tushare

一个采用python获取股票数据的开源库，相当全，及一些量化投资策略库

tushare:http://tushare.waditu.com/index.html为什么是Python？
dielucui7698·2020-07-04 14:44

利用Python导入股票列表

1.Tushare安装pipinstalltushare2.安装MongoDB(参照MongoDB官网)3.启动MongoDBmongod--dbpath"e:\mongodb\data\db"--logpath"e
David大卫杨·2020-07-02 17:17

量化分析（5）——Python应用tushare数据计算单资产CAPM实例

这里以广汽集团（601238）为例。第一步：2017年一年期的国债利率（3.85%），今年已经不发行一年期国债，这里引用去年的。日风险利率：Rf=（1+0.0385）^(1/365)-1=0.0001035第二步：获取深圳成指指数的收益率（2017.9.1~2017.9.31）第三步：获取广汽集团的收益率（2017.9.1~2017.9.31）第四步：将广汽集团和深圳成指指数收益率合并在一起，并计
niuge8905·2020-07-02 13:00

股票量化分析（11）——第二个策略（5日移动均线、双均线、MACD策略）

importtushareastsimport
niuge8905·2020-07-02 13:29

股票量化分析（10）——第一个策略（rsi强度策略）

直接放代码吧：importtushareastsimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttalibdf=ts.get_hist_data
niuge8905·2020-07-02 13:29

股票量化分析（12）——第三个策略（kdj策略）

直接放代码（这里将上面的策略稍微改了一下，j值太敏感，不考虑，k值大于D值的第二天买入该股票，另外d值要大于20，避免超卖）：importtushareastsimportpandasaspdimportmatplotlib.pyp
niuge8905·2020-07-02 13:29

量化双均线策略：（一）通过tushare获取股票数据

为了获取到已复权数据，也是找了很多接口，最终发现tushare是一个不错的选择，不用存储在本地，程序运行时候保证联网，直接获取数据，最重要的是可以选择前复权或者后复权。
风云pgg·2020-07-02 11:57

MACD 源码定义

/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonNov1216:36:022018@author:lg"""importtushareastsimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpi
luoganttcc·2020-07-02 10:51

python stock数据包tushare

原文链接http://www.361way.com/python-stock-tushare/4579.htmlTuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。
WarmSword·2020-07-02 06:42

量化投资 — 简单动量策略（Momentum Strategy）

动量策略-MomentumStrategy0.引库importnumpyasnpimportpandasaspdimporttushareastsimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornplt.style.use
Harold Wang·2020-07-02 02:13

利用SVM和逻辑回归股票涨跌简单预测

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimportsvmfromsklearnimportcross_validationimporttushareastsfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressiondata
elite666·2020-07-01 23:39

python：talib 计算 KDJ

talib_kdj.py#-*-coding:utf-8-*-importos,sysimporttushareastsimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltim
belldeep·2020-07-01 18:38

Python 量化金融必备库 Tushare 财经数据API（二）：告诉你如何通过Python SDK 调取股票复权数据

使用Tushare获取股票上市以来所有历史数据，默认为前复权。
小柚子不酸·2020-07-01 17:23

tushare根据日k线选股

积分不通,token权限不同,5000积分,所有权限全开注册tushare,请点击链接:https://tushare.pro/register?
Tushare·2020-07-01 14:59

量化分析（9）——借助talib库来直接获得MACD、动量、rsi、移动均线

比较懒，就直接放代码吧先看10日的移动均线：importtushareastsimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttalibdf
niuge8905·2020-07-01 03:38

构建金融知识图谱

fromsklearnimportmetricsimporttushareastsfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyimportcollectionsimportpandasfromsklearnimportmetricsimportpandasaspdimporttimefrommultiprocessingimportPoolfrompy2ne
luoganttcc·2020-07-01 03:24

搭建一个小型的证券知识图谱

股票的行业及概念信息通过Tushare信息进行获取。1.董事信息获取我们通过访问’http://pycs.greedyai.com/’来获取上市公司的董事信息，主要获取董事的姓名
简单随风·2020-07-01 03:18

