神经网络登上历史舞台开始，经过不断的改进和优化，卷积早已不是当年的卷积，诞生了分组卷积（Groupconvolution）、空洞卷积（Dilatedconvolution或Àtrous）等各式各样的卷积
菜鸟知识搬运工·2020-09-11 22:07

笔记3：pytorch.nn.Conv2d如何计算输出特征图尺寸？如何实现Tensorflow中的“same”和“valid”功能

dilation(扩张)：控制kernel点（卷积核点）的间距;也被称为"àtrous"算法.可以在此github地址查看:Dila
David-Chow·2020-08-03 02:10

深度可分离卷积（Xception 与 MobileNet）

前言从卷积神经网络登上历史舞台开始，经过不断的改进和优化，卷积早已不是当年的卷积，诞生了分组卷积（Groupconvolution）、空洞卷积（Dilatedconvolution或Àtrous）等各式各样的卷积
WeisongZhao·2020-06-29 02:09

深度可分离卷积（Xception 与 MobileNet 的点滴）

前言从卷积神经网络登上历史舞台开始，经过不断的改进和优化，卷积早已不是当年的卷积，诞生了分组卷积（Groupconvolution）、空洞卷积（Dilatedconvolution或Àtrous）等各式各样的卷积
Kaami·2019-11-05 17:22

小波学习之三（多孔算法与MATLAB swt剖析）—2013.5.27有更新

一、多孔算法原理介绍         多孔算法（a trous algorithm）是由M.Shen于1992年提出的一种利用Mallat算法结构计算小波变换的快速算法
·2015-11-12 15:39
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