量化交易（一）---------财经数据社区Tushare介绍

前段时间美国金融市场剧烈动荡，公司的股票也是过山车，当然A股还是万年王八，继续保持“稳健”，本来安心做自动驾驶的心也被撩拨了，总是在畅想，最低一块多时Allin，该如何如何.........与其飘忽不定，不如静下心来，研究一下量化交易，一者探索一下新的知识；再者践行一下自己的yy，转移和分散自己的注意力。深度学习、量化交易也算是未来的方向，这也不违背自己的初心。当然小赌怡情，大赌伤身，希望这不是一
一实相印·2020-06-30 16:08

量化分析：把Tushare数据源，规整成PyalgoTrade所需格式

如果只想做日k线、周k线的技术分析，可以用PyalgoTrade直接从yahoo、google等下载数据，用不着Tushare。
大枫树林·2020-06-30 08:45

Python股票处理之七_数据库存储

本文介绍pandas（数据结构支持）通过sqlalchemy与数据库连接，存储tushare下载的日线数据，用一套代码操作不同数据库（mysql/sqlite）
xieyan0811·2020-06-30 01:26

Python获取国内股票数据

1.安装支持库$pipinstallpanda$pipinstalltushare2.说明Pandas是数据分析工具包TuShare是国内股票数据抓取工具，除了股票的实时和历史数据，还有基本面数据，加上自然语言处理
xieyan0811·2020-06-30 01:26

Python股票处理之三_实时监测

2.程序importosimporttimeimporttushareastsimportpandasaspddefcheck(code,low,high):df=ts
xieyan0811·2020-06-30 01:26

股价预测-LSTM网络

#coding=utf-8importosimporttimeimportmathimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttushareastsimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.keras.layersimportDropout
xiaozhanfeng·2020-06-30 01:24

股价预测-GRU网络

#coding=utf-8importosimporttimeimportmathimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttushareastsimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.keras.layersimportDropout
xiaozhanfeng·2020-06-30 01:24

股价预测-RNN网络

#coding=utf-8importosimporttimeimportmathimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttushareastsimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.keras.layersimportDropout
xiaozhanfeng·2020-06-30 01:24

python安装包失败 ModuleNotFoundError: No module named 'lxml'

最近在学习python,用到了tushare这个包，但是安装的时候，总是报importlxml.htmlModuleNotFoundError:Nomodulenamed'lxml'----------
王发北·2020-06-29 21:41

使用TensorFlow2预测国内疫情结束时间

一，准备数据本文的数据集取自tushare，获
wuShiJingZuo·2020-06-29 21:18

打造自己的金融数据库（python+tushare）

token并获取所有股票代码建立数据库循环读取数据运行效果最终代码看这里后续简要介绍获取金融数据量化交易必不可少的步骤，目前有许多在线的金融数据库，但是每次使用时都要到云端获取数据效率太低，因此本文将结合tushare
DJ666_426·2020-06-29 16:16

tushare安装

TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。
挨踢的懒猫·2020-06-29 16:05

利用Tushare获取国内新冠肺炎数据

Tushare金融大数据开放社区(https://www.waditu.com/)可以免费获得各种财经数据，例如股票、期货、基金等。
明月新雨·2020-06-29 15:57

金融大数据分析免费数据源Tushare

官网：http://tushare.org/index.htmlTushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。
A way·2020-06-29 09:22

python金融大数据分析笔记----第五章（数据可视化）3 ---【金融学图表】

""CreatedonMonOct715:27:082019@author:qwy"""importmpl_financeasmpfimportmatplotlib.pyplotaspltimporttushareastsimpor
葑歆·2020-06-29 09:38

【Python量化】手把手教你用python做股票分析入门

Python也有不少免费的开源api可以获取交易行情数据，如pandas自带的库，tushare和baostock等。由于pandas库不再支持yahoo数据库后变得很不好用，而baosto
王大虾kawsarally·2020-06-29 07:38

用python实时监控A股股票的波动并发送预警邮件

这几天对量化交易颇感兴趣，所以就鼓捣了一下，网上搜索一波发现，Tushare是一个开源的股票信息来源，可以轻松地获取股票信息，Tushare主页：http://tushare.org/，目前主要是通过Tushare
flower_hjx·2020-06-29 07:15

tushare中的get_k_data的去重问题

由于获取数据的时限性，在日线以下的数据，比如小时线只能获取一定时间范围，超过该时间就无法再获取了。根据实测，60分钟线大约能保存6个月的数据，5分钟线约保存15天数据，因此在实际数据处理过程中，需要定期保存。每次处理需要读取旧数据df1，再读取新数据df2，df1和df2的数据必然会有重复，因此需要合并后的数据去重后进行保存。dataframe中用于去重的函数为drop_duplicates()，
GeorgeV·2020-06-29 04:04

python爬取股票数据

pipinstalltushare，爬取银行股票数据对数据进行初步进行整理，用今日的收盘减去昨天的收盘值定义value表示涨跌，并绘图直观表示最近的股票走势图。
KimEddy·2020-06-28 20:19

利用LSTM对股票的收盘价进行回归预测

基于机器学习的股票分析三、利用神经网络对股票的日收盘价进行回归预测importtushareastsimportpandasaspdimportnumpyasnpfromdatetimeimportdatetimefrompandasimportread_csvfrompandasimportDataFramefrompandasimportconcatfromnumpyimportconcate
KimEddy·2020-06-28 20:19

获取股票交易数据的Tushare的使用方法

以前不知道怎么从网上直接获取数据，都是从交易软件上下载数据，也只有个别的软件才能下载，例如通达信可以导出数据，现在学到了一种新的方法，利用tushare可以获取金融数据，这里就简单的分享一下股票数据的获取方法
weixin_30861797·2020-06-28 01:08

金融量化分析-python量化分析系列之---使用python获取股票历史数据和实时分笔数据...

金融量化分析-python量化分析系列之---使用python获取股票历史数据和实时分笔数据财经数据接口包tushare的使用（一）Tushare是一款开源免费的金融数据接口包，可以用于获取股票的历史数据
weixin_30650039·2020-06-27 22:36

利用Tu Share获取股票交易信息，c#实现

一、什么是TuShareTushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。
Sunxianchun·2020-06-27 17:00

【Python-Tushare实战】这有一份年收益18%的投资计划与源码，请收好！

大部分投资者，包括机构投资者和个人投资者，早晚会发现最好的投资股票的方法，就是购买管理费用很低的指数基金。——股神巴菲特1什么是指数型基金最近业余时间学了一些理财课程，其中有关于如何购买指数型基金的策略。什么是指数型基金：指数基金(IndexFund)，顾名思义就是以特定指数（如沪深300指数、标普500指数、纳斯达克100指数、日经225指数等）为标的指数，并以该指数的成份股为投资对象，通过购买
wanff1204·2020-06-27 12:38

量化交易----获取沪深300股票数据

主要使用tushare库来获取importnumpyasnpfrompandasimportSeries,DataFrameimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromnumpy.randomimportrandnfromdatetimeimportdatetime
郭大侠写leetcode·2020-06-27 07:12

python自动化+tk同花顺交易

fromtkinter.ttkimport*fromtkinterimportMenuimportdatetimeimportthreadingimportpickleimporttime#importtushareastsimportpywin
IT和尚·2020-06-27 05:01

Python获取国内股票数据下载数据api接口

安装支持库pipinstallpandapipinstalltushareimporttushareastsd=ts.get_tick_data('601318',date='2017-06-26')printde
IT和尚·2020-06-27 05:00

从零开始用Python实现股票量化交易之小白笔记（4）

/common/db.py#获取本地数据库连接/common/ts.py#设置tushare的token，也可获取engine抽取完后，整个代码变成如下：/quantization/load_stock_list.py
洛城-sola·2020-06-27 00:52

使用python爬取股票信息，并分析相关数据

通过第三方接口获取所有股票信息，写入mysql,再进行二次分析实现语言：python数据库：mysql第三方接口：TushareTushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。
godliu711·2020-06-26 18:58

实战 | 你知道如何用python获取股票交易数据吗？

今天要给大家介绍的是一个专门用来获取国内股票交易数据的开源工具Tushare。Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。
Qin_bf·2020-06-26 17:49

python股票预测（tushare）-基于贝叶斯原始代码

1、tushare介绍Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。
小Irene·2020-06-26 00:07

python报错 ModuleNotFoundError: No module named 'lxml'（附源码）

最近在学习python,用到了tushare这个包，但是安装的时候，总是报importlxml.htmlModuleNotFoundError:Nomodulenamed'lxml'----------
刺心疯·2020-06-25 23:08

这可能是我用过最“强大”的API：Marvel API

我们在编程教室中写过不少使用API开放接口的案例，比如：查询书影音的豆瓣（爬虫+网站开发实例：电影票比价网）查询股票的tushare（想用Python做数据分析？
Crossin先生·2020-06-25 22:46
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